深入理解 C++ 中的 std::cref、std::ref 和 std::reference_wrapper 在 C++ 编程中，有时候我们需要在不进行拷贝的情况下传递引用，或者在需要引用的地方使用常量对象...为了解决这些问题，C++ 标准库提供了三个有用的工具：std::cref、std::ref 和 std::reference_wrapper。这篇文章将深入探讨这些工具的用途、区别以及实际应用。...此外，我们知道Rust语言中，经常实现了Unwrap方法，在C++中如何实现？...，用于包装引用，使其能够在容器中存储或以引用的形式传递。...允许我们将引用包装在容器中，然后通过 get() 方法来访问和修改原始对象的值。
它用于将范围 [first, last) 中的元素重新排列为下一个字典序更大的排列。...语法： 模板 bool next_permutation（首先是 双向 迭代器， 最后是 双向迭代器 ）； 参数： first, last : 初始的双向迭代器 和序列的最终位置。...范围 used 是 [first, last)，其中包含所有元素 在 first 和 last 之间，包括指向的元素 by first 但不是 last 指向的元素。...3个元素的可能排列： 1 2 3 1 3 2 2 1 3 2 3 1 3 1 2 3 2 1 循环后：1 2 3 std::prev_permutation 它用于将范围 [first, last) 中的元素重新排列为前一个按字典顺序排列的排列...范围 使用的是 [first, last)，其中包含所有 first 和 last 之间的元素，包括 first 指向的元素但不是元素 最后指出。
需要注意的是，在使用 std::thread 时，要确保线程的正确同步和管理，以避免竞态条件和死锁等问题。...可以使用 std::lock_guard、std::unique_lock 等 RAII 包装类来自动管理互斥锁的加锁和解锁操作，避免忘记手动解锁导致死锁等问题。...可变数量的参数： std::lock 函数支持可变数量的参数，可以同时对任意数量的互斥量进行加锁。参数可以是互斥量对象，也可以是指向互斥量对象的指针。...9、async std::async 是 C++ 标准库中提供的用于创建异步任务的函数，用于启动一个新的线程或者在线程池中执行指定的任务，并返回一个 std::future 对象，用于获取异步操作的结果...以下是 std::async 的一些重要特点和用法： 创建异步任务： std::async 可以用于创建异步任务，执行指定的函数或可调用对象，并返回一个 std::future 对象，用于获取任务的结果
在lock_guard对象被析构时，它所管理的mutex对象会自动解锁，不需要程序员手动调用lock和unlock对mutex进行上锁和解锁操作。...程序员可以非常方便地使用lock_guard，而不用担心异常安全问题。...C++11中的std::condition_variable就像Linux下使用pthread_cond_wait和pthread_cond_signal一样，可以让线程休眠，直到别唤醒，现在在从新执行...的用法 ，std::async比std::packaged_task，std::promise中，std::thread更高一层，它可以直接用来创建异步的task，异步的结果也保存在future中...::ready 结果就绪 future_status::timeout 已经过时限 异常 时钟、时间点或时长在执行中可能抛的任何异常（标准库提供的时钟、时间点和时长决不抛出）。
概述 c++的map的并发操作是不安全的，c++里边有红黑树实现的std::map和hash表 unordered_map。...在《C++并发编程实战》一书中的162页提供了一个细粒度锁的MAP数据结构，使用了 boost的shared_mutex (C++14已经支持，C++11没有)，那上面的实现代码挺长的。...接上篇欣赏了OpenHarmony源码中实现的ThreadPool的实现，链接在这里： c++的ThreadPool,OpenHarmony源码实现版赏析和使用 这里给出个鸿蒙源码实现的safe_map...锁使用的RAII模型的std::lock_guard写法，这种很常见也很常用。 自定义实现了几个常用的操作方法如Find,Erase和Clear，每个里面的操作都相应的加了锁。...操作符重载实现了[]和赋值=操作。注意这两处的地方没有用锁，你知道为什么吗？ 单元测试 源码中同样有safe_map的单元测试，单元测试框架使用的是google的gtest。
