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经过近几年的发展,虚拟仿真教学在教育行业已经有一定的规模,目前的虚拟仿真程序部署方案多采用了单机版或者结合webgl技术,可以实现电脑安装运行,或者通过WebGL实现网页打开。虽然这些部署方案实现了虚拟仿真教学,但和理想的效果,还存在一定的差距。
AutoRecon是一个多线程的网络侦察工具,可自动化的执行服务枚举任务。其旨在减少任务的执行时间,非常适用于CTF和某些渗透环境(例如OSCP)。在实际参与中它可能对你也很有帮助。
近日,雷锋网在知乎上提问“如何评价李飞飞和李佳加盟谷歌?”收到不少 AI 界资深人士的回复,我们从所有回复中选取部分回答整理成文。 以下是人工智能达人对这个事件的看法: 贾扬清:Facebook 人工智能科学家 Fei-Fei 应该是华人 AI 领域最优秀的教授之一了,虽然坊间的说法是她比较 Push,但是她对中国学生一直很好,很愿意帮有志向的年轻人实现理想。 Fei-Fei 看到学生不用功,不管是不是自己的学生,都会打心里为他们着急。我当年在 Berkeley 的时候有一次 Fei-Fei 向 Tre
“SD-WAN将会取代MPLS”,这是SD-WAN厂商试图鼓吹其新业务,以及来自宽带管理服务提供商与传统的以企业为中心的服务提供商竞争的常见说法。这个想法很简单:企业可以使用互联网作为骨干网以实现低成本商业宽带,使用SD-WAN产品来管理多个链路,并且摆脱昂贵的专用WAN服务。
导语:在《Excel公式技巧44:对文本进行排序》中,我们使用COUNTIF函数并结合SMALL/MATCH/INDEX函数对一系列文本进行排序,无论这些文本中是否存在重复值。在《Excel公式技巧45:按出现的频率依次提取列表中的数据》中,我们使用MATCH/ISNA/IF/MODE/INDEX函数组合提取一系列文本中不重复的数据并按出现的频率且按原数据顺序来放置数据。本文将在此基础上,提取不重复的数据,并按出现的次数和字母顺序排序数据。
IntelliJ IDEA 2023.针对新的用户界面进行了大量重构,这些改进都是基于收到的宝贵反馈而实现的。官方还实施了性能增强措施,使得 Maven 导入更快,并且在打开项目时 IDE 功能更早地可用。由于后台提交检查,新版本提供了简化的提交流程。IntelliJ IDEA Ultimate 现在支持 Spring Security 匹配器和请求映射导航。
你很有可能正在处理大型复杂的单体应用程序,每天开发和部署应用程序的经历都很缓慢而且很痛苦。微服务看起来非常适合你的应用程序,但它也更像是一项遥不可及的必杀技。如何才能走上微服务架构的道路?下面将介绍一
作者:西瓜玩偶(racnil070512 at hotmail dot com) 一、基础知识 在PCRE正则表达式中,我们可以利用圆括号定义一个子组,我们可以使用preg_match函数(其他函数的信息请参考PHP官方API文档)的第三个参数捕获圆括号中匹配的内容: preg_match('#color\h*:\h*([A-Za-z]*)#', 'color: red', $matches); print_r($matches); 运行的结果为: Array ( [0] => colo
咱们《生信技能树》的B站有一个lncRNA数据分析实战,缺乏配套笔记,所以我们安排了100个lncRNA组装案例文献分享,以及这个流程会用到的100个软件的实战笔记教程!
