关于字符串在JVM的哪里 字符串对象在JVM中可能有两个存放的位置：字符串常量池或堆内存。...使用常量字符串初始化的字符串对象，它的值存放在字符串常量池中； 使用字符串构造方法创建的字符串对象，它的值存放在堆内存中； 另外String提供了一个API, java.lang.String.intern...()，这个API可以手动将一个字符串对象的值转移到字符串常量池中 JDK1.7之后虽然字符串常量池也转换到了堆中,但是其实字符串常量池是在堆中独立开辟的空间,我们创建一个普通字符串和一个字符串对象结构类似于下图...代码验证 这里其实我们可以看出一些intern()的特性了. intern源码分析 我们来看intern方法的实现，intern方法的底层是一个native方法，在Hotspot JVM里字符串常量池它的逻辑在注释里写得很清楚...总结 在Java应用恰当得使用String.intern()方法有助于节省内存空间，但是在使用的时候，也需要注意，因为StringTable的大小是固定的，如果常量池中的字符串过多，会影响程序运行效率。
2.可移植性 Python是跨平台语言， Python的跨平台是语言自身的特性决定的，在很多平台上直接写Python代码就可以运行。...在面向过程的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在面向对象的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。...3.可扩展性 Python具有良好的可扩展性，如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或C++编写，然后在你的Python程序中使用它们。...同时虽然python虽然是用c语言写的，但是它摈弃了c中非常复杂的指针，简化了python的语法，同时Python采用强制缩进的方式使得代码具有极佳的可读性。...所以不论是在阅读上还是在学习上，都非常简单容易，当然，这对英语的水平要求是比较高的。 7、执行 Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。
python自带的IDE打开方式如下 安装好python开发环境，打开搜索框，输入IDLE，回车，打开此应用，同样开启美妙的python之旅。...此时的编辑器是交互模式，我们还可以点击file-new-file，新建一个文件，在这里可以一次性别写完整的代码，然后保存执行，这样会比交互模式方便的多。 如下 ?...详细过程 开始- 程序- Python 2.*/3.*- IDLE (Python GUI) 如此就打开了Python Shell- File- New window(Ctrl+N) 就出现了python...编辑器 编写代码比如 print('HelloWorld') 然后保存文件为helloworld.py(注意记得加py扩展名，默认是不会自动加添的)。...内容扩展： python 的ide怎么打开 点击“WIN键（键盘bai上四个方块那个）”打开菜单栏；du 点击最下方zhi“所有程序”； 找到Python x.x（x为版dao本号）栏; 单击“Python
前段时间一个老朋友也联系我咨询郑州房子的事情（难道就因为我在郑州吗？）。那朋友一连串问了我好几个为题，听说郑州现在房子降价了？现在该不该买？买这个XXX楼盘合适吗？ ? 可是，我们是老朋友，你懂的。.../zz_house_lj.py 首先我们来简单探索爬取的数据都有哪些内容: df_gx = pd.read_excel("E:/code/python/file/高新区.xlsx",0,header...爬取的时候分按照区域分的文件，先合并文件： ##读取爬虫数据 df_gx = pd.read_excel("E:/code/python/file/高新区.xlsx",0,header = 0)...df_eq = pd.read_excel("E:/code/python/file/二七区.xlsx",0,header = 0) df_gc = pd.read_excel("E:/code/python...df_hj = pd.read_excel("E:/code/python/file/惠济区.xlsx",0,header = 0) df_jk = pd.read_excel("E:/code/python
