DST更改日的`combine_first`失败

是指在进行时间处理时，使用了combine_first函数，但在夏令时(Daylight Saving Time, DST)更改日时出现了失败的情况。

夏令时是一种节约能源的措施，通过在夏季将时间调快一小时，使得晚间的自然光利用更充分，从而减少人们对人工照明的需求。然而，夏令时的实施会导致时间的不连续性，特别是在夏令时开始和结束的那一天。

combine_first是一种用于合并两个Series或DataFrame的函数，它会将第一个对象中的缺失值用第二个对象中的对应值填充。然而，在夏令时更改日这一天，由于时间的不连续性，可能会导致combine_first函数无法正确地填充缺失值，从而出现失败的情况。

为了解决这个问题，可以考虑以下几种方法：

1. 避免在夏令时更改日使用combine_first函数，而是选择其他合适的时间处理方法，例如使用fillna函数或自定义的填充逻辑。
2. 在使用combine_first函数之前，先对时间进行标准化处理，将夏令时更改日的时间调整为连续的时间序列。可以使用Python中的pytz库或其他时间处理库来实现。
3. 在进行时间处理时，尽量避免使用夏令时更改日这一天的数据，或者对这一天的数据进行特殊处理，例如将其标记为缺失值或剔除。

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