Azure Cosmos DB 是 Microsoft 提供的全球分布式多模型数据库服务。Cosmos DB是一种NoSql数据库，但是它兼容多种API。...吞吐量和存储的弹性可伸缩性（全球范围内） Cosmos DB 采用透明的水平分区和多主数据库复制设计，在全球范围内为读写操作提供了前所未有的弹性可伸缩性。...有关详细信息，请参阅 Cosmos DB 中的分区、容器和数据库上的预配吞吐量以及全局缩放预配的吞吐量。...精确定义的多个一致性选择 在 Cosmos DB 中构建全球分布式应用程序时，不再需要在一致性、可用性、延迟和吞吐量之间进行极端的权衡。...如果你有海量文档数据需要存储及查询，你可以把他存储在Azure Cosmos DB上，由Azure来为你提供低延时、高吞吐量以及高达99.999%的SLA服务，而你只需要挑选自己喜欢的方式来操作它完成自己的业务
2.10 串行线路吞吐量计算 如果线路速率是9600 b/s，而一个字节有8 bit，加上一个起始比特和一个停止比特，那么线路的速率就是960 B/s（字节/秒）。...如果把 M T U降到2 5 6以下，那么将降低传输大块数据的最大吞吐量。 在图2 - 5列出的M T U值中，点对点链路的M T U是2 9 6个字节。...在后面的章节中，我们将用这些串行线路吞吐量的计算来验证数据从串行线路上通过的时间。
这篇文章包含了Slurm管理员的信息，专门针对高吞吐量计算，即执行许多短作业。为高吞吐量计算获得最佳性能需要一些调整。...Munge配置 默认情况下，Munge守护进程以两个线程运行，但更多的线程数可以提高其吞吐量。...Slurm配置 几个Slurm配置参数应该被调整以反映高吞吐量计算的需要。下面描述的修改并不适用所有环境，但这些是你可能要考虑的配置选项，以获得更高的吞吐量。...目前的架构需要在每个线程中获取一个作业写锁，这是一个昂贵的操作，严重限制了调度器的吞吐量。 SlurmctldDebug：更详细的日志记录会降低系统的吞吐量。...设置为错误或信息，用于高吞吐量工作负载的常规操作。 SlurmdDebug：更详细的日志记录将减少系统的吞吐量。设置为错误或信息，用于具有高吞吐量工作负荷的常规操作。
微软Build 2017发布的Cosmos数据库比较有意思，同时支持5个级别一致性。 ?...最常见的两种模式是强制一致性（Strong consistency）与最终一致性（EventuallyConsistency），但Azure Cosmos DB额外提供了介于上述两者之间的 有边界一致性...Cosmos DB在许多方面借鉴了DocumentDB，这不足为奇。其中一个方面就是拥有可调整的一致性模型（consistency model）。...比如说，对于Cosmos DB（以及之前的DocumentDB）而言，那意味着，你可以选择这种一致性模型：允许读取操作比写入操作只延后某一段时间（毫秒级），也可以选择这种一致性模型：专注于为某种特定的客户会话提供一致性...回滚实际上是一个比较高层抽象的概念，大多数DB在实现事务时，是在事务操作的数据快照上进行的（比如，MVCC），并不修改实际的数据，如果有错并不会提交，所以很自然的支持回滚。
原文：Azure Tips and Tricks 翻译：汪宇杰 在Cosmos DB中使用数据迁移工具 有一项重复的任务是将数据从一种数据库格式迁移到另一种数据库格式。...我最近使用Cosmos DB作为数据库来存储Ignite大会发出的所有推文。然而一旦获得了数据并且不再使用Cosmos DB进行该操作，我就需要将数据转储到本地文件中保存并节省开销。...工具 下载并安装 Azure DocumentDB Data Migration Tool https://aka.ms/csdmtool 开工 首先确保已创建要迁移的Cosmos DB数据库和集合。...在 Cosmos DB 管理页面中打开 Keys，并复制 Primary Connection String ? 将数据库名称附加到字符串的末尾。
