不通过外键查询多对多的数据，数据库表设计不使用外键 终于解决了 如何没有通过外键查询多对多的数据，多对一数据 意义： 使用外键，高并发的程序中会产生锁表，影响性能。...为了未来的数据库扩展，数据库设计时考虑使用外键，但在实际数据库设计时，将外键的实现放在逻辑层控制。 全部的表都是单表 解决的办法是通过SerializerMethodField自定义字段来实现。...用户角色关系，为提高性能，不使用manytomany来实现 """ user_id = models.IntegerField(verbose_name="用户id") role_id =...obj: 当前user的实例 :return: 当前用户的全部角色(数组) :思路：先通过当前的用户，查询用户角色关系表，获得全部的角色id，再通过角色id获得角色名 """...以上这篇解决django框架model中外键不落实到数据库问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
作为流行的开源Grafana项目背后的公司，Grafana实验室为客户提供了一个名为Grafana Cloud的托管度量平台，该平台集成了Metrictank（Graphite兼容的度量服务）和Cortex...但随着公司开始扩大规模 - Cortex和Metrictank每秒处理数万个请求 - 查询性能问题变得很明显。这种延迟对Grafana云客户的用户体验产生了负面影响。...Metrictank团队已经使用Jaeger分布式跟踪来更好地理解请求并查看一个地方的所有日志。...有了使用Jaeger的经验，“我们在Cortex上加倍努力，以提高查询性能，”产品副总裁Tom Wilkie说。Jaeger允许团队深入到特定的请求并快速找到导致延迟的查询。...Jaeger的结果非常出色：查询性能提高了10倍。
Django REST框架构建Web API。...Django网络应用开发的5项基础核心技术包括模型（Model）的设计，URL 的设计与配置，View（视图）的编写，Template（模板）的设计和Form(表单)的使用。...(queryset) 对象.data return Response(对象.data) from rest_framework import serializers class AuthorsSerializer...serializers.CharField() class BookSerializer(serializers.Serializer): # 返回所有作者信息 authors = serializers.SerializerMethodField...对象,所以通过跨表查询obj.authors.all()获取所有的作者,因为有多个作者，这里要指定many=True authors = AuthorsSerializer(obj.authors.all
Django REST框架允许我们使用异步视图和性能优化技术来提高应用程序的性能和可扩展性。异步视图在处理I/O密集型任务时，使用异步视图可以提高性能和并发能力。...例如，使用缓存来减轻数据库负载，使用性能调优工具来识别并优化慢查询，以及使用负载均衡和水平扩展来提高应用程序的可扩展性。12....Django REST框架提供了一些性能优化技巧，可以帮助我们提高序列化和反序列化操作的效率。...例如，我们可以使用Django Debug Toolbar来监控API的性能，识别并优化慢查询和性能瓶颈。...另外，我们还可以使用Django ORM的性能优化技巧，如使用select_related和prefetch_related方法来优化数据库查询，减少数据库访问次数，提高API的性能和响应速度。
前后端分离方式有许多好处，比如 1、可以前后端并行开发，提高开发效率 2、页面都在客户端进行渲染，提高了渲染速度，减小了服务器的压力 3、一套api提供给多个客户端使用，而且不限制客户端的类型（web，...在django中很著名的一个框架是django-rest-framework，帮我们减少了很多工作量，尤其在序列化与反序列化成我们需要的格式帮了我们省了很多事 在这里就记录一下个人的学习过程 django-rest-framework...，都有详细的介绍 这里我们只简单的显示所有的字段 实现视图api类 官方文档： http://www.django-rest-framework.org/api-guide/generic-views/...请注意，使用超链接的API时，您需要确保双方的API意见和串行类设置查找字段，如果你需要使用一个自定义值 在get_queryset()中实现的是按照name查询的，因为很多时候客户端并不知道自己的id...# coding=utf-8 import re from rest_framework import serializers from django.contrib.auth.models import
在Django REST Framework（DRF）中，序列化器是用于将Django模型转换为序列化格式（例如JSON）和将序列化格式转换为Django模型的组件。...序列化器用于将Django模型转换为序列化格式（例如JSON）。它们通常用于将数据从服务器发送到客户端。序列化器的另一个用途是验证输入数据并确保数据的有效性。...下面是一个简单的序列化器示例，用于将Django模型转换为JSON格式：from rest_framework import serializersfrom .models import Bookclass...我们使用SerializerMethodField将get_timestamp()方法添加到序列化器中，并在Meta类中指定我们要包含的所有字段。...我们可以使用以下代码将序列化器应用于Django视图：from rest_framework import genericsfrom .serializers import BookSerializerfrom
在使用django restframework serializer 序列化在django中定义的model时，有时候我们需要额外在serializer中增加一些model中没有的字段。...方法一修改数据库，利用model 这里就不多解释，主要来说第二种，不修改django的model，直接使用SerializerMethodField(method_name=None)字段。...，要包含此时定义的字段 补充知识：django restframework Serializer field SerializerMethodField 这是一个只读字段。...：我们提交的表单数据存在于多表中(因为表中含有多对多字段)，如何验证所有字段，并保存完整的数据到各表中。...我也犯了SerializerMethodField的错误，但随后去读了serializer的源码，以及了解serializer的顺序，就知道SerializerMethodField仅用于list方法。
