最近要绘制伦敦区地图，查阅了很多资料后最终选择使用bokeh包以及伦敦区的geojson数据绘制。...在对数据进行处理之前，先看如何绘制英国地图。...绘制英国地图 from bokeh.plotting import curdoc, figure from bokeh.models import GeoJSONDataSource # 读入英国地图数据并传给...from bokeh.plotting import curdoc, figure from bokeh.models import GeoJSONDataSource import json # 用...import curdoc, figure from bokeh.models import GeoJSONDataSource import json import random with open
Bokeh 主要以其交互式图表可视化而闻名。Bokeh 使用 HTML 和 JavaScript 呈现其绘图，使用现代 Web 浏览器来呈现具有高级交互性的新颖图形的优雅、简洁构造。...pip install bokeh 散点图 散点图中散景可以使用绘图模块的散射（）方法被绘制。这里分别传递 x 和 y 坐标。...每个都可以分别使用绘图界面的 hbar() 和 vbar() 函数创建。...让我们看看可以添加的各种交互。 Interactive Legends click_policy 属性使图例具有交互性。 有两种类型的交互 隐藏：隐藏字形。...让我们看看如何使用和添加一些常用的小部件。 按钮 这个小部件向绘图添加了一个简单的按钮小部件。 我们必须将自定义 JavaScript 函数传递给模型类的 CustomJS() 方法。
▍前言 上一篇利用交互式可视化分析了一下金州勇士队4年3冠的原因，其中数据处理部分使用了numpy和pandas，可视化部分使用的是Bokeh和Plotly，效果非常赞，链接如下： 金州勇士4年3冠的成功秘诀...数据可视化分析告诉你答案 上一篇文章一些朋友留言想要源码学习一下，应大家要求，本篇就分享一下如何使用Bokeh进行一系列炫酷的数据可视化分析。...看完本篇你将学会： 使用Bokeh可视化数据 自定义和组织可视化 为可视化添加交互性 ▍Bokeh的使用步骤 Bokeh在使用上有一个固定的操作顺序，因此，只要你熟悉了这个流程（模板），就可以快速了解并入门...然后，对数据表添加比赛号码和衍生出来的特征winLoss。数据处理后可以得到以下的结果（示例前5行）： ?...我们主要看一下套索和单击是如何操作的。 套索 在套索模式下，我们在左图中随意地选择一个范围，可以看到在右图自动地出现了对应的数据点。 ?
Bokeh是一个专门针对Web浏览器的呈现功能的交互式可视化Python库。这是Bokeh与其它可视化库最核心的区别。正如下图所示，它说明了Bokeh如何将数据展示到一个Web浏览器上的流程。 ?...图表范例-3：创建一个线图到Bokeh服务器 在绘制可视化图表到Bokeh服务器之前，你首先需要运行服务器。 如果你使用的是conda包，你可以在任何目录下使用运行命令“bokeh-server”。...在这里，你可以综合各种视觉元素（点、圆、线、补丁和许多其它元素）和工具（悬停、缩放、保存、重置和其它工具）来创建可视化。 使用Bokeh的Plotting接口创建的图表自带一组默认的工具和视觉效果。...同样，你可以创建各种其它类型的图：如线、角和圆弧、椭圆、图像、补丁以及许多其它的图。 绘图范例-2：将两种视觉元素合并在一张图中 ? ? 绘图范例-3：为上图添加一个悬停工具和坐标轴标签 ? ?...绘图范例-4：使用纬度和经度数据来绘制印度地图 注：我已经有一个CSV格式的印度边界的纬度和经度的多边形数据。我将使用该数据来绘图。 在这里，我们将使用补丁绘图，让我们看看下面的命令： ? ?
