B-Tree就是我们常说的B树，一定不要读成B减树，否则就很丢人了。B树这种数据结构常常用于实现数据库索引，因为它的查找效率比较高。...B-Tree与二叉查找树的对比： 我们知道二叉查找树查询的时间复杂度是O（logN），查找速度最快和比较次数最少，既然性能已经如此优秀，但为什么实现索引是使用B-Tree而不是二叉查找树，...从前面分析情况来看，减少磁盘IO的次数就必须要压缩树的高度，让瘦高的树尽量变成矮胖的树，所以B-Tree就在这样伟大的时代背景下诞生了。...二、B-Tree m阶B-Tree满足以下条件： 1、每个节点最多拥有m个子树 2、根节点至少有2个子树 3、分支节点至少拥有m/2颗子树（除根节点和叶子节点外都是分支节点） 4、所有叶子节点都在同一层
B-Tree就是我们常说的B树，一定不要读成B减树，否则就很丢人了。B树这种数据结构常常用于实现数据库索引，因为它的查找效率比较高。...B-Tree与二叉查找树的对比 我们知道二叉查找树查询的时间复杂度是O（logN），查找速度最快和比较次数最少，既然性能已经如此优秀，但为什么实现索引是使用B-Tree而不是二叉查找树，关键因素是磁盘IO...二、B-Tree m阶B-Tree满足以下条件： 1、每个节点最多拥有m个子树 2、根节点至少有2个子树 3、分支节点至少拥有m/2颗子树（除根节点和叶子节点外都是分支节点） 4、所有叶子节点都在同一层
B-Tree（Balanced Tree）索引是 MySQL 数据库中最常见的索引类型之一，它用于加速数据的检索和查询。...以下是关于 MySQL B-Tree 索引的简介： 1.什么是 B-Tree 索引：B-Tree 索引是一种平衡树结构，用于组织和存储表中的数据。...8.聚集索引：在 InnoDB 存储引擎中，B-Tree 索引通常与表数据行存储在一起，称为聚集索引。聚集索引的叶子节点包含了完整的数据行。...9.要点和注意事项：•B-Tree 索引的性能在大多数查询场景下非常好，但对于一些特定的情况，如全文搜索，可能不是最佳选择。...B-Tree 索引是 MySQL 数据库的核心特性之一，它在大多数应用程序中用于加速数据检索操作。
B-Tree就是我们常说的B树，一定不要读成B减树，否则就很丢人了。B树这种数据结构常常用于实现数据库索引，因为它的查找效率比较高。...B-Tree与二叉查找树的对比 我们知道二叉查找树查询的时间复杂度是O（logN），查找速度最快和比较次数最少，既然性能已经如此优秀，但为什么实现索引是使用B-Tree而不是二叉查找树，关键因素是磁盘...从前面分析情况来看，减少磁盘IO的次数就必须要压缩树的高度，让瘦高的树尽量变成矮胖的树，所以B-Tree就在这样伟大的时代背景下诞生了。...二、B-Tree m阶B-Tree满足以下条件： 1、每个节点最多拥有m个子树 2、根节点至少有2个子树 3、分支节点至少拥有m/2颗子树（除根节点和叶子节点外都是分支节点） 4、所有叶子节点都在同一层
而B-Tree索引是最为常见的MySQL索引类型，一般谈论MySQL索引时，如果没有特别说明，就是指B-Tree索引。本文就详细讲解一下B-Tree索引的的底层结构，使用原则和特性。 ...为了节约你的时间，本文的主要内容如下： B-Tree索引的底层结构 B-Tree索引的使用规则 聚簇索引 InnoDB和MyISAM引擎索引的差异 松散索引 覆盖索引 B-Tree索引 B-Tree索引使用...B-Tree通常意味着所有的值都是按顺序存储的，并且每一个叶子页到根的距离相同，图1展示了B-Tree索引的抽象表示，由此可以看出MySQL的B-Tree索引的大致工作机制。 ...MySQL可以在单独一列上添加B-Tree索引，也可以在多列数据上添加B-Tree索引，多列的数据按照添加索引声明的顺序组合起来，存储在B-Tree的页中。...B-Tree索引使用B-Tree作为其存储数据的数据结构，其使用的查询规则也由此决定。一般来说，B-Tree索引适用于全键值、键值范围和键前缀查找，其中键前缀查找只适用于根据最左前缀查找。
