本文将介绍Flask的部署方案：Flask + Nginx + uWSGI，并使用docker进行容器化部署，部署的实例来源 Flask开发初探，操作系统为ubuntu。...Flask系列文章： Flask开发初探 WSGI到底是什么 Flask源码分析一：服务启动 Flask路由内部实现原理 部署方案 在开发时，我们使用flask run命令启动的开发服务器是werkzeug...提升系统安全性，避免直接暴露WSGI服务器 提升程序处理能力，通过设置反向代理，配置负载均衡可以实现。.../uwsgi.pid chdir=/home/**/mygithub/learn_flask/app master=true wsgi-file=serve.py http=127.0.0.1:8005...这样，就完成基础的nginx+uwsgi完成了Flask的部署。 容器化部署 接下来，介绍使用docker进行容器化部署。
web应用程序 uwsgi 是uWSGI服务器实现的独有的协议，是一种传输协议，用户uWSGI与其他服务器间通信( 如与Nginx之间通信) 在Django中启动文件是wsgi.py, 该文件在生成...# 指定python虚拟环境 home=/home/python/.virtualenvs/deploy # 指定加载的WSGI文件 wsgi-file=manager.py # 指定uWSGI加载的模块中哪个变量将被调用...#gid=xxx # uWSGI服务器运行时的用户组id #procname-prefix-spaced=site # 指定工作进程名称的前缀 配置文件中指定wsgi启动文件有几种方式 # 指定加载的...WSGI文件 wsgi-file=manager.py # 指定uWSGI加载的模块中哪个变量将被调用 callable=app # 模块名:可调用对象app module...- [program:module_name]表示supervisor的一个模块名 - command 程序启动命令如: /usr/bin/python - app.py - user 进程运行的用户身份
> docker 安装 注：宿主机 centos 版本最好是 7 以上，在 6 上安装 docker 遇到坑比较多。...作为 python 服务的守护程序，防止容器闪退（一直夯在容器中）； 安装命令： yum install -y openssh-server ssh 配置文件 sshd_config 路径： /etc/...supervisor & gunicorn 配置 gunicorn 可以理解为 WSGI 协议的一个实例，WSGI(Web Server Gateway Interface)：就是一个网关，是 web...服务器与应用程序之间通信的协议接口。...120.132.8.180:5000/weixw/python-server-mirror >> 将本地镜像文件加载进docker: docker load -i python-server.tar
请注意，这些步骤假设您的Flask应用是非常基本的，并且不依赖于任何外部数据库或其他服务。如果您的应用有额外的依赖项，您需要在Dockerfile中加入相应的安装步骤。...从中，你可以看到各种不同的步骤，包括加载Dockerignore文件、从Dockerfile加载构建定义、设置工作目录、复制文件、运行安装命令，以及最后导出镜像。...Use a production WSGI server instead....**在目标电脑上加载Docker镜像**： 在其他电脑上，你可以使用`docker load`命令从tar文件加载镜像。...通过这些步骤，你可以轻松地将Docker镜像从一台电脑移动到另一台电脑上，并在新电脑上运行。这就是Docker的一部分魅力，允许你以一致的方式在不同的环境中运行相同的应用程序。
现成的镜像，已经配置好nginx-gunicorn-flask，可直接部署flask 项目 直接部署flask项目 安装镜像 如果默认源比较慢，可以换成163镜像源 http://hub-mirror.c....163.com docker pull danriti/nginx-gunicorn-flask 运行镜像，将flask项目映射到容器 映射项目到容器 /usr/share/nginx/www/.../www/flaskDemo2 -v $PWD/log:/var/log/nginx danriti/nginx-gunicorn-flask 进入镜像 docker exec -it gunicorn1...b wsgi:app 默认访问路径 http://127.0.0.1:8000/ wsgi 是文件名，app是入口 app = Flask(__name__) # -*- coding:utf-8-*-...# wsgi.py from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route("/") def hello_world(): return
