Conda仅在基础环境中安装软件包
Conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于在不同的计算环境中安装、管理和部署软件包。它主要用于科学计算、数据分析和机器学习领域。
Conda的优势包括：
- 跨平台：Conda可以在不同的操作系统上运行，包括Windows、macOS和Linux。
- 简化环境管理：Conda可以创建和管理独立的环境，每个环境可以有不同的软件包和版本，避免了不同软件包之间的冲突。
- 快速安装：Conda使用二进制包进行安装，可以快速下载和安装软件包，节省时间和带宽。
- 多语言支持：Conda支持多种编程语言，包括Python、R、Julia等，可以满足不同语言的开发需求。
- 庞大的软件包生态系统：Conda拥有庞大的软件包仓库，涵盖了各种常用的科学计算、数据分析和机器学习工具和库。
Conda的应用场景包括：
- 科学计算和数据分析：Conda可以方便地安装和管理各种科学计算和数据分析工具，如NumPy、Pandas、SciPy等。
- 机器学习和深度学习：Conda可以用于安装和管理各种机器学习和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等。
- 开发环境管理：Conda可以创建和管理不同的开发环境，方便开发人员在不同项目之间切换和管理依赖关系。
- 多版本管理：Conda可以同时安装和管理不同版本的软件包，方便开发人员进行版本控制和测试。
腾讯云提供了与Conda相关的产品和服务，包括：
- 腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine，TKE）：TKE是腾讯云提供的容器服务，可以方便地部署和管理使用Conda构建的容器化应用。
- 腾讯云AI开发平台（AI Development Platform，AIDP）：AIDP提供了基于Conda的AI开发环境，集成了各种常用的机器学习和深度学习框架，方便开发人员进行AI模型的训练和部署。
更多关于腾讯云相关产品和服务的信息，请访问腾讯云官方网站：腾讯云。
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conda activate tf似乎在tf环境中找不到Tensorflow模块。
浏览 17提问于2021-01-13得票数 3
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Conda仅在基础环境中安装软件包
python、anaconda、conda
我在MacBook上有Conda 4.7.11和system python 3.7.3 (基础)。每当我尝试在我创建的环境中安装新的包时，Conda都会将它们安装在基础上。我已经激活了环境，当我在终端上输入python时，我得到了我的环境的正确python版本(3.6.9)。但是，如果我输入conda info，当我的环境处于活动状态时，我会得到这样的结果(Python3.7.3)
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conda环境中的依赖冲突似乎会导致环境处于自冲突状态，并且无法找到任何有用的修复。我尝试过像conda install anaconda和conda update --all这样的东西，但似乎都不起作用，它们都会导致相同的错误：Collecting package metadata
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python、macos、anaconda、conda
我在/usr/local/pkgs中安装了几个conda包，并使用conda create --name env1创建了一个新环境。这个环境是默认包含/usr/local/pkgs中的所有包，还是只包含默认情况下随conda一起提供的包？另外，在哪里可以看到给定环境中包含的包的列表？我用的是OS X。
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Errorin在Anaconda中安装mlx趋向包
anaconda
C:\Users\UTKARSH>conda安装-c conda-forge趋向解决环境:已完成环境位置: C:\ProgramData\Anaconda2 2mlxtend: 0.13.0-py_1 conda-forgecertifi: 2018.4.16-py27_0 -->2018.4.
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Pycharm中conda和Python版本之间的python版本不匹配
python、pycharm、anaconda、conda
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pip、conda、python-wheel、nvidia-jetson
我能够构建和安装该文件，但仅在使用sudo时，尝试在没有sudo的情况下对文件进行pip install会导致以下错误：
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浏览 22提问于2021-07-07得票数 0
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import、pip、export、conda、clone
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从Mac中删除所有Python2.7模块和Python
python、homebrew、uninstallation、removeall
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浏览 0提问于2017-01-25得票数 1
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python、pip、anaconda、spyder
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至于我为什么
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python、jupyter
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python、anaconda、conda
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python、python-3.x、python-2.7、anaconda、miniconda
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