AttributeError：“numpy.ndarray”对象没有“”self“”属性“”

AttributeError是Python中的一个异常类，表示对象没有指定的属性。在这个具体的错误信息中，报错的是一个"numpy.ndarray"对象没有"self"属性。

numpy.ndarray是NumPy库中的一个多维数组对象，它用于存储和处理大型数据集。它提供了许多用于数组操作和数学运算的函数和方法。

在这个错误信息中，出现了一个"numpy.ndarray"对象没有"self"属性的问题。这个错误通常发生在代码中尝试访问一个不存在的属性时。可能是代码中使用了错误的属性名称，或者是在代码中没有正确地初始化对象。

要解决这个问题，可以检查代码中访问属性的地方，确保属性名称正确并且对象已经正确初始化。如果属性名称正确，但对象没有正确初始化，可以尝试在使用对象之前对其进行初始化。

关于numpy.ndarray对象没有"self"属性的具体解决方法，需要查看代码的上下文和具体实现细节来确定。如果需要更具体的帮助，请提供相关的代码片段，以便更好地理解和解决问题。

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打破疑惑：一次搞懂hasattr()、getattr()、setattr()在Python中的应用

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Python 2.x中对象属性并没有提供太多保护机制，存在一些问题。在Python 3.x中属性得到了较为完整的实现，支持更加全面的保护机制。...如果设置属性为只读，则无法修改其值，也无法为对象增加与属性同名的新成员，当然也无法删除对象属性。...__value = v #删除对象的私有数据成员 def __del(self): del self....__value #可读、可写、可删除的属性 value = property(__get, __set, __del) def show(self): print(self....: 'Test' object has no attribute '_Test__value' >>> t.show() AttributeError: 'Test' object has no attribute

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Python中反射

__dir__())) 上例通过属性字典__dict__来访问对象的属性，本质上就是利用反射的能力，但是上面的例子中，访问的方式不优雅，Python提供了内置的函数内建函数意义getattr(object...,name[,default])通过name返回object的属性值，当属性不存在，将属性不存在，将使用default返回，如果没有default，则抛出AttributeError,name必须是字符串...setattr(object,name,value)object的属性，则覆盖，不存在则新增hasaattr(object,name)判断对象是否有这个名字的属性，name必须为字符串 class Point...，就会执行__getattr__()方法，如果没有这个方法，就会抛出AttributeError异常标识找不到属性查找属性顺序为： instance__dict__---->instance.class.dict...异常它的return值将作为属性查找的结果如果抛出AttributeError异常，则会直接调用__getattr__方法，因为属性没有找到 __getattribute__方法中为了避免在该方法中无线递归

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python『学习之路03』面向对象

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Python中类的静态方法、类方法及实例方法

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