CNTK中的CUDA计算能力

CNTK（Microsoft Cognitive Toolkit）是微软开发的一个深度学习框架，用于训练和部署机器学习模型。CUDA（Compute Unified Device Architecture）是NVIDIA开发的一种并行计算平台和编程模型，用于利用GPU进行高性能计算。

CUDA计算能力是指GPU设备支持的CUDA版本和功能级别。每个CUDA版本都有对应的计算能力，表示GPU设备支持的特定功能和性能。CUDA计算能力由主版本号和次版本号组成，例如3.5、5.0、7.0等。

CUDA计算能力的重要性在于它决定了GPU设备能否运行特定的CUDA应用程序或深度学习框架。较新的CUDA计算能力通常意味着更多的功能和性能优化，可以支持更复杂的计算任务和算法。

在CNTK中，CUDA计算能力用于指定训练和推理过程中使用的GPU设备。通过选择适当的CUDA计算能力，可以充分利用GPU的并行计算能力，加速深度学习模型的训练和推理过程。

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