BIGQUERY -如果没有连接两侧的字段相等的条件，则不能使用左外部连接

BIGQUERY是Google Cloud Platform（GCP）提供的一种托管式数据仓库和分析服务。它是一种基于云计算的大数据处理解决方案，旨在帮助用户高效地存储、查询和分析海量数据。

概念： BIGQUERY是一种无服务器、高度可扩展的数据仓库，它使用分布式计算技术来处理大规模数据集。它支持结构化和半结构化数据，并提供了强大的SQL查询功能。用户可以通过SQL语句来查询和分析数据，而无需关心底层的数据存储和计算资源管理。

分类： BIGQUERY属于云原生的数据仓库和分析服务，它可以与其他云计算服务（如Google Cloud Storage、Google Dataflow等）无缝集成，为用户提供全面的数据处理解决方案。

优势：

1. 强大的扩展性：BIGQUERY可以处理PB级别的数据，并且具有自动扩展的能力，可以根据数据量的增长自动调整计算资源，保证查询性能和吞吐量的稳定性。
2. 高速的查询性能：BIGQUERY使用列式存储和多级缓存技术，可以实现快速的数据查询和分析，响应时间通常在几秒到几分钟之间。
3. 简单易用的界面：BIGQUERY提供了直观的Web界面和命令行工具，使用户可以轻松地管理和查询数据，无需复杂的配置和部署过程。
4. 安全可靠的数据存储：BIGQUERY使用多重副本和数据加密技术来保证数据的安全性和可靠性，同时提供了访问控制和审计日志等功能，确保数据的隐私和合规性。

应用场景： BIGQUERY适用于各种数据分析和业务智能场景，包括但不限于：

1. 数据仓库和数据湖：用户可以将结构化和半结构化数据导入BIGQUERY，构建数据仓库和数据湖，以支持复杂的数据分析和挖掘任务。
2. 实时数据分析：BIGQUERY可以与实时数据流处理引擎（如Google Dataflow、Apache Beam等）集成，实现实时数据分析和可视化。
3. 市场营销分析：用户可以利用BIGQUERY的强大查询功能，对市场营销数据进行深入分析，了解用户行为和趋势，优化营销策略。
4. 日志分析和监控：BIGQUERY可以处理大规模的日志数据，并提供实时的监控和警报功能，帮助用户及时发现和解决问题。

推荐的腾讯云相关产品： 腾讯云提供了类似的数据仓库和分析服务，可以与BIGQUERY相媲美，推荐的产品是TencentDB for TDSQL（https://cloud.tencent.com/product/tdsql）和TencentDB for CynosDB（https://cloud.tencent.com/product/cynosdb）。

总结： BIGQUERY是Google Cloud Platform提供的一种托管式数据仓库和分析服务，具有强大的扩展性、高速的查询性能、简单易用的界面和安全可靠的数据存储等优势。它适用于各种数据分析和业务智能场景，可以帮助用户高效地存储、查询和分析海量数据。腾讯云提供了类似的产品，如TencentDB for TDSQL和TencentDB for CynosDB。