“双11”带来的购物狂潮余温尚存，“双12”又火热来袭，而面对愈演愈烈的促销大战，云市场显然已按耐不住云服务商的热情，各家动作频频，其中以阿里云、天翼云、腾讯云为主要代表，借助岁末年关纷纷推出大幅度优惠促销活动...云市场短兵相接，促销活动夺眼球 记者了解到，12月18日前后，云服务商活动相对集中，中国电信、阿里、腾讯等大品牌均在此前后开展活动，其中，主要三家云服务商活动如下： 阿里云：12月18日起，阿里云将开启年度云促销盛典...早在双十一期间，阿里在论坛上就发布公告其双十二的活动预告，这次活动还是给阿里云的粉丝不少期待的。...据小编侧面了解，双十二天翼云也会针对四川池推出较为优惠的主机促销活动，预估活动力度在5折左右，另外还有Iphone 、mini的抽奖活动，可谓力度空间。...腾讯云：12月19日起，腾讯云将举办为期一周的年终大促活动，活动包含新用户注册零门槛并赠送扶持基金，云服务器&带宽打折促销，千元云存储礼包免费送等，虽然细则还没有正式公布，但从优惠空前依稀可看出端倪。
那么问题来了，基于受众行为大数据建立应用模型能取代实时的心理反馈数据吗？两者如何结合？ 事实上，做数据有两个概念：一个是大数据，一个是快数据。...比如，双11在天猫或京东上购物的行为：浏览网页、对比商品、下订单、付款、评价商品等等，构成了一幅大数据画面，而所有天猫上的用户的大数据画面即组成了大数据组合。...比如，在美国，当你访问著名购物网站亚马逊时，一方面它基于你的浏览行为大数据推荐图书；一方面在你离开网站时会给你一份3-5个题目的反馈表，了解你的心理活动；两者结合起来，第二天你可能就会收到它的小礼品邮件或者促销邮件...据前亚马逊数据科学家分析，这样的大数据和快数据互动模型的建立，让亚马逊的满意度提高了1.5个百分点。 快数据会不会成为继大数据后的一个新热点？事实上，企业、传媒机构、政府、高校等社会组织是最大的客户。...这些用户对于大数据有需求，同样对于基于实时反馈互动的快数据需求非常旺盛。未来，快数据，大数据，如何发展，会水乳交融吗？让我们拭目以待 来源：新浪科技
在互联时代，拥有一个大数据战略来收集、存储、组织和分析广泛客户数据的踪迹，对于及时开展个性化客户交互至关重要。...在大数据的初期，从电子邮件和网站点击收集到的见解帮助企业重塑了营销计划，启动了新的活动，并带来了更加个性化的体验。但所有这些优势通常采用产品推荐的形式完成。...通过充分利用这些宝贵见解，市场营销活动能够从面向大客户细分市场宣讲，移向“单一细分市场”，提供极具针对性的相关消息和内容，准确满足联网客户的期望。 2. 采用数据导向的战略，更有效地与客户进行交互。...通过充分利用高级分析方法，销售人员 可以推动建立以客户为中心的分类，改进定价和促销活动。跨渠道灵活执行选项提供了从任何地方购买、挑选或发运的能力，并能够进行优化以选择最佳的发货地 点。...通过了解客户是否处于店内或其在店内的实际位置，提供实时、个性化的产品、推荐、消息、奖励和本地促销，现在已成为可能。零售商正在测试移动支付，并 将忠诚度与移动体验关联在一起。
那么问题来了，基于受众行为大数据建立应用模型能取代实时的心理反馈数据吗？两者如何结合？ 事实 事实上，做数据有两个概念：一个是大数据，一个是快数据。...比如，我们双11在天猫或京东上购物，我们在这些网站的所有行为：浏览网页、对比商品、下 订单、付款、评价商品等等，构成了一幅大数据画面，而所有天猫上的用户的大数据画面即组成了大数据组合。...而恰恰在这一点，实时反馈互动的快数据更加能在数据中体现对“人性”的理解。 大数据和快数据可以非常好地形成互补关系，相互映射，相得益彰。...比如，在美国，当你访问著名购物网站亚马逊时，一方面它基于你的浏览行为大数据推荐图书；一方面在你离开网站时会给你一份3-5个题目的反馈表，了解你的心理活动；两者结合起来，第二天你可能就会收到它的小礼品邮件或者促销邮件...据前亚马逊数据科学家分析，这样的大数据和快数据互动模型的建立，让亚马逊的满意度提高了1.5个百分点。 快数据会不会成为继大数据后的一个新热点？事实上，企业、传媒机构、政府、高校等社会组织是最大的客户。
