Facebook AI研究，洛林计算机科学及其应用研究实验室，以及伦敦大学学院的研究人员就此问题展开研究，并发表论文“Learning to Speak and Act in a Fantasy Text...研究人员特别研究了基于对话的影响，即两个人之间交流所必需的相互知识、信念和假设的集合对AI智能体理解它们周围的虚拟世界的影响。...然后研究人员分别将不同的众包对象和随附的描述，以及一系列动作（“获取”，“丢弃”，“放置”，“给予”）和表情（“脸红”，“哭泣”，“皱眉”）分开。...使用Facebook ParlAI的PyTorch机器学习框架，研究人员首先设计了一个AI模型，可以根据基础信息（设置，角色，对象）和上下文嵌入为每个句子生成单独的表示，从而为最有希望的候选词打分。...接下来用BERT构建两个系统：bi-ranker，他们将其描述为一个快速而实用的模型；另一个是cross-ranker，一种较慢的模型，允许上下文和响应之间更多的相互关联。
找到了这个需求后，Facebook的AI研究团队开发了一个新的开源平台用来一次性跨越多任务，训练和测试对话模型。...这个项目的目标是将现有对话数据集和学习系统整合，包括人机之间的真实对话。 ParlAI补充了现有的Facebook AI研究团队的文本研究。像FastText, 它是快速和有效的文本分类工具。...• 目标导向的对话：一个更为现实的对话类别涉及到达到一个目标，例如，一个客户和旅行社讨论航班，一个人向另一人推荐电影，两个人约定何时何地一起吃饭，等等。...• 聊天对话框：有些任务不一定有一个明确的目标，更多的是讨论；例如，两个人谈论体育，电影，或一个共同的兴趣。 • 视觉对话：这些任务包含图像和文本。在真实世界中，对话框通常以物理对象为基础。...因为所有的数据集都在ParlAI都会以相同的方式处理，对话代理可以在它们的训练和测试之间切换。
今天，Facebook人工智能研究院（FAIR）的研究人员提供了开源代码，发表了研究成果，介绍关于对话型人工智能的新能力，即协商能力。 不同人有不同的目标，可能出现冲突，随后会通过协商来达成一致。...据报道，Facebook这套AI系统有时候不会直截了当的说出自己想要什么，而是假装对一个无关紧要的事情更感兴趣，当然整个协商的目的还是朝向自己的真正所需。看起来是用“说谎”的方式，达到自己的目的。...与真实生活中一样，人工智能之间并不了解对方的价值函数，需要通过对话来进行推理（例如，如果你说想要一个球，那么对你来说，球就有比较高的价值）。...建设和评估协商数据集 为了训练人工智能进行协商，并展开大规模的量化评估，FAIR团队以众包模式让配对的两个人进行一系列协商。...第二个模型是固定的，因为研究人员发现，如果允许两个人工智能同时调节参数，那么就会导致对话语言偏离人类语言，人工智能就会用自己的语言去进行协商。
, 云知声，科大讯飞 Text to Speech 语音合成技术 IBM Watson API Docs demo 经过多年的研究，尤其是深度学习的采用，在这两项技术上取得了突破性进展。...Conversation Model 在两个人之间的对话，可以用下面这个模型表示，双方头脑中所要向对方表达的目标，需要通过语言来交换意见，为了达成共识，二者需要在一个语境下。 ?...为了支撑这个模型，在设计Bot Engine过程中，要考虑如下的要点： 低成本的构建对话 能区分不同类型的对话 规范化输入 高效率的规则引擎 用户画像 回复时，考虑对话的历史记录 低成本的构建对话 构建聊天内容最好是不需要有开发技能...比如，一些Node.js模块：async https://www.npmjs.com/package/async 用户画像 在和用户聊天的过程中，获取到的用户相关的信息，有必要记录在数据库中，这其实是构建知识图谱的过程...那么，在这种情况下，面向聊天机器人的架构设计，是一个热门问题。包括Google，Facebook都有可能发布类似于微软的Botframework平台。