熟悉WSGI规范，Gunicorn服务器将使用该规范与Flask应用程序进行通信。 步骤1 - 从Ubuntu存储库安装组件 我们的第一步是从Ubuntu存储库安装我们需要的所有部分。...第3步 - 设置Flask应用程序 现在您已进入虚拟环境，可以安装Flask和Gunicorn并开始设计应用程序。...接下来，让我们安装Flask和Gunicorn： pip install gunicorn flask 创建示例应用程序 现在您可以使用Flask，您可以创建一个简单的应用程序。...我们来调用这个文件wsgi.py： nano ~/myproject/wsgi.py 在这个文件中，让我们从我们的应用程序导入Flask实例，然后运行它： from myproject import app...您创建了一个WSGI入口点，以便任何支持WSGI的应用程序服务器都可以与它进行交互，然后配置Gunicorn应用程序服务器以提供此功能。
uWSGI： 是实现了uwsgi协议WSGI的web服务器。 gunicorn是一个python WSGI http server，我们这里采用它做 wsgi 服务器，来部署flask程序。...2、模块安装 pip install gunicorn 一般使用它，主要是为使用其异步的worker模型，还需要安装对应的异步模块。...2、若遇到flask启动后，访问请求很慢，一般是 gunicorn 和 flask-socketio 版本不兼容，找到对应版本即可，我安装的都是最新版，没有问题。...error.log myapp:app 运行一个名为myapp.py的Flask应用程序，以守护进程模式运行： gunicorn -D myapp:app 运行一个名为myapp.py的Flask应用程序...一般设定为30秒； --daemon： 是否以守护进程启动，默认false； --chdir： 在加载应用程序之前切换目录； --graceful-timeout INT：默认情况下，这个值为30
熟悉uWSGI，我们的应用程序服务器和WSGI规范。 步骤1 - 从Ubuntu存储库安装组件 我们的第一步是从Ubuntu存储库安装我们需要的所有部分。...它看起来像这样：(myprojectenv)user@host:~/myproject$ 第3步 - 设置Flask应用程序 现在您已进入虚拟环境，可以安装Flask和uWSGI，并开始设计应用程序。...接下来，让我们安装Flask和uWSGI： pip install uwsgi flask 创建示例应用程序 现在您可以使用Flask，您可以创建一个简单的应用程序。Flask是一个微框架。...我们来调用这个文件wsgi.py： nano ~/myproject/wsgi.py 在这个文件中，让我们从我们的应用程序导入Flask实例，然后运行它： from myproject import app...您创建了一个WSGI入口点，以便任何支持WSGI的应用程序服务器都可以与它进行交互，然后配置uWSGI应用程序服务器以提供此功能。
当下唯一的困难是将模型从其开发环境转移到应用程序产品中。 本篇指南将会指导您创建一个简单的，使用机器学习来识别手写体数字的 Flask API。...完成 “保护服务器” 的部分以创建标准用户帐户，加强 SSH 访问并删除不必要的网络服务。...将预先训练的模型复制到 Flask 应用程序的根目录： sudo cp ~/models/my_model.h5 /var/www/flaskapi/flaskapi 3....安装 mod_wsgi Apache 模块通常是随着 Apache 的系统一起安装的。但 mod_wsgi 可以在 Python 中安装，以使用合适的虚拟环境。 1....使用延迟加载 Flask 应用程序。
目录 1.Flask简介 Web应用程序部署 WSGI简介 使用Nginx作为反向代理 Python WSGI Web应用程序服务器 uWSGI简介 2.准备部署系统 更新系统 设置Python，pip...3.应用程序部署入门 创建部署的应用程序目录 创建虚拟环境 使用虚拟环境 在虚拟环境中下载和安装uWSGI 下载并安装Flask库 创建Flask示例应用程序 4.部署阶段：安装和设置Nginx 安装...在这里，我们将使用uWSGI充当WSGI应用程序服务器，该服务器将包含Flask应用程序以在Nginx后面提供服务。...uWSGI亮点 uWSGI附带一个WSGI适配器，它完全支持在WSGI上运行的Python应用程序。 它与libpython链接。它在启动时加载应用程序代码，就像Python解释器一样。...下载并安装Flask库 要使用pip安装Flask，请运行以下命令： ~/MyApplication/env/bin/pip install flask 此命令将在我们的虚拟环境中安装Flask 创建Flask
