我们在使用 Jenkins 构建我们的一个 Docker 项目的时候提示：[ERROR] Failed to execute goal io.fabric8:docker-maven-plugin:0.40.2...的构建命令。...包括有重新安装 Docker，重新写脚本等等，都发现没有办法解决。然后我们在下载的 Git 代码中直接使用 Root 账号进行编译，发现是没有问题的。...这个就让我想到，有没有可能是因为 Jenkins 的用户没有访问 Docker 的权限。因为 Jenkins 的编译是在 Jenkins 自己这个账号下运行的的。随后我们运行了下面 2 个命令。...然后再进行编译，我们发现提示没有办法执行 Docker 打包的问题就解决了。https://www.ossez.com/t/jenkins-docker-host/14191
记录一次在docker构建镜像时的错误 前言，这是我用CODING构建的一个微服务项目，其执行命令的路径应该是该workspace/mogu(mogu是构建任务名称)，所以下文中执行构建或者打包时的上下文路径都应该是...workspace/mogu 项目主要路径截图 错误截图 docker构建命令已经在顶端打印出来了 docker build -t mogu/mogu/java-spring-app:Nacos-b6dc13dfee41f23615f2d2b62657d0549399e4e5...解释下docker build命令 docker build [OPTIONS] PATH | URL | - -f 已经指定Dockerfile的路径：....，也就是 workspace/mogu 具体错误是在Dockerfile文件执行到第三步时候出的错，此时你去问度娘，大多数都会告诉你Dockerfile的路径不能是**...../父类目录，需要放在上一层之类的**，这样做虽然也可以避免错误，能正常执行。
我们经常导入以前的小demo或者网上的项目时，进行编译的时候偶尔会遇到如下错误信息"No toolchains found in the NDK toolchains folder for ABI with...prefix: mips64el-linux-android"错误。...这是因为从NDK r17版本开始，已经不支持"armeabi、mips、mips64"这三种ABI格式了，而当前机器上安装的NDK版本是NDK r17之后的版本。...不过这个提示很能迷惑人，会让人误以为自己的build.gradle中配置了MIPS的ABI。实际上根本没有配置，是低版本的构建工具自己在默认构建MIPS格式，而又找不到对应的工具链。...解决方法很简单，要么使用低于NDK r17的NDK版本，要么修改主工程的build.gradle构建工具版本： classpath 'com.android.tools.build:gradle:3.0.0
使用pip install torch，命令安装torch库，提示如下错误: File "D:\soft\环境变量\TEMP\pip-install-xytf4pyb\torch\setup.py",...根据自己的电脑配置选择安装命令 ?...pip安装 pip install torch===1.5.1 torchvision===0.6.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html...成功安装 Looking in links: https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html Collecting torch===1.5.1...torch-1.5.1 torchvision-0.6.1 参考：https://blog.csdn.net/cxyj666/article/details/97617358
本篇文章，聊聊如何在新版本 PyTorch 和 CUDA 容器环境中完成 xFormers 的编译构建。 让你的模型应用能够跑的更快。...所以，时不时的我们能够看到社区提出不能在新版本 CUDA 中构建的问题（#935或 #958），以及各种各样的编译失败的问题。...Dao-AILab/flash-attention目前最新的版本是 v2.4.2，不过更新的主干版本包含了更多错误的修复，推荐直接升级到最新版本。...不过如果直接更新 3.2 到目前最新的 3.4 flash-attention 找不到合适的版本，会发生编译不通过的问题，所以我们将版本切换到 v3.3.0 即可。...如果你是在本机上进行构建，没有使用 Docker，那么构建成功，你将看到类似下面的日志： ...
