Chartjs极地面积图-显示的数据标签不随startAngle旋转 - 腾讯云开发者社区

饼状图绘制对于 Canvas 的基本绘制，和尚在之前的博客中有过简单介绍；此次和尚也是使用最基本的 drawArc 绘制扇形拼接为一个完整圆形方式；获取 ListData 总的数据值；遍历...ListData 根据各个子类别数据比例和旋转角度进行不同颜色的扇形图绘制；最终拼接为完整饼状图；注意：在绘制扇形图时需要注意扇形图的起始角度和终止角度，需要累加上一次绘制的扇形图角度； //...根据各个子类别数据比例和旋转角度进行不同颜色的扇形图绘制 if (_listData !...文字绘制饼状图绘制好之后就是在各自的扇形面积上绘制文字；其中和尚规定，只有扇形图角度大于等于 30 度的时候才会进行文字绘制，如果扇形图角度太小绘制显示效果不佳；文字的初始绘制点默认是以屏幕左上角为坐标原点...设置旋转角度 canvas.rotate(startAngle + sweepAngle * 0.5); // 4.

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12个最好的 JavaScript 图形绘制库

图表是数据图形化的表示，通过形象的图表来展示数据，比如条形图，折线图，饼图等等。可视化图表可以帮助开发者更容易理解复杂的数据，提高生产的效率和 Web 应用和项目的可靠性。...目前，它支持6种图表类型（折线图，条形图，雷达图，饼图，柱状图和极地区域区）。而且，这是一个独立的包，不依赖第三方 JavaScript 库，小于 5KB。...它创建的图表都是可以进行完全自定义的，标签，字体，边界等等，都可以进行修改。...就像 ChartJS。它使用 SVG 渲染图，可以被控制，并通过对 CSS3 媒体查询和 SASS 定制。另外 Chartist.js 提供很酷的动画。...它提供了所有主要的图表类型，如饼图，柱形图，条形图，面积，地理，时间，以及多个系列。 MeteorCharts 它有一个很酷的图表生成器，为您提供选项来选择图表，选择主题，然后生成一个图表。

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Python matplotlib绘制饼图

第一个参数传入用于绘制饼图的数据列表，其他参数都是关键字参数。labels参数用于设置每个扇形的标签，说明每个扇形的数据归属。...textprops参数用于设置标签和百分比的字体、大小等，传入一个字典。labeldistance参数用于设置标签与饼图的距离，默认值为1.1。...为了展示效果更好，可以使用startangle参数对饼图进行旋转(如将分离的扇形旋转到左侧)，给startangle参数传入一个角度，将饼图逆时针旋转对应的角度，startangle参数表示的是饼图的起始角度...在绘制纯白的饼图时，传入只有一个数据的列表，一条数据会占满整个饼图，占比100%，颜色设置为colors='w'。...此外不需要设置其他参数，白色饼图不需要显示百分比，不需要显示标签等。绘制完成小的白色饼图，环形效果就实现了，还需要调整第一张饼图的百分比的显示位置。

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数据可视化之matplotlib绘制饼状图

数据可视化之matplotlib绘制饼状图常常为Python的数据可视化而痴迷，将数据进行可视化只需要掌握相关库的方法使用即可。流水线式的库式调用实现正是显示python强大的库的功能。...我们可以绘制各种各样的数据图样式，对于数据的反应更加直观而准确。...x :(每一块)的比例，如果sum(x) > 1会使用sum(x)归一化； labels :(每一块)饼图外侧显示的说明文字； explode :(每一块)离开中心距离； startangle...=150) plt.title('饼图数据可视化') plt.show() 我们来看实现测试结果短短的几行代码就实现了这样的饼图绘制。...('饼图数据可视化') plt.axis('equal') plt.show() 给饼图添加文本标题 plt.text(1,1,'by jgdabc') 饼图的各个参数应用举例 1：x，指定每一块饼图所占的比例

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数据可视化第二版-03部分-07章-局部与整体

数据可视化第二版-03部分-07章-局部与整体光荣的三八节到了，来个充满理想年代的图片。总结本系列博客为基于《数据可视化第二版》一书的教学资源博客。...，使图高分辨率（高清）显示 g=venn2(subsets=i, #默认数据绘制venn图，只需传入绘图数据 set_colors=("#098154","#c72e29"),#...explode如果不是None，则是一个len(x)长度的数组，指定每一块的突出程度；突出显示，设置每一块分割出来的间隙大小 labels为每个扇形提供标签的字符串序列 colors为每个扇形提供颜色的字符串序列...shadow阴影 startangle从x轴逆时针旋转,饼的旋转角度 pctdistance, default: 0.6每个饼片的中心与由autopct生成的文本的开头之间距离与半径的比率，大于1的话会显示在圆外...矩形树图 squarify一种坐标系，包括原点（x和y）和宽度/高度（dx和dy）的值。从最大值到最小值排序并规范化为总面积（即dx*dy）的正值列表。

