首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Flutter:从Firestore下拉菜单中检索数据,并将选定的值上传回Firestore

基础概念

Flutter 是一个开源的 UI 软件开发工具包,用于构建跨平台的应用程序。Firestore 是 Firebase 提供的一种 NoSQL 数据库,用于存储和同步数据。

相关优势

  • Flutter: 跨平台开发,性能优越,丰富的 UI 组件库。
  • Firestore: 实时数据同步,灵活的数据结构,易于扩展。

类型

  • 下拉菜单: 用户界面元素,允许用户从预定义的选项列表中选择一个值。
  • 数据检索: 从数据库中获取数据的过程。
  • 数据上传: 将数据发送到数据库的过程。

应用场景

适用于需要实时数据交互的应用,如电子商务平台、社交媒体应用等。

示例代码

以下是一个简单的示例,展示如何在 Flutter 中从 Firestore 检索数据并上传选定的值。

1. 添加依赖

pubspec.yaml 文件中添加以下依赖:

代码语言:txt
复制
dependencies:
  flutter:
    sdk: flutter
  firebase_core: latest_version
  cloud_firestore: latest_version

2. 初始化 Firebase

main.dart 文件中初始化 Firebase:

代码语言:txt
复制
import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
import 'package:cloud_firestore/cloud_firestore.dart';

void main() async {
  WidgetsFlutterBinding.ensureInitialized();
  await Firebase.initializeApp();
  runApp(MyApp());
}

class MyApp extends StatelessWidget {
  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      home: Scaffold(
        appBar: AppBar(title: Text('Firestore Example')),
        body: FirestoreDropdownExample(),
      ),
    );
  }
}

3. 创建下拉菜单并检索数据

代码语言:txt
复制
class FirestoreDropdownExample extends StatefulWidget {
  @override
  _FirestoreDropdownExampleState createState() => _FirestoreDropdownExampleState();
}

class _FirestoreDropdownExampleState extends State<FirestoreDropdownExample> {
  final TextEditingController _controller = TextEditingController();
  List<String> _options = [];
  String _selectedOption;

  @override
  void initState() {
    super.initState();
    fetchOptions();
  }

  Future<void> fetchOptions() async {
    QuerySnapshot snapshot = await FirebaseFirestore.instance.collection('options').get();
    setState(() {
      _options = snapshot.docs.map((doc) => doc['name']).toList();
    });
  }

  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return Column(
      children: [
        DropdownButtonFormField(
          value: _selectedOption,
          decoration: InputDecoration(labelText: 'Select an option'),
          items: _options.map((option) {
            return DropdownMenuItem(value: option, child: Text(option));
          }).toList(),
          onChanged: (value) {
            setState(() {
              _selectedOption = value;
            });
          },
        ),
        ElevatedButton(
          onPressed: () {
            uploadSelectedOption();
          },
          child: Text('Upload'),
        ),
      ],
    );
  }

  Future<void> uploadSelectedOption() async {
    if (_selectedOption != null) {
      await FirebaseFirestore.instance.collection('user_selections').add({
        'selected_option': _selectedOption,
        'timestamp': DateTime.now(),
      });
      ScaffoldMessenger.of(context).showSnackBar(SnackBar(content: Text('Uploaded successfully')));
    }
  }
}

参考链接

常见问题及解决方法

1. 无法连接到 Firestore

原因: 可能是 Firebase 初始化失败或网络问题。

解决方法:

  • 确保 Firebase 配置正确。
  • 检查网络连接。

2. 数据检索失败

原因: 可能是 Firestore 查询语句错误或权限问题。

解决方法:

  • 检查查询语句是否正确。
  • 确保 Firestore 安全规则允许读取数据。

3. 数据上传失败

原因: 可能是网络问题或 Firestore 写入权限不足。

解决方法:

  • 检查网络连接。
  • 确保 Firestore 安全规则允许写入数据。

通过以上步骤和示例代码,你应该能够在 Flutter 中实现从 Firestore 下拉菜单中检索数据并上传选定的值。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • 表单