什么是Docker Docker 是一种容器化工具，可以更轻松地使用容器创建、部署和运行应用程序。 这个不是本文的重点，具体概念可以找一下相关的文章。...如何配置项目 项目的目录结构 创建一个flask-docker的应用，应用程序的目录结构如下： **flask-docker** ├── app.py ├── Dockerfile ├── requirements.txt...if __name__ == "__main__": app.run(debug=True) 现在，直接在命令行运行python app.py来测试这个 Flask的hello world 应用程序...Use a production WSGI server instead....FROM python:3.8.10 #设置工作目录 WORKDIR /app #复制requirements.txt COPY requirements.txt requirements.txt #安装依赖包
如果还没有安装Flask库，可以使用下面命令安装: $ pip install flask 创建 flask 项目 安装成功后，新建一个命名为flask的目录 cd workspace/python...Python 手札》 这是一个运行在 Docker 容器中的演示程序....容器中的演示程序.... 在 Docker 容器中运行 Python 项目 要在Docker上运行应用程序，首先必须使用 Dockerfile 脚本构建一个容器，而且必须包含使用的所有依赖项，包括 python 和...容器中的演示程序.
将专注于基于本地TF Serving的CPU推断安装，还将展示如何将基于Docker容器的TF Serving实例用于GPU推断。...将在系统中进行本地安装，但是建议您使用基于Docker安装的 TF Serving 安装程序，该安装程序更易于使用和维护，因为只需使用以下命令拉入容器即可，而无需设置任何配置或依赖项。...将利用Docker来设置TensorFlow Serving系统。 提取TF服务GPU图像 假设已在系统或云中安装了docker。可以使用以下代码在GPU上获取最新版本的TF服务 !...启动用于TF服务的Docker容器 接下来，检查并重新启动用于TF服务的Docker容器（如果尚未启动并运行）。 !docker start 7d4b091ccefa !...在生产中，建议不要使用Flask提供的默认Web服务器，而应使用像Gunicorn一样更好的生产就绪WSGI服务器。从终端使用以下命令启动Web服务。 ? 根据需要利用多名员工来满足更多请求。
# 开始 安装 与任何其他 Python 包一样，安装非常简单。...或者，您可以直接从终端启动服务器： uvicorn run fastapi_code:app 热加载模式： uvicorn run fastapi_code:app --reload # 配置 Flask...# 部署 生产服务器 Flask Flask 默认运行开发 WSGI（Web 服务器网关接口）应用程序服务器。...对于生产环境，您需要使用生产级 WSGI 应用服务器，例如 Gunicorn、uWSGI 或 mod_wsgi 安装 Gunicorn: pip install gunicorn 启动服务： # main.py...要了解如何针对生产对其进行全面配置，请查看使用 Postgres、Gunicorn 和 Nginx 教程对 Flask 进行 Docker 化。
它看起来像这样：(myprojectenv)user@host:~/myproject$ 设置Flask应用程序 现在您已进入虚拟环境，我们可以安装Flask和Gunicorn并开始设计我们的应用程序：...安装Flask和Gunicorn 我们可以使用本地实例pip来安装Flask和Gunicorn。...我们将在代码中调用Flask应用程序application来复制您在WSGI规范中找到的示例： from flask import Flask application = Flask(__name__)...我们将命名该文件wsgi.py： nano ~/myproject/wsgi.py 该文件非常简单，我们只需从我们的应用程序导入Flask实例，然后运行它： from myproject import...我们创建一个WSGI入口点，以便任何支持WSGI的应用程序服务器都可以与它连接，然后配置Gunicorn应用程序服务器以提供此功能。
