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【转】Java并发的AQS原理详解

线程对象里面的 parkBlocker 字段的值就是下面我们要讲的「排队管理器」。 排队管理器 当多个线程同一把时,必须有排队机制将那些没能拿到的线程串在一起。...AbstractQueuedSynchronizer 类是一个抽象类,它是所有的队列管理器的父类,JDK 的各种形式的其内部的队列管理器都继承了这个类,它是 Java 并发世界的核心基石。...条件等待队列 当多个线程 await() 在同一个条件变量上时,会形成一个条件等待队列。同一个可以创建多个条件变量,就会存在多个条件等待队列。...争抢的方式是 CAS 操作 compareAndSetState,成功将计数值从 0 改成 1 的线程将获得这把,将当前的线程记录到 exclusiveOwnerThread 。...降级是指在持有写的情况下,再加读,再解写。相比于先写解锁再加读而言,这样可以省去加锁二次排队的过程。因为降级的存在计数读写计数可以同时不为零。

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打通 Java 任督二脉 —— 并发数据结构的基石

线程对象里面的 parkBlocker 字段的值就是下面我们要讲的「排队管理器」。 排队管理器 当多个线程同一把时,必须有排队机制将那些没能拿到的线程串在一起。...图片 AbstractQueuedSynchronizer 类是一个抽象类,它是所有的队列管理器的父类,JDK 的各种形式的其内部的队列管理器都继承了这个类,它是 Java 并发世界的核心基石。...条件等待队列 当多个线程 await() 在同一个条件变量上时,会形成一个条件等待队列。同一个可以创建多个条件变量,就会存在多个条件等待队列。...争抢的方式是 CAS 操作 compareAndSetState,成功将计数值从 0 改成 1 的线程将获得这把,将当前的线程记录到 exclusiveOwnerThread 。...降级是指在持有写的情况下,再加读,再解写。相比于先写解锁再加读而言,这样可以省去加锁二次排队的过程。因为降级的存在计数读写计数可以同时不为零。

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Java的ReentrantLock和synchronized两种机制的对比

synchronized (lockObject) {    // update object state }   所以,实现同步操作需要考虑安全更新多个共享变量所需的一切,不能有条件,...不过现在好了一点,在最近的 JVM ,没有的同步(一个线程拥有的时候,没有其他线程企图获得)的性能成本还是很低的。...否则,如果受保护的代码将抛出异常,就有可能永远得不到释放!这一点区别看起来可能没什么,但是实际上,它极为重要。...忘记在 finally 块释放可能会在程序留下一个定时炸弹,当有一天炸弹爆炸时,您要花费很大力气才有找到源头在哪。而使用同步,JVM 将确保会获得自动释放。 清单 1....(在未来的 JVM 版本,synchronized 的性能很有可能会获得提高。)

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Java 理论与实践: JDK 5.0 更灵活、更具可伸缩性的锁定机制

不过现在好了一点,在最近的 JVM ,没有的同步(一个线程拥有的时候,没有其他线程企图获得)的性能成本还是很低的。...(也不总是这样;早期 JVM 的同步还没有优化,所以让很多人都这样认为,但是现在这变成了一种误解,人们认为不管是不是,同步都有很高的性能成本。)...否则,如果受保护的代码将抛出异常,就有可能永远得不到释放!这一点区别看起来可能没什么,但是实际上,它极为重要。...忘记在 finally 块释放可能会在程序留下一个定时炸弹,当有一天炸弹爆炸时,您要花费很大力气才有找到源头在哪。而使用同步,JVM 将确保会获得自动释放。 清单 1....(在未来的 JVM 版本,synchronized 的性能很有可能会获得提高。)

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线程的阻塞和唤醒

Java的数据结构是通过调用LockSupport来实现休眠和唤醒的。线程对象里面的parkBlocker字段值是排队管理器。 当多个线程一把时,必须排队机制将那些没能取得的线程串在一起。...当释放时,管理器就会挑选一个合适的线程来占有这个刚刚释放的。 每一把内部都会有这样一个队列管理器管理器维护一个等待的线程队列。...Java的并发工具类都需要进行一些方法抽象,需要对这个管理器进行定制,并发数据结构都是在这些保护下完成的。...也就是说当park方法返回时并不意味自由了,醒过来的线程在重新尝试获取失败后将会在此park自己。所以在加锁过程需要写在一个循环里,在成功拿到之前可能多次尝试。...AQS队列的管理为解决多线程并发,在代码中会使用CAS操作队尾指针,没有竞争到的线程会继续下一轮竞争。

