按照计划，这篇开始尝试用elastic4s来做一系列索引管理和搜索操作示范。前面提过，elastic4s的主要功能之一是通过组合Dsl语句形成json请求。...那么我们先试试组合一些Dsl语句，再想办法产生出json请求文本，然后在kibana控制台中验证它的正确性。...前面说过这个Handler[T, _]是个代表构建T类型json请求的typeclass。具体构建函数就是上面的这个build(t)函数。...具体有问题的语句或参数都可以通过把json body放在kibana里进行验证，如果elastic4s还有地方没有完成覆盖ES7.6功能的话，我们可以把一个正确的ES7.6 json脚本直接通过source...优点是响应式标准兼容，用队列queue来缓冲密集请求 2、在删除索引前为甚么不先检查一下同名索引是否存在？
Akka简介 当前社会，人们越来越享受互联网带来的种种便利，同时也对互联网产品有了更高的要求，比如更快的响应速度和更稳定的服务；另一方面，互联网产品在不断发展的过程中也面临着非常多的技术挑战，比如服务化...），这种异步通信的方式大大提高了程序的响应性。...在Akka中，每个Actor都有自己的监管对象，即该Actor的创建者，它们通常会负责子Actor的失败处理，另外，某些Actor也需要对生命周期进行监控(比如该Actor的终止)，以便及时的响应并作正确处理...，也不能通过传统的“new”的方式直接创建一个Actor对象。...目前业界已经有多个基于Akka实现的开源项目，项目类型涵盖了Web开发、微服务、分布式文件或计算服务等。
温馨提示：Akka 中文指南的 GitHub 地址为「akka-guide」，欢迎大家Star、Fork，纠错。...Akka 简介 欢迎来到 Akka，它是一组用于设计跨越处理器和网络的可扩展、弹性系统的开源库。Akka 允许你专注于满足业务需求，而不是编写初级代码来提供可靠的行为、容错性和高性能。...许多常见的实践和公认的编程模型并不能解决现代计算机体系结构所固有的重要挑战。为了取得成功，分布式系统必须在组件崩溃而没有响应、消息丢失而没有在线跟踪以及网络延迟波动的环境中进行处理。...这些问题经常发生在精心管理的数据中心内部环境中，在虚拟化架构中更是如此。...一个集群的、高可用的体系结构，具有弹性、可按需扩展性，使你能够提供真正的反应式系统。 Akka 对 Actor 模型的使用提供了一个抽象级别，使得编写正确的并发、并行和分布式系统更加容易。
文章目录 调度器 依赖 简介 默认调度器 查找调度器 为 Actor 设置调度器 调度器类型 更多调度器配置示例 阻塞需要小心管理 问题：在默认调度器上阻塞 解决方案：用于阻塞操作的专用调度器 阻止操作的可用解决方案...这一策略不能在 Actor 系统启动之后改变，因为它是 Actor 系统结构的一个组成部分。...尝试寻找或构建Reactive API，以便将阻塞最小化，或者将其转移到专用的调度器。通常在与现有库或系统集成时，不可能避免阻塞 API，下面的解决方案解释了如何正确处理阻塞操作。...请注意，同样的提示也适用于管理 Akka 中任何地方的阻塞操作，包括流、HTTP 和其他构建在其上的响应式库。...在这种情况下，其他 Actor 的吞吐量没有受到影响，它们仍然在默认调度器上工作。 这是处理响应式应用程序中任何类型的阻塞的推荐方法。
欢迎使用 Akka，Akka 是一套被用来在在多处理器核心和网络之间被设计可扩展和具有相关弹性的开源工具集。Akka 允许你更加关注商业需求而不是书写低级别的代码来提供可靠性，容错率和高性能。...很多常用的设计实践和已经接受的程序模型不能解决一些重要的挑战，这些挑战通常是现代计算机体系结构中固有的。...为了让项目取得成功，分布式系统必须能够应付一些环境出现的问题，例如组件崩溃不能响应，发送的消息没有痕迹的就丢失了，为了让分布式系统能够成功的运行，以及网络延迟和波动等问题。...这些问题在具有很好管理和监控环境下的数据中心经常会发生，针对虚拟架构环境就更加容易出现上面的这些问题了。...在给一个典型的例子就是警报系统(Early Warning System). Akka 使用 actor 抽象模型能够让 Akka 更加容易的创建正确的并发，并行的分布式系统。