这是Bokeh与其它可视化库最核心的区别。正如下图所示，它说明了Bokeh如何将数据展示到一个Web浏览器上的流程。...图表范例-3：创建一个线图到Bokeh服务器 在绘制可视化图表到Bokeh服务器之前，你首先需要运行服务器。 如果你使用的是conda包，你可以在任何目录下使用运行命令“bokeh-server”。...在这里，你可以综合各种视觉元素（点、圆、线、补丁和许多其它元素）和工具（悬停、缩放、保存、重置和其它工具）来创建可视化。 使用Bokeh的Plotting接口创建的图表自带一组默认的工具和视觉效果。...绘图范例-2：将两种视觉元素合并在一张图中 绘图范例-3：为上图添加一个悬停工具和坐标轴标签 绘图范例-4：使用纬度和经度数据来绘制印度地图 注：我已经有一个CSV格式的印度边界的纬度和经度的多边形数据...在这里，我们将使用补丁绘图，让我们看看下面的命令： 结语 在本文中，我们讨论了用Bokeh创建可视化以及如何将可视化结果呈现在Notebook文档、html文档以及bokeh服务器上。
▍数据源 对于数据源，我并没有采用爬虫去采集数据，因为我的重点是分析数据，因此选择直接使用了现有数据源。...bokeh.models import ColumnDataSource, CategoricalColorMapper, NumeralTickFormatter from bokeh.layouts...Win-Loss') # 创建CategoricalColorMapper，对win和loss分配特定颜色 win_loss_mapper = CategoricalColorMapper(factors...bokeh.models import ColumnDataSource, CategoricalColorMapper, Div from bokeh.layouts import gridplot...从上面可视化分析观察到：得分(PTS)来看，贡献最大的前两名是库里和杜兰特，场均都约26.3分，第三名汤神略逊一筹场均约20分，第四是格林11分。
正如下图所示，它说明了Bokeh如何将数据展示到一个Web浏览器上的流程。 正如你所看到的，Bokeh捆绑了多种语言（Python, R, lua和Julia）。...同时，你也可以看到多个图表选项（图例、X轴名标注、Y轴名标注、坐标网格线、宽度、高度等）和各种图表的范例。...在这里，你可以综合各种视觉元素（点、圆、线、补丁和许多其它元素）和工具（悬停、缩放、保存、重置和其它工具）来创建可视化。 使用Bokeh的Plotting接口创建的图表自带一组默认的工具和视觉效果。...在这里，我们将使用补丁绘图，让我们看看下面的命令： #导入库函数 import pandas as pd from bokeh.plotting import figure, show, output_notebook...我们还谈到了如何使用绘图接口创建个性化的可视化图表，通过该功能，你可以将多种视觉元素结合到一起来展示数据信息。
另一种使用气泡元素的流行方法是使用气泡地图。在气泡地图中，x和y分别代表一个地理位置的经纬坐标。在不要求定位非常精确的情况下，气泡地图可以将数据的相对集中度完美地体现在地理背景中。 ...但是可以通过增加一些交互行为弥补：隐藏一些信息，当鼠标点击或者悬浮时显示，或者添加一个选项用于重组或者过滤分组类别。 ...LinearAxis, HoverTool, 8 Text, SingleIntervalTicker, Slider, CustomJS, Legend, LegendItem, CategoricalColorMapper...关于作者：屈希峰，资深Python工程师，Bokeh领域的实践者和布道者，对Bokeh有深入的研究。擅长Flask、MongoDB、Sklearn等技术，实践经验丰富。...延伸阅读《Python数据可视化》 长按上方二维码了解及购买 转载请联系微信：DoctorData 推荐语：从图形绘制、数据动态展示、Web交互等维度全面讲解Bokeh功能和使用，不含复杂数据处理和算法