作者 | Renato Losio 译者 | 平川 策划 | Tina 最近，微软详细介绍了分布式 PostgreSQL 基准测试的结果，比较了 Azure Cosmos DB for PostgreSQL...这几种数据库在实现时做了不同的权衡，测试结果显示，Azure Cosmos DB 的吞吐量更高。同时，他还着重指出了针对分布式数据库进行基准测试所面临的挑战。...根据 GigaOm 基准测试，在事务性能和价格方面，采用 Citus 分布式表的 Azure Cosmos DB for PostgreSQL 优于 CockroachDB Dedicated 和 Yugabyte...微软首席软件工程师 Marco Slot 写道： GigaOM 使用 HammerDB TPROC-C 对 Azure Cosmos DB for PostgreSQL 和两个类似的托管服务产品（…）进行了基准测试...为了鼓励客户运行与其工作负载相匹配的基准测试，微软共享了辅助脚本，以便他们可以在 Azure Cosmos DB 上运行 HammerDB 基准测试。
将视频质量计算视为一种服务 在Cosmos中，视频质量计算由一个名为视频质量服务(VQS)的独立微服务来执行。VQS的输入为两个视频：一个源视频及一个衍生视频，并返回衍生视频质量的度量值。...与基于chunk的编码类似，VQS工作流包括基于chunk的视频质量计算，后面跟随一个组装步骤，这种架构可以增加吞吐量、减少延迟。...基于chunk的质量计算可以计算出每个chunk的质量，后续的组装步骤将所有chunk的质量计算的结果组合到一起。...根据视频长度、吞吐量和延迟需求及可用规模大小等因素，VQS工作流将质量计算分成两个chunk，为此，它创建两个消息（每个chunk一个消息），由基于chunk的质量计算层函数独立执行，为每个chunk计算出各自的三个质量指标...目前项目进展及下一步工作 目前，我们几乎将所有的视频质量计算从Reloaded迁移到了Cosmos当中，VQS代表了Cosmos平台的最大工作载荷。
可口可乐、埃克森美和思杰等微软客户使用Cosmos DB近乎实时地管理来自世界各地的海量数据。...确切地说，Cosmos DB功能中的一系列缺陷造成了安全漏洞，允许任何用户可以下载、删除或操纵大量的商业数据库，以及对Cosmos DB底层架构执行读取/写入访问。...第一部分：窃取Cosmos DB客户的主密钥 首先，我们获得了对客户的Cosmos DB主密钥的访问权限。主密钥是攻击者觊觎的目标——它们长期存在，允许对客户数据进行全面的读取/写入/删除访问。...第二部分：访问Cosmos DB中的客户数据 接下来，在收集Cosmos DB秘密信息后，我们表明攻击者可以利用这些密钥，对存储在受影响的Cosmos DB帐户中的所有数据进行全面的管理员级访问。...每个使用notebook功能或在2021年2月之后创建的Cosmos DB帐户都可能已泄露。作为一项防范措施，我们敦促每个Cosmos DB客户都应采取措施来保护自己的信息。
它既支持一次消耗数十万个 CPU 的高吞吐量服务，也支持需要等待计算结果对延迟敏感的工作负载。...一个 Cosmos 服务 本文将会解释我们建造 Cosmos 的原因以及它的工作原理，同时也会分享一些我们在此过程中学到的知识。...吞吐量敏感型应用程序 像 Tapas 这样的服务对吞吐量非常敏感，因为它们会消耗大量的计算资源（例如每天数百万个 CPU 小时），并且更关心一段时间内（数小时或数天内）完成的任务，而不是完成单个任务的时间...对于吞吐量敏感的工作负载，最重要的 SLO 是由 Stratum 的 Serverles 层提供的。...构建在 Titus 容器平台之上的 Stratum 允许吞吐量敏感的工作负载通过灵活的资源调度使用“机会主义”计算资源。
超低延时的Azure Cosmos DB云数据库服务 ? 微软发布的新的云数据库服务Cosmos DB，将允许开发者在地域间弹性拓展。这一服务可以实现地球级云服务和数据密集型应用。...而且，微软还声称Azure Cosmos DB是业界首个全球分布式多模型数据库服务，可提供水平尺度、保证正常运行时间、吞吐量、一致性和99%概率的单位毫秒延迟。
