Elastic Search client for Python index name with cluster？

Elastic Search是一种开源的分布式搜索和分析引擎，而Python是一种流行的编程语言。在Elastic Search中，index name是用于标识和组织文档的索引的名称，而cluster则是指由多个Elastic Search节点组成的集群。

在Python中，可以使用Elasticsearch-Py库作为Elastic Search的客户端，来与Elastic Search进行交互。该库提供了丰富的API和功能，用于索引和查询文档、执行聚合操作、管理索引等。

要在Python中设置index name和cluster，首先需要安装elasticsearch-py库。可以通过以下命令使用pip安装：

pip install elasticsearch

然后，可以通过以下代码示例来设置index name和cluster：

from elasticsearch import Elasticsearch

# 连接Elastic Search集群
es = Elasticsearch([{'host': 'localhost', 'port': 9200}])

# 设置index name和cluster
index_name = 'my_index'
cluster_name = 'my_cluster'

# 创建index
es.indices.create(index=index_name, ignore=400)

# 查询index是否存在
index_exists = es.indices.exists(index=index_name)
print(f"Index '{index_name}' exists: {index_exists}")

# 获取cluster的健康状态
cluster_health = es.cluster.health()
print(f"Cluster health status: {cluster_health['status']}")

在上述示例中，通过设置index_name和cluster_name变量来指定索引和集群的名称。然后，可以使用es.indices.create()方法创建索引，使用es.indices.exists()方法检查索引是否存在，并使用es.cluster.health()方法获取集群的健康状态。

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