当然，这也有赖于Akka提供的包括监管、监视各种Actor角色，各式运算管理策略和方式包括容错机制、内置线程管理、远程运行管理（remoting）等，以及一套分布式的消息系统来协调、控制整体运算的安全进行...Actor是Akka系统中的最小运算单元。每个Actor只容许单一线程，这样来说Actor就是一种更细小单位的线程。Akka的编程模式和其内置的线程管理功能使用户能比较自然地实现多线程并发编程。...Actor的内部状态（internal state）与函数式编程不可变集合（immutable collection）的元素差不多，都是包嵌在一个类型内，即F[A] >>> Actor[A]从类型款式来讲很相像...Akka程序具备了以下的优点： 1、Responsive 快速响应 以最快时间对用户请求进行回复（响应） 2、Resilient 高容错性 可以通过对Actor的： 复制（replication...CQRS模式的基本原理是对数据库的读和写进行分离操作，目的是提高大数据类型网络应用程序的响应。
Actors 是 Akka 的执行单元。Actor 模型是一种抽象，它让编写正确的并发、并行和分布式系统更加容易。Hello World示例说明了 Akka 的基础知识。...使用 Actor 模型的好处 Akka 的以下特性使你能够以直观的方式解决困难的并发性和可伸缩性挑战： 事件驱动模型：Event-driven model，Actor 通过响应消息来执行工作。...Actor 之间的通信是异步的，允许 Actor 发送消息并继续自己的工作，而不是阻塞等待响应。...现在，让我们更深入地了解位置透明（location transparency）的好处，看看如何创建 Actor 实例。 位置透明的好处 在 Akka 中，不能使用new关键字创建 Actor 的实例。...Akka ActorSystem akka.actor.ActorSystem工厂在某种程度上类似于 Spring 的 BeanFactory，它是运行 Actor 的容器并管理他们的生命周期。
动机 使用多个数据中心的原因有很多，例如： 冗余度，以允许在一个位置发生故障，仍然可以运行。 为用户附近的请求提供服务，以提供更好的响应能力。 在许多服务器上平衡负载。...可以使用跨越多个数据中心（data centers）的默认设置运行普通的 Akka 集群，但这可能会导致以下问题： 在网络分裂（network partition）期间，群集成员关系的管理将停止，如下面单独一节所述...这意味着在数据中心之间的网络分裂期间，不能添加和删除节点。 对跨数据中心的网络连接进行更频繁的误报检测。在数据中心内部和跨数据中心的故障检测中不可能有不同的设置。...单例数据中心而非全局的原因是，当每个数据中心使用一个leader时，不能保证跨数据中心的成员信息一致，这使得选择单个全局单例数据中心变得困难。...，通过将消息路由到正确的区域，确保某些实体 ID 仅位于一个数据中心中。
本篇作为scala快速入门系列的第四十篇博客，为大家带来的是关于Akka的内容。 ?...---- Akka基于Actor模型，提供了一个用于构建可扩展的（Scalable）、弹性的（Resilient）、快速响应的（Responsive）应用程序的平台。...Actor模型：在计算机科学领域，Actor模型是一个并行计算（Concurrent Computation）模型，它把actor作为并行计算的基本元素来对待：为响应一个接收到的消息，一个actor能够自己做出一些决策...，如创建更多的actor，或发送更多的消息，或者确定如何去响应接收到的下一个消息。...通过Actor能够简化锁及线程管理，可以非常容易地开发出正确的并发程序和并行系统，Actor具有如下特性： 提供了一种高级抽象，能够简化在并发（Concurrency）/并行（Parallelism）应用场景下的编程开发