双11结束了，1207亿全天成交额再破纪录。尽管这个活动只有24小时，但其给中国带来的影响却是深远的。正如科技评论人Keso在文章中的评论：“马云改变了中国”。...它可以兼容更多设备，尤其是计算能力弱或者计算需求弱的设备，比如手环、冰箱、微波炉；它是实时在线的系统，可以进行数据收集、云端智能处理、云端实时推送；它还更适合实现不同设备之间的互联互通，进而协同发挥。...双11YunOS生态产品集体爆发，也体现出来YunOS理念被市场认可。 对于阿里巴巴来说，YunOS携手生态伙伴加入双11大战并取得成绩，表明双11已不再是一个追求交易额的促销活动。...第二，双11正在成为塑造生活方式、改变消费理念、促进消费升级的工具。 双11已不叫购物节而是狂欢节，因为它的购物促销属性越来越弱，它过去的意义可能是促进人们网购的习惯，但现在的意义却是塑造生活方式。...昨晚马云说的一句话让我印象深刻： “双11要做一百届，现在才有八届，可能还有九十二届，还要继续坚持，可能只是做的方式、方法、味道、内涵都会发生天翻地覆的变化。”
12月21日荣耀周年活动上，则将发布荣耀9青春版，定价1299元起，搭载前后双摄主打拍照，可以看到年底华为/荣耀发布了多款中低端手机，冲量目标明显。...还有，电商平台开展的双十二购物节则与手机公司的冲刺目标不谋而合，电商平台要GMV，手机公司要销量，于是纷纷选在双十二前夕发新机，并刻意等到双十二发售。...这款手机此前得到市场验证，主打双摄旗舰，上市以来新用户超60%，在千元机中具有很强的竞争力，双11当天与魅蓝6销量合计突破了80万台。 ?...在市场已经验证了对应机型的需求后，如果有用户感知强烈的真实降价，自然可以掀起抢购的热潮，特别是在双十二这样的促销节点，真金白银的降价比新机发售更有效果。...只有科学的定价才能在合适的时间节点更有余地地做促销。 产品规划，魅族与魅蓝，小米与红米，华为与荣耀，都形成了双品牌结构，由专门的品牌负责销量冲击的任务。
促销模型不够抽象，维护混乱，没有独立的活动库存； 2. 混乱的活动共融互斥关系管理，缺乏统一的促销计价能力。...面对新品发布、双11大为客户等大流量场景，如何满足高并发场景下的高性能要求。 面对来自上游业务方的不可信调用，以及下游依赖方的不可靠服务等复杂系统环境，如何提升系统整体的稳定性，保障系统的高可用。...而对这些IO操作进行批量化改造，以空间换时间，减少IO交互次数也是性能优化的一大方案。 精简化/异步化 简化功能实现，将非核心任务进行异步化改造。...但并不是说SCAN命令就可以随便用，其实在大数据量场景下SCAN存在与KEYS命令一样的风险问题，极易造成Redis负载升高，响应变慢，进而影响整个系统的稳定性。...我们是采用多级缓存方案，参照优秀的开源热点缓存框架，定制化扩展出一整套热点解决方案，支持热点探测 、本地缓存 、集群广播以及热点预热功能，做到准实时热点探测并将热点Key通知实例集群进行本地缓存，极大限度避免大量重复调用冲击分布式缓存
“数据猿年度重磅活动预告：2020年度金猿策划活动（金猿榜单发布+金猿奖杯颁发+2.0版产业图谱+落地颁奖大会）即将推出，敬请咨询期待！...数据猿发布产业全景图——2020中国数据智能产业图谱1.0版 大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 · 改变商业 ---- 超级流量IP双十一大幕开启，作为今年来全球最大的消费季，双11的交易额纪录不断被刷新...11月1日至11日0点30分，2020年天猫双11全球狂欢季实时成交额突破3723亿元，创造新消费的里程碑。对于广大“剁手党”来说，那种在一瞬间将购物车心仪物品清空的感觉简直妙不可言。...现如今，移动支付、短视频还有各种线上活动已经填满了我们的生活。所有这些都离不开无名英雄的支撑，那就是我们今天的主角----数据中心。...你看到的双十一，于数据中心却是千钧之诺 话题回到双十一，这一天网络平台的购物量可达平日的上百倍，特别是在直播带货流行的当下，各种视频交互数据的压力对网络的考验非比寻常。