在去中介的P2P市场，对于借款人，在信息中介机构提供的信息基础上，如风险等级评定等，独立决定该利率是否与承担的贷款人行为不确定性风险相一致。...正如哈耶克所说“每个人对他直接的生活方式和前途负责，这是市场加给我们的负担，也是市场经济能够成功的原因”。在没有金融中介的借贷市场更是如此。...考虑到金融交易样本特点，一般推荐算法中基于用户的协同过滤算法或基于Item的协同过滤算法等可能不太合适。可以考虑使用逻辑回归模型以及矩阵奇异值分解(SVD)等模型。...在P2P市场用风险等级或风险评分标记风险，特别是对于非系统风险，即将很高维的相关数据映射到一维，很多有价值的信息丢失了。...在大数据时代，允许我们更高效的处理海量数据，通过算法以更合理的方式匹配、分配、对冲风险。这将值得长期探索。
展开全部 要求严2113格的代码缩进是python语法的一大特色，就像C语言5261家族（C、C++、Java、C#等等）中的花括4102号一1653样重要，在大多数场合还有必要。...在很多代码规范里面也都有要求代码书写按照一定的规则进行换行和代码缩进，但是这些要求只是纯粹是方便人（程序员）来阅读、使用或修改的，对于编译器或者解释器而言，完全是视而不见的。...但是对Python解释器而言，每行代码前的缩进都有语法和逻辑上的意义。Python的这个特性，也经常在Python使用者和非Python使用者中引起争论。...代码缩进十分严格，如果不按规律办事，不小心的话就会出现语法错误，比如unexpected indent之类的。甚至有时也会出现逻辑错误。...在实际情况中，由于代码缩进而出现语法错误或逻辑错误，在我看来有这两种主要情况，一是混用tab和空格缩进，二是编辑器对缩进的处理各异。
问题 错误：ImportError: No module named XXX 在Python的工程中，偶尔会遇到文件无法引用的情况，即PyCharm IDE支持文件跳转，但是当文件执行时，找不到模块。...例如，错误如下： 解决 首先，在py文件的顶部，引入根目录，如 其次，检查文件的Working directory，位置： 第一步是导入工程路径，第二步是检查文件的工作目录。
其实这个标题并不确切，其实应该是ImmDbg调试器加载的文件哪里去了。...关于这个问题并没有想象的那么复杂，其实是自己脑子短路了。2b了，哈哈。 此时的Python模块并不是独立运行的，而是有ImmDbg调试器直接加载的。...打开一个新的调试器挂载ImmDbg调试器进程： 此时到模块 列表就能找到python27.dll模块了，该模块并不是独立运行的，刚开始以为这个模块会独立运行起来其实是傻逼鸟。...嘎嘎 :[ ☆文章版权声明☆ * 网站名称：obaby@mars * 网址：https://h4ck.org.cn/ * 本文标题： 《Python加载的文件哪里去了？...---- 分享文章： 相关文章: Python加载的文件哪里去了？
一个元老级的 Python 核心开发者曾建议我们（ 点击阅读），应该广泛学习其它编程语言的优秀特性，从而提升 Python 在相关领域的能力。在关于元编程方面，他的建议是学习 Hy 和 Ruby。...既然不是从其它语言中学习来的，那么，Python 的元类思想到底起源自哪里呢？Guido 不会是“无中生有”开创出来的设计吧？...我在 1998 年写过关于 Python 元类的文章：http://www.python.org/doc/essays/metaclasses [Guido 的元类随笔] （作者注：那篇 1998 年的文章里包含了一个功能完整的...但即便是在 Python 最初的设计中（1990 年，发布于 1991 年），类型（type）本身就是一个对象。...我在 Adele Goldberg 和其他人的一本书中读到过，好像是《Smalltalk-80: The Language and its Implementation》。
