但是在继承对象之间的强制转换可能会遇到 java.lang.ClassCastException 异常的错误。...] in context with path [] threw exception [Request processing failed; nested exception is java.lang.ClassCastException...loader org.springframework.boot.loader.LaunchedURLClassLoader @4ee285c6)] with root cause java.lang.ClassCastException...上面的原因是父类的对象是由父类创建的，然后你尝试将父类创建的对象强制转换到子类中。...https://www.ossez.com/t/java-java-lang-classcastexception/13862
第一步：在 windows.php.net 下载软件包 第二步：解压压缩包，将解压后的目录放到指定目录并重命名 第三步： 创建PHP配置文件，修改Apache配置文件（httpd.conf），将PHP...加载到Apache中 1....在官网下载Windows上用的安装包 ---- https://windows.php.net 2....创建PHP配置文件，将以下内容添加到Apache的配置文件（httpd.conf）中 ---- 注意修改PHP的安装路径 LoadModule php7_module "E:/PHP7.0/php7apache2...重启Apache服务，在apache网站目录下创建php文件，测试访问 ---- Win10 以管理员身份运行命令窗口 httpd -k restart
据统计，Apache Tomcat目前占有的市场份额大约为60%。 Apache软件基金会修复的第一个漏洞为CVE-2018-8037，这是一个非常严重的安全漏洞，存在于服务器的连接会话关闭功能之中。...一旦成功利用，该漏洞将允许攻击者在新的会话连接中再次使用之前用户的会话凭证。...Apache软件基金会修复的第二个漏洞为CVE-2018-1336，这个漏洞是存在于UTF-8解码器中的溢出漏洞，如果攻击者向解码器传入特殊参数的话，将有可能导致解码器陷入死循环，并出现拒绝服务的情况。...根据安全公告中的内容，该漏洞之所以存在，是因为服务器在使用TLS和WebSocket客户端时缺少对主机名的有效性验证。...但是需要注意的是，这两个漏洞最终都将导致攻击者在目标服务器上实现任意代码执行。 * 参考来源：securityaffairs，FB小编Alpha_h4ck编译，转载请注明来自FreeBuf.COM
听许多openfire开发者都吐槽hazelcast有许多问题，集群效果上不太好，也因此意外间的发现了Ignite。...Ignite是apache基金的一个开源项目，功能与hazelcast非常类似： Apache Ignite内存数据组织是高性能的、集成化的以及分布式的内存平台，他可以实时地在大数据集中执行事务和计算...启动一个Ignite吧 只要少量的代码我们就可以将Ignite应用到自己的系统中，比如我需要做一个缓存。...在工程中通过Maven引入 Ignte的最小引入包就是一个ignite-core.jar包依赖 org.apache.ignite</groupId...但是目前我使用的还比较浅，估计入门都不算，这也可见Ignite使用多么简单，基本上看看手册就可以上手了。
Hudi数据集通过自定义的InputFormat兼容当前Hadoop生态系统，包括Apache Hive，Apache Parquet，Presto和Apache Spark，使得终端用户可以无缝的对接...实际使用的格式是可插拔的，但基本上需要以下特征: 扫描优化的柱状存储格式(ROFormat)。默认为Apache Parquet。 写优化的基于行的存储格式(WOFormat)。...这里的联接可能在输入批处理大小、分区分布或分区中的文件数量上发生倾斜。它是通过在join键上执行范围分区和子分区来自动处理的，以避免Spark中对远程shuffle块的2GB限制。...这是通过在提交元数据中存储关于块和日志文件版本的开始偏移量的元数据来处理的。在读取日志时，跳过不相关的、有时是部分写入的提交块，并在avro文件上适当地设置了seek位置。...Presto和SparkSQL在Hive metastore表上可以开箱即用，只要所需的hoodie-hadoop-mr库在classpath中。
用过Java Collections API的朋友大概或多或少会同意我如下的划分：在Java的Collections API中，不狭义的区分语法上的接口和类，把它们都看作是类的话，大致我们可以发现三种主要的类别...list包中的方法Commons Collections在java.util.Map的基础上扩展了很多接口和类，比较有代表性的是BidiMap、MultiMap和LazyMap。...Bag是在org.apache.commons.collections包中定义的接口，它extends java.util.Collection，而它的实现类都被放在下面的bag包中。...其实这个Predicate以及上一篇笔记提到的Comparator还有我们即将看到的Transformer和Closure等都有些类似C/C++中的函数指针，它们都只是提供简单而明确定义的函数功能而已。...而事实上，ClosureUtils中也提供了一个asClosure方法包装一个现成的Transformer。