C++ 语法 项目 内容 头文件 类型 std::mutex 用法 在C中，通过构造 std::mutex 的实例创建互斥元，调用成员函数 lock() 来锁定它，调用 unlock...std::mutex 和 std::lock_guard 都声明在 头文件中。...以上面的demo1作为例子：假定counter当前值为10，线程1读取到了10，线程2也读取到了10，分别执行自增操作，线程1和线程2分别将自增的结果写回counter，不管写入的顺序如何，counter...都会是11，但是线程1和线程2分别执行了一次自增操作，我们期望的结果是12。...这个问题模型是从对文件的读写操作中引申出来的。把对资源的访问细分为读和写两种操作模式，这样可以大大增加并发效率。读写锁比互斥锁适用性更高，并行性也更高。
对象池 在编程中，我们经常会涉及到对象的操作，而经常的操作模式如下图所示:创建对象->使用对象->销毁对象。...: std::string m_strInit; }; 先来看看对象池的类图： ObjectPool中采用std::list作为对象池的数据结构，存储的对象采用shared_ptr包裹。...》和《从lock_guard来说一说C++常用的RAII》。...std::list> m_lObjects; //....... }; 可变函数参数完美转发 不同的对象，可能使用的构造函数参数也不同，那么当调用GetObject...的时候的参数要设置为可变参数，其实现如下: template<typename...
并发实现的常用框架 ? 3. std::mutex 互斥访问 是C++标准程序库中的一个头文件，定义了C++11标准中一些互斥访问的类与方法。...它不存这种因为在多个线层中，因为锁的顺序问题导致死锁的风险问题 std::lock() 如果互斥量中有一个没锁住，它就在那里等着。其情况就是多个锁要么都锁住，要么都没锁住。...为了避免遗忘unlock，这里可以借用lock_guard和adopt_lock去解决这个问题。...unique_lock是个类模板，工作中，一般推荐使用lock_guard； unique_lock比lock_guard灵活的多，但是效率要比lock_guard差一点，内存占用多一点。...5. std::condition_variable 条件变量 是C++标准程序库中的一个头文件，定义了C++11标准中的一些用于并发编程时表示条件变量的类与方法等
函数func和func1运行在线程对象t和tt中，从刚创建对象开始就会新建一个线程用于执行函数，调用join函数将会阻塞主线程，直到线程函数执行结束，线程函数的返回值将会被忽略。...注意：volatile不能解决多线程安全问题，针对特种内存才需要使用volatile，它和atomic的特点如下： • std::atomic用于多线程访问的数据，且不用互斥量，用于并发编程中 • volatile...async相关 async是比future，packaged_task，promise更高级的东西，它是基于任务的异步操作，通过async可以直接创建异步的任务，返回的结果会保存在future中，不需要像...• std::lock通过RAII技术方便了加锁和解锁调用，有std::lock_guard和std::unique_lock。...• std::future用于异步调用的包装和返回值。 • async更方便的实现了异步调用，异步调用优先使用async取代创建线程。
第4章 并发操作的同步 4.1 等待事件或等待其他条件 如果线程甲需要等待线程乙完成任务，可以使用C++标准库的条件变量来等待事件发生。...与packaged_task运行的函数抛出异常时会保存在future对象中，调用get时再次抛出。...std::chrono库中时钟是时间信息的来源，每个时钟类都提供当前时刻now、时间值的类型time_point、计时单元的长度ratio、计时速率是否恒定is_steady。...; } ---- 4.4 运用同步操作简化代码 在并发实战中可以使用贴近函数式编程的风格，函数调用的结果完全取决于参数而非任何外部状态。...C++20中还提出两个新特性：latch和barrier。latch是一个同步对象，内含计数器，减到0时就绪。
