一个整型字段如果为NULL不表示它的值为0，同样的，一个字符串型字段为NULL也不表示它的值为空串’’。 通常情况下，字段应该避免允许为NULL。...FLOAT和DOUBLE在不指定精度时，默认会按照实际的精度来显示，而DECIMAL在不指定精度时，默认整数为10，小数为0,即(10, 0)。...查询指定字段数据 SELECT field FROM tablename; 如果关键字SELECT后面的字段不包含在所查询的表中，那么MySQL会报错。 只显示该字段的一列数据。...执行语句中如果要引用更新记录中的字段，对于INSERT语句,只有NEW是合法的，表示当前已插入的记录；对于DELETE语句，只有OLD才合法，表示当前删除的记录；而UPDATE语句可以和NEW（更新后）...行锁:一个用户只“占据”他要插入数据的那一行。 相关联想:上厕所，你只锁住了你的那个坑位，而不是锁住厕所的大门。 就是：是否允许多个用户同时更新一个表。
占用存储空间：索引实际上也是一张表，记录了主键与索引字段，一般以索引文件的形式存储在磁盘上。 2. 降低更新表的速度：表的数据发生了变化，对应的索引也需要一起变更，从而减低的更新速度。...单值索引：一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引 唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值 复合索引：一个索引包含多个列，实际开发中推荐使用 实际开发中推荐使用复合索引，并且单表创建的索引个数建议不要超过五个...在不损失精确性的情况下索引长度越短越好。key_len 显示的值为索引字段的最可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，并不是通过表内检索出的。...覆盖索引（Covering Index） ：也叫索引覆盖，就是select 的数据列只用从索引中就能够取得，不必读取数据行，MySQL可以利用索引返回select 列表中的字段，而不必根据索引再次读取数据文件...创建索引后，查询数据变快，但更新数据变慢。 3. 性能下降的原因很可能是索引失效导致。 4. 索引创建的原则，经常查询的字段适合创建索引，频繁需要更新的数据不适合创建索引。 5.
Elasticsearch: 7.1.1 Logstash: 7.1.1 Java: 1.8.0_162-b12 JDBC input plugin: v4.3.13 JDBC connector: Connector...可以在每次轮询时只请求上次轮询后新增更新的记录； insertion_time，该字段用于一条记录插入时间，主要是为演示方便，对同步而言，并非必须； MySQL 操作 前面设置完成，我们可以通过如下命令插入记录...SELECT 语句中，可通过 :sql_last_value 访问该配置字段的值。...在 input 配置中，可被 SELECT 语句引用。在每次轮询开始前，从 .logstash_jdbc_last_run 中读取，此案例中，即为 "unix_ts_in_secs" 的最近值。...而之所以使用 metadata，因为它是临时的，不会使文档中产生新的字段。同时，我们也会把不希望写入 Elasticsearch 的字段 id 和 @version 移除。
单值索引：一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引 唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值 复合索引：一个索引包含多个列，实际开发中推荐使用 实际开发中推荐使用复合索引，并且单表创建的索引个数建议不要超过五个...select_type select 查询的类型，主要是用于区别普通查询，联合查询，嵌套的复杂查询 simple：简单的select 查询，查询中不包含子查询或者union primary：查询中若包含任何复杂的子查询...在不损失精确性的情况下索引长度越短越好。key_len 显示的值为索引字段的最可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，并不是通过表内检索出的。...覆盖索引（Covering Index） ：也叫索引覆盖，就是select 的数据列只用从索引中就能够取得，不必读取数据行，MySQL可以利用索引返回select 列表中的字段，而不必根据索引再次读取数据文件...2 创建索引后，查询数据变快，但更新数据变慢。 3 性能下降的原因很可能是索引失效导致。 4 索引创建的原则，经常查询的字段适合创建索引，频繁需要更新的数据不适合创建索引。
Sequence-Group 配置：'fields.G.sequence-group'='A,B' 由字段G控制是否更新字段A, B；总得来说，G的值如果为null或比更新值大将不更新A,B；如下单测...a, b FROM SG")).containsExactlyInAnyOrder(Row.of(4, 4)); assertThat(sql("SELECT c, d FROM SG"))....真正的部分更新，而不仅仅是非空值的更新。 接受删除记录来撤销部分列。...None 不查找旧值，不额外写Changelog；但会下游任务中通过ChangelogNormalize算子补足Changelog。...Input 不查找旧值，额外写Changelog；适用与CDC的数据源。
