数据库：PostgreSQL 框架：Flask 语言：Python 3.6 前提 之前我有每天定时爬取bing壁纸，写入postgresql数据库的，如下： ER图 需要的Python环境 flask
Django发布了新版本1.11.5，修复了500页面中可能存在的一个XSS漏洞，这篇文章说明一下该漏洞的原理和复现，和我的一点点评。
最近有个需求，需要将200W 左右的 excel 格式数据录入 postgreSQL 数据库。 我想了几种办法：
Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架，很适合个人开发，我们在此处做一个接口。
我们已经到达了本文最受期待的部分 - 构建模型！这就是我们大多数人首先进入数据科学领域的原因，不是吗？
【磐创AI导读】：本系列文章为大家总结了24个热门的python库，查看上篇。想要获取更多的机器学习、深度学习资源，欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号：磐创AI。一文总结数据科学家常用的Python库（上）
在 3.8节我们通过db.create_all(app=app)的方式解决了working outside application context的错误，下面我们来深究，这个错误出现的具体原因是什么。
在日常开发中，如果需要开发一个小型应用或者Web接口，一般我是极力推崇Flask的，主要是因为其简洁、扩展性高。
推荐使用原因:因为测试和上线时候DEBUG属性再测试时候一般为true上线为false所有可以把其他公用的内容放一个基类中,下面测试和上线都继承基类,用的时候切换类名即可
• 易用性和灵活性 • 全行业高接受度：Python无疑是业界最流行的数据科学语言 • 用于数据科学的Python库的数量优势 数据科学 文中提及了用于数据清理、数据操作、可视化、构建模型甚至模型部署(以及其他用途)的库。这是一个相当全面的列表，有助于你使用Python开启数据科学之旅。 用于不同数据科学任务的Python库 用于数据收集的Python库：
数据库的重要性不言而喻，但是数据库操作起来却不容易，需要用到各种管理工具，各种不同的连接方式，如果有方便的，屏蔽不同数据库细节的工具该多好，功夫不负有心人，我还真找了这样一个工具，不仅支持多种数据库，更厉害的是，不用为适配写一行代码，来了解下吧
PostgreSQL是一种常用的开源关系型数据库，它被广泛用于Web应用程序和企业级应用程序。Flask可以使用Python的PostgreSQL驱动程序psycopg2来连接PostgreSQL数据库。在使用PostgreSQL之前，您需要在服务器上安装和配置PostgreSQL，并安装psycopg2库。然后，在Flask应用程序中，您可以使用以下代码创建一个PostgreSQL连接：
事实上，由于Python库种类很多，要跟上其发展速度非常困难。因此，本文介绍了24种涵盖端到端数据科学生命周期的Python库。
Flask框架是Python开发的一个基于Werkzeug和Jinja 2的web开发微框架，它的优势就是极其简洁，但又非常灵活，而且容易学习和应用。因此Flask框架是Python新手快速开始web开发最好的选择，此外，使用Flask框架的另一个好处在于你可以非常轻松地将基于Python的机器学习算法或数据分析算法集成到web应用中。
楔子 我在之前的文章《flask源码解析之上下文》中对flask上下文流程进行了详细的说明，但是在学习的过程中我一直在思考flask上下文中为什么要使用栈完成对请求上下文和应用上下文的入栈和出栈操作
想必大家已经听说了，1 月 21 日，开源的可视化工具 Apache Superset 宣布毕业并成为 Apache 软件基金会（ASF）的顶级项目（Top-Level Project）。
即Object-Relationl Mapping，它的作用是在关系型数据库和对象之间做一个映射，这样我们在具体的操作数据库的时候，就不需要再去和复杂的SQL语句打交道，只要像平时操作对象一样操作它就可以了 。简单说，ORM是一个可以使我们更简单的操作数据库的框架。
简介 flask-migrate是flask的一个扩展模块,主要是扩展数据库表结构的. 官方文档:http://flask-migrate.readthedocs.io/en/latest/ 使用flask-migrate需要依赖flask-script组件，详见本人另外一篇博客 --> flask-script详解 安装 pip install flask-migrate 使用举例 创建命令 from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQL
如果在windows执行过程中报错 ModuleNotFoundError: No module named 'MySQLdb' ，安装 pip install mysqlclient 解决问题。
完整连接 URI 列表请跳转到 SQLAlchemy 下面的文档 (Supported Databases) 。这里给出一些 常见的连接字符串。
数据是金融量化分析的重要基础，包括股票历史交易数据、上市公司基本面数据、宏观和行业数据等。随着信息流量的日益膨胀，学会获取、查询和加工数据信息变得越来越重要。对于鼓捣量化交易的人来说，怎么能说不会玩数据库呢？目前常用的开源（免费）数据库有MySQL、Postgresql 、Mongodb 和 SQLite （Python自带），在2018-2019年DB-Engines 排行榜上位居前十（见下图），可见其使用量和受欢迎程度较高。这几个数据库各有自己的特点和适用环境，关于该学习哪一个或如何学习网上有很多相关资料。本文主要为大家简单介绍如何使用 Python 操作 Postgresql 数据库（其他数据库类似），利用 psycopg2 和 sqlalchemy 实现 postgresql 与 pandas 的 dataframe 进行交互，一步步搭建自己的量化分析数据库。