    1.表单控件     1.input标记         1.input标记             提供文本输入框,密码输入框,按钮,单选按钮,多选按钮,文件上传框,隐藏域         2.属性             type:类型              根据不同的type值,创建不同的输入框             value:输入框的值             name:给输入框起个名字(必须要写)             disabled:禁止         3.具体的表单type值             1.文本框                 <input type="text"/>                 属性:                     value:输入框的值 maxlength:允许输入的最大长度                     readonly:只读             2.密码框                 <input type="password"/>                 属性:                     value:输入框的值                     maxlength:允许输入的最大长度                     readonly:只读             3.单选框                 <input type="radio"/>                 属性                     name属性的值必须一样(必须要加)                     checked:选中             4.多选框                 <input type="checkbox"/>             5.按钮 1.普通按钮:button                     <input type="button" value="普通按钮"/>                     value属性                 2.提交按钮:submit                     <input type="submit" value="提交按钮"/>                 3.重置按钮:reset                     <input type="reset" value="重置按钮"/>             6.文件上传框:file                 <input type="file"/>     2.<textarea></textarea>标记         1.多行文本框         2.语法             <textarea></textarea>         3.属性             name:命名             cols:代表多少列 ----输入框显示做多显示列数             rows:代表多少行 ----输入框显示做多显示行数             readonly:只读     ----   输入框的内容无法输入     3.select下拉标记         1.语法

    03

    PyVibMS更新:支持ORCA、xtb、Q-Chem输出

    题中所述三种程序是比较流行的量子化学计算程序,笔者近期对PyVibMS插件进行了改进,使它能够原生支持ORCA、xtb和Q-Chem程序计算得到的振动分析输出。如果是第一次接触PyVibMS,请参见 《使用PyVibMS可视化分子和固体中的振动模式》一文。本文涉及的例子文件都在GitHub的档案中。 下面就ORCA、xtb和Q-Chem这三种量子化学计算程序,演示如何用PyVibMS显示分子振动。 1. ORCA 4 打开一个干净的PyMOL窗口,开启PyVibMS插件窗口后,在输入文件处选定 examples/ORCA/h2o/h2o.hess,在弹出的对话框内将文件类型调成 ORCA Hess File (*.hess)。确认选定后,将PyVibMS窗口的XYZ下拉菜单调成 ORCA 4 (.hess file)。因为这个文件包含了振动分析的结果,因此我们需勾选 Has Vib. Info. 然后点击Load载入即可。 ORCA产生的 .hess文件并非ORCA计算的主输出文件,它是振动分析产生的额外输出文件。 目前支持ORCA 4及以上的版本,但需要注意的是ORCA在处理多原子直线分子时似乎有个错误。例如对于二氧化碳分子(examples/ORCA/co2),ORCA只给出了3个振动而实际为4个。 2. xtb xtb程序在进行 --hess或--ohess 计算之后,会产生一个模仿高斯振动分析输出的g98.out文件,我们可以把这个文件载入PyVibMS进行振动可视化。 在新开启的PyVibMS窗口中,在输入文件处选定 examples/xtb-640/co2/g98.out,在弹出的对话框内将文件类型调成 Output File (*.out)。确认选定后,将PyVibMS窗口的XYZ下拉菜单调成 xtb (g98.out file), 勾选 Has Vib. Info. 后点击Load 载入即可。 3. Q-Chem PyVibMS插件支持Q-Chem计算的振动分析(freq) 输出和结构优化+振动分析(opt+freq) 输出,并且解析Hessian和数值Hessian情况下的振动结果都可以被分析。在新开启的PyVibMS窗口中,在输入文件处选定 examples/Q-Chem/h2o/ h2o-opt-f.log,在弹出的对话框内将文件类型调成 Log File (*.log). 确认选定后,将PyVibMS窗口的XYZ下拉菜单调成 Q-Chem 4/5, 勾选 Has Vib. Info. 后点击Load 载入即可。 4. 其他量子化学程序 除了以上几个比较常用的量子化学程序,我们还可能会用到CFOUR、MOLCAS等其他程序。对于这些程序计算得到的振动分析结果,我们可以先使用UniMoVib程序(https://github.com/zorkzou/UniMoVib)处理,导出PyVibMS可以读取的XYZ坐标和mode文本文件,再使用PyVibMS进行振动可视化。关于UniMoVib程序的情况,可参见“分子振动频率和热化学计算程序UniMoVib”一文(http://bbs.keinsci.com/thread-5793-1-1.html)。具体流程请见后续推送:“使用UniMoVib+PyVibMS显示其他量化程序振动分析结果”。

    02
    领券