服务迁移不是一个小更改。你必须搞清楚它是否真的能解决你的问题,否则你可能会创建一个会杀死你的、乱糟糟的实体。单体有不同类型,其中一些可能是有效的,足以满足业务需求。单体不是一个应该被杀死的敌人。微服务关乎独立部署。有一些分解和增量更改模式可以帮助你评估并迁移到微服务架构。当你开始使用微服务时,你会意识到随之而来的是一系列非常复杂的挑战。所以不应该将微服务作为默认选择。你得仔细考虑它们是否适合你。
你很有可能正在处理大型复杂的单体应用程序,每天开发和部署应用程序的经历都很缓慢而且很痛苦。微服务看起来非常适合你的应用程序,但它也更像是一项遥不可及的必杀技。如何才能走上微服务架构的道路?下面将介绍一些策略,帮你摆脱单体地狱,而无须从头开始重写你的应用程序。
Python是一门神奇的语言。它是世界上发展最快的编程语言之一。它一次又一次地证明了它在跨行业的开发人员工作角色和数据科学职位上的有用性。Python的整个生态系统及其库使其成为全世界用户(初学者和高级用户)的一个恰当选择。它的成功和流行的一个原因是它的健壮的库集的存在,使它如此动态和快速。
想要毫不费力的批量提取URL资源吗?URL Extractor 4 for Mac是Mac平台一款链接批量抓取工具,通过一个网址或是通过搜索引擎搜索一个关键字,就能为我们抓取大量相关的网址链接和emAIl信息。
在Excel中,基于AND或OR条件从数据集中提取数据是经常要做的事。可以使用下列方法来实现:
摘自官方文档:https://docs.python.org/zh-cn/3.7/library/heapq.html
from weibo 写书哥 大多数人认为放松令人愉悦。我们想要少工作,在吊床上悠闲地过上更多的时间。但是契克森米哈赖的研究揭示,工作其实比休闲时光更容易带来享受,因为工作类似于心流活动,尤其内在目标,反馈规则和挑战,所有这些都鼓励个人积极参与到工作中,全身心投入到工作里。 一旦你的大脑习惯了随时分心,即使在你想要专注的时候,也很难摆脱这种积习。更具体地说:如果你生活中潜在的每一刻无聊时光——比如说,需要排队等5分钟或者是在餐厅坐等朋友——都是用浏览智能手机来打发,那么你的大脑就可能已经被重新编排。 “你的
在一个线程组中,B请求需要使用A请求返回的数据,也就是常说的关联,将上一个请求的响应结果作为下一个请求的参数,则需要对A请求的响应报文使用后置处理器,其中最方便最常用的就是正则表达式提取器了。
Python是一门神奇的语言。事实上,它是世界上发展最快的编程语言之一。它已经一次又一次地证明了它在跨行业的开发人员职位和数据科学职位上的实用性。Python的整个生态系统及其库使其成为全世界用户(初学者和高级用户)的最佳选择。它的成功和流行的原因之一是它的健壮库集的存在,这些库使它能够做到非常动态和快速。
问题:在不使用硬编码的前提下创建以下模式。仅使用 NumPy 函数和以下输入数组 a。
在六月份的某单位HW行动中,知道创宇HW安全团队通过创宇云图APT威胁感知系统并结合腾讯御点终端安全管理系统成功处置了一起APT攻击事件。
为了重建一系列数据,通常采用自动编码器之类的网络来尽可能预测类似于原始数据的输出,这种方式通常利用原始数据和网络输出之间的重建误差来训练输出。二维图像或一维信号的重建误差非常容易用元素化均方误差(MSE)直接计算,因为它们的元素(例如像素)以一定的顺序排列。然而,当计算点云的重建误差时,需要匹配算法来同步不同的数据,因为重建网络中输入和输出点集的排列可能不同。
您是否厌倦了在日常工作中做那些重复性的任务?简单但多功能的Python脚本可以解决您的问题。
JavaScript 是一种多功能且强大的编程语言,是现代网页开发不可或缺的一部分。作为开发者,我们总是在寻找聪明的技巧和方法来提高生产力并创建高效的代码。在这篇文章中,我们将分享十个超赞的 JavaScript 技巧,帮助你将开发技能提升到一个新的水平。这些技巧涵盖了 JavaScript 编程的各个方面,从性能调优到调试等等。
近日,bilibili 知名科技 UP 主“Ele 实验室”发布了一个视频,标题为“当我开发出史料检索 RAG 应用,正史怪又该如何应对?” 。
apt的全称是“Advanced Packaging Tool”,是 Linux 系统下的一款安装包管理工具。在 Ubuntu 的终端中输入如下指令,目的是更新当前系统的软件并安装一个组件 software-properties-common。
选自Machine Learning Plus 作者:Selva Prabhakaran 机器之心编译 参与:路雪、刘晓坤 本 NumPy 测试题旨在为大家提供参考,让大家可以使用 NumPy 的更多功能。问题共分为四个等级,L1 最简单,难度依次增加。机器之心对该测试题进行了编译介绍,希望能对大家有所帮助。每个问题之后附有代码答案,参见原文。 原文链接:https://www.machinelearningplus.com/101-numpy-exercises-python/ 如果你想先回顾一下 Num
