文章目录 逻辑变量与逻辑函数 逻辑运算 基本逻辑运算及对应的逻辑门 １.与运算 与逻辑举例 状态表与真值表 与逻辑符号 与逻辑表达式 与门电路 ２....非运算 非逻辑举例 电路状态表 状态表与真值表 非逻辑符号 非逻辑表达式 三极管实现的非门电路 常用复合逻辑运算及对应的逻辑门 1. 与非运算 逻辑真值表 与非逻辑符号 与非逻辑表达式 2....基本逻辑运算及对应的逻辑门 在逻辑代数中，有与、或、非三种基本的逻辑运算。还有 与非、或非、同或、异或等常用的复合逻辑运算。...还有 与非、或非、同或、异或等常用的复合逻辑运算。 逻辑运算的描述方式:逻辑代数表达式、真值表、逻辑图、卡诺图、波形图和硬件描述语言（HDL) 等。 1....参考文献： Verilog HDL与FPGA数字系统设计，罗杰，机械工业出版社，2015年04月 Verilog HDL与CPLD/FPGA项目开发教程(第2版), 聂章龙, 机械工业出版社, 2015
FPGA 非常适合进行数学运算，但是需要一点技巧，所以我们今天就看看如何在 FPGA 中进行简单和复杂的数学运算。...介绍 由于FPGA可以对算法进行并行化，所以FPGA 非常适合在可编程逻辑中实现数学运算。我们可以在 FPGA 中使用数学来实现信号处理、仪器仪表、图像处理和控制算法等一系列应用。...因为 FPGA 寄存器丰富并且包含专用乘法器累加器 (DSP48) 等功能，所以在 FPGA 中实现数学运算需要一些技巧。...这使它们成为实现定点数学运算的理想选择，但是这与我们倾向于使用的浮点运算不同，因此在进行浮点运算时候我们需要一点技巧。 定点数学运算 定点数的小数点位于向量中的固定位置。...然而，我们可能会面临需要在 FPGA 中实现的更复杂的数学运算。
基于FPGA形态学开运算、闭运算和梯度的实现 作者：OpenS_Lee 1 概述 开运算一般平滑物体的轮廓、断开较窄的狭颈并消除细的突出物。...图9 梯度2 3 FPGA实现 ?...图11 FPGA开运算效果 形态学闭运算源码： //-------------------------------- // close //-------------------------------...图12 FPGA闭运算效果 形态学梯度源码： //--------------------------------------------- //Morphological gradient. //--...推荐阅读： 《基于FPGA灰度图像的形态学膨胀算法的实现》 《基于FPGA灰度图像的形态学腐蚀》
image.png 图1：教学和科研普遍存在的问题 03 FPGA云模式革新 FPGA云的出现很好的解决上述在教学和科研中的疼点，云的三大亮点分别体现如下： 第一，按需使用，按量计费是对传统一次采购模式的革命...image.png 图2：FPGA“云+教育”带来的革新 04 FPGA“云+教育”方案和未来展望 FPGA“云+教育”发展遵循两条主线，分别是一横一纵。...首先横向衡量的是普及率，具体目标是要在全国范围内300多所高校进行广泛的应用，达到FPGA云教育模式化的普及。...纵向主线衡量的是覆盖的深度，具体目标是FPGA团队、校园团队和FPGA厂商的大学计划团队进行深度合作，打造和完善FPGA云+课堂以及线上实验室等多个主题，陆续推出立根行业的星级课程，例如人工智能，基因等领域...image.png 图3：规划课程 05 结语 FPGA“云+教育”是对传统教育的革新，这是传统的FPGA从技术平台走向具体行业并成功实践的一个重要开端，也是FPGA云在校园绽放，新兴的技术提升和回馈高校教育的一个成功例子