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数据可视化-来来来Matplotlib画饼充饥

微信公众号：yale记关注可了解更多的教程。问题或建议，请公众号留言; 背景介绍今天我们将学习如何使用Matplotlib创建饼图，饼图非常适合以清晰显示每个类别比例的方式显示数据。...("我的第一个饼图？")...综合案例实战接下来我们看一个完整的饼图实例，绘制一个编程语言使用情况的饼图并且自定义饼图的外观及样式： from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib...Python', 'Java'] #设置python语言在饼图中弹出10%的距离展示 explode = [0, 0, 0, 0.1, 0] #开始构造饼图 #shadow:显示阴影看着有3D效果 #...startangle:将饼图从x轴逆时针旋转90度 #autopct:显示数据所占的百分比 #wedgeprops：设置边缘线颜色 plt.pie(slices, labels=labels, explode

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highcharts 极地图的应用

highcharts极地图类似echarts里面的极坐标图，用法也相似官网例子 ?...pane: { startAngle: 0, endAngle: 360 }, xAxis: { tickInterval: 45, min: 0, max: 360, labels...', data: [1, 8, 2, 7, 3, 6, 4, 5] }] }); 注意：实现极地图要引入 highcharts-more.js 在vue项目中实现极地图的方法一、在main.js...enabled: false, }, }, }, tooltip: { //当鼠标悬置数据点时的提示框..."area", name: "下限", color: "red", }, ], }, lineData的数据格式

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Qt编写自定义控件50-迷你仪表盘

一、前言这个控件取名叫迷你仪表盘，是以为该控件可以缩小到很小很小的区域显示，非常适合小面积区域展示仪表数据使用，还可以手动触摸调节进度，是我个人觉得最漂亮小巧的一个控件。...本控件还拓展了可以左右等分显示，比如中间的值是0，左侧就是低于0的值区域，右侧就是大于0的值区域，进度不一样展示，支持左右旋转角度设置以及各种颜色的设置。...7:支持设置边框颜色/背景颜色/文本颜色/进度颜色 8:支持设置是否等分显示左右值三、效果图 [在这里插入图片描述] 四、头文件代码 #ifndef GAUGEMINI_H #define GAUGEMINI_H...* 3:支持负数刻度值 * 4:支持设置当前值及范围值 * 5:支持左右旋转角度设置 * 6:支持设置刻度数量 * 7:支持设置边框颜色/背景颜色/文本颜色/进度颜色 * 8:支持设置是否等分显示左右值...void setStartAngle(int startAngle); //设置结束旋转角度 void setEndAngle(int endAngle); //设置边框颜色

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Python+matplotlib绘制多门课程学生成绩分布饼状图

，自动计算其中每个数据的占比并确定对应的扇形的面积 explode 取值可以为None或与x等长的数组，用来指定每个扇形沿半径方向相对于圆心的偏移量，None表示不进行偏移 colors 可以为None...或包含颜色值的序列，用来指定每个扇形的颜色，如果颜色数量少于扇形数量就循环使用这些颜色 labels 与x等长的字符串序列，用来指定每个扇形的文本标签 autopct 用来设置在扇形内部使用数字值作为标签显示时的格式...pctdistance 用来设置每个扇形的中心与autopct指定的文本之间的距离，默认为0.6 labeldistance 每个饼标签绘制时的径向距离 shadow True/False，用来设置是否显示阴影...startangle 设置饼状图第一个扇形的起始角度，相对于x轴并沿逆时针方向计算 radius 用来设置饼的半径，默认为1 counterclock True/False，用来设置饼状图中每个扇形的绘制方向...center (x,y)形式的元组，用来设置饼的圆心位置 frame True/False，用来设置是否显示边框例已知某班级的数据结构、线性代数、英语和Python课程考试成绩，要求绘制饼状图显示每门课的成绩中优

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ECharts 配置语法

data: [5, 20, 36, 10, 10, 20] // 系列中的数据内容 }] 每个系列通过 type 决定自己的图表类型： type: 'bar'：柱状/条形图 type: 'line...'：折线/面积图 type: 'pie'：饼图 type: 'scatter'：散点（气泡）图 type: 'effectScatter'：带有涟漪特效动画的散点（气泡） type: 'radar'：雷达图...type: 'bar', data: [5, 20, 36, 10, 10, 20] }] }; // 使用刚指定的配置项和数据显示图表...showAllSymbol: false // 标志图形默认只有主轴显示（随主轴标签间隔隐藏策略） }, // K线图默认参数 k: {...//symbolRotate : null, // 图形旋转控制 }, // 饼图默认参数 pie: { center : ['50%',