本篇文章，聊聊如何在新版本 PyTorch 和 CUDA 容器环境中完成 xFormers 的编译构建。 让你的模型应用能够跑的更快。...所以，时不时的我们能够看到社区提出不能在新版本 CUDA 中构建的问题（#935[2]或 #958[3]），以及各种各样的编译失败的问题。...Dao-AILab - flash-attention Dao-AILab/flash-attention[6]目前最新的版本是 v2.4.2，不过更新的主干版本包含了更多错误的修复，推荐直接升级到最新版本...NVIDIA - cutlass Perf 不过如果直接更新 3.2 到目前最新的 3.4 flash-attention 找不到合适的版本，会发生编译不通过的问题，所以我们将版本切换到 v3.3.0...如果你是在本机上进行构建，没有使用 Docker，那么构建成功，你将看到类似下面的日志： ...
之前的python环境，使用ubuntu安装pip来安装python依赖，但是遇到缺少某些库的版本，比如一个项目需要用到faiss，pip只有最新的1.5.3版本，但是这个版本使用了较新的CPU指令，在老服务器上运行报错...-y 遗憾的是，下面的命令不成功，没有1.5.1版本： pip install faiss-cpu==1.5.1 转而投向conda。...： docker build -t conda3:1.0 ....后面，就可以以conda3:1.0 .为基础镜像构建需要的镜像，比如我们需要安装faiss-cpu 1.5.1版本 from conda3:1.0 RUN conda install pytorch...-y RUN conda install faiss-cpu=1.5.1 -c pytorch -y CMD [ "/bin/bash" ] 构建： docker build -t conda-faiss
镜像名称，通过是名字加版本号 后面是容器里执行的任务 交互式，进入镜像内部 docker run -i -t ubuntu:15.10 /bin/bash -t:在新容器内指定一个伪终端或终端。...e218edb10161：容器ID runoob/ubuntu:v2:指定要创建的目标镜像名 构建镜像 使用docker build通过Dockerfile构建镜像。...比如我们项目demo的版本是1.5.1，那么标签可以是： -- 构建一个镜像，名称是ryan/demo, tag是1.5.1 docker build -t ryan/demo:1.5.1 . --...因为这个镜像是最新的，将指针latest 指向这个 docker tag ryan/demo:1.5.1 latest -- 对于版本1来说，这也是最新的 docker tag ryan/demo:...1.5.1 1 也就是说，tag可以有多个对应的是同一个镜像。
使用 Docker 运行 SDXL 1.0 正式版上文中我们构建了运行镜像，也准备好了模型文件，就可以通过 Docker 命令，快速进入可以玩 SDXL 的容器内的交互式命令行啦：docker run...在 Stable diffusion XL 文档中，HuggingFace 的同学，有提醒如果 Torch 版本在 2.0 以下，需要安装 xformers 来启用 xformers attention...但是漏了提醒，如果使用大于 2.0 版本的 Torch，将会带来性能劣化，默认安装之后，会进行本地编译构建，完成安装后会提醒我们有一些组件版本不兼容：ERROR: pip's dependency resolver...而如果使用 Nvidia PyTorch 镜像中的 Torch 版本，则至少能够达到 12.84it/s 左右，性能差距接近一倍。所以，暂时最好不要安装 xformers。...额外的，如果选择继续使用 xformers ，在执行程序的时候，会看到类似下面的错误提醒：Traceback (most recent call last):......
