在传统运维领域，cron 是自动化任务的基石。然而，当我们将 AI 智能体引入工作流时，简单的定时器已远远不够。AI 驱动的自动化需要：

在构建多智能体（Multi-Agent）系统时，一个核心问题浮现：如何让一个 Agent 安全地发现并调用其他 Agent，而不引发权限越界或系统失控？

OpenClaw 通过 runAgentStep 和 readLatestAssistantReply 的组合，提供了一套事务性、可观察、可溯源的代理调用原语。...

使用建议：建议电脑端打开学习，如果需要快速定位到精确内容，可以使用快捷键 Ctrl+F/Command+F 的形式，搜索关键字/词，查找你想要的内容。

本文面向零技术基础、不懂编程、不懂服务器、不懂命令行的普通用户，从“能不能”“为什么能”“怎么一步步做”“遇到问题怎么办”“部署后怎么用”五大维度，万字详解Op...

本文介绍如何通过 QClaw 的对话界面，用自然语言完成小红书的自动发布、定时发文、回复评论、自动点赞等操作。无需写代码，只需在对话框里"说"就行。

akshare-data 是 OpenClaw 生态中专门对接 A 股金融数据的开源 Skill，基于 AKShare 库封装了 98 个标准化数据接口，涵盖实...

一句话总结：OpenClaw 本身不内置任何大模型，而是通过灵活的配置机制对接各类模型服务。更换模型只需三步：选择目标模型获取 API Key、在配置文件中添加...

在容器环境（如 Zeabur）中，openclaw gateway restart 命令无法使用（因为容器内没有 systemd），需要：

OpenClaw是一款开源的AI智能体框架，它不是“聊天机器人”，而是“AI执行引擎”——连接大模型的思考能力与电脑的真实操作权限，让AI从“只说不做”变成“说...

在 AI 智能体（Agent）从“聊天机器人”迈向“自主执行者”的进程中，工具使用能力（Tool Use）已成为核心分水岭。而 OpenClaw 的 Skill...

适用场景：OpenClaw 最初部署在云端（VPS/服务器），调教完成后迁移到本地机器（Mac/Linux/Windows）继续使用。 本文档涵盖：完整数据迁移...

在企业级 AI 智能体落地的浪潮中，企业微信（WeCom）凭借其与微信生态的无缝打通、组织架构集成能力以及开放的 API 体系，已成为国内政企、金融、零售等行业...

在 AI 智能体（Agent）从实验走向生产的过程中，可观测性（Observability）已成为保障其可靠性、性能与成本可控的核心能力。然而，大多数基于 Op...

在大模型驱动的智能体系统中，上下文长度限制始终是悬在开发者头顶的“达摩克利斯之剑”。随着对话轮次增加，token 消耗迅速逼近模型上限，导致：

在 AI 智能体生态日益复杂的今天，开发者不仅需要一个“能聊天”的机器人，更需要一个可控制、可追溯、可演进的对话系统——能够支持任务规划、上下文压缩、模型切换、...

在企业级 AI 智能体落地的浪潮中，钉钉（DingTalk）作为中国领先的协同办公平台，已成为众多组织部署内部 AI 助手的首选入口。而 OpenClaw（“龙...

在 AI 智能体生态快速演进的 2026 年，OpenClaw（俗称“龙虾”）已成为连接大模型与社交平台的关键中间件。作为一款轻量级、插件化、支持多通道的智能体...