我正在试着写一个python脚本。根据要求,我大约有400列,这将是按照JSON文件中的多个数组。 我使用的是Pandas库和python 3.6版。我可能会从JSON文件中获得比400列更多的列。如何限制不需要的列,并且只希望在python输出文件中获得指定的列。 我使用下面的代码按照指定的列获取数据。 问题:在我的输出文件中,除了列列表文件中提到的列之外,我还获得了其余的列。如何在输出中限制不需要的列并仅获取所需的列? with open('Columns.txt') as c:
columns_list = c.readlines()
with open
免责声明:我是Python新手,所以这在很多方面都是错误的.
问:我希望上传一个csv到python,将数据分割成一个测试和培训集,然后将测试和培训集导出到两个单独的csv文件中。我有以下代码:
import pandas as pd
dataset = pd.read_csv('data.csv')
# Dividing dataset into label and feature sets
X = dataset.drop('Bankrupt?', axis = 1) # Features
Y = dataset['Bankrupt?
我想用Pandas读取excel文件,删除标题行和第一列,并将结果数据写入具有相同名称的excel文件中。我想对文件夹中的所有excel文件执行此操作。我编写了用于数据读写的代码,但在将数据保存到同名文件时遇到了困难。我写的代码是这样的-
import numpy as np
import pandas as pd
import os
for filename in os.listdir ('./'):
if filename.endswith ('.xlsx'):
df = pd.read_excel ('new.xlsx
我有以下文本文件作为输入(infile.txt)
A foo 3.0
A bar 3.1
B foo 3.0
B bar 3.1
和下面的代码
import pandas as pd
infile="infile.txt"
df = pd.io.parsers.read_table(infile,header=None,sep=" ")
df.columns = ['sample','celltype','score']
dfp = df.pivot(index='sample',columns=