B-Tree索引案例分析 如果将数据放入磁盘中，由于指令的执行速度远远超过磁盘的读写速度，因此控制运行时间的几乎都是磁盘访问次数。...B－Tree：所有的数据项都存储在树叶上，每一个叶子节点都包含指向下一个叶子节点的指针，从而方便叶子节点的范围遍历。...B－Tree通常意味着所有的值都是按顺序存储的，并且每一个叶子页(每个叶子页包含多个树叶)到根的距离相同，很适合查找范围数据。...MySQL中，只有Memory存储引擎显示支持hash索引，是Memory表的默认索引类型，尽管Memory表也可以使用B-Tree索引。 ...当 InnoDB注意到某些索引值被使用得非常频繁时，它会在内存中基于B-Tree索引之上再创建一个哈希索引，这样就让B-Tree索引也具有哈希索引的一些优点，比如快速的哈希査找。
结构 B-tree索引适合用于存储排序的数据。对于这种数据类型需要定义大于、大于等于、小于、小于等于操作符。 通常情况下，B-tree的索引记录存储在数据页中。...B-tree有几点重要的特性： 1、B-tree是平衡树，即每个叶子页到root页中间有相同个数的内部页。因此查询任何一个值的时间是相同的。...2、B-tree中一个节点有多个分支，即每页（通常8KB）具有许多TIDs。因此B-tree的高度比较低，通常4到5层就可以存储大量行记录。...创建B-tree索引比向索引中插入数据更高效。所有的数据大致上都已排序，并且数据的叶子页已创建好，然后只需构建内部页直到root页构建成一个完整的B-tree。...PG10版本提供了"amcheck"插件，该插件可以检测B-tree数据的逻辑一致性，使我们提前探知故障。
接下来重点介绍四种常见的索引类型：B-Tree 索引、哈希索引、空间数据索引（R-Tree）、全文索引。这部分内容分为上下两个小节，本小节重点介绍 B-Tree 索引。 1....B-Tree 索引 B-Tree 索引是最常见的索引之一，当大家在谈论索引的时候，如果没有特别说明，那多半说的就是 B-Tree 索引。...在 MySQL 中，大多数的存储引擎都支持 B-Tree 索引。 1.1 存储结构 B-Tree 对索引列的值是按顺序存储的，并且每一个叶子页到根的距离相同。...如果 B-Tree 可以按照某种方式查找到数据，那么也可以按照这种方式进行排序。 1.3 B-Tree 索引的限制 如果不是按照索引的最左列开始查找数据，则无法使用索引。...小结 本小节介绍了 B-Tree 索引的存储结构、适合 B-Tree 索引的查询类型和相关限制，从中我们可以看出，索引列的顺序非常重要。
B树是为了磁盘或者其他存储设备而设计的一种多叉平衡查找树，相对于二叉树，B树的每个内节点有多个分支，即多叉。
而B-Tree索引是最为常见的MySQL索引类型，一般谈论MySQL索引时，如果没有特别说明，就是指B-Tree索引。本文就详细讲解一下B-Tree索引的的底层结构，使用原则和特性。...为了节约你的时间，本文的主要内容如下： - B-Tree索引的底层结构 B-Tree索引的使用规则 聚簇索引 InnoDB和MyISAM引擎索引的差异 松散索引 覆盖索引 B-Tree索引 B-Tree...B-Tree通常意味着所有的值都是按顺序存储的，并且每一个叶子页到根的距离相同，下图展示了B-Tree索引的抽象表示，由此可以看出MySQL的B-Tree索引的大致工作机制。...MySQL可以在单独一列上添加B-Tree索引，也可以在多列数据上添加B-Tree索引，多列的数据按照添加索引声明的顺序组合起来，存储在B-Tree的页中。假设有如下数据表： ?...B-Tree索引使用B-Tree作为其存储数据的数据结构，其使用的查询规则也由此决定。一般来说，B-Tree索引适用于全键值、键值范围和键前缀查找，其中键前缀查找只适用于根据最左前缀查找。
