BigQuery GA分析的所有列数据

BigQuery是由Google Cloud提供的一项托管式云原生数据仓库解决方案。GA分析是指在BigQuery中对Google Analytics（GA）数据进行分析的过程。

在BigQuery中，GA数据会以表格的形式存储，每个表格包含了一组列数据。下面是对GA分析中所有列数据的解释：

1. Client ID：客户端ID，用于标识用户设备或浏览器。
2. Hit Timestamp：记录用户行为发生的时间戳。
3. Hit Type：标识用户行为类型，如页面浏览、事件、电子商务交易等。
4. Page Path：页面路径，指当前用户所访问的页面路径。
5. Page Title：页面标题，指当前用户所访问页面的标题。
6. Event Category：事件分类，用于标识事件的类别。
7. Event Action：事件操作，用于标识事件的具体操作。
8. Event Label：事件标签，用于提供事件的附加信息。
9. Event Value：事件值，用于提供事件的数值信息。
10. Transaction ID：交易ID，用于标识电子商务交易的唯一ID。
11. Affiliation：关联信息，指示交易所属的合作伙伴。
12. Total Revenue：总收入，指电子商务交易的总收入。
13. Tax：税费，指电子商务交易的税费金额。
14. Shipping：运费，指电子商务交易的运费金额。
15. Item Name：商品名称，指电子商务交易中每个商品的名称。
16. Item Price：商品价格，指电子商务交易中每个商品的价格。
17. Item Quantity：商品数量，指电子商务交易中每个商品的数量。
18. Item Revenue：商品收入，指电子商务交易中每个商品的总收入。

这些列数据可以用于对网站或应用程序的用户行为进行分析和洞察。通过BigQuery的强大计算和分析能力，可以实现高级的数据挖掘、查询和可视化操作，从而为用户提供深入的业务见解和决策支持。

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这些产品和服务可以与您的云计算解决方案相结合，为您提供全面且高效的GA分析功能。