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CategoricalColorMapper :如何使用GeoJSONDataSource和Bokeh添加图例到补丁字形?

CategoricalColorMapper是Bokeh中的一个工具,用于将离散的数据值映射到预定义的颜色列表。要使用CategoricalColorMapper以及GeoJSONDataSource和Bokeh添加图例到补丁字形,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 首先,导入所需的库和模块:
代码语言:txt
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from bokeh.models import CategoricalColorMapper, ColorBar
from bokeh.palettes import Spectral6
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.io import output_notebook
from bokeh.models import GeoJSONDataSource
  1. 创建一个绘图对象:
代码语言:txt
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p = figure()
  1. 创建一个GeoJSONDataSource对象,并将补丁字形数据传递给它:
代码语言:txt
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geo_source = GeoJSONDataSource(geojson=geo_json_data)
  1. 使用CategoricalColorMapper将离散的数据值映射到颜色列表:
代码语言:txt
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color_mapper = CategoricalColorMapper(factors=factors_list, palette=Spectral6)

其中,factors_list是数据值的离散列表,Spectral6是预定义的颜色列表。

  1. 在绘图对象上添加补丁字形,并使用color_mapper将其颜色映射:
代码语言:txt
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p.patches('xs', 'ys', source=geo_source, fill_color={'field': 'data_field', 'transform': color_mapper})

这里的'data_field'是补丁字形数据中用于映射颜色的字段。

  1. 创建一个ColorBar对象,并将color_mapper对象传递给它:
代码语言:txt
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color_bar = ColorBar(color_mapper=color_mapper, label_standoff=12)
  1. 将ColorBar对象添加到绘图对象中:
代码语言:txt
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p.add_layout(color_bar, 'right')

这将在绘图对象的右侧添加一个图例。

  1. 显示绘图对象:
代码语言:txt
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show(p)

这样就可以使用GeoJSONDataSource和CategoricalColorMapper将图例添加到补丁字形中了。请注意,这只是一个示例,具体的实现可能因实际需求和数据而有所不同。

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