Bokeh中的按小时分组和绘图

Bokeh是一个用于Python编程语言的交互式数据可视化库。它提供了丰富的绘图工具和交互功能，可以帮助开发人员创建各种类型的图表和可视化应用程序。

在Bokeh中，按小时分组和绘图是指根据时间数据按小时进行分组，并在图表中绘制相应的数据。这种分组和绘图的功能在时间序列数据分析和可视化中非常常见，可以帮助我们更好地理解数据的变化趋势和模式。

要在Bokeh中实现按小时分组和绘图，可以按照以下步骤进行操作：

导入必要的库和模块：from bokeh.plotting import figure, show from bokeh.models import ColumnDataSource from bokeh.io import output_notebook import pandas as pd
准备数据：# 假设有一个包含时间和数值的数据集 data = {'time': ['2022-01-01 08:00:00', '2022-01-01 09:00:00', '2022-01-01 10:00:00', ...], 'value': [10, 15, 20, ...]} df = pd.DataFrame(data) df['time'] = pd.to_datetime(df['time']) # 将时间列转换为datetime类型
按小时分组并计算每小时的数值总和：df['hour'] = df['time'].dt.hour # 提取小时信息 hourly_data = df.groupby('hour')['value'].sum().reset_index() # 按小时分组并计算总和
创建绘图对象和数据源：output_notebook() # 在Jupyter Notebook中显示图表 p = figure(x_range=hourly_data['hour'], plot_height=400, plot_width=800, title='Hourly Data') source = ColumnDataSource(hourly_data)
绘制柱状图：p.vbar(x='hour', top='value', width=0.9, source=source)
显示图表：show(p)

通过以上步骤，我们可以使用Bokeh库在按小时分组的数据上绘制柱状图，从而更好地展示数据的小时变化情况。

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