集群发现机制 在Ignite中的集群号称是无中心的，而且支持命令行启动和嵌入应用启动，所以按理说很简单。而且集群有自动发现机制感觉对于懒人开发来说太好了，抱着试一试的心态测试一下吧。...具体的配置与方法可以参考《Apache Ignite高性能分布式网格框架-初探》。...但是我把这种场景搬到服务器上发现就不灵了，原因可能是局域网禁用了组播。组播这块我也不是很了解就跳过了。...这说明客户端模式的节点不保存数据。 测试一下静态IP指定 在之前的测试中静态IP是指定了全部的机器，那么如果只指定一个IP会如何呢？对节点启动顺序是否有影响。...nginx的报错页面，说明没有代理到49.204上。
简介 Apache Ignite 内存数据组织框架是一个高性能、集成化和分布式的内存计算和事务平台，用于大规模的数据集处理，比传统的基于磁盘或闪存的技术具有更高的性能，同时他还为应用和不同的数据源之间提供高性能...、分布式内存中数据组织管理的功能。...安装 从 https://ignite.apache.org/download.cgi#binaries 下载最新的安装包，这里我下载的是 apache-ignite-fabric-2.3.0-bin.zip...此时，我们可以在另外一台机器上运行同样的命令来再启动一个 Ignite，此时我们就可以看到 ... [00:41:21] Topology snapshot [ver=2, servers=2, clients...Cache 的例子 package my.ignitestudy.datagrid; import org.apache.ignite.Ignite; import org.apache.ignite.IgniteCache
近日，Dmitriy Setrakyan在Dzone上撰文，为大家介绍了新一代数据库缓存系统Apache Ignite，由OneAPM工程师编译。...Apache Ignite允许用户将常用的热数据储存在内存中，它支持分片和复制两种方式，让开发者可以均匀地将数据分布式到整个集群的主机上。...在Ignite的配置上有下面这几个选项可供选择： Write-Through和 Read-Through 在Write-Through模式中，缓存中的数据更新会被同步更新到数据库中。...，它在内存中储存数据，并分布在多个节点上以提供快速数据访问。...最后，可以支持任何底层数据库存储同样让 Ignite成为数据库缓存的首先。 想要了解更多信息、文档、示例，请移步Apache Ignite官网。
Apache Ignite是一个高性能、可扩展的分布式内存计算和数据存储平台，它允许开发者在内存中处理大规模数据集，实现高速的实时计算和事务处理。...Apache Ignite核心特性 内存加速：数据驻留于内存中，显著提高数据访问速度。 分布式计算：支持MapReduce、SQL查询和流处理，实现数据并行处理。...利用Ignite的事务隔离级别和并发控制机制，平衡性能与数据一致性。 如何使用Apache Ignite 快速入门示例 首先，确保项目中已添加Apache Ignite依赖。...Ignite的API设计直观，易于上手，同时提供了丰富的高级功能供进一步探索。 结论 Apache Ignite作为一款功能全面的分布式内存计算平台，为Java开发者提供了强大的数据处理和计算能力。...实践过程中，不断监控和优化Ignite配置，是提升系统性能的关键。
本文的宗旨在于通过简单干净实践的方式，向读者介绍一款基于内存的分布式SQL数据库Apache Ignite的部署、使用和性能测试。...并置时，关联是在每个节点的可用数据集上执行的，而不需要在网络中移动大量的数据，这种方式在分布式数据库中提供了最好的扩展性和性能。...Ignite 的中文站点 管理工具：DBeaver - 安装最新版，直接可以连接 Ignite 数据库 一、案例说明 本案例中为了对比MySQL和Ignite的性能差异，以及如何同时使用两套数据库，这里小傅哥会在一个工程中分别配置出不同的数据库对应数据源的创建和...如果说你做过小傅哥的 DB-Router 组件开发，那么也可以在组件中添加对Ignite内存数据库的路由配置。这样的使用会更加方便，也可以自动的通过注解来切换数据源的使用。...也适合在一些需要内存计算的场景中，并且不改变MySQL表结构的情况下，做一些优化的是使用。 - END -
Apache HTTPD在Linux上的安装与配置 1.apache httpd与依赖库下载 apache httpd下载地址: http://httpd.apache.org/ ...https://sourceforge.net/projects/pcre/files/pcre/ openssl下载地址: http://www.openssl.org/ apr(Apache...Protable Runtime)下载地址: http://apr.apache.org/ 2.安装pcre # tar zxvf pcre-8.35.tar.gz # cd...apr-util # make # make install 或者可以不用单独安装依赖包apr与apr-util，将httpd解压后有个srclib目录，将apr和apr-util的包解压到...httpd，默认端口80 启动apache httpd # cd /usr/local/httpd # .