这些信息只能发送给与企业共享电话号码或企业发起对话的客户。使用API的企业可以在24小时内免费回复消息，之后发送的所有消息都将收取一定的费用。...今天，WhatsApp宣布：广告商将很快能使用Facebook广告管理器为Facebook广告添加一个聊天机器人，人们可以快速的通过广告中的聊天机器人来获取关于产品和业务的最新信息。...“我们可以预料到，这些机器人不仅会快速地学习、模仿人们的对话方式，也会关注他们的兴趣以及Facebook广告推送的方式。”...WhatsApp Business业务的发展遵循一些重要原则，如使用自动消息传递和AI来提高客户与企业之间的沟通效率。...我们能看到，可以与之交谈的广告和商业API是WhatsApp近几个月来做出的一系列变化中最新的一个，预示着Facebook和WhatsApp在AI应用领域的新进展，企业间消息的自动传递和广告中的聊天机器人是否能改善我们的信息获取方式和效率
而这次，学会这个技能的是Facebook的讨价还价机器人，而且，这还是人家AI自己独立学会的技能。 今日凌晨，Facebook发布最新研究，称他们训练的机器人已经get了谈判技能。...今天，Facebook人工智能研究（FAIR）的研究人员已经开放源代码，并发表论文，介绍机器人具有的新功能 - 谈判能力。...此外，如果谈判进行不下去（或者不经过10次对话之后的协议），那这两个人都只得0分。 简单地说，谈判是至关重要的，良好的谈判导致更好的表现。...建立和评估谈判数据集 为了训练协商机器人和进行大规模的定量评估，FAIR团队协作收集了一系列人与人之间的谈判记录。这些人被展示了一组物品和每个物品的价值，每两个人要讨论决定，要怎么划分这些物品。...实际上，他们使用监督学习来在语言和意义之间进行映射，但是使用强化学习来帮助决定说什么。 在强化学习过程中，一个机器人试图从与另一个机器的对话中改进其参数。
目录 谷歌 亚马逊 苹果 微软 Facebook 聚焦：中国市场的声音 Google正在做些什么 谷歌非常重视准确性，尤其是在搜索和对话式人工智能（AI）方面。可以看到的一个领域是其语言能力。...已经在一些连锁酒店开始试点，它可以让两个人实时地将他们之间的对话翻译出来。该对话通过Google Home智能音箱或GoogleAssistant应用程序进行翻译，并在平板电脑上显示，允许双方互动。...亚马逊创建了Amazon Connect Kit（ACK），允许开发人员获取Alexa家庭技能API，以便他们可以为成千上万个家庭设备和小型设备添加新的可定制化功能。...现在Facebook正在做什么 虽然Facebook对语音领域有雄心，但它进入语音市场非常晚。这种延迟可能会使公司获取市场要付出较大代价。...它收购了wit.ai，一个可以为应用程序添加语音界面的工具，以及宣布在其Messenger应用程序中发布内置NLP的消息，表明Facebook正在考虑未来聊天机器人中对话式人工智能的潜力。
Answering」中，依靠不同的模块完成不同的计算任务，模块之间可以共享问题表述的嵌入的参数。...根本上来说，监督学习的每一轮 t 中，对话模型都被人为地“插入”到两个人类的对话中，然后要求它回答一个问题。...但机器的回答又会被抛弃，因为在下一轮 t+1 中，人们会给模型输入“标准答案”的人和人之间的对话，这其中包含了人类的应答而不包含机器的应答。...他们提出了一个两个之间智能体合作完成的“猜图片”小游戏GuessWhich，其中一个“提问者”Q-BOT和一个“回答者”A-BOT要用自然语言对话交流。...如果想要继续进步，Facebook AI研究院、学术界，以及整个AI生态之间都需要继续保持开放、长期、基础的多学科研究协作体系。
Facebook让两个Bot自己游纽约，“导游Bot”在模拟的纽约市中导航定位，使用自然语言跟“游客Bot”交流，成功率超过了88%！...这些街景环境被整合到ParlAI中，这是Facebook的一个用于训练AI的框架，支持很多任务，包含的数据集包括SQuAD, bAbI tasks, MS MARCO, MCTest, WikiQA,...实验中使用的自然语言数据，也是MTurk的真人对话，用几周时间收集，包含10k成功的导航对话。平均来说，人类需要超过62次行动（对话和走路）才能顺利到达目标地点。...Talk The Walk的实验环境设置全部来自现实世界，因此尤其困难。让两个人用文字描述自己周围的不熟悉环境已经不容易，何况两个Bot？...Facebook表示，利用该流程可以使正在测试的结果的准确性翻倍。 ?
