开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

Elastic search kubernetes数据盘使用率突然上升

Elasticsearch 是一个开源的分布式搜索和分析引擎，基于Lucene 构建。它通过使用简单的 RESTful API 提供强大的实时搜索和分析功能。

Kubernetes 是一个用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。它提供了一种以容器为中心的基础设施编排机制，可实现应用程序的自动化部署和管理。

当 Elastic search kubernetes 数据盘使用率突然上升时，可能存在以下几个原因：

数据量增加：Elasticsearch 是一种用于存储和搜索大量数据的解决方案，如果数据量的增长超过了预期，数据盘使用率就会突然上升。
查询负载增加：如果有大量的查询请求发送到 Elasticsearch，它将需要更多的磁盘空间来存储和处理这些查询结果，导致数据盘使用率上升。
索引分片不均衡：Elasticsearch 将索引数据分成多个分片进行分布式存储，如果某些分片的数据量远大于其他分片，就会导致数据盘使用率的不平衡。
索引过期策略：如果设置了自动索引过期策略，当索引数据过期后，Elasticsearch 将删除旧的数据，释放磁盘空间。但如果该策略不合理或配置错误，可能导致数据盘使用率上升。

为了解决 Elastic search kubernetes 数据盘使用率突然上升的问题，可以采取以下措施：

监控和调优：使用监控工具监测 Elastic search 集群的数据盘使用率，及时发现异常情况，并进行调优。可以使用腾讯云的云监控服务（https://cloud.tencent.com/product/cm）对集群进行监控。
索引优化：对索引进行优化，包括合理配置分片数量和大小，避免数据倾斜；定期清理过期索引数据，释放磁盘空间。
数据迁移：如果数据量增长超出了当前集群的承载能力，可以考虑将部分数据迁移到其他存储介质，如对象存储服务（https://cloud.tencent.com/product/cos）或分布式文件系统。
增加存储空间：如果以上措施无法解决问题，可以考虑增加数据盘的存储空间，以满足持续增长的数据需求。腾讯云提供了云硬盘（https://cloud.tencent.com/product/cbs）等存储产品，可根据需求扩展容量。

总之，及时监控和调优 Elastic search kubernetes 数据盘的使用率，合理配置索引和分片，定期清理过期数据，并根据需要进行数据迁移或扩展存储空间，可以有效解决数据盘使用率突然上升的问题。

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

Elasitcsearch CPU 使用率突然飙升，怎么办？

这是系列文章的第二篇，主要探讨：Elasitcsearch CPU 使用率突然飙升，怎么办？...4、降低 CPU 使用率的实操方案以下 Tips 概述了 CPU 使用率高的最常见原因及其解决方案。 4.1 扩展集群繁重的数据写入（indexing）和搜索负载会耗尽较小的线程池。...使用 search.max_buckets 集群设置降低允许的聚合桶的最大数量。使用 search.allow_expensive_queries 集群设置禁用耗费资源的查询。...https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl.html#query-dsl-allow-expensive-queries...3. https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/fix-common-cluster-issues.html 4.

1.6K4 0

Elasticsearch 优化查询中获取字段内容的方式，性能提升5倍！

qps也有了明显的上升压测最终的指标：优化前1800qps，优化后9200qps。...而使用“docvalue_fields”指定从列存中获取字段内容，没有压缩的转换，进一步减少了数据处理的开销。这种方法不仅降低了CPU的使用率，同时只提取必要的字段也减少了了网络传输的负担。...6、官方文档 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.4/search-fields.html#disable-stored-fields...https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.4/search-fields.html#docvalue-fields 5、作者介绍...金多安，Elastic 认证专家，Elastic资深运维工程师，死磕Elasticsearch知识星球嘉宾，星球Top活跃技术专家，搜索客社区日报责任编辑