B-tree相反，需要对于每条行记录都存储一条索引记录。这样有利于维护但是导致很多重复的索引记录。Commit 0d86bbb70引入了B-tree索引去重。只在索引页分裂的时候去重。...这个特性是B-tree索引的一大进步。 原文 https://www.cybertec-postgresql.com/en/b-tree-index-deduplication/
Mysql 索引 B-Tree索引： 这是MySQL中最常用的索引类型，基于B-Tree（平衡树）数据结构。 InnoDB、MyISAM、Memory存储引擎都使用B-Tree索引。...B-Tree结构： 索引值和data数据分布在整棵树结构中 每个节点可以存放多个索引值及对应的data数据 树节点中的多个索引值从左到右升序排列 B-Tree（平衡树）的搜索过程 B-Tree（平衡树）...以下是B-Tree搜索的基本步骤： 1.从根节点开始：搜索操作总是从B-Tree的根节点开始。 2.比较关键字：在当前节点内，从左到右顺序比较关键字。...它是B-Tree的一种扩展，具有一些独特的性质和优化，使得它在某些场景下比B-Tree更加高效。...B-Tree和B+Tree的比较 B-Tree和B+Tree在多个方面存在显著的比较差异，这些差异主要体现在它们的结构、查询性能、磁盘I/O操作以及应用场景上。
本篇文章主要目的是讲述数据库索引的实现为什么选用B树(B-Tree)/B+树(B+Tree)，以及使用Java来实现一颗B树。...B-Tree 上面我们说到MySQL索引方法采用B+Tree这种数据结构(常用的关系型数据库中，都是选择B+Tree的数据结构来存储数据)， 它是B-Tree数据结构的变种，所以了解B+Tree之前，还是需要对...B-Tree做一些了解。...B-Tree的定义 对于B树的定义通常有两种，一种是算法导论中的度数说；另一种是维基百科的阶数说。...下面我们来看具体如何实现一颗B-Tree(完整代码有点长，文章只附带部分代码，完整代码通过公众号加群获取) 定义B-Tree实体 B-Tree组成: Node：B-Tree的组成结点 Entry：结点中存储的关键字
对于 SQL 语句的执行来说，定位 B-TREE 索引中的一条记录，是个举足轻重的能力。 InnoDB 是基于索引组织数据的，更新、删除操作都需要先去索引中找到具体的记录。...通过以上简短的介绍，定位 B-TREE 索引中的记录的重要性就显而易见了。 本文是 MySQL 8 的第一篇文章，也是查询优化器的开篇。希望通过本文的介绍，能为大家理解后续文章打下一些基础。...索引页结构 B-TREE 索引的根结点、内结点、叶结点，都是索引页。...InnoDB B-TREE 根结点、内结点的记录中指向子结点索引页的页号。 InnoDB B-TREE 叶结点记录中的 DB_ROW_ID、DB_TRX_ID、DB_ROLL_PTR 字段。...4 小节先对二分法查找定位槽、顺序查找定位槽中的记录进行抽象的过程描述，然后，以一个 2 层的 B-TREE 索引为例，详细分析了二分法查找定位槽、顺序查找定位槽中记录的每一步。
但是始终没有让我明白关于索引的一些概念，如B-Tree索引，Hash索引，唯一索引….或许有很多人和我一样，没搞清楚概念就开始研究B-Tree，B+Tree等结构，导致在面试的时候答非所问！...一、索引的分类 1️⃣从存储结构上来划分：BTree索引（B-Tree或B+Tree索引），Hash索引，full-index全文索引，R-Tree索引。...B-Tree索引（MySQL使用B+Tree） B-Tree能加快数据的访问速度，因为存储引擎不再需要进行全表扫描来获取数据，数据分布在各个节点之中。...B+Tree索引 是B-Tree的改进版本，同时也是数据库索引索引所采用的存储结构。数据都在叶子节点上，并且增加了顺序访问指针，每个叶子节点都指向相邻的叶子节点的地址。...相比B-Tree来说，进行范围查找时只需要查找两个节点，进行遍历即可。而B-Tree需要获取所有节点，相比之下B+Tree效率更高。
