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ZOJ 3332 Strange Country II

Strange Country II----Time Limit: 1 Second      Memory Limit: 32768 KB      Special Judge----You want to visit a strange country. There are n cities in the country. Cities are numbered from 1 to n. The unique way to travel in the country is taking planes. Strangely, in this strange country, for every two cities A and B, there is a flight from A to B or from

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【HDU - 4340】Capturing a country(树形DP)

n(<100)个城市组成的树。A攻击i城市需要a[i]代价,B需要b[i]。如果一个城市的邻居被A攻击了,那么A攻击它只要A[i]/2(整除)的代价,B同理。求...

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    XML解析处理 - Element Tree

    概述本文就是python xml解析进行讲解,在python中解析xml有很多种方法,本文通过实例来讲解如何使用ElementTree来解析xml。对于其他的xml解析方法,请自行去查找资料。 使用ElementTree的标准方式为:try: # 若想加快速度,可以使用C语言编译的API xml.etree.cElementTree。 # 换一种方式来遍历rank节点 # 我们借助findall和find方法来查找感兴趣的节点 # 输出节点tag及其文本 # 注意:findall只能查找从当前节点的子节点查找目标节点 print(使用 findall查找目标节点) # 使用findall查找所有country节点,用于遍历 for country in root.findall(country): #print(country) # 使用find从country节点中查找rank节点 rank = country.find(rank) print(rank.tag, - , rank.text) # 把所有的rank的文本都修改为

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    Java 8里的Predicate学习笔记

    因此代码里我就可以使用第113行这种箭头函数,country为箭头函数或者说Lambda Function里的形式参数(输入参数),因为Predicate接收的泛型参数为T- Country,所以编译器能断定 ,形式参数的类型一定为Country.? (other instanceof Country) ) return false; Country country = (Country)other; return this.mCountryCode.equals country = new Country(ZH, 1); countries.add(country); country = new Country(US, 2); countries.add(country ); country = new Country(JP, 3); countries.add(country); return countries; } public Map getCountryDataMap

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    PHP+MySQL专家编程——MySQL联接

    MySQL联接 我们通常会在SELECT语句中使用联接,MySQL查询的联接使我们能够利用一个SQL语句查询或操作多个表的数据。 我们使用书中的SQL实例来进行说明和实践,实例中有两个表,如下 msyql >SELECT * >FROM flags; +-----------+--------+| country | color -------+ # 使用标量函数mysql> SELECT country, COUNT(*) AS color_count ->FROM flags ->GROUP BY country;+---- ,使用此语法,查询结果的数据行将包含每个GROUP BY列的聚合行。 GROUP BY 子句时候,可以使用HAVING ,而不是 WHERE 来针对标量函数进行限制 mysql>SELECT country, GROUP_CONCAT(color) AS colors -

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    Mybatis【16】-- Mybatis多对一关联查询

    `country` ( `cid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,`cname` VARCHAR(20) NOT NULL ,PRIMARY KEY(`cid`)) { + cid= + cid + , cname= + cname + + }; }} Minister类,在这个类里面使Country当属性。 public class Minister { private Integer mid; private String mname; private Country country; public Integer getCountry() { return country; } public void setCountry(Country country) { this.country = country; } int mid); Minister selectMinisterById2(int mid);} mapper文件最重要的部分,与一对一有点像,两种查询方式,一种是嵌套结果,一种是嵌套查询,嵌套查询可以使用懒加载模式

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    Mybatis【15】-- Mybatis一对一多表关联查询

    创建数据表 设计表的时候,我们需要考虑由于是一对多关系,我们需要在国家表里面使用一个字段对应领导人的信息。 `country` ( `cid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,`cname` VARCHAR(20) NOT NULL ,`mid` INT(10) NOT NULL 嵌套结果的就是使用一条sql完成查询,需要在自己定义的resultMap里面使用来组织结果属性。 country=dao.selectCountryById(1); System.out.println(country); } @Test public void TestselectCountryById2 (){ Country country=dao.selectCountryById2(1); System.out.println(country); } @After public void after

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    参数化(二):执行查询的方式

    请看下面这个我使用的这个查询:SELECT Id , Name , LastPurchaseDateFROM Marketing.CustomersWHERE Country = NIL;     这是一个简单的检索指定国家的顾客的查询 如果使用不同的国家查询,就会有独立计划在缓存中,并且执行的计数为1。 然后使用EXECUTE 语句。查询被传递给查询处理器这点与非参数化查询一样。与非参数化查询一样,这种查询也不适用参数,因此如果用不同的国家编码,还是产生独立的执行计划。 Country = @Country;这个情况下,声明了一个局部变量,并赋值,然后使用参数直接查询。 当这个查询使用国家这个参数时,优化器使用一个方法叫做“参数嗅探”(下一章我会详细介绍)。参数嗅探能让优化器在编译时嗅探参数的值,因此当优化查询时是知道这个参数值耳朵,就像被硬编码参数值一样。