原文链接:https://www.machinelearningplus.com/101-numpy-exercises-python/
TS可能看起来像一个简单的数据对象,易于处理,但事实是,对于新手来说,在真正有趣的事情开始之前,仅仅准备数据集就可能是一项艰巨的任务。
今天给大家分享几个最受欢迎的Python框架。这些框架包括Web开发,高性能网络通信,测试,爬虫等等,如果你正在学习Python,那么应该可以满足你。
我最近一直在研究一个有趣的问题:支付池(payment pool)- 实现仅需少量 gas 的多方支付。
为了获得高质量的分割结果,目前临床上小儿超声心动图的分割主要由超声工作者手工完成,这既费时费力,又高度依赖于超声工作者的专业水平。为了解决这些问题,本文提出了一种新的卷积神经网络(CNN)结构,称为双网络一般对抗网络(DNGAN)。DNGAN由一个产生器和两个鉴别器组成,产生器采用并行对偶网络来提取更多有用的特征以提高性能。我们使用双重鉴别器来强制生成器学习更多的空间特征,并更准确地分割左心的边缘。
最近我们被客户要求撰写关于MVGARCH的研究报告,包括一些图形和统计输出。在本文中,当从单变量波动率预测跳到多变量波动率预测时,我们需要明白,现在我们不仅要预测单变量波动率元素,还要预测协方差元素
在本文中,我收集了一些关于JavaScript 技巧和窍门,我相信它们可以让你成为更好的 JavaScript 开发人员。没有特别的顺序,这里一共收集整理了7个 JavaScript 技巧!
下图12展示了两个对数字进行排序的公式。使用SMALL/ROWS函数从小到大排序,使用LARGE/ROWS函数从大到小排序。
1、自动移除字符串中的 HTML 标记 在用户表单中,你可能希望移除所有不必要的 HTML 标记。使用 strip_tags() 函数可以简单地做到这一点: $text = strip_tags($i
在一个基于ASP.NET的Web应用程序中,我们通常使用SessionState保存基于某个客户端的状态信息。但是这种单纯使用SessionState的编程方式具有很多局限,比如Session Item的Key值冲突,比如没有一个有效的SessionState清除机制会为Web Server带来内存压力。为了实现对客户端状态的有效管理,并提高应用开发效率,在很多年前我们的开发框架体系中就具有相应的一个叫做State的编程框架。最近我开始对其进行升级和重新设计,将实现原理和概要设计方面的东西写出来与大家共享,
最近我弄清楚了如何递归地实现嵌套插槽,包括如何使用作用域插槽来实现。起因是我想看看是否可以构建一个复制v-for指令但仅使用template组件。
计算机视觉研究院专栏 作者:Edison_G 有些目标往往具有任意方向的分布。因此,检测器需要更多的参数来编码方向信息,这往往是高度冗余和低效的... 公众号ID|ComputerVisionGzq 学习群|扫码在主页获取加入方式 论文: https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2021/papers/Han_ReDet_A_Rotation-Equivariant_Detector_for_Aerial_Object_Detection_CVPR_2021
今天带大家了解两个刚刚进入 stage3 阶段的新的 JavaScript 语法提案。
本文介绍基于Python语言中的gdal模块,对2景不同的遥感影像加以对应位置像素值匹配的方法——即基于一景遥感影像的每一个像元,提取另一景遥感影像中,与之空间位置相同的像元的像素值的方法。
提取数据,特别是从网络中提取数据是数据科学家的重要任务之一。Wget 是一个免费的工具,用于以非交互式方式从 Web 上下载文件。它支持 HTTP、HTTPS 和 FTP 协议,通过 HTTP 代理进行检索。由于它是非交互式的,即使用户没有登录,它也可以在后台工作。所以,如果你想下载一个网站或一个页面上的所有图片,wget 会帮助你。
英文 | https://javascript.plainenglish.io/20-javascript-tricks-and-shorthands-1fa2576b2261
字典(Dictionary)是一种通过键(key)和项(item)(注:键和项是字典中的术语)存储唯一项的方法。它是一种基于唯一键存储数据的极好工具,它的强大之处在于可以使用键来存储和合并数据。
Python库种类很多,本文介绍了用于数据清理、数据操作、可视化的Python库。
让我们设计一个网络爬虫,它将系统地浏览和下载万维网。网状物爬虫也被称为网络蜘蛛、机器人、蠕虫、步行者和机器人。
作者:软件质量保障 知乎:https://www.zhihu.com/people/iloverain1024
Gene Ontology是研究基因功能的重要数据库之一,在进行GO的富集分析时,需要提供所有基因对应的GO注释信息,本文介绍几种获取该信息的方式。
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