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基于FPGA形态学开运算、闭运算和梯度的实现

基于FPGA形态学开运算、闭运算和梯度的实现 作者:OpenS_Lee 1 概述 开运算一般平滑物体的轮廓、断开较窄的狭颈并消除细的突出物。 图9 梯度2 3 FPGA实现 ? 图11 FPGA运算效果 形态学闭运算源码: //-------------------------------- // close //------------------------------- 图12 FPGA运算效果 形态学梯度源码: //--------------------------------------------- //Morphological gradient. //-- 推荐阅读: 《基于FPGA灰度图像的形态学膨胀算法的实现》 《基于FPGA灰度图像的形态学腐蚀》

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    FPGA+教育”的绽放

    image.png 图1:教学和科研普遍存在的问题 03 FPGA模式革新 FPGA的出现很好的解决上述在教学和科研中的疼点,的三大亮点分别体现如下: 第一,按需使用,按量计费是对传统一次采购模式的革命 image.png 图2:FPGA+教育”带来的革新 04 FPGA+教育”方案和未来展望 FPGA+教育”发展遵循两条主线,分别是一横一纵。 首先横向衡量的是普及率,具体目标是要在全国范围内300多所高校进行广泛的应用,达到FPGA教育模式化的普及。 纵向主线衡量的是覆盖的深度,具体目标是FPGA团队、校园团队和FPGA厂商的大学计划团队进行深度合作,打造和完善FPGA+课堂以及线上实验室等多个主题,陆续推出立根行业的星级课程,例如人工智能,基因等领域 image.png 图3:规划课程 05 结语 FPGA+教育”是对传统教育的革新,这是传统的FPGA从技术平台走向具体行业并成功实践的一个重要开端,也是FPGA在校园绽放,新兴的技术提升和回馈高校教育的一个成功例子

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    腾讯 FPGA : 背后的技术

    FPGA计算的核心算力,同时也是一种新型的行业解决方案。 FPGA的未来是一个开放的生态系统。现阶段FPGA已经形成“+行业”的发展思路,并已经在教育、基因等行业率先铺开。 首先,共建FPGA生态圈。 其次,“+教育”,通过不断丰富和完善FPGA+课堂以及线上实验室等多个主题,最终将FPGA产品落地到各大高等院校的课程和科研当中,目前FPGA已经成功应用在东南大学数字电路课程中使用。 1个人类全基因组(上几百G数据)即使在高端服务器运算时间也至少需要1天左右时间。“+基因”解决方案通过对流程中的关键算法进行硬件加速来解决生物计算量的性能瓶颈。 图2:FPGA云系统框图 3. FPGA-核心技术 3.1 动态重加载 支持动态可重配体现了FPGA平台的灵活性。

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    cordic的FPGA实现(三) sin、cos函数运算与源码分析

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    腾讯FPGA访谈:国内首款FPGA化的设计初衷、应用场景和价值

    1月20日,腾讯推出国内首款高性能异构计算基础设施——FPGA服务,利用服务的方式将只有大型公司才能长期支付使用的FPGA服务推广到了更多企业。 企业可以通过FPGA服务器进行FPGA硬件编程,可将性能提升至通用CPU服务器的30倍以上。 基于此,我们特邀InfoQ采访了由腾讯基础产品中心、腾讯架构平台部组成的腾讯FPGA联合团队,向读者介绍FPGA的基本原理和设计初衷、应用场景以及它给行业带来的价值。 腾讯 FPGA 平台具体能解决哪些问题 腾讯FPGA平台解决的是FPGA整个行业的一些问题。 最后,腾讯FPGA提供专业安全防护。部署到上,将享受与服务器同等的云安全基础防护和高防服务。免去传统FPGA数据存储和传输安全所带来的困扰。

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    专访丨腾讯 FPGA 团队:FPGA 服务器给产业链带来了哪些价值?