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    参数化(二):执行查询的方式

    请看下面这个我使用的这个查询:SELECT Id , Name , LastPurchaseDateFROM Marketing.CustomersWHERE Country = NIL; 这是一个简单的检索指定国家的顾客的查询 如果使用不同的国家查询,就会有独立计划在缓存中,并且执行的计数为1。 然后使用EXECUTE 语句。查询被传递给查询处理器这点与非参数化查询一样。与非参数化查询一样,这种查询也不适用参数,因此如果用不同的国家编码,还是产生独立的执行计划。 Country = @Country;这个情况下,声明了一个局部变量,并赋值,然后使用参数直接查询。 当这个查询使用国家这个参数时,优化器使用一个方法叫做“参数嗅探”(下一章我会详细介绍)。参数嗅探能让优化器在编译时嗅探参数的值,因此当优化查询时是知道这个参数值耳朵,就像被硬编码参数值一样。

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    Python Django性能测试与优化指南

    通过使用这些优化方法,文中例程的查询响应时间从原来的77秒减少到了3.7秒。?本文用到的例程是从一个我曾经使用过的真实项目改编而来的,是性能优化技巧的典范。 我使用的是Python 2,因为一些第三方软件包还不支持Python 3。示例代码介绍这个Web项目只是简单地跟踪每个地区的房产价格。 请注意,对于本文的这个小项目,即使不用散列也照样可以处理,但使用散列有助于展示一些优化技巧。 为了分析API的性能,我们将使用Silk包。在安装完这个包,并调用apiv1houses? 为了提取所有需要的序列化数据,你可以在查询集上使用select_related()。

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    Python爬虫之mongodb的聚合操作

    : china, province : sh, userid : a } { country : china, province : sh, userid : b } { country : china :{country:$country,province:$province,userid:$userid}}}, {$group:{_id:{country:$_id.country,province: :,province:,counter:*}{ country : china, province : sh, userid : a } { country : china, province : sh ,按照人数降序 db.stu.aggregate( {group:{_id:7 管道命令之$skip 和 $limit$limit限制返回数据的条数$skip 跳过指定的文档数,并返回剩下的文档数同时使用时先使用 skip在使用limit使用示例如下: 查询2条学生信息 db.stu.aggregate( {$limit:2} ) 查询从第三条开始的学生信息 db.stu.aggregate( {$skip:3}

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    hive操作总结

    1 将排序结果插入到新文件中hive> insert overwrite table re_table1 select * from table1 cluster by id; 2 在shell中使用hive 可以直接在hive中添加命令:set hive.cli.print.header=true b 在$HOME.hiverc文件中添加配置:hive.cli.print.header=true(这种形式使用 collect_set(school)) from table1 group by id;在这里CONCAT_WS是UDF,COLLECT_SET是UDAF,它将group后的id去重,并转换为了array,方便udf使用 and country=China; 12 在shell中使用-f运行hive多命令建立test1.sql文件如下:use test; 注意这是一个hive语句所以要加;from table321 tinsert and country=Chinainsert overwrite table table32partition (city=shanghai, country=China)select id, name

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    java中复制对象通过反射或序列化

    使用缓存读取数据后修改发现缓存被修改。于是找了下复制对象的方法。关于对象克隆----按我的理解,对象是包含引用+数据。通常变量复制都是将引用传递过去。 = + name + + 24 , age= + age + 25 , Country= + Country + 26 , hashcode= + hashCode() + 27 }; 28 } 29 30 public Person() { 31 } 32 33 public Person(Country country, int id, String name) { 34 Country = country ; 65 } 66 67 public void setCountry(com.test.java.Country Country) { 68 this.Country = Country; 69 } country = new Country(1,china); 3 Person person = new Person(country,1,test); 4 引用传递 5 Country country1

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    LeetCode MySQL 1205. 每月交易II(union all)*

    Transactions 记录表+----------------+---------+| Column Name | Type |+----------------+---------+| id | int || country 每项退单都对应于之前进行的交易,即使未经批准。编写一个 SQL 查询,以查找每个月和每个国家地区的已批准交易的数量及其总金额、退单的数量及其总金额。 查询结果格式如下所示:Transactions 表:+------+---------+----------+--------+------------+| id | country | state | ) t1 on t.month = t1.month and t.country = t1.country left join ( select date_format(ch.trans_date, and t.country = t2.country group by month, country) tmpwhere tmp.approved_count !