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Java虚拟机对内部的优化

在这个例子,StringBuffer.append/toString方法本身所使用的并不会被消除,因为系统可能还有其他地方在使用StringBuffer,而这些代码可能会共享StringBuffer...实际上,我们写的代码可能很少会出现上图中那种连续的同步块。这种同一个实例引导的相邻同步块往往是JIT编译器编译之后形成的。 例如,在下面的例子 ?...这个偏好收回和重新分配过程的代价也是比较昂贵的,因此如果程序运行过程存在比较多的的情况,那么这种偏好收回和重新分配的代价便会被放大。...有鉴于此,偏向优化只适合于存在相当大一部分并没有被的系统之中。如果系统存在大量被而没有被仅占极小的部分,那么我们可以考虑关闭偏向优化。 偏向优化默认是开启的。...存在的情况下,一个线程申请一个的时候如果这个恰好被其他线程持有,那么这个线程就需要等待该被其持有线程释放。

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从隐式转换案例,来挖掘开发人员的技能提升

执行update语句期间,数据库出现enq: TX - row lock contention。 基于以上信息,推测之所以出现行,是这样的逻辑, ?...当对表行进行DML操作的时候,需要获取相应,enq: TX - row lock contention就是行,之所以出现这个,就是因为UPDATE用了全表扫描,导致一条SQL的执行时间比以前更久...,大量UPDATE操作,雪崩效应,就会让行更明显。...当你要确定自己写的SQL代码在性能上是否存在隐患的时候,就可能会用到执行计划,你要知道怎么得到真实的执行计划,判断执行计划的正确,根据执行计划纠正自己的SQL。...当你要对表结构做调整,例如增加字段、删除字段,你可能需要了解在执行过程他会持有什么级别的,知道这个操作对数据库有什么影响。

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【论文阅读】SyncPerf: Categorizing, Detecting, and Diagnosing Synchronization Performance Bugs

研究表明,同一症状可能由多种根本原因引起。 例如,由于同一下的数据项过多、临界区过大、过度同步或非对称(第 2 节的更多详细信息),可能会发生的高。...例如,对于不同的以不同的用率保护相似数据的非对称,我们必须分析所有通常具有相同初始化和获取站点的的行为。 通过检查所有这些,我们可以注意到某些可能比其他锁具有更高的和获取。...如果类似之间存在不对称问题,该工具会自动识别根本原因。 但是,由程序员开发可能的修复程序。...(1) 比较具有相同调用点的的行为:如果某些明显多于其他,则存在非对称问题(第 2.1.4 节)。...SyncPerf 报告大量获取(每秒 723K)和互斥警报的高用率(25.5%)。 临界区内部有不必要的条件等待,可能代码演化造成的。

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【译】Envoy threading model

Envoy以这种方式工作的原因是因为通过将所有代码存在单个工作线程,几乎所有代码都可以在没有的情况下编写,就像它是单线程一样。...这种锁定不应该高度。 主线程需要定期与所有工作线程协调。 这是通过从主线程“发布”到工作线程(有时从工作线程返回到主线程)来完成的。 发布需要锁定,以便将发布的消息放入队列以便以后发送。...这些永远不应该高度,但它们仍然可以在技术上阻止。 当Envoy将自己记录到标准错误时,它会获取进程范围的锁定。 一般来说,Envoy本地记录被认为是表现糟糕的,所以没有多少考虑改善这一点。...还有一些其他随机,但它们都不在性能关键路径,永远不应该。 线程本地存储 由于Envoy将主线程职责与工作线程职责分开,因此需要在主线程上完成复杂处理,然后以高度并发的方式使每个工作线程可用。...尽管统计信息已经过非常优化,但在非常高的并发性和吞吐量下,个别统计信息可能存在原子。 对此的解决方案是每个工人计数器,定期冲洗到中央计数器。 这将在后续文章讨论。

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高并发下如何合理使用

Java 有这么几种:synchronized、reentrant lock、还有reentrant lock 衍生出的其他比如ReadWriteReentrantLock 性能比较: 这几种锁在用量级不同的情况下性能是不同的...,就synchronized、ReentrantLock来分析比较的话,看到网上有好多博客都在说sychronized 在频次非常高的情况下性能会急剧下降,这种观点是存在时效性的,就当前1.8版本使用体验而言...,sychronized在大量的情况性能其实还好并不会出现所谓的急剧下降,倒是在激烈用时sychronized的性能要好一些,这个问题去官网确认了下,就现状而言官方是建议使用sychronized...特性: synchronized 支持的一些偏向只能说是性能上的特性不能算是功能上的,但是加锁方便,不需要显示加锁释放,不容易产生死锁,代码编写简单(编写简单这事儿并不是很在意,目的是提升性能)...4、减少部分加锁 比如限流计数器,我们需要先判定是否大于0再决定是否进行减一操作,这是经典的竞态条件,按理说应该是加锁的,但是如果一共就200个线程,我们就可以合理的控制了,count 初始值为1000