FPGA云是云计算的核心算力，同时也是一种新型的行业解决方案。...FPGA云的未来是一个开放的生态系统。现阶段FPGA云已经形成“云+行业”的发展思路，并已经在教育、基因等行业率先铺开。 首先，共建FPGA生态圈。...其次，“云+教育”，通过不断丰富和完善FPGA云+课堂以及线上实验室等多个主题，最终将FPGA云产品落地到各大高等院校的课程和科研当中，目前FPGA云已经成功应用在东南大学数字电路课程中使用。...1个人类全基因组（上几百G数据）即使在高端服务器运算时间也至少需要1天左右时间。“云+基因”解决方案通过对流程中的关键算法进行硬件加速来解决生物计算量的性能瓶颈。...图2：FPGA云系统框图 3. FPGA云-核心技术 3.1 动态重加载 支持动态可重配体现了FPGA云平台的灵活性。
1月20日，腾讯云推出国内首款高性能异构计算基础设施——FPGA云服务，利用云服务的方式将只有大型公司才能长期支付使用的FPGA服务推广到了更多企业。...企业可以通过FPGA云服务器进行FPGA硬件编程，可将性能提升至通用CPU服务器的30倍以上。...基于此，我们特邀InfoQ采访了由腾讯云基础产品中心、腾讯架构平台部组成的腾讯云FPGA联合团队，向读者介绍FPGA的基本原理和设计初衷、应用场景以及它给行业带来的价值。...腾讯云 FPGA 平台具体能解决哪些问题 腾讯云FPGA平台解决的是FPGA整个行业的一些问题。...最后，腾讯云FPGA提供专业安全防护。部署到云上，将享受与云服务器同等的云安全基础防护和高防服务。免去传统FPGA数据存储和传输安全所带来的困扰。
在旋转模式中曾提到：由于每次伪旋转都导致向量模长发生了变化，以Ki表示第i次伪旋转模长补偿因子，所以第i次伪旋转真实旋转的结果应该为：
日前，国内云服务商腾讯云宣布推出FPGA云服务器，引起了业界一阵热议，这是继国外亚马逊以及微软等企业在数据中心做出部署FPGA的尝试之后，国内首个FPGA云服务器。...但在FPGA云服务器大规模应用之前，大家需要思考的是它对产业链的影响是什么，如云服务商该如何部署FPGA云服务器？哪些业务适合放在FPGA云服务器上？它对开发者带来了什么样的挑战？...带着这些问题，AI科技评论采访了腾讯云FPGA团队。 据介绍，腾讯云FPGA团队由腾讯云基础产品中心、腾讯架构平台部组成的团队，该主要负责FPGA云服务器的开发。...以腾讯云为例，腾讯云已经在国内提供了第三方FPGA知识产权市场，通过腾讯云服务市场，FPGA开发者和使用者可以实现高效交易；对于FPGA使用者而言，可以在此购买已开发并验证好的FPGA知识产权功能，可节约长达数月的...AI科技评论：如何看待云服务商开始推FPGA解决方案？腾讯云与其它云服务企业的方案有何区别？ 我们乐于看到更多企业提供FPGA的云服务，共同加速各行各业使用FPGA的进程，加快完善FPGA生态圈。
微软发布了 Project Brainwave，一个基于 FPGA 的低延迟深度学习云平台。...由于云基础设施需要处理实时数据流，不管是搜索请求、视频、传感器数据流还是用户交互，实时 AI 正在变得越来越重要。” ?...通过把高性能 FPGA 连接到数据中心网络，微软可为 DNN 提供硬件微服务支持——把一个 DNN 加载到远程 FPGA 池子，再由一个 loop 中没有软件的服务器调用。...虽然很多这些芯片有很高的峰值性能，它们却必须要在设计时就对运算符和数据类型做出选择，这极大限制了灵活性。Project Brainwave 采取了另一条路，提供了一个横跨多种数据类型的设计。...该设计把 FPGA 上的 ASIC 数字信号处理模块与合成逻辑整合起来，提供更多、数量上更加优化的功能单元。该方法在两个层面上利用了 FPGA 的灵活性。
多年以来，我一直想鼓励同学们基于国产的FPGA进行设计和实践，今年终于进行了大胆的尝试。 为了课程实践顺利进行，我和12位同学提前了近2个月进行准备。...从5月17日（周一）早晨8:00第一次讨论会开始，我和12位同学每周都坚持查阅、学习国内FPGA的资料，每周开讨论会研讨学习进展。...然而，国产FPGA起步比国外晚，目前资料、资源均不如国外大公司的FPGA丰富。基于国产FPGA的开发参考较少，开发难度较大。...每个3人组选择上述4家国产FPGA中的一种，作为开发平台，开发一个DDS系统。 经过20天的努力，4组同学均完成了任务。我鼓励他们将课程实践中的技术要点写成博文，共享给大家。...基于上海安路（Shanghai Anlogic Infotech）FPGA的DDS博文如下： https://blog.csdn.net/weixin_44535413/article/details
