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1
回答
如何在cuSparse中转换
稀疏
矩阵
?
cuda
A是一个大但
稀疏
的
矩阵
。基于使用
的
适当函数是cusparseDcsrgemm2。然而,这是少数几个不支持输入
矩阵
可选内置
转
置
的
cuSparse操作之一。文件里有一行写着 只支持NN版本。问题是,我在cuSparse中找不到一个可以执行
转
置
的
函数。我知道我可以在CPU中转换,并将其复制到GPU,但这会减慢应用程序
的
速度。我是不是遗漏了什么?使用cuSparse计算A^TA
的
浏览 1
提问于2019-08-06
得票数 1
回答已采纳
3
回答
用它
的
转
置
来乘一个大而
稀疏
的
矩阵
的
最佳方法是什么?
python
、
c++
、
linear-algebra
、
sparse-matrix
、
matrix-multiplication
我现在想用它
的
转
置
来乘一个大型
稀疏
矩阵
(~1M×200 k)。结果
矩阵
的
值将以浮点数表示。
矩阵</em
浏览 7
提问于2014-07-04
得票数 10
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1
回答
C
语
言中
稀疏
矩阵
的
转
置
c
、
matrix
、
sparse-matrix
我一直在尝试编写一个程序来显示
稀疏
矩阵
,并找到
矩阵
的
转
置
,但当
转
置
时,只有原始
矩阵
第一行
的
元素被
转
置
,而其他行
的
所有其他元素都被忽略。我需要些帮助。下面是我写
的
代码 #include <stdio.h> int i;
浏览 23
提问于2020-09-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
有效地访问
稀疏
矩阵
matlab
、
sparse-matrix
我有一个巨大
的
稀疏
矩阵
A,大小是两百万乘以一万。我想从这个
矩阵
中索引特定
的
1000行(索引)。B= A(index,:); 这需要一些时间。有没有更好
的
快速方法来高效地访问这个
矩阵
的
行?
浏览 1
提问于2014-03-05
得票数 2
1
回答
求大
稀疏
(A'*A)
矩阵
的
最大特征值
matlab
、
sparse-matrix
我有一个很大
的
(400 K*400 K)
稀疏
矩阵
,需要计算A'*A
的
最大特征值。有什么很好
的
解决办法吗?它既可以在matlab函数中,也可以在另一种技术中计算这种乘法
的</
浏览 4
提问于2013-01-02
得票数 5
回答已采纳
1
回答
访问
稀疏
矩阵
的
特定行
matlab
、
sparse-matrix
我在matlab中有一个20 millionx20million大小
的
稀疏
矩阵
。我想从这个
矩阵
中得到大约40000个特定
的
行。如果我这样做了当index由我感兴趣
的
行组成时,它将永远占用时间。 我怎样才能高效地做这件事?
浏览 1
提问于2014-04-06
得票数 0
1
回答
稀疏
矩阵
的
逐行排序
matlab
、
sorting
、
sparse-matrix
我有一个很大
的
稀疏
矩阵
,我需要逐行对其数据进行排序。现在我只是在做但我想知道,如果我
转
置
矩阵
,对列进行排序,然后将其
转
置
回原始维度,或者是否有任何其他方法可以获得更快
的
速度,同样
的
操作是否会更快。
浏览 1
提问于2013-03-16
得票数 0
1
回答
压缩
稀疏
行
转
置
matrix
、
compression
、
row
、
sparse-matrix
、
transpose
如您所知,我们可以在压缩行存储(CRS)中编写
稀疏
矩阵
(或者,压缩
稀疏
行(CSR))。设A是一个m
矩阵
。A
的
转
置
是n×m
矩阵
A‘,使得对于所有0 <= i<n和0 <= j< m,A'(i;j) = A(j;i)。 我需要编写在CRS表示中转换
矩阵
的
算法。我如何处理这个问题?