5661 0

Elasticsearch JVM 堆内存使用率飙升，怎么办？

第二篇：Elasitcsearch CPU 使用率突然飙升，怎么办？第三篇：Elasticsearch 断路器报错，怎么办？...2、症状：高 JVM 内存使用率 高 JVM 内存使用率会降低集群性能并触发断路器错误（导致内存熔断）。...段的元数据会保留在 JVM 堆内存中，以便快速检索。分片越多，意味着分段会越多，进而分段元数据会越多，JVM 堆内存使用率会越高。反之，则相反。...第二：使用 datastrem 和 ILM 索引生命周期管理管理时序数据。...PUT _cluster/settings { "persistent": { "search.max_buckets": 20000, } } 设置 search.allow_expensive_queries

3.6K4 0

PHP实现elasticsearchelasticsearchy实例

https://www.elastic.co/cn/support/matrix - Elasticsearch 的一些重要配置 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch...- Elasticsearch on Kuvernetes https://www.elastic.co/cn/blog/introducing-elastic-cloud-on-kubernetes-the-elasticsearch-operator-and-beyond...的使用，首先下载安装包，百度网盘下载（https://pan.baidu.com/s/1CRT3W4wEESglCBDnslk2AA）解压到本地，我是D:\elasticsearch-7.1.0...$this->_client = ClientBuilder::create()->setHosts($hosts)->build(); } /** * 插入数据...SyncBlog { use \app\common\InstanceTrait; public function syncBlog($id) { //获取用户数据

5142 0

Elasticsearch 生产环境集群部署最佳实践

CPU、内存使用率和磁盘 IO 是每个Elasticsearch节点的基本指标。建议你在CPU使用率激增时查看Java虚拟机（JVM）指标。...7.1 堆内存使用率高高堆内存使用率压力以两种方式影响集群性能： 7.1.1 堆内存压力上升到75％及更高剩余可用内存更少，并且集群现在还需要花费一些 CPU 资源以通过垃圾回收来回收内存。...以下两个核心配置供参考： PUT _cluster/settings { "transient": { "search.default_search_timeout": "50s",...://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-your-data.html 7.6 合理配置缓存默认情况下，Elasticsearch...加微信：elastic6，一起探讨部署最佳实践。

2.7K2 0

Elasticsearch 断路器报错了，怎么办？

第一篇： Elasticsearch 磁盘使用率超过警戒水位线，怎么办？第二篇：Elasitcsearch CPU 使用率突然飙升，怎么办？ 2、啥是断路器？...Step1：先实现个小目标：构造1个亿+的数据光速达成一个亿小目标，如下图所示： step2：构造检索语句 wildcard bool 组合前缀查询语句曾经导致我线上显示环境宕机，我记忆犹新，今天就构造它...执行 wildcard 前缀查询之后的召回数据前的时间段。 JVM Heap 使用率 50% 左右。明显看到一段上升的变化曲线。...参考 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/fix-common-cluster-issues.html https...://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/circuit-breaker.html

1.7K5 1

干货 | 携程酒店订单Elastic Search实战

缺陷是随着查询场景的增多，索引的量会随之上升。订单自身的属性随着业务的发展已经达到上千，高频率查询的维度可多达几十种，组合之后的变形形态可达上百种。...为什么没有使用数据访问层复制分发首先进入我们视线是数据访问层，它可能是一个突破口。每当应用对数据库进行增删改时，实时写一条数据到Elastic Search。...批量写Elastic Search。由于扫描出来的都是成批的数据，可以批量写入Elastic Search，避免Elastic Search由于过多单个请求，频繁刷新缓存。...因为精度越低意味着缓存的命中率越是高，查询的速度就会越快，同时内存的重复利用也会提升Elastic Search服务器的性能，降低CPU的使用率，减少GC的次数。...它会周期性的调用所有服务器的Elastic Search CAT API，把性能数据保存在单独的Elastic Search服务器中，同时提供一个网页给应用负责人进行数据的监控。 ?