我对此很感兴趣，因为我提交的一些补丁包含在这个候选版本中。我修补了CloudStack驱动程序，改进了像Exoscale这样的基本区域对云的支持。...上个星期，一个关于CloudStack 编程马拉松活动中的选手@pst418提交了一些单元测试的补丁，因此他们也把libcloud变成了0.13 RC版本，这真是太棒了。...在较高的层面上，它与JAVA中的jclouds或者用ruby编写的deltacloud相似。已经有一个CloudStack驱动程序，但其功能是有限的。...，但是在这个云上也有Ubuntu和CentOS镜像...然后你可以在libcloud中列出不同的实例类型或者大小。...现在让我们来做一下启动一个实例的基础知识，让我们测试暂时不在Driver中的暂停和恢复。没有什么惊天动地的，但这是一个改进。
本文的部分内容摘自《使用 Apache Ignite 进行内存高性能计算 》一书。如果对此感兴趣，请查阅此书的其余部分以获取更多有用的信息。...在这篇文章中，我们将探讨内存中的 Apache Ignite MapReduce 的一些细节。 内存中的 Ignite MapReduce 引擎与 Hadoop HDFS 还有 Yarn 完全兼容。...内存中的 Ignite MapReduce 的高级架构如下所示： chap5-3-1.png 内存中的 Ignite 单元在所有单元节点上都有一个基于 Java 的前级执行环境，并会将其重复用于多个数据处理流程里面...解压 Apache Ignite 发行包 将 Apache Ignite 的发行包解压到开发环境中的某个位置，并将路径 IGNITE_- HOME 添加到安装的根目录中。...为了获得有关任务和执行的统计信息，还必须在文件 /config/default-config.xml 中添加以下属性： <bean id="<em>ignite</em>.cfg" class="org.<em>apache</em>.<em>ignite</em>.configuration.IgniteConfiguration
hostname 故障背景 一次维护人员在上完线后，发现在分布式内存数据网格apache Ignite集群上通过客户端执行加载数据任务时，出现客户端节点连不上服务节点的问题。...故障分析 由于开发人员log4j2日志配置不对，导致生产上没有看到错误日志 目前从维护人员得到的信息来看，猜测可能有2个原因导致故障： 1、跨架构导致故障，因为客户端x86架构，服务端power架构...上（只考虑数据包和ack包），seq和ack的计算规则为 本次要发送的包的 seq = 上一个发送的包的seq + 上一个发送的包的长度（不含包头） 本次要发送的包的 ack = 上一个接收到的包的...接着重试后往下看： 在客户端重试的TCP包中，37行发现发送len为1的应答包(RES_OK)，但是重试前服务端没有发送这个应答包，结合处理TcpDiscoveryJoinRequest源码看，代码为...客户端节点的hostname， 而x86服务节点服务端都配置了x86和power的客户端的hostname，所以会导致x86 客户端连power架构的服务节点时，出现客户端节点连不上问题。
[题图] 本指南将向你演示如何启用 SSL 来保护由 CentOS 或者 Fedora 上的 Apache 提供服务的网站。...前期准备 本文假定你在 CentOS 或 Fedora 上运行 Apache2。...完成 CenOS 上的 LAMP指南，并创建一个你希望使用 SSL 保护的站点。 按照我们的指引获取一个自签名的或商业的 SSL证书。...为了配置 Linode 以配备 SSL 功能，你需要确保 Apache 的 mod_ssl 模块已经安装在你的系统上。...你可以通过运行以下命令来执行此操作： yum install mod_ssl 配置 Apache 以使用 SSL 证书 1.编辑 /etc/httpd/conf.d/ssl.conf 文件中的虚拟主机条目来将认证文件和需要用在每个域名上的虚拟主机信息包含在内