从官网下载python的安装包，安装过程中可选择装在C盘或D盘或者其他的磁盘。...如果忘记了安装在哪里，可以在命令行中使用以下命令 where python 会显示python的绝对路径 C:\Users\Administrator where python C:\Users...此时便进入了python的交互模式，可以编写代码了。...方法扩展： 找不到python安装路径解决方法 解决方法一：使用python的命令行 解决方法二：再安装一次python，就可以看到原本安装的路径 。...同时，配置好python环境变量 解决方法之三：显示隐藏文件 到此这篇关于python安装后的目录在哪里的文章就介绍到这了,更多相关python安装后在哪内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持
诞生如此多位小数的算法「y-cruncher」竟出自高中生之手。 62,831,853,071,750！ 圆周率都精确到小数点后62.8万亿位了！...近日，瑞士研究团队向圆周率最准确值的世界纪录发出挑战！ 目前的吉尼斯世界纪录是50万亿位，于2020年1月29日由搭载了Chudnovsky算法的y-cruncher程序，计算时间长达8个多月。...常规的吹风机也才2000瓦 来自一个走得有点远的高中项目 1988年，Chudnovsky兄弟提出了计算π的公式。...直到现在，Chudnovsky公式仍然是计算π任意位数最有效的方法，计算精度平均为每次迭代14.81位。 而诞生如此多万亿位小数的算法「y-cruncher」，竟然出自Alexander J....「在多核系统上对超几何数列进行高精度求和」的研究。
记录一下AES加解密在python中的使用 研究AES之前先了解下常用的md5加密，既。然谈到md5，就必须要知道python3中digest()和hexdigest()区别。...hash.digest() 返回摘要，作为二进制数据字符串值 hash.hexdigest() 返回摘要，作为十六进制数据字符串值 # hashlib是涉及安全散列和消息摘要，提供多个不同的加密算法接口...先说一下我踩得坑，我的版本是python3.7.9，之所以在引入的时候加了个备注# pycryptodome，是因为使用过程中我发现有的python环境需要装pycryptodome这个包，但引用AES...PKCS7和PKCS5的区别是数据块的大小； PKCS5填充块的大小为8bytes(64位) PKCS7填充块的大小可以在1-255bytes之间。...) assert md5(ph_no) == '5DAAD257487F1B493114181A22E37EB5' 可以看到我这里测试用了断言(assert)，这个我上一篇文章刚讲过，主要是判断如果它的条件返回错误
2.相似度算法 实现协同过滤算法的第一个重要步骤就是计算用户之间的相似度。...3.预测算法 实现协同过滤算法的第二个重要步骤就是预测用户未评价物品的偏好，基于物品的协同过滤预测是用对用户u已打分的物品的分数进行加权求和，权值为各个物品与物品i的相似度，然后对所有物品相似度的和求平均...4.实例 以推荐课程为例，部分数据如下： 基于用户的协同过滤给俞俊、刘斯推荐三门课程，运行结果如下： python代码 基于用户和基于物品都有： 5.Item-CF和User-CF...item推荐; (3) 对于像影视, 音乐之类的还是可以采用item-cf的 6.结论 (1) Item-based算法的预测结果比User-based算法的质量要高一点...(2) 由于Item-based算法可以预先计算好物品的相似度，所以在线的预测性能要比User-based算法的高。 (3) 用物品的一个小部分子集也可以得到高质量的预测结果。
今天，我们将探索一种简单但高效的填补缺失数据的方法-KNN算法。 ? KNN代表“ K最近邻居”，这是一种简单算法，可根据定义的最接近邻居数进行预测。...它告诉冒充参数K的大小是多少。 首先，让我们选择3的任意数字。稍后我们将优化此参数，但是3足以启动。接下来，我们可以在计算机上调用fit_transform方法以估算缺失的数据。...尽管如此，仍然存在一个问题-我们如何为K选择正确的值？ 归因优化 该住房数据集旨在通过回归算法进行预测建模，因为目标变量是连续的（MEDV）。...我们选择了“随机森林”算法进行训练。...看起来K = 15是给定范围内的最佳值，因为它导致最小的误差。我们不会涵盖该错误的解释，因为它超出了本文的范围。让我们在下一节中总结一下。
