我们拿到一个lncRNA，想继续往下做时，一般都会想到从它的RNA结合蛋白（RBP）入手。因为RBP在多种细胞过程中起着最基本的作用，包括转录、RNA剪接和加工、定位、稳定性及翻译等。那么今天小编就来给大家推荐一个可用于RNA结合蛋白预测的数据库：RBPDB（http://rbpdb.ccbr.utoronto.ca/）。
读取 XLS、XLSX、XLSM、XLTX 和 XLTM 电子表格文件。 【注】xlsread 仅读取 7 位 ASCII 字符，不支持非相邻范围。
在阅读之前，请一定要查看第 1 部分和第 2 部分！
不同计算机、不同程序对字符编码的识别都不一，容易因为不同国家、电脑系统、语言等因素，引起文件交换过程中出现编码不对的乱码现象。
信息检索这个词的含义非常广。仅从钱包中取出信用卡，然后输入信用卡号也属于信息检索的范畴。然而，从学术角度来讲，信息检索定义如下：
本文转自 IT168 报道 北京时间 2017 年 4 月 14 日晚，国际黑客组织TheShadowBrokers在steemit.com博客上再次公开了方程式组织Equation Group(据称是 NSA美国国家安全局下属的黑客组织，有着极高的技术手段)的工具包，这是继4月8号第一波放出EQGRP-Auction-Files 部分文件解密密码之后，又一次的大规模公开解密密码， 本次被公开的工具包大小为117.9MB，包含23个黑客工具，其中部分文件显示NSA曾入侵中东SWIFT银行系统。对此，腾讯云第
application.inputbox(prompt,title,default,left,top,helpfile,helpcontextid,type)
Excel 基本操作会吧？上网搜索公式会吧？基本的数学理解能力有吧？OK，如果以上你都能做到，你也能上手计算机视觉项目了。
当你寻找一张几年前某次野餐拍摄的照片时，你肯定不记得相机设置的文件名是“2017-07-0412.37.54.jpg”。
1)向量(vector)：用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。函数c()用来创建向量：
其控制的颗粒度达到单元格级别，就如一张大画布，横竖画上格子线，任意发挥，所以有网传某某人用Excel来作画的惊艳之举（当然不一定最佳的使用场景，有比Excel更能胜任的专业绘画软件）。
时隔数月之后PaddleOCR发版v2.2，又带着新功能和大家见面了。本次更新，为大家带来最新的版面分析与表格识别技术：PP-Structure。核心功能点如下：
datenum 函数用于将日期和时间转换成日期序列值，即将每个时间点表示为从 0000年 1月 0日起的天数。
本文为matlab自学笔记的一部分，之所以学习matlab是因为其真的是人工智能无论是神经网络还是智能计算中日常使用的，非常重要的软件。也许最近其带来的一些负面消息对国内各个高校和业界影响很大。但是我们作为技术人员，更是要奋发努力，拼搏上进，学好技术，才能师夷长技以制夷，为中华之崛起而读书！
https://hbctraining.github.io/Intro-to-R/lessons/04_introR-data-wrangling.html
当需要在单元格区域中找到某个值时，可以使用MATCH函数。在单元格中查找特定字符串时，FIND函数和SEARCH函数非常方便。如何知道单元格中是否包含与给定模式匹配的信息？显然，可以使用正则表达式。
曾经我也天真的觉得如今很多软件都可以充当文本编辑器，像vim上手这么麻烦的可以替代
分析师面临的普遍问题是，无论从哪里获得数据，大部分情况都是一种不能立即使用的状态。因此，不仅需要时间把数据加载到文件中，还得花更多的时间来清洗它，改变它的结构，以便后续做分析的时候能更好的使用这个数据。
本篇是笔者刚刚入门所写，那么在阅读CIPS2016之后，根据里面的内容重新梳理了一遍，从CIPS2016里面相关内容来看，笔者本篇内容所写的，总结的还是很全面的，当时写的时候才入门NLP一个月，还是棒棒哒~让我傲娇一下，新博客链接：
网上很多文章，介绍怎么用Excel轻松调用有道在线翻译接口，实现中英文自动翻译的，主要是使用了WEBSERVICE + FILTERXML函数：
Microsoft Office 2019 Mac是微软在Mac发行的Office办公软件套件。包含了新版本的Word、Excel、PowerPoint以及现有的OneNote和Outlook等组件组成，Office 2019 Mac 激活版作为微软的一个庞大的办公软件集合，是一款最好用，功能最全面的办公软件。
对电脑有一定的了解后， 多多少少都有听到过拓展名这个词， 那么文件拓展名是干啥的呢？ 来看下百度百科的解释。 说白了文件拓展名就是区分文件类型的一种方式， 比如常见的拓展名.rar、.pdf、
全文搜索（FTS）是搜索引擎用于在数据库中查找结果的技术。您可以使用它来为商店、搜索引擎、报纸等网站上的搜索结果提供支持。
作为 2018年 的终结篇并同时开启 2019，Excel120 将以此篇揭示 PowerBI 可以做出的最强大图表以及固定套路。