1.4K4 1

Elastic Stack最佳实践系列：Beats-＞ES，一个更轻型的架构选择

因此，我们本文探讨的是：我们数据采集端直接到ES的架构，是否可取我们什么时候可以使用这种架构数据采集端直接到ES的架构分析虽然Elastic原厂的Fleet与Elastic Agent已经处于GA...大多数架构师会担心的问题是流量波动的问题，如果突然出现日志流量的洪峰，是不是会影响到后端的日志系统。这个问题的答案是，有影响，但影响有限。...我们先说“落盘” 数据需要落盘有一些数据，是转瞬即逝型的数据，比如，我们通过各种探针，exporter采集数据后，在采集端没有落盘，如果不及时存储起来，就会丢失这部分数据。...应对数据高峰日志数据或基于事件的数据很少具有一致的、可预测的大小或流速。考虑一个在周五晚上升级应用程序的场景，您部署的应用程序有一个严重的错误，即信息被过度记录，淹没了您的日志基础设施。...而在云环境上，如果我们采用了云盘作为数据盘，这些日志数据在产生端，即已经实现了冗余的落盘存储。

3.1K50 1

Elastic Stack最佳实践系列：Beats-＞ES，一个更轻型的架构选择

因此，我们本文探讨的是：我们数据采集端直接到ES的架构，是否可取我们什么时候可以使用这种架构数据采集端直接到ES的架构分析虽然Elastic原厂的Fleet与Elastic Agent已经处于GA...大多数架构师会担心的问题是流量波动的问题，如果突然出现日志流量的洪峰，是不是会影响到后端的日志系统。这个问题的答案是，有影响，但影响有限。...我们先说“落盘” 数据需要落盘有一些数据，是转瞬即逝型的数据，比如，我们通过各种探针，exporter采集数据后，在采集端没有落盘，如果不及时存储起来，就会丢失这部分数据。...应对数据高峰日志数据或基于事件的数据很少具有一致的、可预测的大小或流速。考虑一个在周五晚上升级应用程序的场景，您部署的应用程序有一个严重的错误，即信息被过度记录，淹没了您的日志基础设施。...而在云环境上，如果我们采用了云盘作为数据盘，这些日志数据在产生端，即已经实现了冗余的落盘存储。

1.5K4 0

Elastic Stack最佳实践系列：Beats-＞ES，一个更轻型的架构选择

因此，我们本文探讨的是：我们数据采集端直接到ES的架构，是否可取我们什么时候可以使用这种架构数据采集端直接到ES的架构分析虽然Elastic原厂的Fleet与Elastic Agent已经处于GA...大多数架构师会担心的问题是流量波动的问题，如果突然出现日志流量的洪峰，是不是会影响到后端的日志系统。这个问题的答案是，有影响，但影响有限。...我们先说“落盘” 数据需要落盘有一些数据，是转瞬即逝型的数据，比如，我们通过各种探针，exporter采集数据后，在采集端没有落盘，如果不及时存储起来，就会丢失这部分数据。...应对数据高峰日志数据或基于事件的数据很少具有一致的、可预测的大小或流速。考虑一个在周五晚上升级应用程序的场景，您部署的应用程序有一个严重的错误，即信息被过度记录，淹没了您的日志基础设施。...而在云环境上，如果我们采用了云盘作为数据盘，这些日志数据在产生端，即已经实现了冗余的落盘存储。

5642 0

2022 技术趋势报告：C++ 重新“受宠”| “data”、“Python”、“Java”上榜热搜词

另外，Python 和 Java 依旧是该平台上的两大编程语言，不过此次数据显示今年关于 Python 和 Java 的内容使用率略有下降，而关于 Rust 和 Go 的内容使用率正在快速增长（尽管相对较小...该数据的另一个重要迹象是，有关法规遵从性和治理方面的内容使用率显著上升（分别为 30% 和 35%）。此前这类内容可能会比较难被技术受众接受，但现在这种情况可能正在改变。...另外，云原生应用的搜索使用量同比增长为 54%，约占架构或 Kubernetes 的1/8；容器内容（containers ）的使用量出现了 137% 的显著增长，而 Docker 的增长率较低，但使用率较高...该报告数据也恰好证实了这一点：在过去一年中，分布式系统的内容使用率上升了 39% 。而相关主题复杂系统和复杂性也出现了显著增长（157%和8%）。...数据显示，Go 语言内容的使用率在去年上升了 23%，Rust 的使用率上升了 31%（预计，Rust 语言还会继续增长），该语言反映了关于内存管理和并发性的全新思维方式。