因此可以采用有限的线程个数处理无限的任务。既可以提高速度和效率，又降低线程频繁创建的开销。比如要异步干的活，就没必要等待。丢到线程池里处理，结果在回调中处理。...像java中频繁执行的异步任务，就new Therad{}.start()，然后就不管了不是个好的办法，频繁调用可能会触发GC,带来严重的性能问题，类似这种就该使用线程池。...任务队列负责存放主线程需要处理的任务，工作线程队列其实是一个死循环，负责从任务队列中取出和运行任务，可以看成是一个生产者和多个消费者的模型。...::string> resultFromDB = std::async(std::launch::async, fetchDataFromDB, "Data0", [&](std::string...task { // unique_lock 相比 lock_guard 的好处是：可以随时 unlock() 和
这是个难找的bug，c++的bug真是防不胜防。若不是单点调试，在生产环境中可真不好找。以下是我排查此bug的一个过程记录，留作备忘，在以后的使用过程中要小心避坑。...问题产生 我们知道c++的queue和map等数据结构是线程并发不安全的，为此我们常封装实现了线程安全的priority_queue，姑且叫做 thread_safe::priority_queue。...（关于c++并发编程这块儿推荐经典书籍《C++并发编程实战》）。本以为封装后就可以放心在多线程中使用了，结果崩溃了，且还是偶发的。...<<"Hello World End\n"; return 0; } 提出几个问题。...可能你回说这样的测试无意义吧，正常使用中，连基本的queue是否是empty都不判断吗？ 这也是本次bug的导火索。
今天我们来学习一下C++中线程相关的所有知识点。...最终输出结果会在子线程和主线程执行完成后一起打印。 要注意的是，在实际开发中，需要注意线程的安全性和正确性，尤其是共享资源的访问问题。...unsetunsetstd::atomicunsetunset std::atomic 是 C++11 标准库中引入的用于原子操作的模板类，它提供了一种线程安全的方式来操作共享变量，避免了数据竞争和不一致性问题...线程安全：std::atomic 提供了一种线程安全的方式来访问共享变量，避免了多个线程同时对同一个变量进行操作造成的数据竞争和不一致性问题。...下面是 std::async 的主要特点和用法： 创建异步任务：std::async 函数用于创建一个异步任务，该任务会在后台线程中执行指定的函数，并返回一个与之关联的 std::future 对象，用于获取异步任务的结果
1000条信息以及将信息保存到txt文件中，和上篇中 “死锁 & adopt_lock” 的结果类似，这里不再展示。...下面的程序通过对队列结构中存取和取出数据，模拟生产和消费。采用加锁机制，保证两个子线程互斥，并且消费者线程使用循环查询机制，不断检查是否有可用数据。...future & async std::async为一函数模板，用来启动一 异步任务（即自动创建一线程并执行对应的线程入口函数），之后返回一个std::future对象（对象中包含线程函数的返回结果），...(如果只是简单地通过引用的方式在子线程和主线程间传递结果，需要 额外的加锁 机制！)...()都不用，主程序结束时仍等待子线程 future：理解为提供了一种访问异步操作结果的机制，即需要等待一段时间（线程执行完毕） 主线程才能从 子线程 中拿到结果 额外向async()传递一个参数（std
关于 thread_local 变量自动 static，C++ 标准中也有说明：When thread_local is applied to a variable of block scope the...由于 cout 是共享的，使用 std::lock_guardstd::mutex lock(cout_mutex) 锁住 cout，以避免多个线程同时输出内容时出现乱序或重叠的问题。...在循环体内部，对x进行自增操作，并使用std::lock_guard保护打印输出，以避免并发操作导致的数据竞争问题。然后打印输出x的值和线程名。在循环结束后，试图对x进行自增操作。...这样可以避免多个线程同时操作同一个对象而导致的数据竞争问题。另外，类A的构造函数和析构函数内部都加了互斥锁，这是为了确保多线程环境下构造和析构操作的安全性。...加锁保证了同一时间只有一个线程能够访问类A的构造和析构函数，避免了多个线程同时进行这些操作而引发的竞争问题。