删除表中多余重复试题并且只留1条： a. 第一种方法： b. ☆第二种方法（与上面查询的第二种方法对应，只是将select改为delete）： c....然后再查找deptno不包含刚才查出来的。...就是将group by 的字段增加为你想要的即可。 此处只写一个，其他方法请仿照一个字段的写即可。...IN适合的情况是外表数据量小的情况，而不是外表数据大的情况，因为IN会遍历外表的全部数据，假设a表100条，b表10000条那么遍历次数就是100*10000次，而exists则是执行100次去判断a表中的数据是否在...b表中存在，它只执行了a.length次数。
#不加锁获取 id=1 的商品对象 select * from goods where id = 1 begin; #更新 stock 值，这里需要注意 where 条件 “stock = cur_stock...begin; select * from goods where id = 1 for update; commit; 2、只根据主键进行查询，没有查询到数据，不产生锁。...begin; select * from goods where id 1 for update; commit; 12、只根据主键进行查询，查询条件为不等于，没有查询到数据，主键字段产生表锁。...begin; select * from goods where id 1 for update; commit; 13、只根据主键进行查询，查询条件为 like，并且查询到数据，主键字段产生表锁...将使用表锁，而不是行锁。
mysql不支持这种更新查询同一张表的操作 解决办法：把要更新的几列数据查询出来做为一个第三方表，然后筛选更新。 ? 3....然后再查找deptno不包含刚才查出来的。这样就查询出了所有的重复数据（除了deptno最小的那行）。...就是将group by 的字段增加为你想要的即可。搜索Java知音公众号，回复“后端面试”，送你一份Java面试题宝典.pdf 此处只写一个，其他方法请仿照一个字段的写即可。...IN适合的情况是外表数据量小的情况，而不是外表数据大的情况，因为IN会遍历外表的全部数据，假设a表100条，b表10000条那么遍历次数就是100*10000次，而exists则是执行100次去判断a表中的数据是否在...b表中存在，它只执行了a.length次数。
我们试着看看下面打印情况 将select * from 换成了 select order\_level,input\_date from 后。...检索虽然快了，但返回的内容只有order\_level和input\_date 两个字段，让业务同事怎么用？难道把每个字段都建一个复合索引？...select\_type select 查询的类型，主要是用于区别普通查询，联合查询，嵌套的复杂查询 simple：简单的select 查询，查询中不包含子查询或者union primary...在不损失精确性的情况下索引长度越短越好。key\_len 显示的值为索引字段的最可能长度，并非实际使用长度，即key\_len是根据表定义计算而得，并不是通过表内检索出的。...覆盖索引（Covering Index） ：也叫索引覆盖，就是select 的数据列只用从索引中就能够取得，不必读取数据行，MySQL可以利用索引返回select 列表中的字段，而不必根据索引再次读取数据文件
查询全部重复的数据： Select * From 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From 表 Group By 重复字段 Having Count(*)>1) 2....然后再查找deptno不包含刚才查出来的。...就是将group by 的字段增加为你想要的即可。 此处只写一个，其他方法请仿照一个字段的写即可。...IN适合的情况是外表数据量小的情况，而不是外表数据大的情况，因为IN会遍历外表的全部数据，假设a表100条，b表10000条那么遍历次数就是100*10000次，而exists则是执行100次去判断a表中的数据是否在...b表中存在，它只执行了a.length次数。
代码示例： 只插入一个指定数据： insert into b_user(name) values('张三'); 不指定插入数据（需要与字段列表顺序一致）： insert into b_user values...一般如果主键列自增，不显示的给自增列赋值； 2.在值列表中字符、日期字段都应该使用单引号括起来 ； 3.如果表中有NOT NULL字段，该字段必须赋值 ； 4.如果表中没有NOT NULL，可以赋值，也可以不赋值...,birthday from b_user where user_id>2); 注意:字段列表应该和SELECT后的显示字段列表个数，类型一致 另一种插入方式 语法： INSERT INTO 表名 SET...字段名=值，字段名=值; 示例代码： INSERT INTO temp_user SET name='kobe',sex='男',birthday='1976-01-01'; 更新语句 语法： UPDATE...DELETE支持事务回滚，而TRUNCATE不支持事务回滚；