你知道吗，世界第一大FPGA公司赛灵思，它的龙头芯片，却不是FPGA——2018年，赛灵思发布了一种名叫ACAP的芯片，随即受到了全球科技界的密切关注。...从FPGA到ACAP 赛灵思在初次提出ACAP这个概念的时候，就在反复强调“ACAP并不是FPGA”。那么相比于FPGA，ACAP这个芯片到底有哪些特别重大的创新之处呢？...这样的命名方式充分体现了ACAP的异构化这一特征：对于一个目标应用，这三种引擎会各自负责擅长的运算类型，从而实现最佳的处理效果。...也就是说，我们可以把它看成是传统FPGA加了AI buff的升级版。...它搭载了Versal AI Core系列的VC1902芯片，配备了大量的运算单元来满足数据中心应用对算力的需求，比如400个AI引擎tile和1968个DSP引擎。
不论是低端的IoT设备，还是高端的云计算中心，FPGA在这些最新的应用场景下都展示出高效的计算能力。...随着FPGA越来越多的在云计算中心中的应用，任何人都可以远程在服务器的FPGA上占用一部分逻辑门，将这个区域设置为自己需要的任意电路，以实现运算加速等功能。...而之前，FPGA只能通过受信任的IP提供者被设置。这意味着FPGA在云计算这类应用中将前所未有的暴露自身的安全漏洞。...作者对两种FPGA分别进行了测试，一类是在云计算中心作为加速器的FPGA，另一类是有片上SoC的FPGA，这类FPGA多应用在IoT场景下。...允许用户自己设置FPGA实现运算加速的系统中，无疑暴露了巨大的安全隐患。这导致整台服务器需要重新启动。如果系统是通过不可替换的电池供电的话，FPGA将陷入永久的DoS状态。
文章目录 一、FPGA 简介 二、FPGA 架构 三、FPGA 芯片相对于传统芯片的优点 一、FPGA 简介 ---- 摩尔定律 : 价格不变 , 在集成电路上 电子元器件的数量 , 18 ~ 24 个月增加一倍..." , 这是 数字电路 中的概念 , 其用于 实现基本逻辑运算 , 常用的门电路有 : 与门 或门 非门 由上面的基础门电路 , 又可以组合成 与非门 , 或非门 等电路 ; 这是世界上第一块 FPGA...芯片 , 型号是 FPGA-XC2064 , 于 1985 年问世 , 该芯片采用的是 2 微米的制程工艺 , 2000 纳米 , 当前主流的 FPGA 芯片制程工艺是 14 ~ 45 纳米 ; 下图是...FPGA 芯片的制程工艺 及对应的型号 ; 二、FPGA 架构 ---- 第一代 FPGA 架构 : 以 FPGA-XC2064 为代表 , 该架构被称为 " Logic Cell Array "...芯片相对于传统芯片的优点 ---- FPGA 芯片相对于传统芯片的优点 : 性能高 : FPGA 芯片可 并行处理 , 性能很高 ; 上市时间短 : 与传统的 ASIC 芯片相比 , FPGA 灵活性更高
SPI 模式 CPOL CPHA 空闲时SCK 时钟 采样时刻 0 0 0 低电平 奇数边沿 1 0 1 低电平 偶数边沿 2 1 0 高电平 奇数边沿 3 1 1 高电平 偶数边沿 3 FPGA...spi_last_data0 ; end else if ((spi_cs0_t_t==1'b1)) begin spi_sum_out <= 'b0 ; end end endmodule 4、<em>FPGA</em>...bit_cont==16) begin data_one_flag <= 1'b1 ; end else data_one_flag <= 'b0 ; end endmodu 总体来说<em>FPGA</em>