Flask-AppBuilder - Simple and rapid Application builder, includes detailed security, auto form generation, google charts and much more. FlaskEx - UNKNOWN gourd - easy server framework. add flask's style route to tcp/udp server. kit - Flask, Celery, SQLAlchemy integration framework. Flask-WTF - Simple integration of Flask and WTForms alchemist - A server architecture built on top of a solid foundation provided by flask, sqlalchemy, and various extensions. Flask-Mail - Flask extension for sending email sga - make it easier to use pyga for web develop. and make pyga compatible with flask and django. flask-peewee - Peewee integration for flask flask_util_js - flask's util in javascript. such as url_for etc. Flask-Security - Simple security for Flask apps Flask-RESTful - Simple framework for creating REST APIs Flask-SeaSurf - An updated CSRF extension for Flask. Flask-Cache - Adds cache support to your Flask application Flask-Admin - Simple and extensible admin interface framework for Flask Flask-Slither - A small library between MongoDB and JSON API endpoints Flask-Bootstrap - An extension that includes Bootstrap in your project, without any boilerplate code. Flask-Script - Scripting support for Flask Flask-GoogleLogin - Extends Flask-Login to use Google's OAuth2 authorization Flask-Exceptional - Adds Exceptional support to Flask applications Flask - A microframework based on Werkzeug, Jinja2 and good intentions INSTALLED: 0.10.1 (latest) clay-flask - Clay is a framework for building RESTful backend services using best practices. Flask-Classy - Class based views for Flask ShelfCMS - Enhancing flask microframework with beautiful admin and cms-like features
前言 社畜下班时刷微信时看到了《Serverless 有一百种玩法，比好玩更好玩》这篇推送，正巧自己最近断断续续在写音游的历史记录存档，趁着这个机会决定参加这次应用开发。 一、什么是 Serverless Framework Serverless Framework 是业界非常受欢迎的无服务器应用框架，开发者无需关心底层资源即可部署完整可用的 Serverless 应用架构。Serverless Framework 具有资源编排、自动伸缩、事件驱动等能力，覆盖编码、调试、测试、部署等全生命周期，帮助开发者
有人要问，我为什么要前后端分离？这个说起就话长了，网上也能搜索到一些解答，不过可简要概括为以下两点：
“ 昨天搭建了一个HTTPS的服务器，放在那里不用简直是浪费了，今天来部署一个RESTFul API服务”
在进行数据分析过程中，经常需要与数据库进行连接，并从中提取数据。Python作为一种功能强大的编程语言，提供了多种库和工具，使得与数据库进行连接和数据提取变得更加简单和高效。本文将详细介绍Python数据分析中的数据库连接的基本操作，帮助您轻松地完成与数据库的交互。
本文偏长（4k+字），实用性高，老表建议先收藏，然后转发朋友圈，然后吃饭、休闲时慢慢看，反复看，反复记，反复练。
Python已经成为一门流行的编程语言，广泛用于Web开发。它提供了众多优秀的框架和库，使得构建强大的Web应用变得更加容易。本文将深入介绍Python Web开发的基本原理，包括使用Flask框架创建一个简单的Web应用，并展示如何处理路由、模板、表单和数据库。
在更改 SQLAlchemy Session 从每次请求都创建到共享同一个 Session 之后遇到了如下问题：
微服务是用于构建大规模应用程序的越来越流行的体系结构。应用程序不是使用单一的单一代码库，而是分解为一组称为微服务的较小组件。这种方法提供了多种好处，包括扩展单个微服务的能力，使代码库更易于理解和测试，以及为每个微服务使用不同的编程语言，数据库和其他工具。
在Web开发领域，选择适合项目需求的框架至关重要。Flask，一个轻量级的Python Web框架，以其简洁、灵活和易扩展的特性而备受开发者青睐。本文将介绍如何使用Flask迅速搭建一个轻量级的Web应用，并通过实例代码详细解析关键步骤。
既然是应用程序，那么数据库就是必不可少的一部分。数据库按照一定规则保存程序数据，程序再发起查询取回所需的数据。Web 程序最常用基于关系模型的数据库，这种数据库也称为 SQL 数据库，因为它们使用结构化查询语言。不过最近几年文档数据库和键值对数据库成了流行的替代选择，这两种数据库合称 NoSQL数据库，比如 redis 等等。
from flask import flash,render_template,redirect,url_for from app import app,db from models import Message from forms import HelloForm
首先，在 todolist\app\templates\errors 目录下创建一个 400.html 文件，示例代码如下所示：
