今天,DailyDrip发布了五周的免费内容,向人们介绍Elixir编程语言,并准备使用Ecto和Phoenix构建Web应用程序。我们制作了25个短片(每个约5分钟),这将使你从“Elixir是什么
在本教程中,您将使用Phoenix-Ecto和Mariaex配置现有的Phoenix应用程序连接到MySQL数据库。Ecto是Phoenix应用程序广泛使用的数据库包装器。Mariaex是一个数据库驱动程序,它与Ecto集成并与MySQL和MariaDB数据库进行数据传输。
EXISTS用于检查子查询是否至少会返回一行数据,该子查询实际上并不返回任何数据,而是返回值True或False。
比如在Northwind数据库中有一个查询为 SELECT c.CustomerId,CompanyName FROM Customers c WHERE EXISTS( SELECT OrderID FROM Orders o WHERE o.CustomerID=c.CustomerID) 这里面的EXISTS是如何运作呢?子查询返回的是OrderId字段,可是外面的查询要找的是CustomerID和CompanyName字段,这两个字段肯定不在OrderID里面啊,这是如何匹配的呢?
相关子查询执行过程:先在外层查询中取“学生表”的第一行记录,用该记录的相关的属性值(在内层WHERE子句中给定的)处理内层查询,若外层的WHERE子句返回“TRUE”值,则这条记录放入结果表中。然后再取下一行记录;重复上述过程直到外层表的记录全部遍历一次为止。
在上面的执行示例中,我们已经了解到了什么是子查询。那么子查询可以按照查询返回的不同结果,进行一些简单的分类,如下:
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html
相关子查询执行过程:先在外层查询中取“学生表”的第一行记录,利用该记录的相关属性值(在exists子查询的where子句中用到的列)处理内层查询,若外层的where子句返回“true”,则本条记录放入结果表中。然后再取下一行记录,重复上述过程直到外层表遍历完毕。
例如:子查询是查询学生表中姓名为张三的学生所在的系,父查询是查询该系所有学生的姓名和学号。张三只能在一个系,所以子查询的结果是单个值,可以使用比较运算符连接。
子查询可以嵌套在SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句或其他子查询语句中的查询,子查询一般作为查询中间结果集角色,子查询也称为内部查询或内部选择,包含子查询的语句称为外部查询或外部选择。根据可用系统内存和查询中其他表达式的复杂程度的不同,嵌套限制也有所不同,一般可以支持嵌套32层。个人建议尽量避免多层嵌套这样SQL语句的可读性和可维护性都会很差。使用表达式的地方一般都可以使用子查询。
--deals=交易表,areas=地域表,例如中国香港;我们的目的:查看有交易的地域
小编第一次看到子查询这个词,也是懵圈的,后来细细想一想,子查询貌似和一道经典题目有关。
在SQL语言中,一个 SELECT-FROM-WHERE 语句称为一个查询块。将一个查询块嵌套在另一个查询块的 WHERE 子句或 HAVING 短语的条件中的查询称为 嵌套查询。例如:
子查询定义在一个完整的查询语句中包含的子查询块被称为子查询。通常情况下,我们可以将出现在SELECT、WHERE和HAVING语法中的子查询块称为嵌套子查询,出现在FROM语法后的子查询块称为内联视图或派生表。
一、概念描述 在SQL语言中,一个 SELECT-FROM-WHERE 语句称为一个查询块。将一个查询块嵌套在另一个查询块的 WHERE 子句或 HAVING 短语的条件中的查询称为 嵌套查询。例如: SELECT Sname /*外层查询或父查询*/ FROM Student WHERE Sno IN (SELECT Sno /*内层查询或子查询*/ FROM SC WHERE Cno='2'); SQL语言允许多层嵌套查询,即一个子查询中还可以嵌套其他子查询。 注意:子查
常见的比较运算符是>,<,=,>=,<=,!=,<>等。 例3.55中的IN就可以用 = 来实现
ORA-01427: single-row subquery returns more than one row
Hive仅在FROM子句中支持子查询(从Hive 0.12版本开始)。必须为子查询指定名称,因为FROM子句中的每个表都必须具有名称。子查询 SELECT 列表中的列必须具有独一无二的名称。子查询 SELECT 列表中的列可以在外部查询中使用,就像使用表中的列一样。子查询也可以是带 UNION 的查询表达式。Hive支持任意级别的子查询。
是的,这是MYSQL的exists关键词,今天我们就来说说这个exist,为了给大家更清楚的讲解,先给大家说下本文目录:
在 SQL 中,一个形如 SELECT-FROM-WHERE的语句称为一个查询快;当一个查询块存在于另一个查询块的 WHERE子句或 HAVING子句中时,称前一个查询块为子查询,称包含它的查询块为父查询或外部查询; 采用子查询的查询称为嵌套查询,嵌套查询可将多个简单的查询构造成一个复杂的查询,体现了 SQL 强大的查询能力; 嵌套查询在执行时由内向外处理语句,因为处理父查询时要用到子查询的查询结果,所以子查询的处理要先于它的父查询;
exists用法 exists: 如果括号内子查询语句返回结果不为空,说明where条件成立,就会执行主SQL语句 如果括号内子查询语句返回结果为空,说明where条件不成立,就不会执行主SQL语句 not exists: 如果括号内子查询语句结果为空,说明表示条件成立,就会执行主语句 如果括号内子查询语句结果不为空,说明表示条件不成立,就不会执行主语句 使用示例 exists: SELECT ID,NAME FROM A WHERE EXISTS(SELECT * FROM B WHERE A.I
in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。
