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Debezium / kafka既不连接创建主题,也不向创建的主题推送数据

Debezium是一个开源的分布式平台,用于捕获数据库的变更事件并将其转发到消息队列系统,如Apache Kafka。它提供了一种可靠的方式来捕获数据库的变更,使得应用程序可以实时地获取到数据库的更新。

Kafka是一个高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它具有持久化、容错性和可伸缩性的特点。它可以处理大规模的数据流,并且支持多个消费者并行地订阅和处理消息。

Debezium和Kafka的结合可以实现实时数据流处理和数据管道的构建。Debezium通过监控数据库的事务日志来捕获变更事件,并将这些事件转发到Kafka的主题中。应用程序可以通过订阅这些主题来获取到数据库的变更,从而实现实时的数据同步和处理。

优势:

  1. 实时性:Debezium和Kafka的结合可以实现实时的数据流处理,使得应用程序可以及时获取到数据库的变更。
  2. 可靠性:Debezium通过监控数据库的事务日志来捕获变更事件,确保数据的一致性和完整性。
  3. 可扩展性:Kafka作为消息队列系统,具有高吞吐量和可伸缩性的特点,可以处理大规模的数据流。
  4. 灵活性:Debezium支持多种数据库,包括MySQL、PostgreSQL、MongoDB等,可以适应不同的应用场景。

应用场景:

  1. 数据同步:Debezium可以实时捕获数据库的变更事件,并将其转发到Kafka的主题中,从而实现不同数据库之间的数据同步。
  2. 实时分析:通过订阅Kafka的主题,应用程序可以实时获取到数据库的变更,从而进行实时的数据分析和处理。
  3. 事件驱动架构:Debezium和Kafka的结合可以构建事件驱动的架构,使得系统能够对数据库的变更事件做出及时响应。

腾讯云相关产品: 腾讯云提供了一系列与消息队列相关的产品,可以与Debezium和Kafka结合使用,实现实时数据流处理和数据管道的构建。以下是一些推荐的腾讯云产品:

  1. 云原生消息队列 CMQ:腾讯云的消息队列服务,提供高可靠、高可用的消息传递能力,可与Debezium和Kafka结合使用。 产品介绍链接:https://cloud.tencent.com/product/cmq
  2. 云数据库 TencentDB:腾讯云的数据库服务,支持多种数据库引擎,包括MySQL、PostgreSQL等,可以与Debezium结合使用。 产品介绍链接:https://cloud.tencent.com/product/cdb
  3. 云函数 SCF:腾讯云的无服务器计算服务,可以用于处理从Debezium和Kafka获取到的数据变更事件。 产品介绍链接:https://cloud.tencent.com/product/scf

请注意,以上只是一些推荐的腾讯云产品,并不代表其他云计算品牌商的产品不适用或不好。在实际应用中,可以根据具体需求选择适合的产品和服务。

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在该场景下,由于 CDC 变更记录会暂存到 Kafka 一段时间,因此可以在这期间任意启动/重启 Flink 作业进行消费;可以部署多个 Flink 作业对这些数据同时处理并写到不同数据目的(Sink...假设已经安装部署好 Debezium 并开始消费 PostgreSQL 变更日志,这些日志在持续写入名为 YourDebeziumTopic Kafka 主题中。...'properties.bootstrap.servers' = '10.0.1.2:9092', -- 替换为您 Kafka 连接地址 'properties.group.id' =...和 jdbc 两个内置 Connector: 随后直接开始运行作业,Flink 就会源源不断消费 YourDebeziumTopic 这个 Kafka 主题Debezium 写入记录,然后输出到下游...但我们没有不想安装 Debezium 等额外组件,那我们可以新建一个 Flink SQL 作业,然后输入如下 SQL 代码(连接参数都是虚拟,仅供参考):

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