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自动化测试 playwright 教程腾讯技术创作特训营S15#自选日志 java

《刚刚问世》系列初窥篇-Java+Playwright自动化测试-31- 操作日历时间控件-上篇（详细教程）

我们在实际工作或者生活中，有可能遇到有些web产品，网页上有一些时间选择，然后支持按照不同时间段范围去筛选数据，例如：我们预定火车票或者预定酒店，需要选择发车日期或者酒店的入住与退房时间。宏哥早在之前的12306选出发站就简单的提到过，只不过是一带而过，今天就展开详细介绍一下。网页上日历控件一般，是一个文本输入框，鼠标点击，就会弹出日历界面，可以选择具体日期。这一篇，宏哥就来介绍一下日历控件是如何用Playwright实现自动化。

北京-宏哥

2025-09-11

大模型部署 MCP 人工智能 agent 第四期热点征文-大模型技术

一文读懂AI智能体架构设计的9大核心技术

今天我们来系统梳理AI智能体架构设计的九大核心技术，这些技术构成了现代AI应用开发的核心框架，涵盖从基础推理到多智能体协作、从数据处理到人机交互的关键层面。欢迎各位指正交流。

聚客AI

2025-09-11

腾讯技术创作特训营S15#自选日志 solidity

纸上谈兵·solidity·Foundry 实战》智能合约 Event 测试全攻略

在 Solidity 开发中，event 是智能合约与链下系统交互的重要桥梁。在单元测试中验证事件的触发和参数正确性，是保证合约逻辑正确的关键环节。本文将结合 Foundry，全面讲解事件的测试方法，包括严格顺序匹配、顺序忽略，以及解码非 indexed 参数。

孟斯特

2025-09-11

推荐系统推荐算法大模型部署腾讯技术创作特训营S15#AI协作日志云推荐引擎

基于大模型的个性化推荐系统实现探索与应用

如果你一直在跟着Fanstuck博主的脚步探索AI大模型的相关内容，从最初的大模型Prompt工程解析，DeepSeek全面解析，到实际的私有化大模型开发部署，再到深入NL2SQL、知识图谱大模型和ChatBI等更高阶应用.我是Fanstuck，致力于将复杂的技术知识以易懂的方式传递给读者，热衷于分享最新的行业动向和技术趋势。如果你对大模型的创新应用、AI技术发展以及实际落地实践感兴趣，那么请关注Fanstuck。

fanstuck

2025-09-11

腾讯技术创作特训营S15#自选日志

【Debug日志 | Transformer 泛化能力差】

当我们做中文小型 GPT时，明明 Batch/学习率都合理，但就是有些时候loss 长期不降或震荡，ppl 比基线还差。单句推理“看起来能写”，但是在验证集的效果确实很差。为了解释这种玄幻的现象，本文记录完整的bug以及debug过程，并给出PyTorch 2.x 推荐写法（F.scaled_dot_product_attention，布尔 Mask 更稳）。

九年义务漏网鲨鱼

2025-09-10

腾讯技术创作特训营S15#自选日志

使用Weights & Biases优化协同过滤算法：超参数调优与实验管理实践

在构建推荐系统时，协同过滤算法的性能很大程度上取决于超参数的选择。传统的调优方法往往面临实验跟踪困难、结果对比不直观、重复实验资源浪费等问题。在一次电商推荐系统项目中，我选择了Weights & Biases（W&B）这一MLOps平台来系统化地管理和优化我的协同过滤算法，取得了显著成效。

远方诗人

2025-09-10

数据集成 etl

数百万的数据中台项目为何烂尾？只因跳过了关键一步！

Gartner报告显示，超过60%的数据中台项目未能达到预期，其中大多数失败的原因都可追溯至基础数据集成环节的缺失。

IT-王大拿

2025-09-08

腾讯技术创作特训营S15#debug日志

React 应用卡顿优化：从虚拟列表失效到性能瓶颈的排查日志

作为一名前端开发者，在基于 React 18 + Vite 技术栈开发企业级数据展示平台时，遇到了一个典型的性能卡顿问题。这个问题不仅影响了用户体验，也让我对 React 性能优化有了更深入的理解。下面详细记录这次 bug 排查与解决的全过程。

用户9690718

2025-09-11

腾讯技术创作特训营S15#自选日志

【保姆级教程】利用acme.sh获取免费的泛域名SSL证书，让你的域名不再有红色感叹号

acme.sh是一个利用ZeroSSL 和 Let's Encrypt等受信任证书颁发机构（CA）自动化提供免费 SSL/TLS 证书的工具，可以用来部署 HTTPS，比certbot还要好用。

全栈开发日记

2025-09-09

腾讯技术创作特训营S15#自选日志

物联网平台中的MongoDB（二）性能优化与生产监控

上一篇我们聊了MongoDB在物联网平台中的基础应用，不过光会用还不够。当系统真正运行起来，设备从几百台增长到几万台，数据量从GB级别增长到TB级别，这时候就会遇到各种性能问题。

Yeats_Liao

2025-09-10

下午好！

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