挪威新闻机构VG团队开发了一款全新的AI工具，使用面部识别技术，来查找与你的长相最为相似的足球运动员。 人工智能将试图将你的形象与目前参加俄罗斯世界杯的736名职业运动员中的一名相匹配。...lang=en 在PC上将弹出一个对话框，用户可以在其中上传JPEG或PNG格式的图像。在移动设备上查看时，点击“上传图片”按钮将允许用户使用内置相机拍摄照片，并上传照片。 ?...研究团队使用Python编程语言进行编码，使系统接受了训练，可以在照片中检测到每个面部精确定位的128个测量点。这些面部测量可以用来匹配两个人之间的相似度。...尽管Geitgey创建的库是在一个大数据集上进行训练的，但开发人员不得不量身定制工具来专门识别世界杯团队的照片。...Find Your World Cup Twin团队决定在Facebook上推出他们的工具，以观察它如何处理公众上传的图片。
dialog 模块是主进程模块，它允许我们在 Electron 应用程序中创建各种类型的对话框，包括警告框、信息框、文件选择框等。这些对话框可用于与用户交互，获取输入、展示消息、选择文件等操作。...它返回一个 Promise 对象，你可以使用 then 方法来获取用户点击的按钮的索引。 它是非阻塞的，因此在对话框显示期间，应用程序可以继续执行其他操作。...使用它时，代码的执行会继续进行，不会停止在对话框显示期间。 dialog.showMessageBoxSync： 这是一个同步方法，会阻塞主线程直到用户关闭对话框。...它返回一个整数值，表示用户点击的按钮的索引。 它是阻塞式的，因此在对话框显示期间，应用程序的其他部分将无法执行。 使用它时，代码的执行会在对话框关闭之前停止。...各系统之间的差异请参考文档：https://www.electronjs.org/zh/docs/latest/api/dialog#dialogshowmessageboxbrowserwindow-options
有了这两个人的话题，即将走上社会的技术宅们估计会不再介意之前腾讯校园招聘网上申请的周期短过姑娘们夏天的裙子。 这两个活动，还有一个共同的、分量很重的关键词，那就是人工智能。 ...而李彦宏在南大的整场对话，保守估计有四分之一的时间，在场听众都处于不断被新奇感调动情绪的状态：能检测出油品质量的百度筷搜、能自动识图的百度EYE、能自平衡控制+智能防盗的智能自行车Dubike，可以和人交流并...进大学面对学生，自然少不了跑马圈地的意图。而说到在人工智能领域延揽人才，Facebook和百度之间还有一次鲜为人知的“过招”。...两个多月前， Facebook曾一度非常接近被称为“谷歌大脑之父”的吴恩达，最终却是李彦宏把这位全球顶尖的人工智能专家留在了百度的硅谷研发中心。...看到这一点就不难理解低调李彦宏为何频频走进研究型大学的校园，每年的演讲也罢，对话也罢，只为招募互联网行业的最优质新鲜血液。
Facebook人工智能研究人员创建了一对人工智能系统，能够使用360度图像，自然语言以及包含银行和餐馆等当地标志的地图在纽约市的街道上进行导航。...Talk the Walk涉及两个人工智能系统，包括曼哈顿的地狱厨房，东村，金融区和上东区以及布鲁克林的威廉斯堡附近。 更复杂的是，每一个社区都遵循一个网格系统，所以地图没有独特的品质。...Kiela指出，“这是一项重要的任务，因为它汇集了许多不同的挑战，如果我们想要在人工智能研究方面取得进展，我们需要解决这些挑战，例如逼真的360度视觉感知，基于地图的导航，视觉推理，通过对话进行的自然语言交流...虽然360度视频和地图是训练系统输入的一部分，但任务和基准数据集主要面向对话AI推进，工作集中在基础，使用多模式方法开发自然语言的实践理解。...它基本上支持代理运行的这些语言模型，以快速解析关键字在响应中的内容。Facebook表示，利用该流程可以使正在测试的结果的准确性翻倍。 生成的任务和数据集可作为基准。
有趣的是，对未来AI的担忧和恐慌，竟和100多年前中国的一段历史非常相似。 奇点来临， 机器人大反派降生了？ 事件起源于Facebook 6月发表的一篇论文。...论文描述了他们进行的一项科学实验：训练两个人工智能机器人对话交流，提升谈判能力。 ? Facebook的研究人员希望通过训练聊天机器人，让它带着“目的”和人类对话。...论文发布后，实验的重点并没有得到媒体大面积的关注，相反，实验过程中的一个小瑕疵，引发了媒体和大众的狂欢。 聊天机器人Alice和Bob在实验中意外产生了让人看不懂的对话。...英国媒体《每日电讯报》、《镜报》等新闻媒体也发布了诸多相关的夸大报道。《太阳报》则说，专家在Facebook的AI发展出自己的语言后发出警告，“机器人智能非常危险”。...结果两台机器不管语法，将语言过分修改，产生了很多无意义的对话。发现后，研究人员便关掉了修改语言的选项，然而这并不是“关停AI”。