    日前,国内服务商腾讯宣布推出FPGA服务器,引起了业界一阵热议,这是继国外亚马逊以及微软等企业在数据中心做出部署FPGA的尝试之后,国内首个FPGA服务器。 但在FPGA服务器大规模应用之前,大家需要思考的是它对产业链的影响是什么,如云服务商该如何部署FPGA服务器?哪些业务适合放在FPGA服务器上?它对开发者带来了什么样的挑战? 带着这些问题,AI科技评论采访了腾讯FPGA团队。 据介绍,腾讯FPGA团队由腾讯基础产品中心、腾讯架构平台部组成的团队,该主要负责FPGA服务器的开发。 以腾讯为例,腾讯已经在国内提供了第三方FPGA知识产权市场,通过腾讯服务市场,FPGA开发者和使用者可以实现高效交易;对于FPGA使用者而言,可以在此购买已开发并验证好的FPGA知识产权功能,可节约长达数月的 AI科技评论:如何看待服务商开始推FPGA解决方案?腾讯与其它服务企业的方案有何区别? 我们乐于看到更多企业提供FPGA服务,共同加速各行各业使用FPGA的进程,加快完善FPGA生态圈。

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    微软最新发布FPGA深度学习平台

    微软发布了 Project Brainwave,一个基于 FPGA 的低延迟深度学习平台。 由于基础设施需要处理实时数据流,不管是搜索请求、视频、传感器数据流还是用户交互,实时 AI 正在变得越来越重要。” ? 通过把高性能 FPGA 连接到数据中心网络,微软可为 DNN 提供硬件微服务支持——把一个 DNN 加载到远程 FPGA 池子,再由一个 loop 中没有软件的服务器调用。 虽然很多这些芯片有很高的峰值性能,它们却必须要在设计时就对运算符和数据类型做出选择,这极大限制了灵活性。Project Brainwave 采取了另一条路,提供了一个横跨多种数据类型的设计。 该设计把 FPGA 上的 ASIC 数字信号处理模块与合成逻辑整合起来,提供更多、数量上更加优化的功能单元。该方法在两个层面上利用了 FPGA 的灵活性。

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    ACAP:不是FPGA,胜似FPGA

    你知道吗,世界第一大FPGA公司赛灵思,它的龙头芯片,却不是FPGA——2018年,赛灵思发布了一种名叫ACAP的芯片,随即受到了全球科技界的密切关注。 从FPGA到ACAP 赛灵思在初次提出ACAP这个概念的时候,就在反复强调“ACAP并不是FPGA”。那么相比于FPGA,ACAP这个芯片到底有哪些特别重大的创新之处呢? 这样的命名方式充分体现了ACAP的异构化这一特征:对于一个目标应用,这三种引擎会各自负责擅长的运算类型,从而实现最佳的处理效果。 也就是说,我们可以把它看成是传统FPGA加了AI buff的升级版。 它搭载了Versal AI Core系列的VC1902芯片,配备了大量的运算单元来满足数据中心应用对算力的需求,比如400个AI引擎tile和1968个DSP引擎。

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    FPL 2017最佳论文:如何对FPGA发动DoS攻击?

    不论是低端的IoT设备,还是高端的计算中心,FPGA在这些最新的应用场景下都展示出高效的计算能力。 随着FPGA越来越多的在计算中心中的应用,任何人都可以远程在服务器的FPGA上占用一部分逻辑门,将这个区域设置为自己需要的任意电路,以实现运算加速等功能。 而之前,FPGA只能通过受信任的IP提供者被设置。这意味着FPGA计算这类应用中将前所未有的暴露自身的安全漏洞。 作者对两种FPGA分别进行了测试,一类是在计算中心作为加速器的FPGA,另一类是有片上SoC的FPGA,这类FPGA多应用在IoT场景下。 允许用户自己设置FPGA实现运算加速的系统中,无疑暴露了巨大的安全隐患。这导致整台服务器需要重新启动。如果系统是通过不可替换的电池供电的话,FPGA将陷入永久的DoS状态。

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