遵循此
pip install torch==0.2.0_4 -f https://download.pytorch.org/whl/cpu/stable
Collecting torch==0.2.0_4
Could not find a version that satisfies the requirement torch==0.2.0_4 (from versions: 0.1.2, 0.1.2.post1, 0.3.1, 0.4.0, 0.4.1, 1.0.0, 1.0.1, 1.0.1.post2, 1.1.0)
No matching distribution found f
我为我的项目创建了一个虚拟环境,我正尝试通过pip安装torch。 pip install torch===1.5.1 torchvision===0.6.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 这给了我一个错误- ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch===1.5.1 (from versions: 0.1.2, 0.1.2.post1, 0.1.2.post2)
ERROR: No matching distributi
我正试图在我的机器上安装。
在使用virtualenv安装时,我得到以下错误:
pip3 install -r requirements.txt
Looking in links: https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.9.0+cu111 (from versions: 1.4.0, 1.5.0, 1.5.1, 1.6.0, 1.7.0, 1.7.1, 1.8.0, 1.8.1, 1.9.
因此,我正在尝试制作一个seq到seq模型,用于使用像kaggle笔记本和google colab这样的在线笔记本上的py手电筒将德文翻译成英语。
import torch
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim
from torchtext.datasets import Multi30k
from torchtext.data import Field, BucketIterator
import numpy as np
import spacy
import random
from torch.utils.tensorboard
我在Windows 10 Pro中启动了Minishift v1.5.1,告知参数“--指标”,但碰巧没有启用这些指标。
还有其他的选择吗?见控制台:
C:\>minishift start --metrics
Starting local OpenShift cluster using 'hyperv' hypervisor...
-- Checking OpenShift client ... OK
-- Checking Docker client ... OK
-- Checking Docker version ... OK
-- Checking for ex
在尝试将RMSProp优化器与PyTorch一起使用时,将获得以下错误:
AttributeError: module 'torch.optim' has no attribute 'RMSProp'
代码:
import torch as T
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim
class DeepQNetwork(nn.Module):
def __init__(self, alpha, ...):
super(DeepQNetwork, self).__init__()
我正在尝试运行一个简单的pytorch示例代码。它在使用CPU时运行得很好。但在使用GPU时,我收到以下错误消息:
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch/nn/modules/module.py", line 889, in _call_impl
result = self.forward(*input, **kwarg
在一个新的ubunto上,我安装了docker,当我运行镜像时,我得到了以下错误 docker: Error response from daemon: failed to create shim: OCI runtime create failed: container_linux.go:380: starting container process caused: exec: "--gpus": executable file not found in $PATH: unknown.
ERRO[0000] error waiting for container: cont
如果我想在Docker中从Github的发布版本安装代码,我如何才能在镜像中占用尽可能少的空间?目前,我已经做了一些类似的事情:
RUN wget https://github.com/some/repo/archive/v1.5.1.tar.gz¬
RUN tar -xvzf v1.5.1.tar.gz¬
WORKDIR /unzipped-1.5.1/¬
RUN make; make install
这里的问题是,最终的映像将包含下载的tar、解压缩的版本,以及在make期间创建的所有内容。我不需要这些东西的绝大部分。如何在不保留所有这些额外数据的情况下在映像中安装库?
我正在尝试创建一个Gradle任务,它将运行一个干净的构建,然后从bmuschko/gradle-docker插件运行一个buildDockerImage任务。我可以在命令行中的单独命令中成功地运行干净任务、构建任务和buildDockerImage任务,但是当我试图创建一个执行这三个任务的singe任务时,我会得到一个错误:
.../config-server/build/docker/state/DockerBuildImage_Decorated (No such file or directory)
看起来,gradle-docker-plugin试图在/ build /docker/