这个状态在C++ 11标准发布之后得到了改变。并且，在C++ 14和C++ 17标准中又对并发编程机制进行了增强。 下图是最近几个版本的C++标准特性的线路图。...下面两个表格列出了C++标准和相应编译器的版本对照： C++标准与相应的GCC版本要求如下： C++标准与相应的Clang版本要求如下： 默认情况下编译器是以较低的标准来进行编译的，如果希望使用新的标准...--《C++ Concurrency in Action》 死锁 死锁是并发系统很常见的一类问题。 死锁是指：两个或以上的运算单元，每一方都在等待其他方释放资源，但是所有方都不愿意释放资源。...在方法结束的时候，局部变量std::lock_guard lock会被销毁，它对互斥体的锁定也就解除了。 在多个线程中使用这个方法。...在C++11中，async便是完成这样的功能的。
这个状态在C++ 11标准发布之后得到了改变。并且，在C++ 14和C++ 17标准中又对并发编程机制进行了增强。 下图是最近几个版本的C++标准特性的线路图。...3.在方法结束的时候，局部变量std::lock_guard lock会被销毁，它对互斥体的锁定也就解除了。4.在多个线程中使用这个方法。...future API C++标准 说明 async C++11 异步运行一个函数，并返回保有其结果的std::future future C++11 等待被异步设置的值 packaged_task C+...async 很多语言都提供了异步的机制。异步使得耗时的操作不影响当前主线程的执行流。 在C++11中，async便是完成这样的功能的。...可以看到，性能最好的和最差的相差了超过26倍。 结束语 在本篇文章中，我们介绍了C++语言中新增的并发编程API。
（结果对C++标准库很是绝望....）最终还是通过利用了Boost库的shared_mutex解决了问题。借这个机会来聊聊在C++之中的多线程编程的一些“坑”。...所以C++之中通过RAII来解决这个问题，它提供了一系列的通用管理互斥量的类： 互斥量管理 版本 作用 lock_graud C++11 基于作用域的互斥量管理 unique_lock C++11 更加灵活的互斥量管理...不过太麻烦了，还得考虑和互斥量管理类兼容什么的，果断放弃啊) 多锁竞争 还剩下最后一个要写的内容：scope_lock ，当我们要进行多个锁管理时，很容易出现问题，由于加锁的先后顺序不同导致死锁。...(m1); std::lock_guard lock2(m2); } // thread 2 { std::lock_guard lock2(m2...); std::lock_guard lock1(m1); } 而通过C++17提供的scope_lock就可以很简单解决这个问题了： std::mutex m1, m2;
（结果对C++标准库很是绝望....）最终还是通过利用了Boost库的shared_mutex解决了问题。借这个机会来聊聊在C++之中的多线程编程的一些“坑”。...所以C++之中通过RAII来解决这个问题，它提供了一系列的通用管理互斥量的类： 互斥量管理 版本 作用 lock_graud C++11 基于作用域的互斥量管理 unique_lock C++11 更加灵活的互斥量管理...不过太麻烦了，还得考虑和互斥量管理类兼容什么的，果断放弃啊) 多锁竞争 还剩下最后一个要写的内容：scope_lock ，当我们要进行多个锁管理时，很容易出现问题，由于加锁的先后顺序不同导致死锁。...lock1(m1); std::lock_guard lock2(m2); } // thread 2 { std::lock_guard lock2...(m2); std::lock_guard lock1(m1); } 而通过C++17提供的scope_lock就可以很简单解决这个问题了： std::mutex m1, m2
但是我们往往只关注资源的申请和使用，而忘了释放，这不仅会导致内存泄漏，可能还会导致业务逻辑的错误，RAII就用来解决此类问题。 2 C++中的RAII使用 我们看以下例子。...我们看C++怎么解决这个问题。...当lock_guard析构的时候，会指向解锁操作，所以借助这个类，我们就不需要关注解锁的操作了，具体的原理是利用了C++对象离开作用域后会自定执行析构函数。...4 RAII在Rust的应用 RAII机制和智能指针不仅在C++中使用，在新语言Rust中，同样用到了该技术。...("{}", demo_box.0); // 自动析构} 执行上面代码输出 1 执行析构 Box就是Rust中的智能指针，使用的方式和C++中类似，初始化Box时传入一个对象，然后交给Box管理
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