我安装后在python中执行以下代码时，提示找不到cuda7.5对应的驱动（好像是38*几 记不清了，但我的显卡对应的驱动是390.87），一下代码返回False。找来找去，打算第二天删掉一个驱动。...没想到过一晚成功了~~~哦耶 import torch print(torch.cuda.is_available()) 6).重启。...没想到过一晚成功了~~~哦耶 import torch print(torch.cuda.is_available()) 3).重启。...几款科学计算显卡对比 我的错误如图： 我的是非常低级的 ，考虑使用低版本的cuda。 b)查看 Ubuntu 系统的位数,终端输入命令,如下显示 x86_64,说明系统是 64 位。...gcc --version 3.安装显卡驱动 以上检查我的电脑系统都满足要求，如果没有满足要求的话，可以参考cuda的官方文档，里面有详细的针对每个问题的解决方案。
构建模型的基础应用，我们依旧选择 Nvidia 官方镜像，版本选择最新的稳定版：nvidia/pytorch:23.07-py3[14]。...使用 Docker 运行 SDXL 1.0 正式版 上文中我们构建了运行镜像，也准备好了模型文件，就可以通过 Docker 命令，快速进入可以玩 SDXL 的容器内的交互式命令行啦： docker run...但是漏了提醒，如果使用大于 2.0 版本的 Torch，将会带来性能劣化，默认安装之后，会进行本地编译构建，完成安装后会提醒我们有一些组件版本不兼容： ERROR: pip's dependency resolver...而如果使用 Nvidia PyTorch 镜像中的 Torch 版本，则至少能够达到 12.84it/s 左右，性能差距接近一倍。 所以，暂时最好不要安装 xformers。...额外的，如果选择继续使用 xformers ，在执行程序的时候，会看到类似下面的错误提醒： Traceback (most recent call last): ... ...
docker私有仓库管理系统--harbor Harbor是Vmwar公司开源的企业级的Docker Registry管理项目,它主要提供Dcoker Registry管理UI，可基于角色访问控制,...Harbor 的所有组件都在 Dcoker 中部署，所以 Harbor 可使用 Docker Compose 快速部署。 harbor共有六个容器组成： harbor_ui：harbor的核心服务。...注意：当项目设为公开后，任何人都有此项目下镜像的读权限。命令行用户不需要“docker login”就可以拉取此项目下的镜像。...客户端命令行登录 命令行登录： $ docker login 192.168.119.119 会报如下错误： Error response from daemon: Get https://192.168.119.119...，预览运行效果，但不删除任何数据 首先查看是否存在镜像vmware/registry-photon:v2.6.2-v1.5.1，不同版本会有不同的tag，否则会重新拉取最新的镜像. $ docker run
的最高版本。...，1.7.0，1.6.0，1.5.1，1.5.0，1.4.0，1.2.0，0.4.1 10.0 1.2.0，1.1.0，1.0.1 ,1.0.0 10.1 1.7.1，1.7.0，1.6.0，1.5.1...（2）指定PyTorch版本 根据表一查询到可安装的CUDA Toolkit版本，再根据表二查询到合适版本的PyTorch。...4.验证安装是否成功 #使用python运行 import torch print(torch....__version__) print(torch.cuda.is_available()) 卸载当前版本PyTorch： conda uninstall pytorch 参考： PyTorch [官网
较早的版本，直接download下来会出现一些问题。...项目结构 整体项目结构如下图所示： models：存放模型构建相关程序，直接从yolov5-5.0版本中clone过来 utils：存放绘图、数据加载等相关工具，直接从yolov5-5.0版本中clone...云端部署 在服务器部署也有多种方案，最容易想到的就是直接在服务器搭建python环境，不过考虑到还需要安装torch这种大型库，出错概率高，因此更方便的就是使用Docker进行部署。...docker cp 34960ff95951:/app/webapp.py /home/torch/ 如下图所示，在两个half()的地方进行修改，图片直接使用float()类型。...注意该文件属于依赖文件，拷贝出来需要先修改文件的读写权限。 运行效果 排除完这两个错误之后，再次重启容器，上传图片，可以看到推理结果已经正确得呈现出来！ 总结 本次利用Docker部署遇到许多阻碍。
torchvision\ops\boxes.py", line 2, in from torchvision import _C ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块...很明显是torchvision的问题，于是开启了面向百度debug方法 首先说一下百度的解决方案： 老生常谈，使用conda安装torch和torchvision，说pip安装的时候可能会有什么编译错误或者链接错误...开始着急了，额头紧缩，因为若是把torch和torchvision全卸载了，然后再安装又得耽误好久，网络问题是个大问题。...不管了先看一下 torchvision的版本吧 C:\Users\Administrator>pip list Package Version --...zipp 3.1.0 zope.interface 4.7.1 234行 可以发现torchvision的版本是
