CNN结构扩展错误(错误：{node max_pooling2d_2}的1减去2导致维度大小为负数

CNN结构扩展错误是指在卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）的结构扩展过程中出现的错误。具体来说，错误是由于在某个节点（node）的最大池化层（max_pooling2d_2）中，将1减去2导致了维度大小为负数。

CNN是一种常用于图像识别和计算机视觉任务的深度学习模型。它由多个卷积层、池化层和全连接层组成，通过学习图像中的特征来进行分类或回归任务。

在CNN的结构扩展过程中，通常会添加新的卷积层、池化层或全连接层来增加网络的深度和复杂度，以提高模型的性能。然而，如果在扩展过程中出现错误，如将1减去2导致维度大小为负数，会导致网络无法正常运行。

为了解决这个错误，可以检查并修正网络结构中的错误。具体来说，可以检查最大池化层的参数设置，确保输入和输出的维度大小是合理的。如果发现维度大小为负数的错误，可以调整池化层的参数或重新设计网络结构，以确保维度大小的合理性。

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