最近,我完成了由安德鲁斯·吴( Andrews Ng )执导的“课程”中的ML课程。这是一个很棒的课程。我一直在用八度音阶完成整个课程。但是,与八度相比,蟒蛇很受欢迎。所以,我现在已经开始学习蟒蛇了。我正在使用python实现线性回归。因为我什么都没做。简单地调用线性回归的预定义函数。但是,在八度音阶中,我经常从头开始编写代码。
我试图从这个链接- 中理解Softmax分类器的一个简单实现。在这里,他们实现了一个简单的softmax分类器。在链接上的Softmax分类器示例中,2D空间上有随机的300个点,并有一个与它们相关的标签。softmax分类器将了解哪个点属于哪个类。 W += -step_size * dW
b += -