首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

BFS打印最短路径

BFS(Breadth-First Search)是一种图遍历算法,用于在图中寻找最短路径或解决其他类似问题。它从起始节点开始,逐层遍历图中的节点,直到找到目标节点或遍历完所有节点。BFS通常使用队列来实现。

BFS打印最短路径是指在一个图中,从起始节点到目标节点的最短路径上的所有节点。以下是一个完善且全面的答案:

概念: BFS(广度优先搜索)是一种图遍历算法,它从起始节点开始,逐层遍历图中的节点,直到找到目标节点或遍历完所有节点。BFS使用队列来实现,保证了先访问的节点先被探索。

分类: BFS是一种无权图的最短路径算法,适用于无向图和有向图。

优势:

  1. 算法简单易懂,实现相对容易。
  2. 可以找到起始节点到目标节点的最短路径。
  3. 适用于无权图,时间复杂度为O(V+E),其中V是节点数,E是边数。

应用场景: BFS广泛应用于图的遍历和路径搜索问题,例如:

  1. 社交网络中的好友关系查找。
  2. 迷宫问题中的最短路径搜索。
  3. 网络路由算法中的路径选择。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址: 腾讯云提供了一系列云计算相关产品,以下是一些与BFS打印最短路径相关的产品:

  1. 云服务器(CVM):提供可扩展的计算能力,用于部署和运行应用程序。产品介绍链接
  2. 云数据库MySQL版(CDB):提供高性能、可扩展的关系型数据库服务,适用于存储和管理应用程序的数据。产品介绍链接
  3. 人工智能平台(AI Lab):提供丰富的人工智能开发工具和服务,用于构建和部署AI应用。产品介绍链接
  4. 物联网套件(IoT Hub):提供物联网设备管理和数据采集的解决方案,用于连接和管理大规模物联网设备。产品介绍链接

以上是关于BFS打印最短路径的完善且全面的答案,希望能对您有所帮助。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Pots(POJ - 3414)【BFS 寻找最短路+路径输出】

2.这个题主要涉及两个点,一个是求出最小次数,还有一个就是把路径输出。对于这种有目标值的求最小次数问题,我们可以使用bfs解决。...3.为了获得路径,我们可以把每次将新的状态插入队列中的同时用数组记录,可以用结构体来存放每个状态,该结构体中除了当前A瓶和B瓶中水的容量这两种属性外,还要有它本身在数组中的下标id,父状态在数组中的下标...由于bfs的特殊性,我们可以认为当达到目标值时的steps为最小最优的(至于为什么是最优的,我们可以简单的想bfs因为是一层一层的搜索的,所以可以认为第一个到达目标值的层数是最小的,当然前提是代价是一样的...,比如这里每执行一步都表示一次,故可以用bfs实现,而如果执行每种操作的代价不同,就不能用bfs来实现了)。...//cout << "**end** " << tmp.ca << " , " << tmp.cb << ", " << tmp.pre << endl; //打印输出

45152

自动驾驶路径规划-Graph Based的BFS最短路径规划

今天看看如何用Python实现Graph Based的BFS最短路径规划。...Graph中查询最短路径的非递归遍历算法利用Queue的先进先出的特性,以起点Node为中心,波浪式的向外查找,直至找到目标Node。...这种波浪式的查找方法,保证了找到的一定是起点Node到终点Node的最短路径。在查找过程中,记录了查询路径上所有Node的前驱节点,从而保证了在查到目标节点之后能够追溯到完整的路径。...print('The path from vertex "a" to vertex "b":') path = graph.findShortestPath("a", "b") print(path) 输出最短路径...,首先将地图构建为Node-Edge的Graph结构,然后基于Graph和BFS算法实现从起始Node和目的地Node的路径查找。

1.3K20

迷宫 II(BFS Dijkstra 最短路径

给定球的起始位置,目的地和迷宫,找出让球停在目的地的最短距离。 距离的定义是球从起始位置(不包括)到目的地(包括)经过的空地个数。 如果球无法停在目的地,返回 -1。...输入 2: 起始位置坐标 (rowStart, colStart) = (0, 4) 输入 3: 目的地坐标 (rowDest, colDest) = (4, 4) 输出: 12 解析: 一条最短路径...起始位置坐标 (rowStart, colStart) = (0, 4) 输入 3: 目的地坐标 (rowDest, colDest) = (3, 2) 输出: -1 解析: 没有能够使球停在目的地的路径...迷宫(BFS/DFS) 2.1 BFS class Solution { public: int shortestDistance(vector>& maze, vector...-1 : dis[destination[0]][destination[1]]; } }; 120 ms 19.7 MB 2.2 Dijkstra 最短路径 采用优先队列更新到某位置的最短距离

