CPLEX -使用不同类型的变量添加惰性约束会导致InvalidCutException
CPLEX是一个商业化的数学优化软件包，用于解决线性规划、整数规划、混合整数规划、二次规划等数学优化问题。它提供了高效的求解算法和丰富的功能，被广泛应用于各个领域的决策优化问题。
在CPLEX中，惰性约束（Lazy Constraint）是一种特殊类型的约束，它在求解过程中动态地添加到模型中。当CPLEX在求解过程中发现某些解不满足某些约束时，它会尝试添加惰性约束来修正解，以获得更优的解。
然而，使用不同类型的变量添加惰性约束可能会导致InvalidCutException异常。这是因为CPLEX在添加惰性约束时需要确保约束的有效性，即不能导致无解或不可行的情况。当添加的惰性约束与已有的约束冲突或矛盾时，就会抛出InvalidCutException异常。
为了解决这个问题，可以考虑以下几点：
- 检查已有的约束是否与要添加的惰性约束存在冲突。可以通过仔细分析约束条件和变量之间的关系，以及求解过程中的错误信息来判断冲突的原因。
- 调整模型中的约束和变量，使其更加合理和一致。可以通过重新定义约束条件、调整变量的取值范围或类型等方式来避免冲突。
- 使用CPLEX提供的调试工具和日志功能，详细记录求解过程中的信息和错误，以便更好地定位和解决问题。
总之，使用不同类型的变量添加惰性约束可能会导致InvalidCutException异常，需要仔细分析和调试模型，确保约束的有效性和一致性。在实际应用中，可以结合具体的问题和需求，选择合适的变量类型和约束条件，以获得更好的优化结果。
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浏览 3提问于2019-12-12得票数 0
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c#、.net、linear-programming
是否有人推荐免费图书馆，或商业但负担得起的(
下面列出了一些：
....but我刚从LP开始，希望有人能推荐一些东西。
我正试图将手机订阅服务的价格降到最低。
我想第一个问题是：线性规划是否适用于解决这个问题？
一个简化的例子：
基本计划选项
计划A: 200语音分钟，10条短信，10 MB数据=25美元
计划B: 400语音分钟，25条短信，25 MB数据=40美元
计划C: 1000语音分钟，50条短信，50 MB数据=65美元
..。
计划F: 2500分钟，150条短信，150 MB数据=95美元
超过计划的费用(在所有情况下)：
每话音分钟$.10
每条短信的$.20
每MB数据$1
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回答已采纳
我只是个初学者，想看看我是否能在日常生活中使用minizinc。我试图建立的第一个模型是，数据文件是
基本上，我想做的就是这个。一方面，我有一组具有一些属性的虚拟机，比如一些内核、RAM等等。另一方面，我从云提供商那里提取了一组VM。它们也有相似的属性和价格。我要做的是匹配它们，然后在云中相应VM的大小与其价格之间找到最佳平衡。
例如，如果我有一个有两个核心和8GB RAM的VM。为了与之匹配，我可能会使用云提供商提供的几种VM，这些VM应该具有不少于2个内核和不少于8GB的RAM/但对于这组VM，我希望将总体成本降到最低，同时尝试最大限度地提高性能，这是以云提供商的ACUs来衡量的。
我想使
浏览 2提问于2021-11-24得票数 0
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分段线性规划中的截距项
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我对线性规划很陌生，我希望在理解如何在分段函数的目标中包含截距项方面得到一些帮助(参见下面的代码示例)。
import pulp as pl
# Pieces
pieces = [1, 2]
# Problem
prob = pl.LpProblem('Example', pl.LpMaximize)
# Decision Vars
x_vars = pl.LpVariable.dict('x', pieces, 0, None, pl.LpInteger)
y_vars = pl.LpVariable.dict('y', pieces,
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使用AMPL的明显优势是什么？
netbeans、cplex、ampl
我正在做一个使用CPLEX解算器的项目，在Netbeans上使用Java。我们有几个优化问题要解决，我已经通过用Java编码所有的约束、目标和变量来解决其中的一个问题，而不使用AMPL。然而，我团队中的一些人想要使用AMPL。
因此，由于我不想阅读所有的AMPL书籍来寻找答案，那么有没有一个明显的理由宁愿使用AMPL而不是“手动”编写所有的约束？此外，AMPL可以集成到Netbeans中吗？我没有找到任何关于这方面的文档。当约束需要“灵活”时，AMPL有用吗(我的意思是，我们不能预先猜测约束的确切数量，它取决于用户固定的参数，模块化是一个非常重要的因素……)
我真的很好奇能很快听到这件事！
感
浏览 8提问于2017-10-30得票数 1
9回答
腾讯云时序数据库 CTSDB VS 传统时序数据库？
数据库、sql
很多公司已经开始持续收集、分析数据，用于异常处理、趋势预测、精准营销、风险控制等场景，希望利用数据的潜在价值，提高公司盈利能力和竞争力。那么腾讯云时序数据库 CTSDB VS 传统时序数据库，腾讯云时序数据库有没有什么进步？
浏览 1712提问于2018-09-26
1回答
CPLEX -优化-按周期最小化生产成本:误差:模型是非凸的
optimization、cplex、docplex
我正在尝试使用CPLEX创建一个优化模型。
我的问题是：
我公司有需求、生产能力(按日计)、生产成本(按日计)生产的产品。有些机器有不同的成本和生产能力来生产相同的产品。
我正试图建立一个优化模型，以生产需求产品，同时最小化生产成本。
使用下面的代码，我得到了错误错误:模型是非凸的
import pandas as pd
dmd = {
'TONS_BY_MONTH': {'PRODUCT_A': 27283.781, 'PRODUCT_B': 119.477, 'PRODUCT_C': 4651.003}
浏览 2提问于2021-02-18得票数 0
1回答
使用julia连接到CPLEX远程API
julia、cplex、julia-jump
我正在使用IBM CPLEX12.9、JuliaLanguageV1.1.0和JuMP设置一个并行优化环境。为了开始本地优化，我目前使用的是库CPLEX.jl，它提供了连接(在后台使用C调用)来本地优化一些模型。让我们称这台机器为A。
然而，我试图在远程机器上启动优化，这意味着当我在A上启动优化时，Julia将调用安装在机器B上的CPLEX (它有更多的内存、cpus等)。
查看CPLEX文档，我已经看到，对于局部优化，我们调用函数
CPXopenCPLEX(int * status_p)
由lib libcplex1290.so提供。对于远程连接，CPLEX提供了另一个接口来通过函数连接到外
浏览 2提问于2019-05-24得票数 0
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