Akka 对 Actor 模型的使用提供了一个抽象级别，使得编写正确的并发、并行和分布式系统更加容易。Actor 模型贯穿了整个 Akka 库，为我们提供了一致的理解和使用它们的方法。...注意这个多次出现的词，说明Akka的侧重点在于事件驱动 事件驱动模型：Event-driven model，Actor 通过响应消息来执行工作。...Actor 之间的通信是异步的，允许 Actor 发送消息并继续自己的工作，而不是阻塞等待响应。...，当消息接收到ack之后，仍不能保证此条消息的读取者为本人，为了保证消息为本人接收，还需加入令牌/口令来实现密文的反编译。...只要中间件都做不到可靠通信，如果我自己理解的有问题，那么对于中间件来说就失去了原本的意义，中间件本身也不是解决可靠性问题，主要解决的是分布式环境下数据传输、数据访问、应用调度、系统构建和系统集成、流程管理等问题
Akka初探 Akka基于Actor模型设计，其中Actor是处理消息和进行计算的基本单位。...每个Actor都有自己的邮箱，通过发送消息而非直接调用方法来与其他Actor通信，这使得并发控制变得简单且安全。此外，Akka提供了故障处理机制，支持Actor的生命周期管理和容错策略。...解决方案：利用DeadLetterActorRef监控死信，或为重要Actor设置监护者（Supervisor）来管理其生命周期。...错误的消息处理 问题描述：不恰当的消息类型处理可能导致Actor行为异常。 解决方案：在Actor类中实现unhandled方法，捕获未处理的消息类型，并给出合理的响应或日志记录。...Object message) { log.warning("Received unexpected message: {}", message); } 如何避免常见陷阱 明确消息契约：确保Actor间的消息类型和内容有明确的约定
恰好一次传递：Exactly-once delivery，每条消息只给收件人传递一次；消息既不能丢失，也不能重复。 第一种“至多一次传递”是 Akka 使用的方式，它是最廉价也是性能最好的方式。...A2 可以看到 A1 的消息与 A3 的消息交织在一起。 由于没有保证的传递，任何消息都可能丢失，即不能到达 A2。...有关消息传递保证的详细信息，请参阅「参考页」。 增加设备消息的灵活性 我们的第一个查询协议是正确的，但没有考虑分布式应用程序的执行。...每个 Actor 都定义了它接受的消息类型。...就像在温度查询和响应的情况下一样，最好包含一个 ID 字段以提供最大的灵活性。
但是，如果我们能够把运算任务按照任务的类型分配给专门负责处理此等类型任务的Routee，那么我们就可以充分利用Routing模式所带来的运算拓展能力来提高整体运算效率。...ConsistentHashingRouter是通过消息的特征来分辨消息类型，然后自动构建和管理处理各种类型消息的Routees。...当然，这就要求系统的消息必须具备预先设定的特征，使ConsistentHashingRouter可以正确分辨并分配给指定的Routee去运算。...ConsistentHashingRouter的主要特点是能够分辨消息类型，然后按照消息类型对应到选定的Routee。...在我们上面的例子里每个Routee负责一种货币，这样就可以保证每个Routee里的金额总数都是正确的了。
例如实现一个CacheFilter只缓存js/css/img等静态文件，LoggerFilter只打印html响应的请求，GzipFilter忽略image类型响应(因为image本身就是压缩类型)。...所以正确的获取Content-Type在开发Filter时显得尤为重要。在Play2.5.x中，Content-Type的获取方式发生了一些变化，下面对比Play2.4.x做一些简单的说明。...Guide – Migrating to Akka Streams, now used in place of iteratees in many Play APIs 对于我们的日常开发来说，最大的影响就是...响应对比一下2.4.x和2.5.x之间的实现差异，生成json代码如下： Ok(Json.obj("success" -> true)) 因为传入的是JsValue类型，所以Play会自动添加如下响应头...所以Play2.5.x中正确获取Content-Type的方法是使用response.body.contentType，下面是配置GzipFilter的代码示例： new GzipFilter(shouldGzip
