ExecutionEnvironment和StreamExecutionEnvironment之间的区别是什么

ExecutionEnvironment 和 StreamExecutionEnvironment 是 Apache Flink 中的两个重要概念，分别对应批处理（Batch）和流处理（Stream）环境

1. ExecutionEnvironment：
   • ExecutionEnvironment 是 Apache Flink 中用于批处理任务的执行环境。它主要用于处理有界数据集（Bounded Data Set），即数据量有限且在执行前已知的数据集。
   • 使用 ExecutionEnvironment 可以读取和写入文件系统、数据库等数据源，支持批处理操作，如 map, reduce, join 等。
   • 批处理任务通常是独立的一次性任务，有明确的开始和结束。

创建 ExecutionEnvironment 的示例代码：

import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment;

ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

1. StreamExecutionEnvironment：
   • StreamExecutionEnvironment 是 Apache Flink 中用于流处理任务的执行环境。它主要用于处理无界数据流（Unbounded Data Stream），即数据量无限且持续产生的数据流。
   • 使用 StreamExecutionEnvironment 可以从文件系统、消息队列、套接字等数据源读取数据流，并支持流处理操作，如 map, flatMap, keyBy, window 等。
   • 流处理任务通常是持续运行的服务，需要实时处理不断产生的数据。

创建 StreamExecutionEnvironment 的示例代码：

import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;

StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

总结：

• ExecutionEnvironment 主要用于批处理任务，处理有界数据集，执行一次性任务。
• StreamExecutionEnvironment 主要用于流处理任务，处理无界数据流，执行持续运行的服务。

根据应用场景和处理数据类型的不同，可以选择合适的执行环境进行任务处理。