3.7K10

最短路径(一)——多源最短路径

引出问题:多源最短路径的问题 暑假,小文准备去一些城市旅游。为了节省经费以及方便计划旅程,小文希望知道任意两个城市之间的最短路径。假如有四个城市八条公路。 我们这时怎么做?...首先想到了两个指定点的最短路径问题,所以进行n2遍深度或者广度优先搜索,既可以得到最终结果,但别的方法呢? 假设现在只允许经过1号顶点,求任意两点间的最短距离。...e[i][1] + e[1][j]) e[i][j] = e[i][1] + e[1][j] } } 这其实是一种“动态规划”的思想,从i顶点到j号顶点只经过前K号点的最短路程...printf("%10d",e[i][j]); } printf("\n"); } return 0; } 通过这种算法可以求出任意两点之间的最短路径

1.2K100

最短路径生成树计数+最短路径生成树

最短路径生成树计数。 我们应该先明白什么是最短路径生成树,不会戳这里。 计数方法明显是要使用乘法原理计数,也就是说我们可以得出每一步的方案数再乘进答案中。...只要满足源点到达任意点的距离的权值最小的树就是最短路径生成树,也就是说不唯一。下面代码是非优化版。...w[id[j]][id[i]]) cnt ++; } ans = ans * cnt %mod; } cout<<ans<<endl; } 最短路径生树...我们换换思想,如果在Djstra出队时只要他更新的权值等于最短路径那么将成为cnt数组之一,也就是说我们不必要N ^2枚举,只要再做一遍Dikjstra就可以了。...val > A.val; } }; void dij(ll u,ll id) { mmt(p,0); if(id == 0) mmt(d,0x7f); // 第2次 保留原来最短路径数组

1.4K10

详解BFS,Dijkstra算法,Floyd算法是如何解决最短路径问题的

目录 1.BFS算法 2.Dijkstra算法 3.Floyd算法 4.总结 ---- 1.BFS算法 G纲是个物流离散中心,经常需要往各个城市运东西,怎么运送距离最近——单源最短路径问题 各个城市之间也学要来往...——每对顶点之间的最短路径 如下图,BFS算法是如何实现最短路径问题的呢?...8号结点,路径为4  代码  void BFS_MIN_Distance(Graph G,int u){ //d[i]表示从u到i结点的最短路径 for(int i = 0;i <G.vexnum...迪杰斯特拉最短路径算法可以解决 final:标记是否找到最短路径 dist:最短路径长度 path:路径上的前驱 首先v1和v4距离v0的路径长度分别为10和5,v0到本身的距离就位0 首先遍历所有没确定最短路径的点...,v0是0,确定了,在v1,v2,v3,v4中找最短的是v4的5, 然后从经过v4开始 到v1的最短路径变为8,到v2的最短路径变为14,到v3的最短路径值改为7.

1.5K20

最短路径:Dijkstra算法(求单源最短路径)Floyd算法(求各顶点之间最短路径

最短路径: 在一个带权图中,顶点V0到图中任意一个顶点Vi的一条路径所经过边上的权值之和,定义为该路径的带权路径长度,把带权路径最短的那条路径称为最短路径。...DiskStra算法: 求单源最短路径,即求一个顶点到任意顶点的最短路径,其时间复杂度为O(V*V) 如图所示:求顶点0到各顶点之间的最短路径 代码实现: #include #include...("∞ "); }else{ printf("%d ",g.arcs[i][j]); } } printf("\n"); } } //Dijkstra算法,求单源最短路径...,其时间复杂度为O(V*V*V) 如图所示,求之间的最短路径: 代码实现: #include #include #define MaxVexNum 50...;i<n;i++){ for(int j=0;j<n;j++){ A[i][j]=g.arcs[i][j]; path[i][j]=-1; } } //第二步:三重循环,寻找最短路径

2.2K20
领券