它减少了开发人员必须处理显式锁和线程管理的问题，使编写正确的并发和并行系统变得更容易。...信息和不变性 重要的：消息可以是任何类型的对象，但必须是不可变的。Akka 还不能强制执行不可变性，所以必须按惯例执行。...这是 JVM 在优化时可能会遇到的问题，并且产生的代码的性能可能不如非类型化版本。...当 Actor 重新启动并由定时器处理时，调度（scheduled）消息的生命周期可能难以管理。...为了保证正确的注销，只能重用你控制的监督者中的名称，并且只响应Terminated消息，即不用于顶级 Actor。
在spark-1.6以前，RPC是单独通过akka实现，数据以及文件传输是通过netty实现，然而akka实质上底层也是采用netty实现，对于一个优雅的工程师来说，不会在系统中同时使用具有重复功能的框架...所以自spark-1.6开始，通过netty封装了一套简洁的类似于akka actor模式的RPC接口，逐步抛弃akka这个大框架。从spark-2.0起，所有的网络功能都是通过netty来实现。...然后经过Decoder解析消息类型，得到一个个具体的请求消息，最后由TransportChannelHandler处理具体的请求消息，并根据具体的消息类型判断是否返回一个响应。...一个message进入网络前，需要经过MessageEncoder编码，加上包头信息，以便后续收包时正确粘包拆包。...来管理的，所以RpcHandler中有一个接口专门获取StreamManager，StreamManager为后续到来的ChunkFetchRequest服务。
第二部分则结合两个案例来讲解如何在AKKA中实现响应式编程。第三部分则是这个主题的扩展，在介绍Reactive Manifesto的同时，介绍进行响应式编程更为主流的ReactiveX框架。...由于缺乏对MapReduce算法必要的封装，用AKKA Actor实现的MapReduce显得比较复杂，但却较好地体现了响应式编程的异步数据流本质。...以我的经验，我们应该考虑： 从Actor扮演的角色来思考它应该接收什么样的消息； Actor对消息的处理一定要满足单一职责原则，正确地履行职责，也当在合适时候正确地转移职责； 运用状态图帮助思考Actor...与其他Actor之间的协作关系； 正确理解AKKA Actor的消息发送机制，当在Actor内部再次发送消息时，是由sender发送，还是通过消息传递过来的actorRef对象发送消息。...事实上，为了实现字数统计的功能，采用AKKA提供的Aggregator确乎有些过度。它更擅长于通过将职责分治与合理运用基于消息的Actor模式来完成更为复杂的响应式系统。
可以通过 MemoryStateBackend 的构造函数增加最大大小。 状态大小受到 Akka 帧大小的限制，所以无论在配置中怎么配置状态大小，都不能大于 Akka 的帧大小。...状态的总大小不能超过 JobManager 的内存。...中，所以状态的大小同样不能超过 TaskManager 的内存。...与上面提到的堆上后端相比，这可能会影响应用程序的吞吐量。 不同的状态后端可以满足不同开发人员的需求，在开始开发应用程序之前应该仔细考虑和规划后选择。...这可确保选择了正确的状态后端以最好地满足应用程序和业务需求。
自己管理，避免了并发环境下的锁和内存原子性等问题。...akka-http：HTTP 组件，现代、快速、异步、流媒体优先的 HTTP 服务器和客户端。 akka-cluster：集群组件，包括集群成员管理、弹性路由等。...然而，对于复杂系统要处理的消息不胜枚举，强类型就限制了一个 Actor 只能处理一种类型的消息。...虽然从逻辑上来讲确实清晰，但实际工程实现中，必然导致代码阅读困难，整体结构松散（个人感觉这一点也是计算机科学与工程之间存在分歧的表现，当然也可能是我学艺不精，不了解正确的用法）。...然而群龙不能无首，就像现实生活中工人需要由工厂来组织管理一样，Actor 也需要自己的工厂—— ActorSystem。为此，创建 Actor 之前，首先需要创建 ActorSystem。
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