Bokeh 的设计既允许你在 Web 上创建自己的交互式绘图，又能让你详细控制交互性如何工作。我将通过给我在这个系列中一直使用的多条形图添加工具提示来展示这一点。...它绘制了 1966 年到 2020 年之间英国选举结果的数据。...图表上数据的可视化形式被称为“ 字形(glyphs)”，因此你已经创建了一组条形字形。...变量 @y 和 @x 是指你传入 ColumnDataSource 的变量。你还可以使用一些其他的值。例如，光标在图上的位置由 $x 和 $y 给出（与 @x 和 @y 没有关系）。...下面是结果： 借助 Bokeh 的 HTML 输出，将绘图嵌入到 Web 应用中时，你可以获得完整的交互体验。你可以在这里把这个例子复制为 Anvil 应用（注：Anvil 需要注册才能使用）。
接着，添加了标题和坐标轴标签，并通过plt.legend显示图例。最后，通过plt.show显示图表。...cursor(hover=True) # 显示图例 plt.legend() # 显示图表 plt.show() 在这个例子中，使用了mplcursors库来添加悬停信息，通过悬停鼠标可以查看数据点的具体数值...总结 本文详细介绍了如何使用Python中的Matplotlib、Seaborn、Bokeh和Plotly等库进行数据可视化，并深入探讨了一系列主题，涵盖了从基础的静态图表到高级的交互性和动态可视化的方方面面...交互性和动态可视化： 介绍了Bokeh和Plotly这两个强大的交互性可视化库，展示了如何创建动态可视化和交互性图表，以更灵活地与数据进行互动。...输出和分享可视化： 介绍了如何保存可视化结果为图片或HTML文件，以便分享或嵌入到网页中，帮助读者将成果展示给他人。
使用 Bokeh 创建动态数据可视化现在让我们通过一个简单的示例来演示如何使用 Bokeh 创建动态数据可视化。...用户可以使用 Bokeh 提供的服务器功能，将数据可视化部署到 Web 服务器上，并实现与用户的实时交互。...下面是一个简单的例子，演示了如何使用 Bokeh 创建一个具有滑动条和按钮的交互式应用程序，用户可以通过滑动条调整数据的范围，然后点击按钮更新可视化图表。...用户可以使用 Bokeh 提供的服务器功能，将数据可视化部署到 Web 服务器上，并实现与用户的实时交互。...然后，我们演示了如何使用 Bokeh 创建动态数据可视化，包括绘制折线图、添加交互性工具以及创建交互式应用程序等。
KML支持3D地形图、标签、线、面、纹理和图片等元素。Cesium中，可以通过调用Cesium.KmlDataSource()实例来加载KML文件，并将其添加到图层中。...在Cesium中，使用Cesium.GeoJsonDataSource.load()方法可以将本地的GeoJSON文件加载到图层中。...GeoJsonDataSource 从GeoJSON数据源创建实体。GeoJsonDataSource支持GeoJSON规范的各种要素类型和属性。...Cesium.GeoJsonDataSource.load()方法加载GeoJSON数据 3、将加载的GeoJSON数据添加到viewer中 由于Cesium.GeoJsonDataSource.load...()方法是异步的，我们这里使用await 的方式执行代码，首先我们将需要的GeoJSON数据拷贝到相关文件夹，然后在vue的onMounted中执行如下代码 onMounted( async () =>
▲图3 代码示例③运行结果 代码示例③第13、15、16行使用line()方法逐一绘制折线，该方法的优点是基本数据清晰，可在不同线条绘制过程中直接定义图例。...读者也可以使用multi_line()方法一次性绘制三条折线，然后再绘制折线上的数据点。同样，既可以在函数中预定义图例，也可以用Lengend方法单独进行定义，在后会对图例进行详细说明。...▲图6 代码示例⑥运行结果 代码示例⑥第19行中，生成绘图数据时，同时生成图例名称列表；第37、43行使用multi_line()方法一次性绘制6条曲线，并预定义图例。...关于作者：屈希峰，资深Python工程师，Bokeh领域的实践者和布道者，对Bokeh有深入的研究。擅长Flask、MongoDB、Sklearn等技术，实践经验丰富。...推荐语：从图形绘制、数据动态展示、Web交互等维度全面讲解Bokeh功能和使用，不含复杂数据处理和算法，深入浅出，适合零基础入门，包含大量案例。 有话要说?