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MySQL 数据库锁定机制

,数据检索使用到的索引键的数据可能有部分不属于 Query 的结果集行列,但是也会被锁定,因为间隙锁定的是一个范围,而不是具体的索引键。...尽可能减少基于范围的数据检索过滤条件,避免因间隙带来的负面影响而锁定了不该锁定的记录。 尽量控制事务大小,减少锁定的资源量和锁定的时间长度。...表级锁定的状态变量 mysql> show status like 'table%'; Table_locks_immediate:产生表级锁定的次数; Table_locks_waited...:出现表级锁定而发生等待的次数 Table_locks_immediate 值大于 Table_locks_waited 5000 是比较合适的,在大就需要分析问题所在...两个状态值都是从系统启动后开始记录,每出现一次加1,如果这里 Table_locks_waited 状态值比较高,说明表级锁定严重,需进一步分析。

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五分钟了解Mysql的行级——《深究Mysql》「建议收藏」

FOR UPDATE   SELECT … IN SHARE MODE获得共享,主要用在需要数据依存关系时来确认某行记录是否存在,并确保没有人对这个记录进行UPDATE或者DELETE操作。   ...Innodb的这种锁定实现方式被称为间隙,因为Query执行过程通过范围查找的话,它会锁定整个范围内所有的索引键值,即使这个键值并不存在。   ...InnoDB除了通过范围条件加锁时使用间隙外,如果使用相等条件请求给一个不存在的记录加锁,InnoDB也会使用间隙。...| 0 | | InnoDB_row_lock_waits | 0 | +-------------------------------+-------+   如果发现比较严重...,还可以通过设置InnoDB Monitors 来进一步观察发生冲突的表、数据行等,并分析的原因。

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关于升级

1、前言 在并发编程是保证线程安全的重要机制。然而,传统的锁在高并发场景下性能可能受到限制。为了解决这个问题,JUC引入了升级的概念,通过在运行时动态调整的状态,提升并发性能。...类型 特性 本质 原理 优点 缺点 使用场景 性能开销 无 无阻塞,无同步 通过CAS实现原子操作 使用原子操作实现并发控制 无阻塞,避免线程阻塞和切换的开销 自旋等待消耗CPU资源 并发度高,少的情况...3.2.3、偏向 -> 轻量级 当一个线程反复进入同步代码块,但存在竞争时,偏向会升级为轻量级。 转换条件:同一个对象上的偏向存在竞争。...这种降级发生在持有重量级的线程释放之后,如果接下来的竞争情况较为温和,即程度较低,系统会尝试将重量级降级为轻量级,以减少后续线程竞争时的开销。...降级的过程是由JVM自动处理的,具体的触发条件和策略可能因JVM实现而有所不同。一般来说,当释放重量级的线程检测到没有其他线程同一个时,会将降级为轻量级

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MySQL 数据库锁定机制

,数据检索使用到的索引键的数据可能有部分不属于 Query 的结果集行列,但是也会被锁定,因为间隙锁定的是一个范围,而不是具体的索引键。...尽可能减少基于范围的数据检索过滤条件,避免因间隙带来的负面影响而锁定了不该锁定的记录。 尽量控制事务大小,减少锁定的资源量和锁定的时间长度。...表级锁定的状态变量 mysql> show status like 'table%'; Table_locks_immediate:产生表级锁定的次数; Table_locks_waited...:出现表级锁定而发生等待的次数 Table_locks_immediate 值大于 Table_locks_waited 5000 是比较合适的,在大就需要分析问题所在...两个状态值都是从系统启动后开始记录,每出现一次加1,如果这里 Table_locks_waited 状态值比较高,说明表级锁定严重,需进一步分析。

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Mysql锁相关的分类的适用场景MyISAM表MyISAM写阻塞读的例子MyISAM读阻塞写例子MyISAM并发插入MyISAM读写并发MyISAM调度调节MyISAM调度行为解决读写冲突的