Spring Data for Pivotal GemFire - 为您的高度一致性、低延迟/高吞吐量、数据的 Spring 应用程序简单配置和访问 Pivotal GemFire。...Spring Data Azure Cosmos DB - Microsoft Azure Cosmos DB 的 Spring Data 模块。
固定报表阶段 通过预置的固定报表， 解决"what happen"问题。 即席分析阶段 通过增加即席查询， 解决"why did it happen"。...APP - 数据应用层 数据个性化指标，面向最终展示，可做少量计算。 2). 数仓建模 ROLAP 关系模型，可细分为ER模型、星型模型和雪花模型等。...这里的离线数仓+计算引擎，通常是使用大型商业数据库来承担，例如Oracle、DB2、Teradata等。 2). 离线大数据架构 随着数据规模的不断增大，传统数仓方式难以承载海量数据。...从源头开始做流式改造，将数据发送到消息队列中，实时计算引擎消费队列数据，完成实时数据的增量计算。与此同时，批量处理部分依然存在，实时与批量并行运行。最终由统一的数据服务层合并结果给于前端。...Kappa架构最大的问题是流式重新处理历史的吞吐能力会低于批处理，但这个可以通过增加计算资源来弥补。 5). 混合架构 上述架构各有其适应场景，有时需要综合使用上述架构组合满足实际需求。
而BFT虽然去中心化较弱，但其效率和吞吐量高，也不需要大量的共识计算，非常环保节能，很符合Bystack侧链高TPS的性能需求 (1)跨链模型架构 在Bystack的主侧链协同工作模型中，包括有主链、侧链和...type mainchainKeeper struct { cfg *config.Chain db *gorm.DB node *service.Node...if err := m.db.Create(ormTx).Error; err !...Cosmos采用ibc协议，可扩展性较强。 代码开发进度 vapor侧链已经能够实现跨链。Cosmos目前暂无成熟跨链项目出现，ibc协议处于最终开发阶段。...跨链模型 vapor为主侧链模型，Cosmos为Hub-Zone的中继链模型。 5、参考建议 侧链使用bbft共识，非POW的情况下，无需等待10个交易确认，增快跨链速度。 作者：诗人
一文带你了解火爆的区块链互联网Cosmos Cosmos诞生的背景 假如时间倒退4，5年前，如果有人跟你说他要做一个区块链的互联网，让市面上所有的公链互联互通。你一定觉得他疯了。...以太坊的TPS（系统吞吐量）只有15笔/秒，程序员都应该清楚这个TPS真的不算高。 在这样的背景下，市面上诞生了很多公链用来抢占以太坊的溢出资金和流量。...通过Cosmos SDK（一个模块化框架），Cosmos支持开发者便捷地为Dapp构建专有的应用链（Cosmos中称为zone）。...应用链通过接入IBC（跨链通信协议），可与Cosmos生态中其它接入IBC的链实现互操作，以此构建Cosmos的多链生态系统。...下面这张图，来自map of zones，目前接入Cosmos生态的链已经超过40个，可以看到现在Cosmos生态已经做的很不错了。 Cosmos有几项核心的技术来实现它的野心。
OpenSSD+nvme storage ❝https://github.com/Cosmos-OpenSSD/Cosmos-plus-OpenSSD ❞ ❝https://github.com/giuseppedongiovanni...OpenSSD的发展历史如下： nvme_comp_storage项目是基于OpenSSD的存储系统，详细的架构如下： 两个项目都有异常详细的文档介绍，链接如下： ❝https://github.com/Cosmos-OpenSSD.../Cosmos-plus-OpenSSD/tree/master/doc ❞ ❝https://github.com/giuseppedongiovanni/nvme_comp_storage/blob...└── CMakeLists.txt 具有硬件加速功能的 NVMe 控制器 ❝https://github.com/FDU-ME-ARC/NVMeCHA ❞ 介绍 NVMeCHA 是一款超低延迟和高吞吐量的...最大4KB大小的读/写吞吐量可以达到每秒170万次I/O操作（MIOPS）。4KB大小的平均读/写延迟仅为2.4μs/3.2μs。