项目，Gunicorn服务器作为wsgi app的容器，能够与各种Web框架兼容（flask，django等）,得益于gevent等技术，使用Gunicorn能够在基本不改变wsgi app代码的前提下...，大幅度提高wsgi app的性能。.../gunicorn.conf.py"] 可以看到，我们项目的镜像首先基于python3.6这个基础镜像，然后声明项目目录在/Project/myflask中，拷贝依赖表，之后安装相应的依赖，这里在安装过程中我们指定了国内的源用来提高打包速度...下载结束之后，可以看到myflask这个镜像已经静静躺在镜像库中了，运行 docker images 命令来查看 然后我们就可以利用这个镜像来通过容器跑Flask项目了，运行命令 docker...我们看到，在Win10下，已经不可思议的通过Gunicorn把Flask跑起来了，这在之前没有Docker技术之前是不可想象的。
在 CentOS 6.5 中部署 Flask 平时开发的时候，Flask 自带的 Web Server 可以满足需要，但是部署到服务器上则需要专门的符合 WSGI 协议的 Web Server。...Flask 在虚拟环境下安装 使用 pip install flask 安装 Flask。...后面我将创建支持 WSGI 规范运行 Flask 的 Web 服务。...当然，对于长期需要提供服务的 Flask Web 应用程序，最好是将配置放在配配置文件中。在 ~/py36venv 路径下配置 config.ini 文件。...# python 启动程序文件 wsgi-file = manage.py # python 程序内用以启动的 application 变量名 callable = app # 处理器数 processes
如果出现这样的情况，说明 python 已经安装成功了。 安装Flask 开始安装Flask，在这之前我要告诉你安装Python三方包的最佳实践。...我们可以看到，安装 flask 同时，还会下载 很多依赖分别是： Werkzeug实现了WSGI，WSGI是应用程序和服务器之间的标准Python接口。...想要验证安装是否成功，可以打开Python解释器，并用import语句来导入它： import flask ? 如果语句没有报错，那么恭喜你，Flask安装成功了！...当需要加载相关的资源，如我将在第二章讲到的模板文件，Flask就使用这个位置作为起点来计算绝对路径。代码的最后，应用程序导入尚未存在的routes模块。 其一，这里有两个实体名为app。...路由是应用程序实现的不同URL。在Flask中，应用程序路由的处理逻辑被编写为Python函数，称为视图函数。
它看起来像这样：(myprojectenv)user@host:~/myproject$ 设置Flask应用程序 现在您已进入虚拟环境，我们可以安装Flask和uWSGI并开始设计我们的应用程序： 安装...我们将在代码中调用Flask应用程序application来复制您在WSGI规范中找到的示例： from flask import Flask application = Flask(__name__)...你应该看到这样的东西： 完成后，在终端窗口中按CTRL-C几次以停止Flask开发服务器。 创建WSGI入口点 接下来，我们将创建一个文件，作为我们应用程序的入口点。...我们将命名该文件为wsgi.py： nano ~/myproject/wsgi.py 该文件非常简单，我们只需从我们的应用程序导入Flask实例，然后运行它： from myproject import...我们创建一个WSGI入口点，以便任何支持WSGI的应用程序服务器都可以与它进行交互，然后配置uWSGI应用程序服务器以提供此功能。
Web 服务器代码——Apache 在启动我们的深度学习 Web 应用程序时加载它。...keras_rest_api_app.wsgi 包含我们的 WSGI 设置，所以我们可以从 Apache 服务器提供对 Flask 应用程序的服务。...模块： $ sudo apt-get install libapache2-mod-wsgi-py3 $ sudo a2enmod wsgi 否则，Python 2.7 用户应该安装 Pytohn 2.7...WSGI + Apache 模块： $ sudo apt-get install libapache2-mod-wsgi $ sudo a2enmod wsgi 要验证是否安装了 Apache，请打开浏览器并输入...一旦你到了这个阶段，你的 Flask 深度学习应用程序应该准备好了。
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