选自GitHub 机器之心编译 参与：吴攀、晏奇 Facebook 近日在 GitHub 上开源了一个可用于在多种开放可用的对话数据集上训练和评估人工智能模型的框架 ParlAI，机器之心在本文中对这一项目的...激励构建将进入本 repo 的新数据集 特性 所有的数据集都像自然对话：单一格式/API 既有固定数据集（会话日志），也有交互式任务（在线/RL） 既有真实任务，也有模拟任务 支持其它媒体，比如 VQA...这被用于传递 agent 之间的文本、标签和奖励。这和当在对话（行动）或听（观察）时是同类对象，但是不同视角（在这些字段中有不同的值）。...因为在 ParlAI 中，所有的数据集的处理方式都是一样的（使用单个对话 API），所以原则上一个对话代理可以在这些数据集之间切换训练和测试。...qa_data_collection：从 Turker 获取问题和答案，给出了 SQuAD 的一个随机段落 model_evaluator：在 Reddit 电影对话日志数据集上评估该信息检索基线模型
事实上，在最近的一项调查中，十分之九的人表示他们更喜欢直接与品牌沟通。今年，苹果、Facebook、Google和亚马逊都倾向于消息传递和对话。...Facebook Messenger对话。...随着客户聊天的发布，品牌可以利用自己的网站，在不断增长的Messenger平台上免费获取新客户。...Messenger于2008年推出，作为一种简单的聊天功能，但后来已经成熟为一个端到端的通信平台，并在此过程中获取了13亿用户。...Facebook Messenger决定通过其核心应用之一将客户和企业紧密联系起来。然而，这些不是iMessage聊天机器人。苹果的意图是通过聊天促进人与人之间的互动。
今天，谷歌、Facebook、微软和Twitter联合宣布了一项名为“数据传输计划”（Data Transfer Project）的新标准，旨在打通数据传输壁垒，成为在不同平台之间移动数据的新方式。...该系统的当前版本支持照片、邮件、联系人、日历和任务的数据传输，这些数据从谷歌、微软、Twitter、Flickr、Instagram、Remember The Milk和SmugMug的公开API获取。...在这些适配器之间，工程师们还构建了一个系统来给传输中的数据加密，为每次传输发出前向密钥。值得注意的是，该系统专注于一次性传输，而不是许多API支持的连续互操作性。...“从长远来看，我们希望有一个由行业领袖、消费者团体和政府团体组成的联盟，”Fair说。“但在我们有一个合理的临界量(critical mass)之前，这不是一个有趣的对话。”...当我向Facebook询问这一工程对数据隐私造成的影响时，后者强调，将API级别数据的控制在公司手中时非常重要的。
Facebook当初花费20亿美元收购Oculus的时候就表示，VR不仅仅是游戏的未来，也是社交的未来。...而在刚结束的Oculus Connect 3大会上，小扎终于带来一个相对成型的VR社交概念演示。 Facebook的VR社交是什么？...和大部分VR社交应用类似，vTime首先是支持个性化创建专属的模拟人物形象，然后和虚拟环境中的朋友一起聊天对话、分享图片视频等。...在Facebook的VR社交中，可以和好友在虚拟环境中下棋，打扑克，画个大宝剑过个招。但是这些小游戏是属于VR社交中的一部分调剂，用来丰富简单的对话聊天活动。...将来如果在VR视频中加入社交工具，让两个人或是更多的人，通过VR头显“穿越”到影片中，和影片的人物或者情节进行互动，这样就能实现真正的基于VR社交的沉浸式观影体验，而且这种VR娱乐形式比单一的视频或者社交更加有趣
这款汽车可以容纳12名乘客，它使用了4个沃森API(包括语音转文字、自然语言分类器、实体抽取和文本转语音)，以便与车内乘客互动。他还可以回答“我能否带着孩子乘车？”...Olli通过该车内置的30多个传感器获取数据，并加以学习，从而满足当地乘客的需求和偏好。...这笔交易的条款没有公布。 在官方博客中，微软企业副总裁大卫·库(David Ku)表示，这笔交易“加速了我们关于‘对话即平台’的愿景和战略”。...微软CEO萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)在2016年3月的Build开发者大会上宣布了这样的战略。 他同时表示，Wand的技术和团队“将在对话智能的新时代加强我们的地位”。...他认为，机器人行业应注重企业之间的合作，实现优势互补，合作共赢，避免恶性竞争，同时，要关注机器人产业与其他科技领域的融合创新。 此外，辛国斌强调，机器人企业不仅要靠自己走，还要会借力。
Maluuba公司的新数据集是自然产生的，而不是人工生成的，它探索了人类在读写和对话方面的基本能力。...这些数据集具有一定的复杂性，目前已经应用于开发机器的阅读理解能力、面向目标的对话系统和对话接口领域的研究。 “我们相信，语言的理解能力是人工智能最基本的能力。”...以上众多基于文本的对话记录，来源于两个人之间的模拟对话，这两个人一个是度假咨询者，另一个是旅行社代理。...其中，从一个话题过度到另一个话题的过程轻松而流畅，比如航班、日期、住宿以及其它等问题能在对话中自然出现。对于其它的对话数据集，我们一般假设该对话没有记忆性，只考虑并记录每步对话中一组用户的约束条件。...研究社群可以访问 https://datasets.maluuba.com 来获取Maluuba公司的数据集。
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