yaourt 用yaourt安装： yaourt -S gns3-gui yaourt -S gns3-server 用yaourt安装的话貌似会出现错误... -S python-pip qt5-svg qt5-webkit python-pyqt5 python-jsonsch ema python-jinja python-raven python-docker-py...python-sip sudo pacman -S git git clone https://github.com/GNS3/gns3-server.git cd gns3-server 检查版本...： git tag | grep v1.5.1 选择安装版本： git checkout v1.5.1 安装： sudo python3 setup.py install ...git checkout v1.5.1 sudo python3 setup.py install 至此，GNS3安装完成！
1 kind (Kubernetes In Docker) v0.4.0 正式发布 kind (Kubernetes In Docker) 是我很喜欢并且一直持续参与贡献的项目，本周发布了 v0.4.0...v0.4.0 版本中，默认的 Kubernetes 版本升级到了 v1.15 版本，且 kind.sigs.k8s.io/v1alpha2 版本的 API 已经过期，请更新使用 kind.sigs.k8s.io...目前暂时移除了使用 apt 构建 Node 镜像的选项，之后版本中可能会加回来，直接使用上游构建好的二进制文件进行安装。...2 Docker CE 18.09.7 发布 这是一个例行的 bugfix 版本，此版本中包含两个比较重要的修复： 修复了构建系统在构建只含有注释的 Dockerfile 的时候的 panic 修复了...这里不做太多展开了，关于此版本的更多信息，请参考 ReleaseNote 5 CoreDNS 1.5.1 正式发布 CoreDNS 发布了 1.5.1 版本，此版本中包含了不少的 bugfix，当然也有些特性增强
本次我们全平台构建基于Stable-Diffusion算法的Webui可视化图形界面服务，基于本地模型来进行AI绘画操作。 ...Docker构建Stable-Diffusion-Webui 如果不想太折腾，也可以使用Docker容器来构建Stable-Diffusion-Webui，同样地，需要拉取线上的Docker配置文件项目... 接着运行命令下载相关的依赖镜像： docker compose --profile download up --build 下载完成后，运行命令构建容器： docker compose...过程中，可能会报错： Found no NVIDIA driver on your system 这是因为容器内找不到NVIDIA的显卡驱动。 ...，而不是依赖环境繁多并且版本需要反复调整的场景。
这三个库都是定期滚动更新，大约每个季度更新一次小版本。 在AI内卷化达到“灰飞烟灭”的今日，仅仅会对PyTorch或TensorFlow进行调用已经不具有竞争力。...精通PyTorch或是TensorFlow，则要求不仅仅会掉包调参，并且 (1) 具有较为丰富的分布式训练和调参经验，这个是目前大型研究必备技能；(2) 了解框架的内部实现，可以对框架的功能扩展或错误定位...PyTorch 1.6相比于上一稳定版本的更新包括： (1) 原生支持GPU混合精度训练（Automatic mixed precision，AMP），据说这个特性是NVIDIA团队加持的。...# --------------------------- --------------- --------------- --------------- PyTorch 1.6也有一些和之前版本不兼容的改进...在数值方面主要包括整数除法的运算结果的改变。 PyTorch除法行为变化示例 PyTorch 1.5.1行为 >>> torch.tensor(3) / torch.tensor(2) ..
Apache Flink 是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。...0x02 漏洞概述 编号：CVE-2020-17518&17519 Flink 1.5.1引入了REST API，但其实现上存在多处缺陷，导致目录遍历和任意文件写入漏洞。...0x03 影响版本 1、CVE-2020-17518： Apache Flink 1.5.1 ~ 1.11.2 2、CVE-2020-17519 Apache Flink 1.11.0、1.11.1...0x05 漏洞复现 CVE-2020-17518 1、构建数据包进行发送 POST /jars/upload HTTP/1.1 Host: localhost:8081 Accept-Encoding...官方已发布安全版本，请及时下载升级至安全版本。
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