小心、小心、再小心，但还是避免不了Excel文件被损坏，那你是将受损文件弃之不顾呢，还是想办法急救呢？如果属于后一种的话，你将从下面的内容中得到惊喜。 1、转换格式法 这种方法就是将受损的Excel工作簿重新保存，并将保存格式选为SYLK格式；一般情况下，大家要是可以打开受损Excel文件，只是不能对文件进行各种编辑和打印操作的话，那么笔者建议大家首先尝试这种方法，来将受损的Excel工作簿转换为SYLK格式来保存，通过这种方法可筛选出文档中的损坏部分。 2、直接修复法 最新版本的Excel具有直接修复受
最近有幸研究到了这块领域的内容，而我本人也对于这块非常的感兴趣，所以打算写一篇文章记录一下…
近日，PowerBI已经更新为度量值可以支持作为图像URL来进行解析，参考：PowerBI 2018 8月更新 一键导出PDF报告集合，这使得PowerBI在显示图标方面有了更多的可能性，本文来详细探讨这些可能性。
Linux常用命令中，除了cat还有很多其他用于文本查看的命令。本文将简单介绍一下这些文本查看的命令。
用python中的字典存储特征是一种常用的做法，其优点是容易理解。但是sklearn的输入特征必须是numpy或scipy数组。可以用DictVectorizer从字典中加载特征转换成numpy数组，并且对分类特征会采用独热编码(one-hot)。
本以为openxlpy可以读取，但查看openxlpy官方文档并没有找到相应的API，咨询了几个大佬，他们也没有处理过类似的问题。
MMULT表示矩阵乘法（matrix multiplication）。学习过前面文章的朋友，可能已经意识到乘法矩阵在Excel公式中有很多应用。
Lucene是apache下的一个子项目，是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，但它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎。官网地址：https://lucene.apache.org/
当Excel无法找到所需内容时，单元格中会出现“N/A”错误。要拦截和处理此类错误，可以使用ISNA函数，它可以使公式更加友好，使工作表更加美观。
在工作中，经常需要处理excel文件，将提供的excel文件导入数据库，有时候文件太大我们就需要做拆分了，下面实现将xlsx文件和xls文件按行数拆分，每个文件都保留标题行。这篇文件接着前面拆分csv大文件进行学习。
前两次文章有读者私信说Matlab初学，基础较差，本次分享一下Matlab的基础内容，熟练者可以跳过本文，后续的文章也会在文后加上一些基础内容分享。
个性化推荐是大数据时代不可或缺的技术，在电商、信息分发、计算广告、互联网金融等领域都起着重要的作用。具体来讲，个性化推荐在流量高效利用、信息高效分发、提升用户体验、长尾物品挖掘等方面均起着核心作用。在推荐系统中经常需要处理各种文本类数据，例如商品描述、新闻资讯、用户留言等等。具体来讲，我们需要使用文本数据完成以下任务： 候选商品召回。候选商品召回是推荐流程的第一步，用来生成待推荐的物品集合。这部分的核心操作是根据各种不同的推荐算法来获取到对应的物品集合。而文本类数据就是很重要的一类召回算法，具有不依赖用户
全文搜索（FTS）是搜索引擎用于在数据库中查找结果的技术。它可用于为商店，搜索引擎，报纸等网站上的搜索结果提供支持。
在Excel催化剂功能不断增加的时候，笔者也不断地去思考如何让大家能够对这么庞大的功能不产生畏惧感，同时也能按需所用，在自己需要的时候，能够找到想到所需的功能来满足。
本案例适合作为大数据专业自然语言处理课程的配套教学案例。通过本案例，能够达到以下教学效果：
Name Disambiguation in AMiner: Clustering, Maintenance, and Human in the Loop
做数据分析和做科普是类似的，科普的意义在于将晦涩难懂的科学知识，以让大众更易接受和理解的方式呈现。而数据分析中的数据可视化做的正是如此关键中的关键，即是将数据的特点以一种显而易见的形式进行呈现。但也不必说的那么高级，我们可以说数据可视化就是“画图”。
接上篇，我们已经爬下来了所有的基金年报。这篇我们来说明怎么通过python批量获取全部基金经理的观点，用到的数据就是所有的基金年报，还没爬或者还不知道怎么爬的可以看看上一篇。
“读书会是一种在于拓展视野、宏观思维、知识交流、提升生活的活动。PPV课R语言读书会以“学习、分享、进步”为宗旨，通过成员协作完成R语言专业书籍的精读和分享，达到学习和研究R语言的目的。读书会由辅导老师或者读书会成员推荐书籍，经过讨论确定要读的书，每个月读一本书且要精读，大家一起分享。” 第二章 创建数据集 本章概要 1探索R数据结构 2使用数据编辑器 3数据导入 4数据集标注 本章所介绍内容概括如下。 两个方面的内容。 方面一：R数据结构 方面二：进入数据或者导入数据到数据结构 理解数据集 一个数据
恩恩，关注我好了 1. 自然语言处理（NLP）的常见任务 先来看看在工业界对于自然语言处理的一些常见需求与任务。 自动摘要 这个在搜索引擎中非常常用。指计算机能自动去阅读一篇文章然后去提取这篇文章的摘要。 指代消解 比如“小明放学了，妈妈去接他”这句话中的“他”指代为“小明”。这个计算机本身并不知道，而我们希望计算机能自己去识别这些指代的对象。 机器翻译 这个非常熟悉，比如中英文的互相翻译。我们希望计算机能自动地将一种语言翻译成另一种语言。 词性标注 即计算机能自动去标注出每个词的词性（动词，形容词
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