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Flink REST监视器API

是Apache Flink提供的一组用于监视和管理Flink集群的API接口。它允许用户通过HTTP请求与Flink集群进行交互,获取有关作业、任务、任务管理器和集群状态的信息。

Flink REST监视器API的主要功能包括:

  1. 获取集群信息:可以通过API获取Flink集群的整体状态、配置信息、作业计数器等。
  2. 管理作业:可以提交、取消、重新启动和获取作业的状态信息。用户可以使用API提交新的作业,也可以通过API取消或重新启动正在运行的作业。
  3. 管理任务:可以获取任务的状态、指标和计数器信息。用户可以使用API获取任务的详细信息,例如任务的运行状态、所在的任务管理器、输入输出信息等。
  4. 管理任务管理器:可以获取任务管理器的状态、指标和计数器信息。用户可以使用API获取任务管理器的详细信息,例如任务管理器的运行状态、所在的机器、可用的资源等。
  5. 监控作业和任务:可以获取作业和任务的运行指标,例如吞吐量、延迟、数据量等。用户可以使用API获取这些指标,并根据需要进行监控和分析。

Flink REST监视器API的优势在于其简单易用、灵活性高和与其他系统的集成能力强。用户可以通过编写简单的HTTP请求与Flink集群进行交互,无需深入了解Flink的内部实现细节。此外,Flink REST监视器API还支持与其他系统的集成,例如将监控指标导入到监控系统中进行统一管理。

在腾讯云中,推荐使用腾讯云的Apache Flink产品来使用Flink REST监视器API。腾讯云的Apache Flink产品是基于开源的Apache Flink构建的,提供了完整的Flink集群管理和监控功能。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云Apache Flink产品的信息:

腾讯云Apache Flink产品介绍:https://cloud.tencent.com/product/flink

总结:Flink REST监视器API是Apache Flink提供的一组用于监视和管理Flink集群的API接口,可以通过HTTP请求与Flink集群进行交互,获取有关作业、任务、任务管理器和集群状态的信息。在腾讯云中,推荐使用腾讯云的Apache Flink产品来使用Flink REST监视器API。

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    一个监控系统对于每一个服务和应用基本上都是必不可少的。在 Flink 源码中监控相关功能主要在 flink-metrics 模块中,用于对 Flink 应用进行性能度量。Flink 监控模块使用的是当前比较流行的 metrics-core 库,来自 Coda Hale 的 dropwizard/metrics [1]。dropwizard/metrics 不仅仅在 Flink 项目中使用到,Kafka、Spark 等项目也是用的这个库。Metrics 包含监控的指标(Metric)以及指标如何导出(Reporter)。Metric 为多层树形结构,Metric Group + Metric Name 构成了指标的唯一标识。Reporter 支持上报到 JMX、Influxdb、Prometheus 等时序数据库。Flink 监控模块具体的使用配置可以在 flink-core 模块的 org.apache.flink.configuration.MetricOptions 中找到。

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