收藏量除了通过以上方式实现，还可以通过信号量实现，这可以达到增加收藏和减少收藏的效果，注释掉之前在视图中实现增加收藏量的代码，在apps/user_operation下新建signals.py如下： from...显然，已经实现了在提交订单并付款后，销售量更新。 三、DRF缓存设置 1.使用drf-extensions配置缓存 在一般情况下，将一些经常访问的数据放入缓存中，可以加快网页响应的速度。...Django支持的缓存包括Memcached、数据库高速缓存、文件系统缓存、本地内存缓存、虚拟缓存等，DRF的缓存机制建立在Django的基础上，并进行了一些优化，这里采用的是已经封装好的drf-extensions...retrieve和list方法，这主要是查询操作，对于新建、修改等操作一般是不能使用缓存的。...四、DRF通过throttling设置api的访问速率 因为爬虫的存在，如果爬虫的速率过快、不考虑网站的承受能力，会对服务器造成很大的压力，甚至影响正常用户的访问，因此需要限制访问速率，对关键数据、对性能要求高的数据进行限速
7)慢查询日志分析web界面。...django froms组件非常相似 from rest_framework import serializers, exceptions from django.conf import settings...django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', 'api.apps.ApiConfig', 'rest_framework...from rest_framework.serializers import ModelSerializer, SerializerMethodField from rest_framework.exceptions...import ModelSerializer, SerializerMethodField from rest_framework.exceptions import ValidationError
0903自我总结 drf框架序列化和反序列化 from rest_framework import serializers 一.自己对于序列化和反序列化使用的分类 前后端交互主要有get,post,puch...类中必须存在该字段 参与序列化的属性名必须与model类的属性相同 只出现在序列化中不出现在反序列化中我们要加只读属性read_only=True 如果我们Serializer类中定义字段类型为SerializerMethodField...注意点:如果类的字段值应用在反序列化,我们可以在他的字段的属性上加上write_only=True 里面所提及的字段必须传入 常用的约数条件与django中from组件约数条件有点类似: error_messages...) except: raise IOError('数据库入库失败') 我们更具需求可以先自定义一个APIResponse,继承rest_framework中的Response...也可以直接使用他自带的 自定义APIResponse,建议自定义 from rest_framework.response import Response """ Response({ 'status
category（三级类），取某个大类下面的商品是取不出来的 goods = serializers.SerializerMethodField() # 在parent_category...ad_goods = serializers.SerializerMethodField() def get_ad_goods(self, obj): goods_json =...#交易状态 trade_status = processed_dict.get('trade_status', None) # 查询数据库中订单记录..."CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient", } } } 13.8.drf的throttle设置api的访问速率...为了防止爬虫对服务器造成的重大压力，对数据进行访问速率限制就显得非常的重要了 官网使用说明：http://www.django-rest-framework.org/api-guide/throttling
return Response(data)缓存和性能优化Django提供了强大的缓存系统，可以显著提高Web应用程序的性能。通过使用缓存装饰器和中间件，可以缓存视图和查询结果，减少服务器负载。...项目部署到生产环境，并学习如何扩展和优化项目的性能和稳定性。...可以使用Nginx和Gunicorn等工具来部署Django应用程序，并考虑使用缓存、负载均衡和分布式架构来提高性能和可扩展性。安全性在开发Django应用程序时，确保应用程序的安全性至关重要。...例如，使用缓存来提高性能：from django.views.decorators.cache import cache_page@cache_page(60 * 15)def my_view(request...通过学习本文，读者可以全面掌握Django框架的各种方面，并能够构建出功能强大、性能优越的Web应用程序。无论是初学者还是有经验的开发人员，都可以通过本文学到实用的技术和最佳实践。
category（三级类），取某个大类下面的商品是取不出来的 goods = serializers.SerializerMethodField() # 在parent_category...ad_goods = serializers.SerializerMethodField() def get_ad_goods(self, obj): goods_json =...django model都会发送一个信号量出来，用信号量的方式代码分离性更好 收藏数+1和-1 （1）user_operation/signal.py # users_operation/signals.py...#交易状态 trade_status = processed_dict.get('trade_status', None) # 查询数据库中订单记录.../www.django-rest-framework.org/api-guide/throttling/ （1）settings中配置 REST_FRAMEWORK = { #限速设置
