For在for循环中配置matplotlib子图

在for循环中配置matplotlib子图，可以通过以下步骤实现：

导入必要的库：

import matplotlib.pyplot as plt

创建一个包含子图的画布和轴对象：

fig, axs = plt.subplots(nrows=num_rows, ncols=num_cols)

其中，num_rows和num_cols分别表示子图的行数和列数。

在for循环中，使用axs对象来绘制每个子图：

for i in range(num_rows):
    for j in range(num_cols):
        ax = axs[i, j]  # 获取当前子图的轴对象
        # 在当前子图上进行绘制操作
        ax.plot(x, y)
        ax.set_title("Subplot {}".format(i*num_cols + j + 1))

在上述示例中，x和y表示要绘制的数据。

可以通过调整子图之间的间距和整体布局来优化子图的显示效果：

plt.tight_layout()  # 调整子图之间的间距

最后，显示绘制的子图：

plt.show()

这样，就可以在for循环中配置matplotlib子图了。

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