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看了这个总结，其实 Matplotlib 可视化，也没那么难！

本文用 Python 对一批运动员数据进行操作，读取数据、数据预处理、matplotlib 数据可视化，熟悉用 Python 进行数据分析和可视化的基本方法，并绘制柱形图、堆叠图、折线图、饼图、环图、箱形图...数据集部分截图如下： pandas读取并查看数据，对于本次练习的数据，读取时需要设置encoding='gbk'，不然会报错。...explodes = [0, 0.2] color = ['red', '#00FF00'] # 绘制饼图 # x：统计数据 explode：是否突出显示 label：标签 color：自定义颜色...# autopct：设置百分比的格式,保留2位小数 shadow：有阴影看起来立体 # startangle：初始角度可使饼图旋转 labeldistance：标签离圆心的位置...绘制箱形图箱线图，又称箱形图 (boxplot) 或盒式图，不同于一般的折线图、柱状图或饼图等传统图表，只是数据大小、占比、趋势等等的呈现，其包含一些统计学的均值、分位数、极值等等统计量，因此，该图信息量较大

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看了这个总结，其实 Matplotlib 可视化，也没那么难！

本文用 Python 对一批运动员数据进行操作，读取数据、数据预处理、matplotlib 数据可视化，熟悉用 Python 进行数据分析和可视化的基本方法，并绘制柱形图、堆叠图、折线图、饼图、环图、箱形图...explodes = [0, 0.2] color = ['red', '#00FF00'] # 绘制饼图 # x：统计数据 explode：是否突出显示 label：标签 color：自定义颜色...# autopct：设置百分比的格式,保留2位小数 shadow：有阴影看起来立体 # startangle：初始角度可使饼图旋转 labeldistance：标签离圆心的位置...绘制箱形图箱线图，又称箱形图 (boxplot) 或盒式图，不同于一般的折线图、柱状图或饼图等传统图表，只是数据大小、占比、趋势等等的呈现，其包含一些统计学的均值、分位数、极值等等统计量，因此，该图信息量较大...matplotlib 绘制 heatmap，该方法比较繁琐，要调用很多辅助函数才能实现效果更好的热图。公众号后台回复：「matplotlib数据可视化」，获取本文完整数据集。

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Qt官方示例-嵌套甜甜圈

❝本示例演示如何使用QPieSeries API创建嵌套的甜甜圈图。 ❞ ? 创建嵌套甜甜圈图先创建一个QChartView实例并启用抗锯齿。...首先，创建一个新的QPieSeries对象。每个甜甜圈中的切片数量是随机的。内部的for循环使用随机值创建切片，并为其标记相同的值。然后，将切片的标签设置为可见，并将其颜色设置为白色。...它遍历所有甜甜圈，并以随机值修改其当前的旋转。...「如果切片设置为爆炸，则停止控制甜甜圈旋转的计时器。」然后从切片获得切片的起始角度和终止角度。...为了突出显示选定的切片，从包含选定的切片的甜甜圈向外放置的所有其他甜甜圈都需要修改其起始角度和结束角度，以使它们不会"阻碍"突出显示的切片。如果不再选择切片，则返回原始状态。

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Python之Matplotlib绘图

Python中一个重要的绘图库Matplotlib，它可以生成各种硬拷贝格式和跨平台交互式环境的出版物质量数据。...、数据分析的 Python 包。...] #定义饼图的大小 explode = (0, 0.1, 0, 0) #定义切片 fig1, ax1 = plt.subplots() #导入饼图 #定义饼图的样式，此示例将 startangle设置为...90 ，以便将所有对象逆时针旋转90度，定义了数 #据显示格式以小数显示，带阴影 ax1.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f...%%', shadow=True, startangle=90) ax1.axis('equal') # 等纵横比可确保将饼图绘制为圆。.

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Python绘制饼状图

饼状图（pie chart）一般用于描述分类型数据的相对频数或百分数频数分布，呈现部分与总体的关系。一、导入绘图数据 ? 首先导入绘图所需的数据。...：数组，绘制饼状图的数据。...[colors]：特定字符或数组，指定饼图的颜色，默认值None，为可选参数。 [autopct]：特定字符，指定饼图中数据标签的显示方式，默认值None，为可选参数。...[pctdistance]：浮点数，指定显示比例距离圆心的距离。默认值0.6，为可选参数。 [labeldistance]：浮点数，指定每个扇形对应标签与圆心的距离，默认值1.1，为可选参数。...[startangle]：浮点数，指定从x轴逆时针旋转饼图的开始角度，默认值None，为可选参数。 [radius]：浮点数，指定饼图的半径，默认值1，为可选参数。