default=1, verbose_name="0下架 1出售中") 当我们查询的时候...Original exception was: Traceback (most recent call last): File "E:\python36\lib\site-packages\rest_framework...此时传状态对应的数字，返回查询的结果就是显示名称 ?...”下架” 和 “出售中” 这2种名称，查询的时候显示名称。...https://stackoverflow.com/questions/28945327/django-rest-framework-with-choicefield
import models # 基表 # 提供公用的字段，而不创建表 from django.contrib.auth.models import User class BaseModel(models.Model...from rest_framework.fields import SerializerMethodField from rest_framework.serializers import ModelSerializer...，不可与 fields 共存 # depth = 1 # 自动联表查询深度 5.视图 views.py from django.shortcuts import render from...P.*)/$', views.Book.as_view()), ] 7.测试接口 使用 GET 查询结果 ?...return attrs 2.视图 views.py from django.shortcuts import render from rest_framework.response import Response
选择合适的框架在Python中，有许多框架可供选择，用于构建RESTful API。其中最流行的包括Flask和Django。...Flask是一个轻量级的框架，提供了灵活性和简洁性，适合构建小型和中型的API。而Django则是一个功能强大的全栈框架，提供了许多内置的功能，适合构建大型和复杂的API。...异步处理：对于耗时的操作，如发送邮件或处理大量数据，可以使用异步任务队列，如Celery，来提高性能。数据库索引：对于频繁查询的字段，可以添加索引来加快查询速度。...异步处理：对于耗时的操作，如发送邮件或处理大量数据，可以使用异步任务队列，如Celery，来提高性能。数据库索引：对于频繁查询的字段，可以添加索引来加快查询速度。...同时，良好的日志记录和性能优化可以帮助开发人员更好地跟踪和调试问题，并提高API的响应速度和稳定性。
QQ截图20200301225108.png 2.第一版（初始版） 2.1 models.py的代码如下（对比参考） from django.db import models class Book...2.2.1 from rest_framework import serializers 2.2.2 继承 serializers.Serializer 2.2.3 序列化类的字段名和models...，权重第二，第二个校验，validate_字段名() -- 对反序列化的字段进行联合校验，权重第三，第三个校验 ，validate() from rest_framework...= serializers.SerializerMethodField(read_only=True) # obj 就是序列化的每一个Book对象 # get_XXX 自定义字段名称...def get(cls, request: Request): """查询""" book_queryset = models.Book.objects.all()
-> 保存数据库 -> 将保存的对象序列化并返回 * **查** ：查询数据库 -> 将数据序列化并返回 Django REST framework 可以帮助我们简化上述两部分的代码编写，大大提高REST...认识Django REST framework Django REST framework 框架是一个用于构建Web API 的强大而又灵活的工具。...通常简称为DRF框架 或 REST framework。 DRF框架是建立在Django框架基础之上，由Tom Christie大牛二次开发的开源项目。...添加rest_framework应用 我们利用在Django框架学习中创建的demo工程，在 settings.py 的 INSTALLED_APPS 中添加'rest_framework'。...见识DRF的魅力 我们仍以在学习Django框架时使用的图书英雄为案例，使用Django REST framework快速实现图书的REST API。 1.
必须要投资适当的网络基础设施，以便我们能够维持所需的性能水平，有时候，可以通过利用和购买足够的云资源来实现。 3 减少有效负载 如果响应数据的有效负载非常大，将会减慢请求完成的时间，并影响性能。...有效的数据压缩减少了在 web 应用程序上响应的下载量，同时提高了上传速度。 4 使用缓存 缓存是提高 API 性能的最简单的方法之一。...此外，可能希望指定要包含在响应中的资源的字段或属性，从而限制返回的数据量，最终希望查询特定的值并对返回的数据进行排序。 分页有助于从多个响应创建大量的内容。...10 使用性能更优的应用框架 应用框架的使用是为了提高开发效率，如果为了性能进行适当的优化和增强，也可以为业务和客户提供极其强大的体验。...一些框架专门用于构建 REST API，可以帮助我们在不牺牲生产力的前提下提升性能。例如，在python中，web 应用框架众多，例如 Django ，Flask，Tornado，Falcon等等。
这教程中，详细记录了实现并启动一个API应用的详细步骤。2、Django搜索教程[2] 这个教程，主要介绍在Django网站中实现基本搜索，并探讨使用更高级选项改进它的方法。...6、提高Django Rest Framework的序列化性能[6] 这篇文章，讲解如何提高Django Rest Framework序列化数据的性能。...9、Flaks vs Django:选择的适合Python Web框架[9] Django和Flask的主要区别是什么?他们各自的优缺点是什么?相信看完这篇文章，你可以得到答案。...Django Rest Framework的序列化性能: https://hakibenita.com/django-rest-framework-slow [7] 一个Flask + Stripe SAAS...v=C-gEQdGVXbk [9] Flaks vs Django:选择的适合Python Web框架: https://kite.com/blog/python/flask-vs-django-python
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