DF查询pandas中的函数出现错误

在pandas中，没有名为"DF查询"的函数。然而，pandas提供了一系列用于数据查询和操作的函数和方法。以下是一些常用的pandas查询函数和方法：

1. DataFrame.query()：用于基于布尔表达式查询DataFrame中的数据。它接受一个字符串参数，该字符串包含要执行的查询条件。查询条件可以包含列名、运算符和常量值。示例代码如下：

df.query('column_name > 10')

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1. DataFrame.loc[]：用于基于标签（行和列的标签）进行数据查询和选择。它接受一个或多个标签参数，并返回包含所选行和列的新DataFrame。示例代码如下：

df.loc[df['column_name'] > 10, ['column_name1', 'column_name2']]

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1. DataFrame.iloc[]：用于基于整数位置进行数据查询和选择。它接受一个或多个整数参数，并返回包含所选行和列的新DataFrame。示例代码如下：

df.iloc[2:5, 1:3]

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1. DataFrame.filter()：用于基于列名进行数据查询和选择。它接受一个或多个列名参数，并返回包含所选列的新DataFrame。示例代码如下：

df.filter(items=['column_name1', 'column_name2'])

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这些是pandas中常用的查询函数和方法，可以根据具体的需求选择适合的函数来进行数据查询和操作。