在这种场景下，传统的数据处理流程——先收集数据，然后放到DB中，再取出来分析——就无法满足这么高的实时要求，在隔壁，有一种叫“流式计算”的处理方法。...2、流式计算与批量计算 刚刚说的：收集数据 - 放到DB中 - 取出来分析 的传统的流程，叫做批量计算，顾名思义，将数据存起来，批量进行计算。...通过与批量计算进行对比的方式，介绍下其原理： ? (1) 与批量计算那样慢慢积累数据不同，流式计算将大量数据平摊到每个时间点上，连续地进行小批量的进行传输，数据持续流动，计算完之后就丢弃。...(3) 计算结果上，批量计算对全部数据进行计算后传输结果，流式计算是每次小批量计算后，结果可以立刻投递到在线系统，做到实时化展现。 3、总结与相关产品 (1) 流式计算流程 ① 提交流计算作业。...Storm：Twitter 开发的第一代流处理系统 Heron：Twitter 开发的第二代流处理系统 Spark streaming Flink Apache Kafka：linkedin开发的一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统
这个产品后来升级成为Cosmos DB，支持除了MongoDB以外的其他一系列开源接口。Cosmos DB是目前是卖的最好的一款产品。主要开发这个项目的人也成为了微软的tech fellow。...亚马逊紧跟其后，推出了Document DB服务。我不知道为什么亚马逊取名字那么没有创意，把微软丢弃的名字又捡起来用，真的是颇有点拾人牙慧的感觉。...这样一来，以前在北美市场Cosmos DB和MongoDB双雄对局的局面就没有了。...另外稍微抱怨一下，微软的产品原来叫DocumentDB，是一个单词，改名之后Cosmos DB是两个单词，中间突然多了个空格。我不是故意打错，而是它就是这样命名的。
使用 ASW 并发调用函数 通过工作流并行调用云函数，将多个批量计算分布式作业串联或并行编排，大大提高任务处理的吞吐量，可靠地支持执行时间长、并发量大的大规模计算。...海量更新的商品数据会先投递到 Ckafka，商品中台需要一个能快速处理大量数据，高并发、高吞吐量的数据处理流水线。...Map 节点，也称循环节点：使用该节点对数组中的每一个元素任务计算，且这些元素计算可以并发执行，大大提升了数据处理的吞吐量。 03. ...ASW 预置了常见的利用模板，一键部署，开箱即用，极大地简化了开发复杂度。...预置并发 在秒杀、抢购等场景中，瞬间需要海量的计算资源。
在这种场景下，传统的数据处理流程——先收集数据，然后放到DB中，再取出来分析——就无法满足这么高的实时要求，在隔壁，有一种叫“流式计算”的处理方法。...2、流式计算与批量计算 刚刚说的：收集数据 - 放到DB中 - 取出来分析 的传统的流程，叫做批量计算，顾名思义，将数据存起来，批量进行计算。...通过与批量计算进行对比的方式，介绍下其原理： (1) 与批量计算那样慢慢积累数据不同，流式计算将大量数据平摊到每个时间点上，连续地进行小批量的进行传输，数据持续流动，计算完之后就丢弃。...(3) 计算结果上，批量计算对全部数据进行计算后传输结果，流式计算是每次小批量计算后，结果可以立刻投递到在线系统，做到实时化展现。 3、总结与相关产品 (1) 流式计算流程 ① 提交流计算作业。...Storm：Twitter 开发的第一代流处理系统 Heron：Twitter 开发的第二代流处理系统 Spark streaming Flink Apache Kafka：linkedin开发的一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统
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