像列 LIKE 字符串或者列 BETWEEN 值 1 AND 值 2这样的谓词需要指定 2 个以上的参数,而 EXIST 的左侧并没有任何参数。因为 EXIST 是只有 1 个参数的谓词。所以,EXIST 只需要在右侧书写 1 个参数,该参数通常都会是一个子查询。如果子查询返回任何行,EXISTS 子查询为 TRUE。
子查询是出现在WHERE子句中的SELECT语句被称为子查询,子查询返回了一个集合。
前面说了子查询里有no/any/all不能用limit,group by,order by等,他会被查询优化器优化掉,子查询可能会物化转成内连接semi-join查询,物化就是会吧子查询看做一个表,如果数据太大,超过系统变量tmp_table_size,则会在磁盘里创建b+树的临时表,如果比较小,则会创建内存里hash树的临时表,之后会物化表转连接,但如果直接转where 和on,则可能会出现子查询多条的情况,我们的真实需求并不需要多条,所以有了semi-join。
sql语句中一个查询有时未必能满足需求,应对多表联查时就需要进行嵌套查询。嵌套查询的意思是,一个查询语句块可以嵌套在另外一个查询块的where子句中,称为嵌套查询。其中外层查询也称为父查询,主查询。内层查询也称子查询,从查询。 嵌套查询的工作方式是:先处理内查询,由内向外处理,外层查询利用内层查询的结果嵌套查询不仅仅可以用于父查询select语句使用。还可以用于insert、update、delete语句或其他子查询中。
在一个表表达中可以调用另一个表表达式,这个被调用的表表达式叫做子查询(subquery),我么也称作子选择(subselect)或内嵌选择(inner select)。子查询的结果传递给调用它的表表达式继续处理。
IN和EXISTS被频繁使用在SQL中,虽然作用是一样的,但是在使用效率谁更高这点上众说纷纭。下面我们就通过一组测试来看,在不同场景下,使用哪个效率更高。
select avg(datediff(year,Birthday,getdate()) )as aveAge ,Co from (select birthday, Co from v_temp1 where Birthday !=”) as co group by co
编辑手记:前面我们介绍常用的子查询优化方法,但总有一些情况时在规律之外。谨慎处理方能不掉坑。 前文回顾: 性能优化之查询转换 - 子查询类 将SQL优化做到极致 - 子查询优化 作者简介: 韩锋
浏览器中打开链接:http://www.itsoku.com/article/209
需求:查询表一(Person)条件是表二(Person_Visison)里有没有表一(Person)的 id 如果有则不返回 结果集,没有则返回。
* GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源。 前言 开发人员写的SQL语句中经常会用到in,exists,not in,not exists 这类子查询,通常,含in、exists的子查询称为半连接(semijoin),含not in、 not exists的子查询被称之为反连接,经常会有技术人员来评论in 与exists 效率孰高孰低的问题,我在SQL优化工作中也经常对这类子查询做优化改写,比如半连接改为内连接,反连接改为外连接等,哪个效率高是要根据执行计划做出判断的,本文不是为了讨论效率问题,是要提醒一点:not in子查询的结果集含NULL值时,会导致整个语句结果集返回空,这可能造成与SQL语句书写初衷不符。
子查询虽然是一种嵌套查询的形式,不过我们依然可以依据子查询是否执行多次,从而将子查询划分为关联子查询和非关联子查询。
如果子查询的执行依赖于外部查询,通常情况下都是因为子查询中的表用到了外部的表,并进行了条件关联,因此每执行一次外部查询,子查询都要重新计算一次,这样的子查询就称之为 关联子查询 。相关子查询按照一行接一行的顺序执行,主查询的每一行都执行一次子查询。
子查询也称为内查询(Inner Query),必须位于括号之中。包含子查询的查询称为外查询(Outer Query)。子查询支持多层嵌套,也就是子查询可以包含其他子查询。
关于In与Exists的比较,先说结论,归纳出IN 和Exists的适用场景: 1)IN查询在内部表和外部表上都可以使用到索引。 2)Exists查询仅在内部表上可以使用到索引。 3)当子查询结果集很大,而外部表较小的时候,Exists的Block Nested Loop(Block 嵌套循环)的作用开始显现,并弥补外部表无法用到索引的缺陷,查询效率会优于IN。 4)当子查询结果集较小,而外部表很大的时候,Exists的Block嵌套循环优化效果不明显,IN 的外表索引优势占主要作用,此时IN的查询
插入单条:INSERT INTO 表名 [(字段名列表)] VALUES (值列表);
最近在写SQL语句时,对选择IN 还是Exists 犹豫不决,于是把两种方法的SQL都写出来对比一下执行效率,发现IN的查询效率比Exists高了很多,于是想当然的认为IN的效率比Exists好,但本着寻根究底的原则,我想知道这个结论是否适用所有场景,以及为什么会出现这个结果。
确定给定的值是否与子查询或列表中的值相匹配。in在查询的时候,首先查询子查询的表,然后将内表和外表做一个笛卡尔积,然后按照条件进行筛选。所以相对内表比较小的时候,in的速度较快。
IN和EXISTS,在子查询的过程中,二者可以说是SQL关键字中使用比较频繁的语句了,而且,在很多TA面试的时候,都会提问关于二者之间使用场景的区别。
对应的是限制条件(格式类似“field<op>consant”, field表示列对象,op是操作符如"="、">"等)。
分类方式1: 按内查询的结果返回一条还是多条记录,将子查询分为 单行子查询 、 多行子查询
以前总是追求新东西,发现基础才是最重要的,今年主要的目标是精通SQL查询和SQL性能优化。 本系列【T-SQL基础】主要是针对T-SQL基础的总结。 练习题: 1.写一条查询语句,返回Orders表中
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云