Tech 导读 在企业的业务经营中，实时数据是营销、运维、决策的重要支撑，实时数据链路基本是所有大公司所拥有的，无论是否采用了中台模式，本文从如何建设实时数据双流、数据双流的建设标准，以及数据双流的压测备战三方面进行了详细的论述...1.1 数据双流 大数据时代，越来越多的业务依赖实时数据用于决策，比如促销调整，点击率预估、广告分佣等。...为了保障业务的顺利开展，也为了保证整体大数据链路的高可用性，越来越多的0级系统建设双流，以保证日常及大促期间数据流的稳定性。建设核心数据链路双机房，双流双活。...双流憋坝压测规范 （1）全链路压测的具体憋单、憋流开始时间以及泄洪时间，每次压测前，会提前24～48小时发出通知（邮件+工作群），通知发出后，泄洪时间不再调整； （2）全链路压测会进行集团报备，避开重要促销活动...3.1 双流憋坝压测对于业务方的影响 在大数据双流压测的憋流和憋单期间，憋流和憋单对应的机房（汇天/廊坊）无实时数据下发，泄洪后恢复。不参与压测的业务方，需要做对应的切换。
2.png 场景二：商品分析 针对不同商品属性，指导商品进行合理搭配适应相对活动； 分析针对销售业绩目标及产品备货情况进行产品定价、上下架等选品分析； 监控分析商品备货情况，配合活动制定销售策略。...通过大数据技术了解客户、预测客户、影响客户，最终评估客户体验及留存。...，完成后锁定单品和预估； 4、备货：确定单品价格、给供应商下采购订单；确定门店配货量、启动大仓向门店配货； 5、开始促销：跟踪促销效果，据促销效果调整供应商到货计划、大仓配货计划和店铺商品陈列； 6、促销结束...通过仓储管理驾驶舱让高层领导及供应链对库存金额、库存周转率、库存成本等关键指标能够实时掌控；为公司决策层降低库存成本、提高供应链效率提供决策支持服务。...逐步将供应链整体业务迁移至大数据平台和数据分析平台，更好的服务于供应链部门。 5、供应链指标体系。制定库存、缺货、促销等指标体系，提供供应链部决策依据。 6、供应商协同工作流。
用户画像包括用户的长期兴趣、短期兴趣、实时兴趣。兴趣主要有性别、品牌 偏好、品类偏好、购买力等级、自营偏好、尺码颜色偏好、促销敏感度、家庭情况等。...三、数据平台 京东拥有庞大的用户量和全品类的商品以及多种促销活动，可以根据用户在京东平台上的行为记录积累数据，如浏览、加购物车、关注、搜索、购买、评论等行为数据，以及商品本身的品牌、品类、描述、价格等属性数据的积累...点击流系统接到请求后，进行实时消息发送（用于实时计算业务消费）和落本地日志（用于离线模型计算），定时自动抽取行为日志到大数据平台中心。...图5 数据离线计算架构 3.3、在线计算 目前在线计算的范围主要有用户实时行为、用户实时画像、用户实时反馈、实时交互特征计算等。...其中不仅有用户的年龄、性别、购物习惯，更有根据其购物行为分析出的大量数据，例如是否已婚，是否有孩子，对促销是否敏感等。另外，实时用户画像可以秒级分析出用户的购买意图，以及实时兴趣偏好。
用户画像包括用户的长期兴趣、短期兴趣、实时兴趣。兴趣主要有性别、品牌 偏好、品类偏好、购买力等级、自营偏好、尺码颜色偏好、促销敏感度、家庭情况等。...数据平台 京东拥有庞大的用户量和全品类的商品以及多种促销活动，可以根据用户在京东平台上的行为记录积累数据，如浏览、加购物车、关注、搜索、购买、评论等行为数据，以及商品本身的品牌、品类、描述、价格等属性数据的积累...点击流系统接到请求后，进行实时消息发送（用于实时计算业务消费）和落本地日志（用于离线模型计算），定时自动抽取行为日志到大数据平台中心。...图5 数据离线计算架构 在线计算 目前在线计算的范围主要有用户实时行为、用户实时画像、用户实时反馈、实时交互特征计算等。...其中不仅有用户的年龄、性别、购物习惯，更有根据其购物行为分析出的大量数据，例如是否已婚，是否有孩子，对促销是否敏感等。另外，实时用户画像可以秒级分析出用户的购买意图，以及实时兴趣偏好。