接下来很长一段时间都将进行FPGA的表述，中间也不时的发一些设计硬件电路和嵌入式开发的讲解，如果对FPGA也还不知道是什么东西的朋友可以自己上网了解，反正一个字表述就是：“强”，还有呢就是以后的表达以Verilog...首先对FPGA的设计开发流程要有个了解，方便以后的了解，可看下图了解，这是以前上相关的课程时老师提供的一个图。 ?...编程器/下载电缆是当你编译、综合、布线/适配和仿真等过程都没发现问题，则可以将产生的下载文件通过下载器写入FPGA中，注意这时候的文件是掉电就会丢失的，并没有固化。 ?...今天主要对FPGA的一些设计流程做一个大概的了解，可能是我不太喜欢这些纯表述性的东西，感觉弄得有些不足，对于它的历史背景那些东西，就大家自己网络上看了，也很详细；之后将开始Verilog的编写，对它历史感兴趣的也可以继续上网查阅...，这些多了解下也可以增加点知识，当然需要有一些准备工作~ 首先接下来的一段时间是进行简单的代码仿真，然后对Verilog的语法有一定的熟悉，所以需要安装有一个Modelsim，也可以装FPGA大厂商的开发软件
FPGA的特点 FPGA具有体系结构和逻辑单元灵活、集成度高以及适用范围宽FPGA等特点。兼容了PLD和通用门阵列的优点，可实现较大规模的电路，编程也很灵活。...加电时，FPGA芯片将EPROM中数据读入片内编程RAM中，配置完成后，FPGA进入工作状态。掉电后，FPGA恢复成白片，内部逻辑关系消失，因此，FPGA能够反复使用。...FPGA的编程无须专用的FPGA编程器，只须用通用的EPROM、PROM编程器即可。当需要修改FPGA功能时，只需换一片EPROM即可。这样，同一片FPGA，不同的编程数据，可以产生不同的电路功能。...FPGA有多种配置模式：并行主模式为一片FPGA加一片EPROM的方式；主从模式可以支持一片PROM编程多片FPGA；串行模式可以采用串行PROM编程FPGA；外设模式可以将FPGA作为微处理器的外设，...2、FPGA与CPLD的比较 尽管FPGA和CPLD都是可编程ASIC器件,有很多共同特点,但由于CPLD和FPGA结构上的差异,具有各自的特点： 一是CPLD更适合完成各种算法和组合逻辑,FPGA更适合于完成时序
FPGA零基础学习：FPGA芯片简介 大侠好，欢迎来到FPGA技术江湖。...在图17中可以看到FPGA的内部逻辑电压相对较低，所以FPGA的功耗也相对较低。 通过上述的三种结构，一个简单的FPGA芯片就可以实现了。...至此，我们将Altera FPGA更名为Intel FPGA。...FPGA的厂商有很多，但是基本的内部结构和开发流程是比较接近了，只要掌握一种FPGA的开发方式，其他的FPGA开发就会容易上手很多。...目前学习FPGA设计，使用INTEL FPGA和Xilinx FPGA的居多，这两家的FPGA芯片也是应用最多的。
在加州Hot Chips大会和2017百度云智峰会上，百度发布了AI云计算芯片的XPU，这是一款256核、基于FPGA的云计算加速芯片。...进入2010年后，云计算广泛推广，人工智能的研究人员可以通过云计算借助大量CPU和GPU进行混合运算，事实上今天人工智能主要的计算平台还是云计算。...进入推断环节，虽然计算量相比训练环节要少，但仍然涉及大量的矩阵运算。在推断环节，除了使用CPU或GPU进行运算外，FPGA以及ASIC均能发挥重大作用。...因此FPGA可灵活支持各类深度学习的计算任务，性能上根据百度的一项研究显示，对于大量的矩阵运算GPU远好于FPGA，但是当处理小计算量大批次的实际计算时FPGA性能优于GPU，另外FPGA有低延迟的特点...在人工智能的遥远未来，GPU没有代替CPU，而FPGA和ASIC也不会取代GPU，芯片市场将出现更大的需求和繁荣。 【科技云报道原创】 转载请注明“科技云报道”并附本文链接
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