最佳实践都是从错误中总结出来的，所以这里我们总结了一些遇到的最常见的错误，并提供了如何最好地解决这些错误的方法、想法和资源。...首先，警告本身并不是错误，但它们是会引起我们对潜在错误或问题的提示。当你的代码中能够运行成功但可能不是它的预期方式时，警告就会出现。...在IDE进行智能感知的提示时可以为我们提供指示变量/参数的类型。...但是加上了类型注释，我们就知道a和b是字符串times是整数 需要说明的是：python在3.5版本的时候引入了类型注释，python并不会在执行时检查类型注释，他只是为IDE提供了一个方便静态类型检查工具...如果我们自己来设计这种规则是费事费力的并且这种规则需要很多的实践，好在Python官方有已经指定好的规则：PEP，它是 Python 的官方样式指南。
最佳实践都是从错误中总结出来的，所以这里我们总结了一些遇到的最常见的错误，并提供了如何最好地解决这些错误的方法、想法和资源。...首先，警告本身并不是错误，但它们是会引起我们对潜在错误或问题的提示。当你的代码中能够运行成功但可能不是它的预期方式时，警告就会出现。...，我们就知道a和b是字符串times是整数 需要说明的是：Python在3.5版本的时候引入了类型注释，Python并不会在执行时检查类型注释，他只是为IDE提供了一个方便静态类型检查工具，对动态语言做静态类型检查...，来避免一些潜在的错误。...如果我们自己来设计这种规则是费事费力的并且这种规则需要很多的实践，好在Python官方有已经指定好的规则：PEP，它是Python的官方样式指南。
error 错误就是我的程序太多了，程序命名混乱，导致执行了不该执行的程序，而我以为它跑通了。...Run As>Run Configurations,选择第二个页签Arguments,在VM arguments中添加-Dpython.console.encoding=UTF-8即可，然后Apply>...我们统一用的是Python35，从这个第三包的名字就可以的看出Jython2.7就能看得出它是支持Python27的。 又又又想起来《笨办法学Python》里的一段话。 不要用Python3！...不要用Python3！！ 不要用Python3！！！ 因为Python3要适配Python2的所有第三方包会花费很长的时间！ 但是事物的发展不就是要走在最前沿的吗！ 这个问题肯定有它的解决办法。...Python程序里读取本地CSV文件，获取学号密码，进行爬虫活动，存数据到MySQL，再删除CSV。 第一种方法需要花时间。 第二种方法太笨，在处理多并发的活动时可能会崩塌。而且效率低。
笔者邀请您，先思考： 1逻辑回归算法怎么理解？ 2 如何用Python平台做逻辑回归？ logistic回归是一种机器学习分类算法，用于预测分类因变量的概率。...在逻辑回归中，因变量是一个二进制变量，包含编码为1（是，成功等）或0（不，失败等）的数据。 换句话说，逻辑回归模型基于X的函数预测P（Y = 1）。...在执行呼叫之前不知道持续时间，也就是说，在呼叫结束之后，y显然是已知的。...因此，此输入仅应包括在基准目的中，如果打算采用现实的预测模型，则应将其丢弃 campaign：此广告系列期间和此客户端执行的联系人数量（数字，包括最后一次联系） pdays：从上一个广告系列上次联系客户端之后经过的天数...在逻辑回归模型中，将所有自变量编码为虚拟变量使得容易地解释和计算odds比，并且增加系数的稳定性和显着性。
国产系统替代是大趋势就市场格局而言，国内桌面操作系统方面，Windows、macOS处于绝对主导地位，虽然近5年在国内市占率逐步下滑，不过仍占据超过90％市场份额。...国产操作系统在Linux分类，占比不足5％，市占率有待提升。从当前国产化率来看，国内操作系统市场空间巨大。...如果让小程序来弥补应用生态缺陷其实小程序在PC端运行并非空穴来风，微信小程序2019年已经支持在Windows、macOS系统打开小程序。...目前微信小程序在PC电脑端运行的场景非常多，特别是涉及一些协同工作的用户，在电脑上操作小程序的频次也非常高。...在大力发展数字经济，各行各业数字化转型如火如荼的背景下，新基建、东数西算、超算智算等政策的先后推出，使国产操作系统迎来了难得的发展机遇，我们有理由相信，国产操作系统的前景亦是一片光明。
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