age，即，返回一个表格，行是aniaml种类，列是visits数量，表格值是行动物种类列访客数量的平均年龄
df.pivot_table(index='animal', columns='visits...', values='age', aggfunc='mean')
进阶操作
有一列整数列A的DatraFrame，删除数值重复的行
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 2,...，计算每个元素至左边最近的0（或者至开头）的距离，生成新列y
df = pd.DataFrame({'X': [7, 2, 0, 3, 4, 2, 5, 0, 3, 4]})
izero = np.r...DataFrame，返回最大3个值的坐标
df = pd.DataFrame(np.random.random(size=(5, 3)))
print(df)
df.unstack().sort_values...Air France', '"Swiss Air"']})
df
FlightNumber列中有些值缺失了，他们本来应该是每一行增加10，填充缺失的数值，并且令数据类型为整数
df['FlightNumber