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    Mybatis【14】-- Mybatis如何实现一对多查询?

    docsify文档地址在:https:damaer.github.ioMybatis-Learning# 很多时候,当查询条件涉及到具有关联关系的多个表的时候,需要使用到关联查询,关联查询一般有四种。 `country` ( `cid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,`cname` VARCHAR(20) NOT NULL ,PRIMARY KEY(`cid`)) country=dao.selectCountryById(1); System.out.println(country); } @Test public void TestselectCountryById2 (){ Country country=dao.selectCountryById2(1); System.out.println(country); } @After public void after =null){ sqlSession.close(); } } } 使用到的工具类:MybatisUtils.java public class MyBatisUtils { static private

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    【iOS 开发】想一下再用 guard

    但今天要提醒一下,使用 guard let 之前,需要先思考一下,因为这并不总是万全的解放方案。 badfunc createMan0(name: String?, country: String? { if let name = name { if let country = country { if let age = age { return Man(name: name, country: { guard let name = name else { return nil } guard let country = country else { return nil } guard let 使用场景,为了避免让我们写出 “Swift 鞭尸金字塔”。 ----没东西了希望大家在使用 guard 关键字的时候多思考一下,以免犯下低级错误。

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    「R」表格可视化 10+ 指南【前篇】

    表格用途分类根据下图展示的用途分类选择是否需要使用表格:? imggt:表格语法gt 是一个 R 包,它能够通过表格语法将表格数据转换为一个表格! = entity) %>% filter( crop %in% c(potatoes, maize), year %in% c(2014:2016), Country %in% country_sel image-20201011222115011添加跨列修饰直接使用 tab_spanner()。 注意下面我们使用 locations 参数标记要修饰的表格列,而这里并不是指在数据中的位置(2:5),另外我们还可以使用 vars(name)(类似上面) 设定。 image-20201011222233762使用 tab_header() 为表格添加标题,利用 md() 或 html() 对文字进行修饰。

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    大数据获取案例:Python网络爬虫实例

    另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。以上是网络爬虫的百度,下面开始介绍使用Python进行网络爬虫来获取数据。用来获取新冠肺炎的实时数据。 使用的工具PyCharm新建Python文件,命名为get_data使用爬虫最常用的request模块第一部分:获取网页信息:import requestsurl = https:voice.baidu.comactnewpneumonianewpneumoniaresponse 导入一个模块from lxml import etree生成一个html对象并且进行解析可以得到一个类型为list的内容,使用第一项就可以得到全部内容接下来首先获取component的内容,这时使用json in each: list_temp = , country, country, country, country, country] for i in range(len(list_temp)): in each: list_temp = , country, country, country, country, country] for i in range(len(list_temp)):

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    SQL Server 数据库设计--SELECT高级查询语句之三

    JZGKCHINA工控技术分享平台在上2篇文章中介绍了SQL SERVER的SELECT语句的简单使用方法《SQL Server 数据库设计--SELECT语句》《SQL Server 数据库设计--SELECT 分组查询 GROUP BY使用 GROUP BY 根据一个或者多个列对结果进行分类汇总,通常和统计函数一起使用,常用的统计类函数有:COUNT(统计组中项数) COUNT (*),SUM,AVG,MAX 常与 HAVING 关键字一起使用,用来对分组结果进行筛选。注意:GROUP BY 子句中必须保证 SELECT 语句后列值是可计算的或者在 GROUP BY 列表中。 下面语句会报错:SELECT Country, Region, SUM(sales) AS TotalSales FROM Sales GROUP BY Country;2. 统计查询 HAVING筛选满足条件的组,即在分组之后过滤数据,条件中经常包含聚组函数,使用 having 条件过滤出特定的组,也可以使用多个分组标准进行分组。

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    python动态柱状图图表可视化:历年软科中国大学排行

    png) country = re.findall(pattern,src) lst.append(country) return lst然后这么使用:# read_html没有爬取country,需定义函数单独爬取 == China)|(country == China-hk)|(country == China-tw)|(country == China-HongKong)|(country == China-Taiwan )|(country == China-HongKong)|(country == China-Taiwan)|(country == Taiwan,China)|(country == HongKong 2、克隆仓库文件,使用git# 克隆项目仓库git clone https:github.comJannchieHistorical-ranking-data-visualization-based-on-d3 (我发现这一步其实不需要,而且会报错,我直接修改config.js之后运行也成功了) 这里我主要修改的是config.js的以下项: 倒序,使得最短的条位于最上方 reverse: true, 附加信息内容

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