5602 0

kubernets中部署高可用nacos

部署在kubernetes中，以NFS作为数据存储卷环境介绍：名称版本 K8S v1.17.2 Docker 19.03.5 nacos 1.3.0 一、拉取代码 git clone https...四、部署数据库数据库依然部署在集群中，这里只部署单节点模式。...kubectl apply -f mysql-nfs.yaml 如果是自有数据库，则需要自己创建数据库，然后导入数据表。...search management.metrics.export.elastic.enabled=false management.metrics.export.influx.enabled...search management.metrics.export.elastic.enabled=false management.metrics.export.influx.enabled

2.1K2 0

深入分析Elastic Search的写入过程

elastic search 写入的中间过程还多了一层buffer，我们知道buffer和cache虽然都是为了提高写入效率，但是工作原理不同， 1、Buffer（缓冲区）是系统两端处理速度平衡（从长时间尺度上看...比如生产者——消费者问题，他们产生和消耗资源的速度大体接近，加一个buffer可以抵消掉资源刚产生/消耗时的突然变化。2、Cache（缓存）则是系统两端处理速度不匹配时的一种折衷策略。...所以像elastic search mysql innodb这种操作日志写buffer的也会提供配置项，来保证当事务成功后，操作日志会被刷盘的。不过 es 的操作日志最小刷盘不能低于 100ms....写磁盘的 mysql redo logs bin log redo logs写buffer的， elastic search translog translog 写buffer的有兴趣的同学可以之前写过的...mongo,cassandra写入分析 mongo写入分析 cassandra写入分析关注公众号【方丈的寺院】，第一时间收到文章的更新，与方丈一起开始技术修行之路参考 https://www.elastic.co

8322 0

好奇？！Elasticsearch 25 个必知必会的默认值

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-settings.html 2、ES 集群数据节点支持默认分片数个数...://github.com/elastic/kibana/issues/35529 （2）不合理分配可能问题： 1）分片数量过多，写入放大，导致 bulk queue打满，拒绝率上升； 2）一定数据量级后...https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/indexing-buffer.html 4、ES 默认磁盘使用率 85%...（2）全部数据遍历推荐scroll API。仅支持向后翻页推荐：Search After API。 12、ES 索引默认管道有必要设置吗？适用场景：索引默认写入数据环节加上 ETL 操作。...GET my_index/_search?

7.1K2 0

Elasticsearch 8.8 原生向量检索性能测试

+1, mixed mode) Elasticsearch版本：8.8.1（腾讯云 Elasticsearch Service 白金版）配置节点数量：3 内存：128G 硬盘：本地NVMe SSD盘...压测信息数据集本篇文档中使用到 GIST 数据集，这个数据集在评估 ANN 的性能和准确性时经常使用，数据集来源 ann-benchmarks。...1200 1200.52 23.21 52.10 79 1300 1300.56 61.32 266.90 87 1400 1400.57 210.46 730.00 98 可以看到，在 CPU 使用率...80% 以下时，请求的耗时还是比较低的，一旦 CPU 使用率超过80%，耗时则会大幅上升。...准备数据集 GIST 由于数据集在海外，该数据集下载耗时将1天以上。

2K9 4

这份Elasticsearch 工作笔记，值得收藏

使用_search/template API查询时返回结果总量不准在_search/template API的处理逻辑中，虽然rest_total_hits_as_int设置为了true, trackTotalHitsUpTo...等处理字符串类型数据的ingest processor, 都支持要处理的字段类型为数组类型：相关issue: https://github.com/elastic/elasticsearch/issues...在search时返回结果中的_shards.skipped表示了过滤掉了多少shard。...ES写入流程存在的一些问题：副本分片写入过程重新写入数据，不能单纯复制数据，浪费计算能力，影响写入速度磁盘管理能力较差，对坏盘检查和容忍性比HDFS差不少；在配置多次盘路径的情况下，有一块坏盘就无法启动节点...腾讯云Elasticsearch有自研的熔断器，默认情况下当jvm old 区使用率超过85% ，拒绝写入；当jvm old 区使用率超过90% ，拒绝查询；日志报错有"pressure too high