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Qt编写自定义控件3-速度仪表盘

一、前言速度仪表盘，写作之初的本意是用来展示当前测试的网速用的，三色圆环+数码管显示当前速度，Qt自带了数码管控件QLCDNumber，直接集成即可，同时还带有动画功能，其实也可以用在汽车+工业领域等...，展示汽车的当前速度和各种指标情况，比如生成领域的完成百分比等，控件采用纯painter绘制，自由拉伸不变形，背景透明的，贴上个背景图就会显得更漂亮。...二、实现的功能 1:可设置范围值,支持负数值 2:可设置精确度,最大支持小数点后3位 3:可设置大刻度数量/小刻度数量 4:可设置开始旋转角度/结束旋转角度 5:可设置是否启用动画效果以及动画效果每次移动的步长...void setStartAngle(int startAngle); //设置结束旋转角度 void setEndAngle(int endAngle); //设置是否启用动画显示...void setAnimation(bool animation); //设置动画显示的步长 void setAnimationStep(double animationStep

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Qt编写自定义控件20-自定义饼图

一、前言上次在写可视化数据大屏电子看板项目的时候，为了逐步移除对QChart的依赖（主要是因为QChart真的太垃圾了，是所有Qt的模块中源码最烂的一个，看过源码的人没有一个不吐槽，不仅不支持10W级别的数据量曲线展示...，居然一个饼图控件，文字部分的展示还用QLabel来显示的，这么低效率的方式都有），起初曲线图和柱状图等都用QCustomPlot替代了，就剩一个饼图需要自己用无敌的QPainter来绘制了，绘制对应的背景区域难度不大...二、实现的功能 1:可设置文字颜色 2:可设置边框颜色 3:可设置颜色集合 4:可设置某个区域是否弹出 5:可设置是否显示百分比三、效果图 [在这里插入图片描述] [在这里插入图片描述] 四、头文件代码...void initPie(); //添加饼图数据 void appendPie(const QString &label, double value, const QString...&tip = ""); //设置数据 void setDataPie(); //重新设置百分比 void loadPercent(); //清除饼图 void

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Qt编写自定义控件1-汽车仪表盘

一、前言汽车仪表盘几乎是qt写仪表盘控件中最常见的，一般来说先要求美工做好设计图，然后设计效果图给到程序员，由程序员根据效果来实现，主要靠贴图，这种方法有个好处就是做出来的效果比较逼真，和真实效果图基本上保持一致...，而且程序员也不会那么累，基本上入门级别的程序员都可以搞定，效率比较高，缺点是如果用户需要更改某个部件的颜色，比如指针的颜色等，需要重新做效果图贴图才能实现，比较麻烦，还有一点就是如果效果图原图不是很大...二、实现的功能 1:可设置范围值,支持负数值 2:可设置精确度,最大支持小数点后3位 3:可设置大刻度数量/小刻度数量 4:可设置开始旋转角度/结束旋转角度 5:可设置是否启用动画效果以及动画效果每次移动的步长...void setStartAngle(int startAngle); //设置结束旋转角度 void setEndAngle(int endAngle); //设置是否启用动画显示...void setAnimation(bool animation); //设置动画显示的步长 void setAnimationStep(double animationStep

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Python中最常用的 14 种数据可视化类型的概念与代码

复合折线图也可以称作堆叠面积图，堆叠面积图和基本面积图一样，唯一的区别就是图上每一个数据集的起点不同，起点是基于前一个数据集的，用于显示每个数值所占大小随时间或类别变化的趋势线，展示的是部分与整体的关系...适用：堆叠面积图不适用于表示带有负值的数据集。非常适用于对比多变量随时间变化的情况。分类：堆积面积图同类别各变量和不同类别变量总和差异。百分比堆积面积图比较同类别的各个变量的比例差异。...堆积面积图在此图表中，彩色段彼此堆叠在一起。因此它们不相交。 100% 堆积面积图在此图表中，每组数据所占的面积以占总数据量的百分比来衡量。通常，纵轴总计为 100%。...散点图可以具有高或低的负相关。无相关性如果在散点图上显示的两组数据之间没有明显的相关性，则认为它们不相关。气泡图气泡图显示数据的三个属性。它们由 x 位置、y 位置和气泡的大小表示。...简单气泡图它是气泡图的基本类型，相当于普通气泡图。带标签的气泡图此气泡图上的气泡已标记，以便于识别。这是为了处理不同的数据组。多变量气泡图此图表有四个数据集变量。

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看了这个总结，其实 Matplotlib 可视化，也没那么难！

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