Hash 索引结构的特殊性，其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree...可能很多人又有疑问了，既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多，为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢？...（5）Hash 索引遇到大量Hash值相等的情况后性能并不一定就会比B-Tree索引高。
B-Tree 的节点是一个二元数组 [key,data]，key 是记录的键，data 是键对应的数据，B-Tree中的每个节点根据实际情况可以包含大量的关键字信息和分支，每个节点的每个 key 左右各有一个指针...B+Tree是在B-Tree基础上的一种优化，使其更适合实现外存储索引结构，InnoDB存储引擎就是用B+Tree实现其索引结构。 B-Tree结构每个节点中不仅包含数据的key值，还有data值。...而每一个页的存储空间是有限的，如果data数据较大时将会导致每个节点（即一个页）能存储的key的数量很小，当存储的数据量很大时同样会导致B-Tree的深度较大，增大查询时的磁盘I/O次数，进而影响查询效率...B+Tree 节点是 B-Tree 的变种，相对于 B-Tree 而言 B+Tree 有如下不同： 非叶子节点只存储键值信息。 所有叶子节点之间都有一个链指针。 数据记录都存放在叶子节点中。 ?
但是始终没有让我明白关于索引的一些概念，如B-Tree索引，Hash索引，唯一索引…或许有很多人和我一样，没搞清楚概念就开始研究B-Tree，B+Tree等结构，导致在面试的时候答非所问！...一、索引的分类 1️⃣从存储结构上来划分：BTree索引（B-Tree或B+Tree索引），Hash索引，full-index全文索引，R-Tree索引。...B-Tree索引（MySQL使用B+Tree） B-Tree能加快数据的访问速度，因为存储引擎不再需要进行全表扫描来获取数据，数据分布在各个节点之中。 ?...相比B-Tree来说，进行范围查找时只需要查找两个节点，进行遍历即可。而B-Tree需要获取所有节点，相比之下B+Tree效率更高。 ?...三、问题 问：为什么索引结构默认使用B-Tree，而不是hash，二叉树，红黑树？ hash：虽然可以快速定位，但是没有顺序，IO复杂度高。
但是始终没有让我明白关于索引的一些概念，如B-Tree索引，Hash索引，唯一索引…. 或许有很多人和我一样，没搞清楚概念就开始研究B-Tree，B+Tree等结构，导致在面试的时候答非所问！...一、索引的分类 1️⃣从存储结构上来划分：BTree索引（B-Tree或B+Tree索引），Hash索引，full-index全文索引，R-Tree索引。...B-Tree索引（MySQL使用B+Tree）B-Tree能加快数据的访问速度，因为存储引擎不再需要进行全表扫描来获取数据，数据分布在各个节点之中。...B+Tree索引 是B-Tree的改进版本，同时也是数据库索引索引所采用的存储结构。 数据都在叶子节点上，并且增加了顺序访问指针，每个叶子节点都指向相邻的叶子节点的地址。...相比B-Tree来说，进行范围查找时只需要查找两个节点，进行遍历即可。而B-Tree需要获取所有节点，相比之下B+Tree效率更高。
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