MyISAM表 查看相关参数:show status like 'table%'; Table_locks_waited的值越高表示表越高。...注: 利用并发插入可以解决应用对同一个表查询和插入的; 将cocurrent_insert设置为2,定期OPTIMIZE TABLE来整理空间碎片,回收删除记录产生的空洞。...show status like 'innodb_row_lock%'; 严重时,InnoDB_row_lock_waits和InnoDB_row_lock_time_avg值较大。...间隙(Next-key Lock) 概念描述 范围而非等值搜索数据,并且请求共享/排他时,InnoDB会对所有符合条件的已有记录的索引项加锁,对键值在范围内但不存在的记录,即GAP-间隙,也会加锁...解决方法: 优化业务逻辑,尽量相等条件来检索数据。 注: 相等条件检索一个不存在记录加锁时,InnoDB也会使用间隙

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拨云见日 - 深入解析Oracle TX行(下)

我们来看条件涉及到的两个列 ?...至此,行问题得到进一步缓解,但是行问题依旧存在。 因为从业务的角度来看,虽然预选号业务表现趋向正常,但仍然比往常要慢一些。...3、B库创建索引,进一步缓解了行问题,但仍未解决根本问题。 4、数据库关键参数调整为原来的值,是解决问题的关键。 平衡三要素,“资源”出现了问题。...总结 导致TX行的典型情况 1、DML较慢,由自身产生TX行: DML需要操作大量数据 不合理情况:如案例1,更新了不应更新的数据 DML不够优化,运行慢 2、DML很快,但同一事务存在其他慢环节...拓展思考 如果会话存在慢SQL或慢服务,但此时没有行或其他: A.会导致连接池逐渐被撑满的情况 B.不会导致连接池逐渐被撑满的情况 ?

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Java Concurrent AQS原理&源码概要(Java 10)

AQS 原理 AQS维护了一个volatile int state(可以理解为状态)和一个FIFO线程等待队列(多线程资源被阻塞时会进入此队列)。 放一张示意图: ?...image.png AQS的设计使用了一个解决问题的经典经常,有的称为惊群效应,在AQS实现思路之前:如果存在n个(数量非常多)的线程等待竞争,当释放时会唤醒所有线程去竞争,但最后肯定仅有一个竞争成功...不同的自定义同步器共享资源的方式也不同。...selfInterrupt:中断当前线程 parkAndCheckInterrupt:检查是否处于被中断状态 acquireQueued:为队列已经存在的线程获取独占的不可中断模式。...下面开始说第三层,也是代码量及工具量非常庞大的一层,后续可能更加枯燥,除去基础使用的API,更愿意简述里面的实现原理。

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MySQL原理浅谈

MyISAM表 查看相关参数:show status like 'table%'; Table_locks_waited的值越高表示表越高。...注: 利用并发插入可以解决应用对同一个表查询和插入的; 将cocurrent_insert设置为2,定期OPTIMIZE TABLE来整理空间碎片,回收删除记录产生的空洞。...show status like 'innodb_row_lock%'; 严重时,InnoDB_row_lock_waits和InnoDB_row_lock_time_avg值较大。...间隙(Next-key Lock) 概念描述 范围而非等值搜索数据,并且请求共享/排他时,InnoDB会对所有符合条件的已有记录的索引项加锁,对键值���范围内但不存在的记录,即GAP-间隙,...解决方法: 优化业务逻辑,尽量相等条件来检索数据。 注: 相等条件检索一个不存在记录加锁时,InnoDB也会使用间隙

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【史上最详解】Oracle数据库各种 - 看完这篇就够了!

乐观多个会话可以同时操作数据。这里面有一种潜在的危险就是由于被选出的结果集并没有被锁定,是存在一种可能被其他用户更改的可能。因此Oracle仍然建议是悲观封锁,因为这样会更安全。...如果发现系统慢是因为很多的 Latch 就要考虑系统及数据库自身设计上是否存在问题,比如是否使用绑定变量,是否存在热快,数据存储参数设计是否合理等因素。...导致 Latch 而等待的原因非常多,内存很多资源都可能存在。 最常见的两类 latch 如下: ( 1) 共享池中的 Latch 。...---- 共享池中的 Latch 共享池中如果存在大量的 SQL 被反复分析,就会造成很大的 Latch 和长时间的等待, 最常见的现象就是没有绑定变量。...产生这些 Latch 的直接原因是太多的会话去访问相同的数据块导致热快问题, 造成热快的原因可能是数据库设置导致或者重复执行的 SQL 频繁访问一些相同的数据块导致。

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