1.6K6 1

企业担心云计算中的APP功能

66%的组织运行多云环境，其中最明显的赢家是AWS(70%的使用率)，其次是Azure(57%的使用率)和谷歌云平台(31%的使用率)。本地部署的私有云用户占37%。...至于在哪个容器平台上运行，最顶尖的技术来自AWS，其中包括Amazon Elastic container Service (ECS)和Amazon Elastic container Services...for Kubernetes (EKS)， 56%的用户使用这两种服务当中的一种。...Kubernetes通常是AWS、Azure、谷歌和IBM Cloud上最受欢迎的应用。虽然企业已经完全接受并采用了云和容器，但是在人们采用云的方式上存在一些问题，这可能会给他们的业务带来风险。...但数据显示，45%的受访者表示，他们的支出超过了预算，20%的受访者表示，他们每年的支出超过120万美元。

9712 0

Elastic-5分钟教程：使用Elastic进行快速的根因分析

diagram-observability-consolidation.png Elastic全观测性解决方案，允许您在单个数据存储中存储日志、指标和链路追踪等信息，这使得在可观测性数据上具有统一的可见性变得更容易...在本视频中，您将了解这对执行根本原因分析有何帮助视频内容 Elastic全观测性解决方案允许您在单个数据存储中存储日志、指标和链路追踪等信息这使得在可观测性数据上具有统一的可见性变得更容易在本视频中...和Logs组因为我们的应用程序部署在Kubernetes Pod中让我们也按广告服务Kubernetes容器名称进行过滤探索可能与我们的问题有关的其他异常情况我们很快就能看到我们的机器学习工作...检测到我们的内存和CPU使用率出现异常还有一些与缓存相关的有趣的异常现象让我们看看我们可以在APM应用程序中找到这些异常情况 9点20分左右有一个版本发布在那之后交易时长不稳定让我们来看看在此版本之后是否有任何应用程序错误...它在缓存项目时不验证是否有足够的内存结果广告服务一直在重新启动并且不能响应请求显著增加了响应时间通过回滚损坏的版本来控制该问题我们会修复广告服务以避免消耗过多的内存感谢收看这段简短的视频浅谈用Elastic

2K3 1

使用Elastic Observability和OpenAI来深入了解Kubernetes的错误日志

图片正如我们在之前的博客中展示的那样，Elastic® 提供了一种从 Kubernetes 集群和运行在其上的应用程序中采集和管理遥测数据的方式。...在本博客中，我将介绍如何使用 Elastic 的 watcher 功能将 Elastic 连接到 OpenAI，并询问它有关从 Kubernetes 集群中摄取的错误日志的更多信息。...第 2 步：识别 Elastic 日志中的 Kubernetes 错误当您的 Kubernetes 集群运行时，Elastic的Kubernetes集成通过在集群上运行的Elastic agent daemon...set发送日志和指标数据到Elastic。...因此，既可以使用现成的仪表板来研究指标数据，也可以在Elastic Discover中查看所有日志。

1.9K14 3

Elasticsearch 出现 “429 rejected” 报错，怎么办？

第一篇：Elasticsearch 磁盘使用率超过警戒水位线，怎么办？第二篇：Elasitcsearch CPU 使用率突然飙升，怎么办？第三篇：Elasticsearch 断路器报错，怎么办？...因为没有多余机器来做压测，只能根据现有的监控数据评估，能不能给些建议，重点来看哪些参数？”...现在数据堆积kafka的很多，消费不过来，会丢失一部分数据。目前节点的thread_pool 是200，调高了部分节点到300，效果不是特别明显。”...此外， “429 拒绝错误“可以作为衡量是否达到性能瓶颈的依据——做压力测试时可以不断增加并发，观察CPU使用率、磁盘IO使用率，当 Elasticsearch 返回 429 错误码时，可以认为 Elastic...://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index-modules-indexing-pressure.html

2K3 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