BigQuery:如何聚合STRUCT或JSON字段中的记录？

BigQuery是Google Cloud提供的一种托管式数据仓库和分析服务。它具有高度可扩展性和强大的查询性能，适用于处理大规模数据集。

在BigQuery中，可以使用SQL语句来聚合STRUCT或JSON字段中的记录。具体步骤如下：

1. 使用UNNEST函数将STRUCT或JSON字段展开为多行数据。UNNEST函数将数组或STRUCT字段的值展开为单独的行，以便进行聚合操作。
2. 在UNNEST函数后面使用WITH OFFSET子句，可以获取每个展开的记录在原始数组或STRUCT中的位置。
3. 使用GROUP BY子句对展开后的记录进行聚合操作。可以根据需要使用聚合函数，如SUM、COUNT、AVG等。

下面是一个示例查询，展示了如何聚合STRUCT字段中的记录：

SELECT
  struct_field.field1,
  COUNT(struct_field.field2) AS count_field2
FROM
  `project.dataset.table`,
  UNNEST(struct_array_field) AS struct_field WITH OFFSET
GROUP BY
  struct_field.field1

在上述示例中，project.dataset.table是要查询的表名，struct_array_field是包含STRUCT字段的数组字段。通过使用UNNEST函数将struct_array_field展开为多行数据，并使用WITH OFFSET子句获取每个展开的记录在原始数组中的位置。然后，使用GROUP BY子句对展开后的记录进行聚合操作，计算每个struct_field.field1值的struct_field.field2的数量。

对于JSON字段，可以使用类似的方法进行聚合操作。只需将UNNEST函数应用于JSON字段，并使用相应的JSON函数来访问字段值。

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