在Apache2的中文手册中，是这样定义 %T 这个变量的。 %T 处理完请求所花时间，以秒为单位。...在Apache2的英文文档中，定义如下： %T the time taken to server the request, in seconds....由此可见，这个时间表示的是服务器处理这个请求的总时间。 而不是Apache服务器解析PHP脚本，并且输出脚本的时间。...我在服务器上做了一次测试，代码中嵌入了一个执行时间的检查判断，同时监视日志文件中产生的时间。...结果为：页面监测脚本执行时间为10009206毫秒，而日志中记录的是10009838，两者时间并不一样，日志中记录的时间稍微长一些，包含了DNS查询等一系列的过程。
随着Spark SQL和Apache Spark effort（HIVE-7292）上新Hive的引入，我们被问到了很多关于我们在这两个项目中的地位以及它们与Shark的关系。...许多人认为SQL的交互性需要（即EDW）构建的昂贵的专用运行时为其的查询处理。Shark成为Hadoop系统中第一个交互式SQL，是唯一一个基于一般运行时（Spark）构建的。...由于企业正在寻找能在企业环境中给予他们优势的方法，正在采用超越SQL提供的简单的汇总和向下钻取功能的技术。...有了将在Apache Spark 1.1.0中引入的功能，Spark SQL在TPC-DS性能上击败Shark几乎一个数量级。...我们会努力工作，将在接下来的几个版本中为您带来更多体验。对于具有传统Hive部署的组织，Hive on Spark将为他们提供一条清晰的Spark路径。
在内存数据库中，不是所有的数据都需要存储在内存中，有些数据仍然能够存储在Disk上，硬盘表（Disk-Based Table，简称DBT）是传统的表存储结构，每个Page是8KB，在查询和更新DBT时，...Apache Ignite Apache Ignite是一个内存数据组织是高性能的、集成化的以及分布式的内存平台，他可以实时地在大数据集中执行事务和计算，和传统的基于磁盘或者闪存的技术相比，性能有数量级的提升...汇总一下，Apache Ignite的功能特性： 分布式键值存储：Ignite数据网格是一个内存内的键值存储，分布式的分区化的哈希，集群中每个节点都持有所有数据的一部分，这意味着集群内节点越多，就可以缓存的数据越多...从以上的Apache Ignite的特性看，它就是一个关系型的内存数据库。貌似在这个领域，Apache Ignite做的非常好。这一点非常符合我们技术选型的需要！...初步的选型总结： 从需求和功能满足度上看：Apache Ignite 最满足我们的需求，从Apache Ignite的特性看，它就是一个关系型的内存数据库。
本次 Meetup，腾讯云高级工程师林宇强为大家带来了议题为《Apache Pulsar 在腾讯云上的最佳实践》的精彩演讲，接下来的篇幅将从系统架构、设计思路、寻址服务、跨集群迁移、跨地域容灾几个方面详细为大家介绍...Apache Pulsar 在腾讯云上的最佳实践。...云盘：Pod 中挂的数据盘为云盘，真正的计算存储分离。...投递过滤：在 Pulsar 的投递流程 Dispatcher 处理过程中，过滤掉本要投递，但是已经在源集群进度中投递过的。...回切：由于上海集群只是用来紧急容灾，在广州集群恢复后，必定要重新切回广州，回切的过程中比较重要的就是上海集群上堆积的消息，需要回写到广州，这个过程中不可避免会出现一部分重复消费和消费顺序错乱（同一分区内
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