下个月回顾本月状况，发现本月促销活动设置不合理，导致折扣太低，毛利未达成，为时晚矣。一年只有十二个月，每个月出现异常状况都是灾难，给后期盈利目标完成造成巨大压力。...所以我们可以每日实时监控当月折扣与销售额的变化，合理进行下周/本月剩余天数的促销活动策划，以期折扣回到合理的范围内，从而达成利润目标。...2.如果不愿修正销售目标，那么本月剩余天数必须对销售折扣做出行动，严格控制促销力度，本例销售折扣后期需要达到85折才能完成毛利任务。...通过以上方式，我们可以实现折扣的实时监控，随时做出业务决策的改变。有兴趣的读者文末点击阅读原文体验动态效果。 当然，这里经过简化处理，实际业务逻辑可能会比这个案例复杂，但总体设计思路不变。
用户画像包括用户的长期兴趣、短期兴趣、实时兴趣。兴趣主要有性别、品牌 偏好、品类偏好、购买力等级、自营偏好、尺码颜色偏好、促销敏感度、家庭情况等。...数据平台 京东拥有庞大的用户量和全品类的商品以及多种促销活动，可以根据用户在京东平台上的行为记录积累数据，如浏览、加购物车、关注、搜索、购买、评论等行为数据，以及商品本身的品牌、品类、描述、价格等属性数据的积累...点击流系统接到请求后，进行实时消息发送（用于实时计算业务消费）和落本地日志（用于离线模型计算），定时自动抽取行为日志到大数据平台中心。...在线计算 目前在线计算的范围主要有用户实时行为、用户实时画像、用户实时反馈、实时交互特征计算等。...其中不仅有用户的年龄、性别、购物习惯，更有根据其购物行为分析出的大量数据， 例如是否已婚，是否有孩子，对促销是否敏感等。另外，实时用户画像可以秒级分析出用户的购买意图，以及实时兴趣偏好。
用户画像包括用户的长期兴趣、短期兴趣、实时兴趣。兴趣主要有性别、品牌 偏好、品类偏好、购买力等级、自营偏好、尺码颜色偏好、促销敏感度、家庭情况等。...数据平台 京东拥有庞大的用户量和全品类的商品以及多种促销活动，可以根据用户在京东平台上的行为记录积累数据，如浏览、加购物车、关注、搜索、购买、评论等行为数据，以及商品本身的品牌、品类、描述、价格等属性数据的积累...点击流系统接到请求后，进行实时消息发送（用于实时计算业务消费）和落本地日志（用于离线模型计算），定时自动抽取行为日志到大数据平台中心。...图5 数据离线计算架构 在线计算 目前在线计算的范围主要有用户实时行为、用户实时画像、用户实时反馈、实时交互特征计算等。...其中不仅有用户的年龄、性别、购物习惯，更有根据其购物行为分析出的大量数据， 例如是否已婚，是否有孩子，对促销是否敏感等。另外，实时用户画像可以秒级分析出用户的购买意图，以及实时兴趣偏好。
而双十二当天为周五，促销结束后周末的用户活跃度最低，因此平日运营可以将活动集中在周末进行，而双十二期间集中精力做好促销让用户购买冲动充分释放，结束后可以暂缓一段时间。...而0点之后购买数达到第一个高峰，双十二当天早上八点到10点之间迎来了第二个高峰，此时部分用户早起购买大量商品，而晚上八点到十点经历了第三个高峰，促销活动可以针对这几个高峰期进行重点投放。...2.研究用户在不同时间尺度下的行为规律，找到用户在不同时间周期下的活跃规律 一个月中的消费活动在平时以一周为周期进行波动，而双十二促销期间各项指标达到高峰。...而平时一天中有两个高峰期，中午12点左右和晚十点左右，双十二期间由于活动时间的关系凌晨的销量最高。...针对高峰期进行营销活动收益最高，此时使用人数最多，活动容易触达用户，营销活动的形式可以通过促销、拼团等形式进行。
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