我有一个头部看起来像的dataframe (df)： Quarter Body Total requests Requests on-hold Total requests receivedrequests received (excluding on-hold) float64 我正在尝试计算Total requests - Requests on-hold并将结果插入到列Total requests receive
浏览 14提问于2020-01-09得票数 2
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因此，我有一个包含分类和数值混合的DataFrame，它当前是12345 171 171列。 我在分类变量和数值中都有缺失值，我想要将值归因于这些值。对于数字列，我执行以下操作； import pandas as pd
from sklearn.preprocessing我得到了以下错误 ValueError: could not convert string to float: &
浏览 18提问于2019-03-12得票数 3
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我有一个专栏的data.frame：df <- data.frame(Price)但是，当我尝试用mutate()和slide()计算这个新列时，它会在dataframe中返回一个列表，而不是一个数值变量mutate(MaxPrice = slide(Price
浏览 4提问于2020-11-25得票数 1
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在列中计算价值百分位数
、、、
我有一个带有数值列的dataframe。这一列不是很好地近似于正态分布.给定另一个数值，而不是此列中的数值，我如何计算其在列中的百分位数？也就是说，如果值大于列值的80%，但小于其他20%，则为第20百分位数。
浏览 2提问于2017-06-29得票数 20
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如何计算某一列年数的平均值？
、、、、
我有这个数据，我想要一个新的数据，对于每一个国家，我都有一组年份的“计数”平均值。 0 Australia AUS 2005 2.000000 2 Belgium BEL 2005 0.000000 4 China CHN 2005 0.000000
5 Australia AUS 200
浏览 5提问于2022-09-26得票数 2
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尽管我的DataFrame (df)的形状是(100_000, 13)，但相关矩阵的形状却是(0, 0)。因此，当我尝试使用Seaborn的heatmap绘制它时，会得到ValueError。
浏览 20提问于2020-01-03得票数 0
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我想要的是相当容易的:我有一个数值向量(没有NA)，并且想要计算中值。为了执行这个简单的任务，我写了以下一行：medianOfVector <- median(dataFrame$colname)#returning 1048#returning 4.1355
medianOf
浏览 2提问于2022-06-30得票数 1
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我想找一个类别的熊猫专栏。我可以得到类型，但我正在努力找出类别。 columnTypesDict = {} import numbers from pandas.api.ty
浏览 3提问于2019-12-18得票数 2
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8列/ 500行/仅为数值数据)。仅仅迭代数据帧就需要很长时间(用点云…做一些计算)。因此，我考虑将我的项目从pd.dataframe方法转换为np.array方法。因为numpy具有更好的性能()。但是，在我看来，python源代码变得更加混乱:即选择一列：
有没有一个很好的解决方案，它结合了np.array
浏览 5提问于2021-05-27得票数 1
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我正在尝试合并两个列值相同的DataFrame列(A & B)，同时删除余数值(余数值是列值不同的那些值)。我有(DataFrame 1)：-----b | b我需要(DataFrame 2)：-b df_y = pd.
浏览 1提问于2020-08-14得票数 0
我有一个Pandas Dataframe，其中不同的(数值)列有不同数量的数据点，索引是一个时间序列。我想返回一个新的DataFrame行，只有在我感兴趣的两列都有值的情况下。我尝试过使用，但是新的DataFrame不包含任何值，这意味着没有匹配项。然而，情况并非如此。这是我尝试过的代码，它不会产生任何错误，但是得到的DataFrame是空的：
sve2_all.resample('D', how='mean')
浏览 4提问于2014-04-11得票数 1
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给定两个具有相同列和行数的火花数据A和B，我希望计算这两个数据之间的数值差异，并将其存储到另一个dataframe (或者另一个数据结构)中。例如，让我们拥有以下数据集+----+---++----+---+| 1| 0|DataFrame---++----+---++----+---+| -1| 0 |
+----
浏览 5提问于2019-10-23得票数 1
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我是Python的新手，我有以下的dataframe结构：data = pd.DataFrame.from_dict(data
浏览 4提问于2022-08-03得票数 1
我有一个非常大的熊猫DataFrame，在列'account_type'下，单个值'Standard'有多行，而在其他列标题中，不同行的数值不同。是否有一种方法可以组合'Standard'的所有数值而不组合每一行的字符串？我有180个专栏，我需要做这件事。示例：['Standard', 0.2],
['Standard', 0.3
浏览 0提问于2018-10-30得票数 1
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获取dataframe (或list或数组)中任何列的简单描述性统计信息的最佳方法是什么，--无论它是嵌套的还是不嵌套的--__，这是一种高级的df.describe()，它还包括带有数值的嵌套结构。在我的例子中，我有一个包含许多列的dataframe。有些列在每一行中都有一个数字列表(在我的例子中是时间序列结构)，这是一个嵌套结构。这种嵌套结构的含义是：
数组列表、数组数组、系列列表、在某些列(我的情况下)<code>F 211<&
浏览 2提问于2020-06-15得票数 0
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我有一个dataframe，在这里我需要根据其他样本来计算一个值。这一栏是数字的，意味着行业数字，fx (1111-IT，1234-Finance，等等)。我尝试过应用KNNImputer，它确实产生了数字，但据我所知，它的平均值是它的邻居的输出，从而产生了列中不存在的数字。imputer = KNNImputer(n_neighbors=5)
df_imputed = pd.DataFrame怎样才能只考虑现有的<e
浏览 1提问于2020-04-24得票数 0
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假设这是数据，DeathYear、Age、Gender和Country都是excel文件中的列。
此命令将返回以下内容如图所示，它列出了每个性别和每个死亡年份，以及每年死者的平均年龄。
浏览 0提问于2020-06-23得票数 0
age 1 454 N/A
我需要删除在给定的dataframe示例中列年龄中不包含数值的所有行。
浏览 2提问于2022-03-24得票数 1
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如何将列描述为分类值？
、、、
我有一个pandas dataframe，其中包含分类列和数值列。默认情况下，df.describe()仅返回数值数据的摘要(使用count、mean、std、min、quantiles、max描述这些列)有
浏览 6提问于2018-02-27得票数 9
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本守则的目的是：from scipy.signal import argrelmax, argrelmin
df = p
浏览 0提问于2021-05-21得票数 0
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