设想有这样一个情景，我们需要实现一个简单的登录功能，用户需要输入账号，密码，以及确认密码，服务器后台验证账号密码是否合理，合理的话，就登录成功，提示登录成功！不成功的话，就通过消息闪现告诉用户哪里出错了
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创建虚拟环境： -（1）virtualenv env_supersetobj（创建虚拟环境）
Python作为一种多用途的编程语言，已经在全栈应用开发中变得非常流行。全栈应用开发包括前端和后端开发，通常还涉及到数据库和服务器的管理。然而，与其它应用开发一样，全栈应用也面临着各种安全威胁。在这篇文章中，我们将深入探讨如何构建安全的Python全栈应用，包括前端、后端和数据库层面的安全性。
利用：from sqlalchemy import create_engine 链接数据库的过程中报错（数据量大时） sqlalchemy.exc.OperationalError: (mysql.connector.errors.OperationalError) 2055 尝试如下 ：MySql Host is blocked because of many connection errors; unblock with ‘mysqladmin flush-hosts’ 解决方法 原因：同一
利用：from sqlalchemy import create_engine 链接数据库的过程中报错（数据量大时） sqlalchemy.exc.OperationalError: (mysql.connector.errors.OperationalError) 2055
简单了解信号 Flask框架中的信号基于blinker，其主要就是让开发者可是在flask请求过程中定制一些用户行为。简单来说就是flask在列表里面，预留了几个空列表，在里面存东西。信号通过发送通知来帮助你解耦应用。简言之，信号允许某个发送者通知接收者有事情发生了； 1 pip3 install blinker 一、 内置信号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 request_started = _si
|-flasky |-app/ |-templates/ |-static/ |-main/ |-init.py |-errors.py |-forms.py |-views.py |-init.py |-email.py |-models.py |-migrations/ |-tests/ |-init.py |-test*.py |-venv/ |-requirements.txt |-config.py |-manage.py
如果设置成 True，SQLAlchemy 将会记录所有 发到标准输出(stderr)的语句，这对调试很有帮助。
config=""" import os basedir = os.path.abspath(os.path.dirname(file)) class Config: SECRET_KEY ='hard to guess string' SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN = True FLASKY_MAIL_SUBJECT_PREFIX = '[Flasktest]' FLASKY_MAIL_SENDER = '13285921108@163.com' FLASKY_ADMIN = 'huangat' @staticmethod def init_app(app): pass class DevelopmentConfig(Config): DEBUG = True MAIL_SERVER = 'mail.163.com' MAIL_PORT = 587 MAIL_USE_TLS = True MAIL_USERNAME = os.environ.get('13285921108') MAIL_PASSWORD = os.environ.get('MAIL_PASSWORD') SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'sqlite:///' + os.path.join(basedir, 'data-dev.sqlite') class TestingConfig(Config): TESTING = True SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'sqlite:///' + os.path.join(basedir, 'data-test.sqlite') class ProductionConfig(Config): SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'sqlite:///' + os.path.join(basedir, 'data.sqlite')
在Flask-RESTful中，可以选择使用各种关系型和非关系型数据库。一些流行的选择包括：
Flask-Script的作用是可以通过命令行的形式来操作Flask。例如通过命令跑一个开发版本的服务器、设置数据库，定时任务等。要使用Flask-Script，可以通过pip install flask-script安装。
More notes on connecting to PostgreSQL at PostgreSQL.
前言 Flask-SQLAlchemy是一个Flask扩展，简化了在Flask应用中使用SQLAlchemy的操作。 定义模型 在python代码中创建一个类，每个类对应了一个数据库中的一张表，类的数据属性对应了表中的字段名，这个类称为映射类。 创建模型示例 from flask import Flask, url_for, request, redirect, render_template from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__
我们最想做的一件事情，就是在视图函数中，读取出模型之后，还要把他的属性读出来，转换成一个字典。我们想直接jsonfiy(user)
这次给大家带来的是一个非常小的Flask案例，刚好也与我们之前学习的Flask知识紧紧相结合。
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