这篇文章介绍一下，如何使用VS2017给asp.net core添加容器支持，并发布镜像到私有docker hub，然后用chart管理容器镜像的操作流程。 话不多说，just do it....发布镜像到私有Docker Hub VS可以帮助我们一键打包并发布镜像。 右键项目，点击发布。 第一次发布会提示你选择发布方式，选择容器注册表，然后选择自定义。...添加K8S/Helm支持 之前的文章有讲过helm的用处了，现在我们也可以直接使用VS对项目添加支持。 首先我们需要安装一下VS的K8S扩展。记住箭头指向的名字，搜索一下就可以找到了。...安装扩展之后我们即可添加支持。 右键项目>>添加>>容器业务流程协调程序支持。 ...如果使用Azure的话可以直接发布到Azure的K8S上面，还可以DeBUG喔~ 这里我没有，就手动将chat包推到Tencent上了。
注意：本文不包含 EDA，但展示了如何在 Bokeh 中使用不同的图表 看看数据的分布。...我们将添加两个我们将在图表中使用的功能 Angle 和 Color。...df_min.plot_Bokeh.scatter(x='Min', y='1T') Bokeh散点图 要制作包含多个图例的散点图，我们需要使用圆圈；这是图形对象的一种方法。...') Bokeh中的直方图 大多数比赛有6分钟到14分钟的时间。...到目前为止，我们已经看到了Bokeh中的所有基本图表，现在看看如何在Bokeh中使用布局。这将帮助我们创建仪表板或应用程序。因此，我们可以将特定用例的所有信息集中在一个地方。
notebook是用于数据探索的常用工具，在数据科学领域被广泛使用，建议大家在学习Bokeh的过程中使用jupyter notebook。...开始绘图 Bokeh是一个大型库，具有非常多的功能，这里不细讲具体函数方法，只通过一些案例来展示Bokeh的使用流程和可视化界面。...="simple line example", x_axis_label='x', y_axis_label='y') # 添加带有图例和线条粗细的线图渲染器 # p.line(x, y, legend...调用figure()函数 创建具有典型默认选项并易于自定义标题、工具和轴标签的图表 添加渲染器 上面使用的是line()线图函数，并且指定了数据源、线条样式、标签等，你也可以使用其他的绘图函数，如点图、...绘图方法，希望起到一个抛砖引玉的作用，让大家了解到Bokeh的强大之处，去探索更多的用法。
Bokeh Bokeh 很美。从概念上讲，Bokeh 类似于 ggplot，它们都是用图形语法来构建图片，但 Bokeh 具备可以做出专业图形和商业报表且便于使用的界面。...9~14 行的 Bokeh 代码构建了优雅且专业的响应计数直方图——字体大小、y 轴刻度和格式等都很合理。 我写的代码大部分都用于标记坐标轴和标题，以及为条形图添加颜色和边框。...下图展示了一些随机趋势，其自定义程度更高：使用了图例和不同的颜色和线条。 ? Bokeh 还是制作交互式商业报表的绝佳工具。...使用 Pygal 非常简单： 实例化图片； 用图片目标属性格式化； 用 figure.add() 将数据添加到图片中。 我在使用 Pygal 的过程中遇到的主要问题在于图片渲染。...希望阅读本文后，你可以了解到在不同的情境下，该如何使用不同的美化工具和代码。
05 Bokeh Bokeh 很美。从概念上讲，Bokeh 类似于 ggplot，它们都是用图形语法来构建图片，但 Bokeh 具备可以做出专业图形和商业报表且便于使用的界面。...9~14 行的 Bokeh 代码构建了优雅且专业的响应计数直方图——字体大小、y 轴刻度和格式等都很合理。 我写的代码大部分都用于标记坐标轴和标题，以及为条形图添加颜色和边框。...下图展示了一些随机趋势，其自定义程度更高：使用了图例和不同的颜色和线条。 ? Bokeh 还是制作交互式商业报表的绝佳工具。...使用 Pygal 非常简单： 实例化图片； 用图片目标属性格式化； 用 figure.add() 将数据添加到图片中。 我在使用 Pygal 的过程中遇到的主要问题在于图片渲染。...希望阅读本文后，你可以了解到在不同的情境下，该如何使用不同的美化工具和代码。
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