timestamp字段的值，则第一个timestamp列会更新成当前时间,而第二人timestamp列的值不变。...如图中我的操作，即使我没有设置request_time属性为ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP，也会自动更新，你就说坑不坑！！！...而第二个timestamp字段不会。（第二个不会是因为第二个写了 null !）...原文的这个说法不对，timestamp可以修改，只不过即使改完，也会被ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP覆盖掉） 3、一个表可以存在多个TIMESTAMP列，但只有一个列会根据数据更新而改变为数据库系统当前值...CURRENT_TIMESTAMP，当纪录更新时候，自动将a字段的值设置为 CURRENT_TIMESTAMP。
= b.id order by a.id; 该查询同方式1一样，m的值可能很大，但由于内部的子查询只扫描了字段id，而不是整张表，所以性能要强于方式1查询，并且该查询能够解决方式2和方式3不能解决的问题...表 set 列=新值 where 更新条件; 可以同时更新若干个字段 可以在 where 子句中指定任何条件 当你需要更新数据表中指定行的数据时 WHERE 子句是非常有用的 可以在一个单独表中同时更新数据...3 视图 视图是虚拟的表，与包含数据的表不一样，视图只包含使用时动态检索数据的查询；不包含任何列或数据。...> delete （4） 应用范围 TRUNCATE 只能对TABLE DELETE可以是table和view （5） TRUNCATE 和DELETE只删除数据 而DROP则删除整个表（结构和数据）...（6） truncate与不带where的delete :只删除数据,而不删除表的结构（定义） drop语句将删除表的结构被依赖的约束（constrain),触发器（trigger)索引（index)
#不加锁获取 id=1 的商品对象 select * from goods where id = 1 begin; #更新 stock 值，这里需要注意 where 条件 “stock = cur_stock...commit; 行锁与表锁 只根据主键进行查询，并且查询到数据，主键字段产生行锁 begin; select * from goods where id = 1 for update; commit;...只根据主键进行查询，没有查询到数据，不产生锁 begin; select * from goods where id = 1 for update; commit; 根据主键、非主键含索引（name）...，则非主键不含索引字段产生表锁，如果其他线程按非主键含索引字段进行查询，则非主键含索引字段产生行锁，如果索引值是枚举类型，mysql也会进行表锁，这段话有点拗口，大家仔细理解一下 begin; select...，name字段产生表锁 begin; select * from goods where name='prod11' for update; commit; 只根据主键进行查询，查询条件为不等于或者LIKE
倒叙存储: 如果你存储身份证号的时候把它倒过来存，每次查询的时候，你可以这么写： mysql> select field_list from t where id_card = reverse('input_id_card_string...select field_list from t where id_card_crc=crc32('input_id_card_string') and id_card='input_id_card_string...使用倒序存储和使用 hash 字段这两种方法的异同点。 从占用的额外空间来看，倒序存储方式在主键索引上，不会消耗额外的存储空间，而 hash 字段方法需要增加一个字段。...函数，而 hash 字段的方式需要额外调用一次 crc32() 函数。...如果只从这两个函数的计算复杂度来看的话，reverse 函数额外消耗的 CPU 资源会更小些。 从查询效率上看，使用 hash 字段方式的查询性能相对更稳定一些。
You can select a subset of columns and control their ordering by using the --columns argument....两个更新的模式updatemod updateonly：默认模式，更新已经存在的记录，不插入新数据 allowinsert：允许插入新值，相当于是append update-key 根据update-key...中指定的字段是否为主键 不是主键： updateonly：仅仅是更新update allowinsert：相当于是append，会有数据的冗余 是主键： updateonly：仅仅是更新update...root/bigdata2 \ # 从bigdata导出bigdata2中 --update-key class_id \ # 没有主键 --update-mode updateonly # 只更新...root/bigdata2 \ # 从bigdata导出bigdata2中 --update-key class_id \ # 有主键 --update-mode updateonly # 只更新
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