浏览 0
提问于2018-03-20
得票数 2
回答已采纳
2
回答
需要
稀疏
矩阵
库
matrix
、
sparse-matrix
、
blas
是否有复制密集BLAS功能
的
稀疏
矩阵
库?我至少想要: 我查看了、、和,但是他们要么不支持我所需要
的
,要么我就不知道他们是否支持。
浏览 0
提问于2011-08-04
得票数 2
1
回答
稀疏
3D
矩阵
与2D
矩阵
的
乘法
python
、
matrix
、
sparse-matrix
、
matrix-multiplication
我有
稀疏
COO3DA
矩阵
NxNxM (第三维是M)和密集2DB
矩阵
(NxN),这将是我
的
求解器
的
优化变量。我想把A和B相乘,得到(NxNXM)
矩阵
。然后,我需要对生成
的
3D
矩阵
的
元素求和,以创建2D
矩阵
(NxN)。 为了清楚起见,如果我不使用
稀疏
矩阵
,我可以使用下面的代码。它是3D和2D
矩阵
的
乘法。np.sum(np.einsum('i
浏览 5
提问于2020-10-24
得票数 1
2
回答
稀疏
矩阵
与稠密
矩阵
的
向量
矩阵
乘积差
python
、
numpy
、
scipy
、
sparse-matrix
在一个简单
的
向量
矩阵
乘法中,当使用scipy.sparse
矩阵
而不是稠密
矩阵
时,得到不同
的
结果/输出格式。mat.T.dot(vec) # array([ 1, 5, 13, 25, 16])我同意,如果向量被
转
置
或不
转
置
但是,当我将
矩阵
mat替换为
稀疏
矩阵
mat_spars
浏览 1
提问于2016-10-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
R:如何从sparseMatrix中提取一行作为sparseVector
r
、
matrix
、
bigdata
、
sparse-matrix
为了解释这个问题,我将使用中
的
一个示例(我
的
问题不同,因为我需要将提取
的
行转换为向量):A <- sparseMatrix(i, j, x = x)现在A[1,,drop=FALSE]和b应该具有相同
的
值。然而,A[1,,drop=FALSE]仍然是一个2维
矩阵
。在第二种情况下,我如何才能高
浏览 0
提问于2015-10-29
得票数 0
1
回答
将160*320 uint8
转
置
为320*160 Mat (在MATLAB中)
python
、
matlab
、
image-processing
在Python语
言中
,我使用transpose()作为中值,也使用astype(np.double)作为置换函数,但真正
的
问题是如何获得
转
置
矩阵
中每个数组
的
中位数,并为每个数组生成一个中值
矩阵
( matlab中类似的代码是: sinogram=ImMatrix(:,:,6);用于中值函数),我想在Python语
言中
使用它。我在matlab中有这样
的
代码: ImMatri
浏览 1
提问于2020-11-16
得票数 0
1
回答
稀疏
-稠密乘法x4在x100上花费更多时间
cuda
首先,我尝试了一个具有以下大小
的
稀疏
稠密乘法:它只需0.3秒。然后我又做了一个尺寸如下
的
:所需时间因
稀疏
矩阵
中
的
内容而异,但从30秒到如果可以减少运行时间,我可以以不同
的
方式分割<e
浏览 7
提问于2014-03-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
R中一个很大
的
稀疏
矩阵
的
列重标度
r
、
matrix
、
normalization
、
sparse-matrix
我在R中有一个很大
的
稀疏
矩阵
(~500,000 x ~500,000),我试图用它
的
和除以每一列:但是,当我这样做时,我会得到以下错误:# Error: cannot allocate vector of size 721.1 Gb 在R有更好
的
方法吗我能够很好地存储colSum
浏览 5
提问于2016-09-02
得票数 6
回答已采纳
1
回答
ojalgo中
的
稀疏
矩阵
分解
java
、
sparse-matrix
、
ojalgo
问题是我
的
设计
矩阵
非常大(超过100kx100k),但非常
稀疏
。用ojalgo建立巨大
的
稀疏
矩阵
是没有问题
的
。还要做一些基本
的
数学运算。当我从SparseStore
矩阵
创建qr-对象时,似乎忽略了SparseStore
矩阵
信息,并且qr-对象被初始化为2D-DenseMatrix对象。当然比我
的
系统耗尽内存更重要。是否有可能在保留SparseStore
的
情况下执行qr (或其他)操
浏览 22
提问于2020-10-19
得票数 1
2
回答
在python中将行
转
置
为列
python
、
shell
、
csv
、
numpy
、
transpose
我是python
的
新手,我想
转
置
一个CSV格式
的
文件。我
的
文件结构是这样
的
:UK;1;50France;3;50我需要将类变量
转
置
为列,即我知道在Python语
言中
使用zip()可以完全
转
置
矩阵
,但我只想
转
置
class-column。在Python或
浏览 3
提问于2014-12-07
得票数 1
1
回答
按列和按行对
矩阵
排序
c
、
matrix
、
sparse-matrix
我必须构建一个函数,它先按行排序
矩阵
,然后按列排序,反之亦然,保留
矩阵
内部
的
值。
矩阵
是一个很大
的
矩阵
,所以我使用
的
算法必须是nlogn算法。values to the matrix, I increase this number to insert the structure inside my vector matrix*/ 我还存储了用户填充
的
行和列
的
最大和最小索引,这些边界之间
的
索引被设置为0,因此我
浏览 2
提问于2018-04-25
得票数 1
1
回答
Matlab中具有
稀疏
性
的
C
语言函数
c
、
matlab
、
sparse-matrix
我想把很多小
的
局部
矩阵
组合成一个全局
稀疏
矩阵
。而且,在组装过程之后,我还需要另一个函数来删除全局
稀疏
矩阵
中
的
某些特定行和列。 因此,最好
的
选择是“
稀疏
”在Matlab中。但是,我想在
C
语
言中
使用这种函数,在
C
语
言中
是否有使用这种函数
的
函数或库?
浏览 5
提问于2022-10-02
得票数 0
1
回答
如何在MATLAB中实现列
矩阵
到行
矩阵
的
转换
matlab
、
matrix
在Matlab中,我想将列
矩阵
转换为行
矩阵
,如下所示: 1 3 5 7 9A = [1 2 3 4 5 6 7 8 9] 这是怎么做
的
浏览 0
提问于2013-03-26
得票数 3
回答已采纳
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